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    高速鐵路風(fēng)速監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)判識(shí)方法研究

    2021-11-08 01:59:28包云李亞群馬禎陳中雷白根亮
    鐵道建筑 2021年10期
    關(guān)鍵詞:單臺(tái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)風(fēng)向

    包云 李亞群 馬禎 陳中雷 白根亮

    1.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司電子計(jì)算技術(shù)研究所,北京100081;2.北京經(jīng)緯信息技術(shù)有限公司,北京100081

    1 高速鐵路風(fēng)監(jiān)測(cè)

    風(fēng)監(jiān)測(cè)報(bào)警是為了防御和降低大風(fēng)對(duì)列車運(yùn)行安全造成的影響。高速鐵路災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)在沿線大風(fēng)重點(diǎn)發(fā)生區(qū)段(如山區(qū)埡口、峽谷、河谷、橋梁、高路堤等區(qū)段)設(shè)置風(fēng)監(jiān)測(cè)設(shè)備,采集瞬時(shí)風(fēng)速和風(fēng)向信息。當(dāng)風(fēng)速監(jiān)測(cè)值超過(guò)報(bào)警閾值時(shí)進(jìn)行報(bào)警,調(diào)度員根據(jù)運(yùn)營(yíng)管理規(guī)則發(fā)出行車限速或停車指令。監(jiān)測(cè)設(shè)備一般采用超聲波式風(fēng)速風(fēng)向計(jì)。為保證風(fēng)監(jiān)測(cè)的連續(xù)性和穩(wěn)定性,在同一監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)置兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì),安裝于軌旁供電接觸網(wǎng)支柱上,風(fēng)速風(fēng)向計(jì)監(jiān)測(cè)面距軌面4 0000-100mm[1]。兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)同時(shí)采集風(fēng)速、風(fēng)向信息。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性除定期進(jìn)行風(fēng)洞檢定外,現(xiàn)場(chǎng)一般較難核查,因此本文研究通過(guò)風(fēng)速監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)的判識(shí)提高報(bào)警數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

    高速鐵路風(fēng)速監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)的判識(shí)可借鑒氣象要素質(zhì)量控制相關(guān)方法。地面氣象資料質(zhì)量控制以人機(jī)交互辨別的實(shí)時(shí)檢查為主。檢查方法包括氣候?qū)W界限值檢查、內(nèi)部一致性檢查、時(shí)間一致性檢查、空間一致性檢查等[2-3]。這些傳統(tǒng)的質(zhì)量控制方法對(duì)要素的變化缺乏靈敏性,已經(jīng)不能滿足質(zhì)量控制需求。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,氣象部門(mén)也在探索基于數(shù)據(jù)挖掘的觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法,如支持向量機(jī)、粒子群、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等[4]。本文以福平(福州—平潭)高速鐵路風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為例,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),研究異常數(shù)據(jù)的判識(shí)方法,以進(jìn)一步提高風(fēng)速報(bào)警的可靠性。

    2 高速鐵路風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征分析

    風(fēng)具有局部、突發(fā)等特性,除龍卷風(fēng)等極端情況外,風(fēng)速的變化一般具有連續(xù)性,見(jiàn)圖1。風(fēng)還具有季節(jié)性特點(diǎn),一般春季(3—5 月)為大風(fēng)的高發(fā)期。因此,可根據(jù)風(fēng)速的連續(xù)性特點(diǎn)采用數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行異常數(shù)據(jù)判識(shí)。

    圖1 福平鐵路某監(jiān)測(cè)點(diǎn)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(2020年10月)

    2.1 兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)異常數(shù)據(jù)判識(shí)

    現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)過(guò)程中存在兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)差異較大的情況(圖2),需要對(duì)兩臺(tái)設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行判識(shí),以排除異常數(shù)據(jù)。

    圖2 兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

    兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)安裝于同一接觸網(wǎng)支柱的同一高度處,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有相關(guān)性,因此采用相關(guān)性分析對(duì)兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行判識(shí)。相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為

    其中:s1、s2分別為兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)監(jiān)測(cè)的風(fēng)速序列;Cov(s1,s2)為風(fēng)速序列s1,s2的協(xié)方差;Var[s1]、Var[s2]分別為風(fēng)速序列s1和s2的方差。

    當(dāng)相關(guān)系數(shù)不小于0.95時(shí),認(rèn)為兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)正常,否則需要進(jìn)行單臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)異常數(shù)據(jù)判識(shí)。

    2.2 單臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)異常數(shù)據(jù)判識(shí)

    單臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為秒級(jí)時(shí)間序列。采用孤立森林法、支持向量機(jī)法等機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,結(jié)果見(jiàn)圖3。可以看出,孤立森林法將部分風(fēng)速的極大值判識(shí)為異常數(shù)據(jù),支持向量機(jī)法將部分風(fēng)速的極大值和極小值識(shí)別為異常數(shù)據(jù)。由于風(fēng)具有突發(fā)特性,這兩種機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)風(fēng)速異常數(shù)據(jù)的判識(shí)存在誤判,因此,采用統(tǒng)計(jì)分析方法識(shí)別風(fēng)速異常數(shù)據(jù)。

    圖3 兩種算法對(duì)正常風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的判識(shí)結(jié)果

    根據(jù)對(duì)高速鐵路風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析,風(fēng)速一般不符合正態(tài)分布,但是瞬時(shí)風(fēng)速差分之后符合正態(tài)分布,見(jiàn)圖4。因此,采用動(dòng)態(tài)自適應(yīng)差分閾值法[5-6]進(jìn)行異常數(shù)據(jù)判識(shí)。

    圖4 瞬時(shí)風(fēng)速差分前后的分布

    福平鐵路一監(jiān)測(cè)點(diǎn)風(fēng)速v監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)差分結(jié)果見(jiàn)圖5??梢钥闯觯簐<10.8 m/s 時(shí)風(fēng)速差分值在-1.9~1.6 m/s;v≥ 10.8 m/s 時(shí)風(fēng)速差分值在-3.4~3.5 m/s。因此,可將風(fēng)速分為不同等級(jí),確定不同等級(jí)風(fēng)速下差分閾值。根據(jù)當(dāng)前風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)選擇差分閾值的區(qū)間,進(jìn)行異常風(fēng)速的判識(shí)。

    圖5 福平鐵路一監(jiān)測(cè)點(diǎn)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)差分結(jié)果

    根據(jù)風(fēng)速對(duì)列車運(yùn)行和基礎(chǔ)設(shè)施的影響,將風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)劃分為v <10.8 m/s、10.8 m/s≤v <15.0 m/s、15.0 m/s ≤v <20.0 m/s、20.0 m/s ≤v <25.0 m/s、25.0 m/s ≤v <30.0 m/s、v≥ 30.0 m/s 6 個(gè)等級(jí)。對(duì)各等級(jí)風(fēng)速進(jìn)行差分得出每個(gè)等級(jí)風(fēng)速下的差分閾值。各線路不同等級(jí)風(fēng)速下的差分閾值根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得出。當(dāng)前風(fēng)速差分值超過(guò)對(duì)應(yīng)等級(jí)風(fēng)速下的差分閾值時(shí),標(biāo)記為可疑數(shù)據(jù),進(jìn)行人工判識(shí)。

    3 風(fēng)速異常數(shù)據(jù)原因分析

    通過(guò)對(duì)兩臺(tái)和單臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常的原因有風(fēng)速風(fēng)向計(jì)故障、隨機(jī)擾動(dòng)和環(huán)境因素(如接觸網(wǎng)支柱遮擋、凍雨等)3種,見(jiàn)圖6。其中,紅色區(qū)數(shù)據(jù)異常。

    圖6 風(fēng)速監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)

    4 工程驗(yàn)證

    選取京張(北京—張家口)高速鐵路2021 年3 月—5 月一個(gè)風(fēng)季的風(fēng)速、風(fēng)向監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。京張高速鐵路沿線共設(shè)置40個(gè)風(fēng)監(jiān)測(cè)點(diǎn),對(duì)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去掉無(wú)效數(shù)據(jù)。被去掉的數(shù)據(jù)不參與差分閾值計(jì)算。

    4.1 兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速異常數(shù)據(jù)判識(shí)

    對(duì)同一監(jiān)測(cè)點(diǎn)兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,以監(jiān)測(cè)點(diǎn)K149 + 906 和K24 + 408 部分?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果(圖7)為例,監(jiān)測(cè)點(diǎn)K149 + 906 兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速相關(guān)系數(shù)r達(dá)到0.976,r>0.95,通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn),表明兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)正常。監(jiān)測(cè)點(diǎn)K24 + 408 兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速r為0.003,r<0.95,未通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn),表明兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常,需要進(jìn)一步對(duì)單臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速異常數(shù)據(jù)進(jìn)行判識(shí)。

    圖7 兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速相關(guān)性判識(shí)結(jié)果

    4.2 單臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速異常數(shù)據(jù)判識(shí)

    采用動(dòng)態(tài)自適應(yīng)差分閾值法分別對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)K24+408 兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中一臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)差分閾值設(shè)置見(jiàn)表1,可以看出各風(fēng)速段閾值不同。20.0 m/s ≤v< 25.0 m/s 時(shí)閾值較小,是由于樣本較少,即一個(gè)風(fēng)季內(nèi)20.0 m/s 以上的大風(fēng)較少。該監(jiān)測(cè)點(diǎn)未監(jiān)測(cè)到25.0 m/s以上大風(fēng)。

    表1 差分閾值設(shè)置 m·s-1

    該風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速的判識(shí)結(jié)果見(jiàn)圖8。由表1 和圖8 可以看出,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在正常的閾值范圍內(nèi)。采用同樣的方法對(duì)另一臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)判識(shí),風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)也在閾值范圍內(nèi)。這說(shuō)明現(xiàn)場(chǎng)兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)差異較大不是由于單臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)故障導(dǎo)致的。

    圖8 單臺(tái)風(fēng)速計(jì)異常數(shù)據(jù)判識(shí)結(jié)果

    對(duì)風(fēng)向數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以確定異常數(shù)據(jù)是否由接觸網(wǎng)支柱遮擋所致。將風(fēng)向監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分為4個(gè)風(fēng)向段(0°~ 90°、90°~ 180°、180°~ 270°、270°~ 360°),分析每個(gè)風(fēng)向段內(nèi)兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)同一時(shí)刻風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的差值(風(fēng)速風(fēng)向計(jì)2 監(jiān)測(cè)的風(fēng)速-風(fēng)速風(fēng)向計(jì)1 監(jiān)測(cè)的風(fēng)速)分布,結(jié)果見(jiàn)圖9??梢?jiàn):風(fēng)向?yàn)?80° ~360°時(shí),兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)差異較大。當(dāng)風(fēng)向?yàn)?80°~270°,風(fēng)速風(fēng)向計(jì)2 的風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)大于風(fēng)速風(fēng)向計(jì)1的情況比較多,兩者之間的差值最大達(dá)15 m/s以上;當(dāng)風(fēng)向?yàn)?70°~ 360°時(shí),風(fēng)速風(fēng)向計(jì)2 的風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)小于風(fēng)速風(fēng)向計(jì)1 的情況比較多,兩者之間的差值最大達(dá)-15 m/s以上。

    圖9 兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速差在4個(gè)風(fēng)向段的分布

    對(duì)風(fēng)向?yàn)?80° ~360°的兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析,結(jié)果見(jiàn)圖10??梢?jiàn):導(dǎo)致風(fēng)速風(fēng)向計(jì)2 的風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)大于風(fēng)速風(fēng)向計(jì)1 的風(fēng)主要為西南風(fēng)(風(fēng)向225°~ 270°);導(dǎo)致風(fēng)速風(fēng)向計(jì)1 的風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)大于風(fēng)速風(fēng)向計(jì)2 的風(fēng)主要為東南風(fēng)(風(fēng)向270°~315°)。因此,可以判斷該時(shí)段兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)差異較大與風(fēng)向有關(guān),說(shuō)明存在接觸網(wǎng)支柱擋風(fēng)的情況。

    圖10 風(fēng)向段重新劃分后風(fēng)速差的分布

    5 結(jié)論

    1)提出采有相關(guān)性分析對(duì)兩臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速異常數(shù)據(jù)進(jìn)行判識(shí),采用自適應(yīng)差分閾值對(duì)單臺(tái)風(fēng)速風(fēng)向計(jì)風(fēng)速異常數(shù)據(jù)進(jìn)行判識(shí)的方法。該方法不僅可以判識(shí)異常數(shù)據(jù),結(jié)合風(fēng)向還可以進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)異常原因進(jìn)行分析。

    2)按照風(fēng)速對(duì)列車運(yùn)行和基礎(chǔ)設(shè)施的影響,將風(fēng)速分為6 個(gè)等級(jí),通過(guò)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)得出各等級(jí)風(fēng)速下的差分閾值,將實(shí)時(shí)風(fēng)速差分值與各風(fēng)速段對(duì)應(yīng)的閾值進(jìn)行比較,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)異常數(shù)據(jù)的判識(shí)。

    3)對(duì)京張高速鐵路風(fēng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析表明,該方法可有效判識(shí)風(fēng)速異常數(shù)據(jù),計(jì)算量小,快速便捷。

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