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    西京學(xué)院理工科數(shù)學(xué)成績分析

    2021-11-03 13:41王洋管艷田懷谷章培軍張曉娟
    科技風(fēng) 2021年29期
    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量

    王洋管艷 田懷谷 章培軍 張曉娟

    摘要:成績分析結(jié)果可以很直觀地反映出一個學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量,定期對成績進行分析對比是非常必要的。現(xiàn)收集出西京學(xué)院從2017年到2019年5個院系的學(xué)生人數(shù)、數(shù)學(xué)課程卷面不良好人數(shù)和總評不良好人數(shù)的數(shù)據(jù)信息。首先對數(shù)據(jù)進行有效處理,然后對2017—2019級各院系數(shù)學(xué)科目的總評不良好人數(shù)進行對比,以及對三個年級各院系之間數(shù)學(xué)成績進行對比,得出其變化趨勢,最后將處理的數(shù)據(jù)信息直觀的反應(yīng)在圖表中,這樣可以更加方便的對比出各院系每學(xué)年的成績情況。成績分析結(jié)論不僅有助于學(xué)校進行教育計劃改革,還可以突出院系之間的差異,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,提出一些措施與建議來提高同學(xué)們的數(shù)學(xué)成績。

    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)課程;成績分析;教學(xué)質(zhì)量

    西京學(xué)院始建于1994年,屬于理工科類院校,主要的理工科專業(yè)包括自動化、電氣及其自動化和測控技術(shù)與儀器等,這些專業(yè)對數(shù)學(xué)有極高的要求,在今后的研究與學(xué)習(xí)中,數(shù)學(xué)是一項必備基礎(chǔ),所以學(xué)好數(shù)學(xué)這門課程十分重要[1]。

    本文主要搜集了4個院系的歷年成績情況:理學(xué)院、信息工程學(xué)院、機械工程學(xué)院和土木工程學(xué)院,進行分析的數(shù)學(xué)課程有3門:高等數(shù)學(xué)A1、高等數(shù)學(xué)A2、線性代數(shù)A。通過對這些數(shù)學(xué)課程成績的分析,試圖弄清楚各院系間學(xué)生對數(shù)學(xué)課程的學(xué)習(xí)情況以及院系之間教學(xué)質(zhì)量的差異,并提出相應(yīng)的改良措施,從而縮小院系間的差距,改善學(xué)生的數(shù)學(xué)成績[23]。

    1數(shù)據(jù)收集與整理

    本章節(jié)主要介紹進行分析的數(shù)據(jù)來源和收集方法,并整理出有效的數(shù)據(jù)。

    1.1數(shù)據(jù)來源與收集

    各院系的成績分別由各自的教務(wù)科整理,通過向各個院系提出申請,從而獲取每學(xué)年的成績資料?!陡叩葦?shù)學(xué)》和《線性代數(shù)》都是實行分級教學(xué),《高等數(shù)學(xué)》分為《高等數(shù)學(xué)A1》《高等數(shù)學(xué)A2》《高等數(shù)學(xué)B1》和《高等數(shù)學(xué)B2》,《線性代數(shù)》分為《線性代數(shù)A》和《線性代數(shù)B》。按照專業(yè)的需求,工科院系主要學(xué)習(xí)《高等數(shù)學(xué)A1》《高等數(shù)學(xué)A2》和《線性代數(shù)A》,會計學(xué)院和商學(xué)院主要學(xué)習(xí)《高等數(shù)學(xué)B1》《高等數(shù)學(xué)B2》和《線性代數(shù)B》,所學(xué)的內(nèi)容有所不同[4]。

    1.2數(shù)據(jù)整理及有效數(shù)據(jù)

    為了避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)雜亂而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象,本文進行多次翻閱與核對,最終獲得可靠有效的幾組數(shù)據(jù)[56]。

    理學(xué)院包括應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、自動化、測控、應(yīng)用化學(xué)和電氣專業(yè);信息工程學(xué)院包括計算機科學(xué)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和電信專業(yè);機械工程學(xué)院包括機械及其自動化、汽車修理和工業(yè)設(shè)計專業(yè);土木工程學(xué)院包括工程管理、工程造價和土木工程專業(yè)。如下表為2017—2019級理工科院系數(shù)學(xué)課程不良好學(xué)生成績情況:

    本文主要分析理工科院系的數(shù)學(xué)成績,數(shù)學(xué)考試總評成績由平時成績和期末成績構(gòu)成,平時成績占30%,卷面成績占70%。收集了2017級、2018級和2019級理工課院系的《高等數(shù)學(xué)A1》《高等數(shù)學(xué)A2》和《線性代數(shù)A》的成績資料。具體數(shù)據(jù)包括學(xué)生人數(shù)、卷面不良好人數(shù)和總評不良好人數(shù)。

    2數(shù)據(jù)分析

    本章節(jié)主要從2017級、2018級、2019級各學(xué)院內(nèi)的數(shù)學(xué)成績,以及每一年級各科成績的變化趨勢進行分析,得出學(xué)院之間的成績差異,以及各級之間的成績差異。

    2.12017級、2018級和2019級院系之間的對比

    為了對比出來學(xué)院之間的差異,對數(shù)據(jù)進行分類整理,再將數(shù)據(jù)進行圖視化處理,能夠直觀地看出2017—2019級每個學(xué)院對應(yīng)的數(shù)學(xué)成績情況。主要從學(xué)院學(xué)生人數(shù)、卷面不良好人數(shù)和總評不良好人數(shù)分析,分析結(jié)果如圖1所示:

    從圖1中可以看出,在2017級《高等數(shù)學(xué)A1》課程成績中,機械工程學(xué)院總評不良好人數(shù)有0人,2019級《高等數(shù)學(xué)A2》課程中,理學(xué)院總評不良好人數(shù)有0人,說明理學(xué)院從2017級到2019級教學(xué)制度的不斷完善,學(xué)生的成績也得到了有效的提高。另一方面,可以看出院系之間的差距不明顯,學(xué)生對數(shù)學(xué)一直保持熱愛,特別是在2017級《高等數(shù)學(xué)A2》中表現(xiàn)地最為明顯。

    從圖1還可以看出,學(xué)院間《線性代數(shù)A》的成績差異比較大,2017級各學(xué)院間的成績比較穩(wěn)定,從2018級開始,各個學(xué)院的成績差異越來越大,特別是2019級信息工程學(xué)院和土木工程學(xué)院之間的差異,土木工程學(xué)院的總評不良好率為3.8%,而信息工程學(xué)院的不良好率達到27%,從中就可以看出學(xué)院之間的教育管理存在一定的問題。

    2.22017—2019年每級每個院系變化情況

    為了比較出每一級之間的成績差異,從而可以相互借鑒和學(xué)習(xí),對2017—2019級各個書院的數(shù)學(xué)成績進行了對比,如圖2所示為2017—2019級各院系數(shù)學(xué)成績變化趨勢:

    從圖2(a)可以看出,從2017到2019級理學(xué)院、信息工程學(xué)院和土木工程學(xué)院《高等數(shù)學(xué)A1》的總評不良好人數(shù)在逐漸減小,然而機械工程學(xué)院的總評不良好人數(shù)在增加。

    圖2(b)為2017—2019級各院系《高等數(shù)學(xué)A2》成績變化趨勢,圖中數(shù)據(jù)顯示出,每個學(xué)院的《高等數(shù)學(xué)A2》成績都有好轉(zhuǎn)的趨勢,特別是土木工程學(xué)院變化趨勢更加突出。

    圖2(c)所示為2017—2019級各院系《線性代數(shù)A》成績變化趨,從圖中可以看出,2018級開始各個學(xué)院的良好率越來越低,不良好人數(shù)劇烈增加,信息工程學(xué)院的變化極為劇烈。

    3措施與建議

    通過考試結(jié)果分析反饋,可以看出,數(shù)學(xué)整體的成績還不錯,比較穩(wěn)定,但是線性代數(shù)的成績卻不理想,應(yīng)該制定合理的措施去改善這種情況,如下是一些建議與措施:

    (1)多舉辦一些有關(guān)數(shù)學(xué)的活動,改變同學(xué)們對數(shù)學(xué)的固有態(tài)度,提高對數(shù)學(xué)的興趣;

    (2)鼓舞學(xué)生組隊參加各種數(shù)學(xué)競賽以及數(shù)學(xué)建?;顒樱龑?dǎo)學(xué)生回顧所學(xué)知識,調(diào)整心態(tài),克服心理障礙;

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