高校智慧圖書館個性化推薦服務系統(tǒng)設計

徐田

（南陽醫(yī)學高等專科學校 河南省南陽市 473000）

隨著互聯(lián)網的興起，高校圖書館必須貼合時代信息發(fā)展步伐，對現(xiàn)有的服務方案進行改良。通過檢索引擎的方法，對圖書館信息進行全面的檢索，確保圖書館能夠準確的找到用戶所需數(shù)據(jù)信息，為圖書館的個性化發(fā)展提供全新的指標。

1 高校智慧圖書館個性化推薦服務系統(tǒng)設計

針對高校圖書館，為了有效建設智慧圖書館個性化服務系統(tǒng)，高校圖書館需要明確自身的設計要素。例如，在設計中，對閱讀者自身的閱讀需求進行分析篩選。例如，在閱讀者閱讀時，閱讀者登錄系統(tǒng)后，需要對圖書進行搜索篩選，而圖書館便可以根據(jù)閱讀者的搜索數(shù)據(jù)，對整個圖書信息進行個性化獲取，確保其收集到的數(shù)據(jù)能夠符合閱讀者的閱讀需求。在教師以及學生登錄閱讀系統(tǒng)后，根據(jù)個性化系統(tǒng)的分析，辨別出二者自身的身份，提供不同的服務模式。根據(jù)其科研教學專業(yè)進行分類設置，在不同專業(yè)、不同學校用戶登錄系統(tǒng)后，確保學生以及教師能獲取自身所需要的信息資源，并以學生的學科以及教師教學需求進行個性化呈現(xiàn)。在高校智慧圖書館建設過程中，圖書館可以為閱讀者提供全新的讀書服務，包含了圖書信息查詢、預訂圖書文件等服務內容，全面建立服務體系，使閱讀者能夠在第一時間在智慧圖書館中獲得全新的閱讀方案，提供個性化服務。根據(jù)圖書目錄，為閱讀者提供更有價值的基礎閱讀基礎。此外，通過閱讀推送，使閱讀者能夠在海量的數(shù)據(jù)中獲取極有價值的信息資源，以便讀者能夠對信息資源進行針對性的收集整理。

2 高校智慧圖書館系統(tǒng)功能

2.1 數(shù)據(jù)挖掘功能

在高校智慧圖書館功能中，通過數(shù)據(jù)挖掘功能，可以確保能夠根據(jù)學生的閱讀計劃推薦個性化閱讀資料，是高校圖書館運行的必備基礎，作為最關鍵的閱讀功能，在運行中，通過個性化的數(shù)據(jù)篩選方法，提供全新的服務方案。使整個服務能夠完成前提基礎以及重要依據(jù)，在后續(xù)的分析以及關聯(lián)分析中，能夠實現(xiàn)高校圖書館系統(tǒng)功能。

例如，在聚類分析中，可以確保系統(tǒng)能夠搜集讀者的興趣愛好，以及讀者在閱讀系統(tǒng)內的搜集記錄，并篩選其相關數(shù)據(jù)，以便能夠對數(shù)據(jù)進行整合分類，進行處理。在應用數(shù)據(jù)信息中，實現(xiàn)共通特性。在進行分析過程時，可以根據(jù)用戶搜索的歷史記錄，從樣本中進行選取，以便能夠完成全面分類。根據(jù)計算模型，按照相似原則，對于數(shù)據(jù)信息進行全面整合，以便融合數(shù)據(jù)中心進行判斷。進一步對數(shù)據(jù)進行調整，直至不再發(fā)生顯著變化為止。通過方案的重新擬定，能夠確保企業(yè)穩(wěn)定的規(guī)劃，確保最終數(shù)據(jù)能夠精準、有效。

而在關聯(lián)分析中，則可以將讀者的搜索記錄與當前圖書館數(shù)據(jù)庫進行聯(lián)系，當分析結果到達一定的閾值后，將此結果對應為相關書目，從實際上完成關聯(lián)分析以及聚類分析。

2.2 書目檢索功能

在整個數(shù)據(jù)檢索中，作為圖書館自身的必備功能，在使用時圖書館亦可以在使用過程中，按照讀者自身的興趣偏好對種類、名稱進行數(shù)據(jù)篩選，以便進行后續(xù)檢索。系統(tǒng)還可以查看歷史搜索記錄，通過關鍵詞，實現(xiàn)對于書目的查閱。其相關的文獻記錄根據(jù)書目檢索功能，分為書名檢索以及分類檢索兩種方法進行檢索分析。按照整個圖書分類，在操作過程中，根據(jù)圖書館類型提示，可以檢索出全部圖書。用戶亦可以根據(jù)自身的實際需求，根據(jù)所需要查閱的數(shù)據(jù)信息融合說明，以便進行更加全面的書籍檢索目錄。在讀者進入檢索頁面后，便可以顯示出近期的查詢記錄以及圖書列表，讀者亦可以檢索出整個圖書的詳細檢索時間，包含讀者以往的檢索歷史，以便能夠找出更精準的書籍，符合讀者的閱讀需求。

2.3 推薦服務功能

推薦服務功能包含查詢時其對讀者提供的相應閱讀推廣服務，例如包含主動推薦、被動推薦等多項功能。在應用圖書館進行書目查詢時，圖書館內部的智能系統(tǒng)會根據(jù)讀者的閱讀偏好以及以往的搜索記錄、查詢內容等為其推廣相關的書目。并根據(jù)讀者的指標，完成查詢、記錄以及相關數(shù)據(jù)分析，向讀者主動推薦國內的圖書資源。在活動中，以主動推薦書目為例，對其進行簡要分析。在讀者登錄圖書系統(tǒng)后，系統(tǒng)便會顯示其推薦書目。例如，讀者搜索某篇英文文獻后，其書目并會分析該文獻其他讀者閱讀其他文獻內容，完成關聯(lián)推薦。如A 讀者下載了一份文件，該文件其他讀者B、C在閱讀后又閱讀了另外一英文文獻。在A 讀者獲取文獻后，該圖書館便會對A 讀者推薦B 讀者以及C 讀者都讀過的另外一份文獻，完成智能推薦，使館內的圖書資源能夠更好的利用發(fā)揮。

2.4 系統(tǒng)管理功能

在系統(tǒng)管理功能中，為了確保圖書館系統(tǒng)能夠全面實現(xiàn)精準運行，除具備的檢索以及推薦功能外，也需要完成相應的控制功能，以確保其能夠完成以下幾種類型的主要應用。

（1）對用戶角色進行控制管理，使用戶角色以及相應的功能能夠對應。在此文化中，對用戶角色進行查詢維護；

（2）相較于用戶自身的管理功能，其可以對用戶信息進行新增，以對用戶信息進行更改、刪除等操作。在驗證完畢后，確定信息操作者為本人，以避免在操作中出現(xiàn)用戶信息以及個人隱私泄露導致的相關風險；

（3）在用戶查詢操作日志等相關操作時，必須讓用戶輸入相關的用戶名以及密碼，了解用戶在登錄系統(tǒng)后的操作。系統(tǒng)亦可以分析其流程（如圖1 所示），確保用戶能夠獲取一定的管理權限。以便對操作能夠實現(xiàn)精準的流程控制，而管理員需要對用戶管理以及角色管理以運行日志的方式進行記錄，以便在出現(xiàn)問題時能夠及時查找、及時分析，得出合理的解決措施。

圖1：聚類分析活動流程

2.5 移動瀏覽功能

在智慧圖書館中，隨著互聯(lián)網以及信息技術水準的不斷發(fā)展，其客戶移動端也逐漸獲得了應用。為進一步提高智慧圖書館系統(tǒng)的便捷性以及智能性打下基礎，便于后續(xù)進行建設更新。目前，高校已經提升了系統(tǒng)的個性化推薦服務層次，滿足不同閱讀者對于圖書館的需求，同時高校亦可以對已有的瀏覽功能進行優(yōu)化。例如，高?？梢酝瞥鯝PP 以及微信公眾號，通過APP 以及微信公眾號內部的查詢功能，可以與智慧圖書館進行銜接，完成URL 建立。以使用者的手機需求以及特點，實現(xiàn)系統(tǒng)頁面的綜合設計。在設計中，讀者可以從微信公眾號登錄自身的用戶信息，完成用戶檢索以及書名目錄的查詢。

3 高校智慧圖書館個性化推薦服務的實現(xiàn)

3.1 數(shù)據(jù)、用戶信息的運行操作

在數(shù)據(jù)準備中，可以建立個性化的推廣服務，以確保能夠對圖書館管理信息完成用戶數(shù)據(jù)分類、整理。例如，在個性化系統(tǒng)服務中，可以對文獻檢索、推薦、交互信息等進行設置，并確保上述信息能夠通過分析挖掘，獲得個性化推薦。以融合關鍵數(shù)據(jù)，為其系統(tǒng)的開發(fā)運行提供有力保障。而在用戶需求模型建立中，可以建立適合讀者需求的個性化模型，以確保圖書館能夠滿足個性應用。該模型的最大特征，可以為圖書館讀者提供高質量的檢索服務，根據(jù)讀者信息需求，完成形式建立，確保兩個基礎性模型能夠完成分析挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)換算途徑，讀者使用個性化推薦算法，可以按照讀者的需求建立模型實現(xiàn)。例如，在圖書館服務體系中，其在建設時可以結合讀者的檢索記錄、個人閱讀傾向完成檢索列表，使讀者能夠在閱讀中生成自己獨特的興趣目標，以便建立模型。在建立完畢后，使用數(shù)據(jù)挖掘工具對模型進行處理，確保用戶信息能夠得到全面的滿足。

3.2 完成協(xié)同算法的應用研究

在協(xié)同算法的應用研究中，通過以下幾點，可以完成換算。當用戶檢索產生數(shù)據(jù)量時，其數(shù)據(jù)量有海量性的特點。因此，借助成熟的算法對數(shù)據(jù)進行處理，可以確保處理結果能夠最大化的滿足圖書館的管理需求。

（1）皮爾森相似度關聯(lián)。在皮爾森相似度關聯(lián)中，可以分析皮爾度變量之間的結構性變化，對皮爾森系數(shù)進行全面表示。在皮爾森系數(shù)中，整個系統(tǒng)的讀取范圍可以保持在-1~1 之間。當變量呈現(xiàn)出線性關系遞增時，整個系數(shù)可以保持在取值范圍，如1 ～-1內。且根據(jù)-1 ～1 的變量，如二者之間呈現(xiàn)一定變化，而另一端也應隨之出現(xiàn)變化，二者呈現(xiàn)互相綁定關系，如系統(tǒng)內部的取值大于0，另一取值相應減少。

（2）歐幾里德距離相似度定理。在相似度關聯(lián)中，根據(jù)整個歐幾里德內部相似度，可以更好的將其理解為簡單算法。將物品定義為數(shù)據(jù)的綜合指標，以便評價人在坐標中對整個指標進行繪制分析，隨后進行直線換算，以了解物品之間的間距。

（3）余弦相似度。根據(jù)余弦相似度，分析空間的兩個向量夾角，且根據(jù)余弦值探究個體之間差異大小方法，更注重余弦相似度之間的差異模式。

（4）調整余弦相似度。余弦相似度可以完成向量之間的夾角，并將二者作為個體間的距離差異完成標注。其標注的過程、長短需要確保在相似度計算上，二者具有明顯的差異性。在日常處理過程中，將會導致維度數(shù)據(jù)的差異變化。例如，在評分過程中，如其整體是5 分制，其x、y 用戶內容評分可以在1、2、4、5 之間進行選取。使用相應的余弦量，也可以得出最后結果為0.98。且兩種類型的數(shù)據(jù)較為相似，但從實際內容而，X 對內容并非穩(wěn)定，且在X 處理過程中，對內容持一定的檢索模式。在評分的均值指標上，二者均可以定位為3，在調整時則可以選擇-2、-1、1、2，并使用余弦進行計算量以，表時其差異。

4 結束語

綜上所述，在建設過程中，需要貼合我國目前智慧校園背景，對圖書館服務進行優(yōu)化，確保圖書館能夠得到長久發(fā)展。在學校智慧圖書館建設中，融合學校建設的特色以及學科之間的特征，對整個個性化搜索系統(tǒng)提出改進建議，確保圖書系統(tǒng)能夠提供全新的框架，可以完美運行在服務模式中。通過智慧化圖書館的服務模塊，使具有多樣性的改進方法，因此可以進一步挖掘利用，滿足高校智慧圖書館的閱讀改進方案。