環(huán)境治理、人口集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

李爾博王 包莉麗

【摘? 要】論文運用空間自回歸和空間杜賓模型的系統(tǒng)GMM分析方法，分析2007-2019年中國華北地區(qū)地級城市之間人口集聚、環(huán)境治理與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間依賴關(guān)系，采用環(huán)境規(guī)制變量作為工具變量以解決估計偏誤問題，使結(jié)果更加穩(wěn)健。研究發(fā)現(xiàn)，人口密度的變化會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生先增強、后抑制、再增強的效果，就業(yè)和收入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯著為正;環(huán)境規(guī)制（調(diào)節(jié)變量）對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因環(huán)境規(guī)制內(nèi)容不同而不同，相鄰城市環(huán)境規(guī)制對本城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用不同;外商投資、財政支出（控制變量）的作用不顯著;固定資產(chǎn)投資（控制變量）的作用顯著為負。

【Abstract】This paper uses the System GMM analysis method of spatial autoregression and spatial Dubin model to analyze the spatial dependence of population agglomeration， environmental governance and industrial structure between prefecture level cities in North China from 2007 to 2019. Environmental regulation variables are used as instrumental variables to solve the estimation error problem and make the results more robust. It is found that the change of population density will enhance the industrial structure first， then restrain it， and then enhance it. Employment and income have a significant positive impact on the industrial structure. The effect of environmental regulation （regulating variable） on industrial structure is different with the content of environmental regulation， and the effect of environmental regulation on industrial structure of neighboring cities is different. The effect of foreign investment and fiscal expenditure （control variables） is not significant. The effect of fixed asset investment （control variable） is significantly negative.

【關(guān)鍵詞】人口集聚;環(huán)境治理;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);系統(tǒng)GMM

【Keywords】population agglomeration; environmental governance; industrial structure; System GMM

【中圖分類號】X322;F124? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）11-0052-04

1 問題提出

人口集聚、城市間人口流動成為近年來城鎮(zhèn)化進程和城市發(fā)展的新特點。人口流動反映了經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)變化，隨著生產(chǎn)要素在不同地理空間范圍內(nèi)的積聚，區(qū)域經(jīng)濟空間配置效率體現(xiàn)在人口流動、環(huán)境治理力度等經(jīng)濟要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化的影響。

城市是第二、三產(chǎn)業(yè)的載體，城市人口空間分布、環(huán)境治理與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級需要相互適應(yīng)，如何布局大中城市的規(guī)模結(jié)構(gòu)及通過環(huán)境治理促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，以往研究表明，經(jīng)濟增長的目標導(dǎo)向促使地方政府長期以來通過寬松的環(huán)境規(guī)制來吸引投資，降低產(chǎn)業(yè)成本，出現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的“逐底競爭”現(xiàn)象，從而影響了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

本文采用空間計量經(jīng)濟學SAR和SDM模型的系統(tǒng)GMM方法試圖研究華北地區(qū)大中城市的人口流動、就業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，回答人口向大中城市集聚、環(huán)境治理是否有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，以及環(huán)境治理對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機制，從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度分析城市規(guī)模布局的影響，是否存在放松環(huán)境管制從而出現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不利的“逐底競爭”現(xiàn)象，是否出現(xiàn)某個城市提高環(huán)境管制從而將不利于相鄰城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“避難所”現(xiàn)象等一系列問題。

本文研究貢獻在于：①以往涉及環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的文獻較少，有關(guān)文獻研究了省際面板數(shù)據(jù)，鮮有對地市級城市的面板數(shù)據(jù)進行研究的文獻。本文運用空間GMM模型考察不同城市之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的相互影響。②采用環(huán)境規(guī)制變量作為工具變量以解決估計偏誤問題，使結(jié)果更加穩(wěn)健。③通過環(huán)境規(guī)制改變的外商投資研究環(huán)境規(guī)制，通過影響外商投資進而改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)驗證外商投資的“污染避難所”效應(yīng)。

2 文獻綜述及理論假設(shè)

2.1 關(guān)于人口集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響

許慶明等（2015）比較了中國長三角城市、日本、韓國的城市人口集聚密度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?？律谱?、趙曜（2014）研究表明第三產(chǎn)業(yè)增加值的份額隨著城市規(guī)模擴大表現(xiàn)為先下降后上升的趨勢。

假設(shè)1：影響城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的因素有人口集聚、就業(yè)、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、環(huán)境治理等。

2.2 關(guān)于環(huán)境治理在二者中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

童健等（2016）研究表明環(huán)境規(guī)制對工業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響表現(xiàn)為J型，環(huán)境規(guī)制具有資源扭曲效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，其效應(yīng)作用于污染行業(yè)和清潔行業(yè)，效應(yīng)對2類行業(yè)的作用大小決定了J型曲線拐點的位置。鐘茂初等（2015）研究表明環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間呈U型關(guān)系，跨越門檻值時，環(huán)境規(guī)制促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。張娟（2017）認為污染治理對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的積極影響在環(huán)境治理對經(jīng)濟增長的影響中具有重要的中介作用。

假設(shè)2：人口集聚、就業(yè)增長、環(huán)境治理與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化正相關(guān)。環(huán)境規(guī)制能夠通過多種因素影響周圍城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

假設(shè)3：環(huán)境規(guī)制通過人口流動和外商投資等經(jīng)濟要素影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整通過環(huán)境規(guī)制改變的外商投資這個渠道實現(xiàn)。

3 研究設(shè)計

3.1 樣本選擇

本文使用了中國華北地區(qū)29個城市2007-2016年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及《中國統(tǒng)計年鑒》。

①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（ter）：用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重來衡量。②人口密度（pop）：用年平均人口除以全市行政區(qū)域土地面積來衡量。③外商直接投資占比（fdi）：用外商直接投資占GDP的比重來衡量，有關(guān)文獻對FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響結(jié)論不一致。④就業(yè)率（emp）：用全市年末從業(yè)人員數(shù)除以總?cè)丝跀?shù)來衡量。⑤政府干預(yù)（fin）：用公共財政支出除以GDP來衡量。⑥環(huán)境規(guī)制變量：一般工業(yè)固體廢物綜合利用率（sol）、污水處理廠集中處理率（sew）、生活垃圾無害化處理率（gar）。⑦固定資產(chǎn)投資占比（fix）：用固定資產(chǎn)投資占GDP來衡量。⑧平均工資（sal）：為避免回歸造成的非線性、非平穩(wěn)性問題，用平均工資的自然對數(shù)來衡量。

3.2 變量設(shè)定

人口密度是解釋變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為被解釋變量，就業(yè)、收入和環(huán)境規(guī)制作為調(diào)節(jié)變量外商投資和財政支出作為控制變量。

3.3 模型設(shè)定

地方政府的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到相鄰城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響，不同的相鄰城市對該城市的影響程度不同，通過構(gòu)建多個空間權(quán)重矩陣來描述相鄰城市相互影響的程度，空間權(quán)重矩陣反映了其他城市對該城市的重要性。一般而言，距離越近、經(jīng)濟規(guī)模越大、人口數(shù)量多的相鄰城市對該城市更加重要，本文將距離因素、經(jīng)濟因素、人口因素納入了空間權(quán)重矩陣，通過空間計量經(jīng)濟學方法分析城市之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的相互影響關(guān)系。下文對計量模型的設(shè)定進行論述。

①空間自相關(guān)模型（SAC）。

terit=ρ∑ Wterjt+αterit-1+θZit+vt? ? ? （1）

如式（1）所示，terit表示地區(qū)i第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即第三產(chǎn)業(yè)占比（i=1，2，…，n;t=1，2，…，T）;terjt表示地區(qū)j第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);α是上一年i地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變對下一年的相關(guān)性;vt是隨機擾動項;W是空間權(quán)重矩陣（本文采用4種權(quán)重矩陣），W的主對角線元素為0;ρ是空間自相關(guān)回歸系數(shù)，稱為空間自回歸系數(shù)，可以理解為不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相互競爭或博弈，可以理解為城市間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的反應(yīng)系數(shù)，通過檢驗原假設(shè)“H0：ρ=0”來檢驗該假設(shè)是否存在空間效應(yīng)，如果ρ≠0，說明地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在互相影響關(guān)系。θ表示環(huán)境規(guī)制、人口密度、就業(yè)率等多種影響因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的邊際影響。Zit包括了多種影響因素。

②空間杜賓模型（SDM）。

terit=αterit-1+θZit+ωWxit+vt? ? ? ? ? ? （2）

如式（2）所示，空間杜賓模型中，城市i的被解釋變量terit既受到本城市解釋變量的影響，還受到其他與其有各種空間影響的城市的其他經(jīng)濟變量的影響，xit表示其他與其有各種空間影響的城市的其他經(jīng)濟變量。影響系數(shù)用ω表示，通過加入空間影響關(guān)系的其他城市的解釋變量分析，研究其他城市解釋變量的影響系數(shù)及顯著性。

本文采用杜賓模型能夠分析相鄰城市影響因素的作用，與SAR模型相比，SDM模型的含義是一個城市解釋變量的變化會潛在地影響其他城市的因變量，能夠估計解釋變量變化產(chǎn)生的效應(yīng)，并允許解釋變量產(chǎn)生的溢出效應(yīng)不同。本文在采取系統(tǒng)GMM分析時，將人口密度和就業(yè)率視為嚴格外生，將環(huán)境規(guī)制變量作為工具變量。SAR和SDM分析結(jié)果如表1和表2所示。

4 實證分析

表1和表2反映了不同空間矩陣的回歸結(jié)果，不同的空間權(quán)重矩陣各變量的系數(shù)和顯著性出現(xiàn)了變化，Sargan檢驗的結(jié)論表明工具變量的選擇是合理的?？臻g自回歸系數(shù)均為負且顯著，表明城市間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在負空間效應(yīng)或替代性互動。從時間維度來看，4種權(quán)重矩陣的時間滯后效應(yīng)為負?？梢岳斫鉃槿瞬诺葍?yōu)質(zhì)資源向適合第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市集中，擠占了周邊城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

文章結(jié)合SAR和SDM模型分析結(jié)果對各因素分別進行討論。

①人口密度、就業(yè)和收入水平。Pargal and Wheeler（1995）認為人口密度和收入水平也可作為度量非正式環(huán)境強度的因素。人口密度增高，意味著參與環(huán)境規(guī)制的人數(shù)增多，環(huán)境規(guī)制力量增加。某地區(qū)收入水平越高，對環(huán)境關(guān)注度越高;人口密度還可反映經(jīng)濟發(fā)展水平，在采用減少環(huán)境規(guī)制吸引投資和轉(zhuǎn)移污染行業(yè)方面，人口密度大、經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)具有較小動機，相反，增加環(huán)境需求意識能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在本文的分析中，人口密度是嚴格的外生變量。收入水平越高的地區(qū)，越容易對政府和污染廠商施加壓力，通過游說等方式成為環(huán)境規(guī)制的力量。勞動力成本的上升則會使企業(yè)重新權(quán)衡在大城市獲得的集聚效益和在其他城市獲得的低成本勞動力，使得勞動密集型第三產(chǎn)業(yè)獲得發(fā)展。4種權(quán)重矩陣下，人口密度增加顯著優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，拐點為0.0239和0.0698。當人口密度低于0.0239時，第三產(chǎn)業(yè)比重隨著人口密度增高而上升，當人口密度為0.0234～0.0698人/km2時，第三產(chǎn)業(yè)比重隨著人口密度增高而下降，當人口密度高于0.0698人/km2時，第三產(chǎn)業(yè)比重隨著人口密度增高而上升。表明人口密度的變化會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生先增強、后抑制、再增強的效果。經(jīng)濟體規(guī)模大小不同，通過放松管制獲得的邊際效應(yīng)不同，人口密度大、收入高的大規(guī)模經(jīng)濟體放松規(guī)則獲得的邊際收益低，也更容易抵抗污染行業(yè)集團的壓力，因此更容易改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化政策（KoniskyD.，2007）。

②環(huán)境管制。環(huán)境惡化會削弱大城市對居民的吸引力（Krugman，1996）。當鄰近城市提升環(huán)境規(guī)制水平，轉(zhuǎn)移出污染較重的第二產(chǎn)業(yè)，增加污染較少的第三產(chǎn)業(yè)，環(huán)境規(guī)制會將污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到相鄰城市，引起相鄰城市污染密集型產(chǎn)業(yè)絕對量的增加，即引發(fā)規(guī)模效應(yīng)，而且能夠引發(fā)相鄰城市相對量的變化，即結(jié)構(gòu)效應(yīng)（沈坤榮，2017）。本文將環(huán)境規(guī)制變量一般工業(yè)固體廢物綜合利用率（sol）、污水處理廠集中處理率（sew）和生活垃圾無害化處理率（gar）作為工具變量，在多個工具變量的情況下，通過Sargan過度識別檢驗來識別工具變量的選擇是否合理，結(jié)果顯示工具變量選取合理。杜賓模型分析表明，空間權(quán)重和引力權(quán)重矩陣下，相鄰城市環(huán)境規(guī)制中的一般工業(yè)固體廢物綜合利用率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著促進作用，在經(jīng)濟權(quán)重矩陣和嵌套權(quán)重矩陣的分析框架下，相鄰城市環(huán)境規(guī)制中的生活垃圾無害化處理率提高對目標產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不利，相鄰城市環(huán)境規(guī)制中的生活垃圾無害化處理率降低對目標產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有利?？梢岳斫鉃椋钒l(fā)達的城市愿意以放松環(huán)境管制來換取更多工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)進入或降低工業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)成本，當某個城市放松環(huán)境規(guī)制時，相鄰較發(fā)達的城市在居民環(huán)保需求提高的壓力和綠色發(fā)展經(jīng)濟導(dǎo)向下，不僅可能通過資金優(yōu)勢擴大環(huán)保投入、利用技術(shù)優(yōu)勢促進生活垃圾無害化處理等強化環(huán)境規(guī)制強度的方法提升產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還有可能將污染企業(yè)轉(zhuǎn)移到相鄰城市。

③關(guān)于外商投資的作用，“污染天堂說”認為發(fā)達國家和發(fā)展中國家環(huán)境規(guī)制水平不同會導(dǎo)致污染產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移，為降低污染處理費用帶來的成本，將污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到環(huán)境規(guī)制寬松的國家，同時，發(fā)展中國家為了吸引外商投資也有可能降低環(huán)境標準。有的學者研究表明，地方政府通過降低環(huán)境規(guī)制及通過環(huán)境政策的博弈來吸引FDI，地方之間環(huán)境決策競爭與FDI受環(huán)境規(guī)制的影響檢驗表明中國存在“逐底競爭”（朱平芳，2011），而本文研究表明，F(xiàn)DI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用不顯著，沒有通過FDI投資優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)象，也未出現(xiàn)為吸引外資而發(fā)展污染轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的“逐底競爭”現(xiàn)象。杜賓模型分析表明，周邊城市的FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也不顯著?！拔廴咎焯眉僬f”在第三產(chǎn)業(yè)調(diào)整方面不顯著。研究表明，環(huán)境規(guī)制能夠通過外商投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，但其影響不具有顯著性，污染避難所效應(yīng)表現(xiàn)不明顯。

④其他因素。第一，財政支出。分析表明，財政支出對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的作用不顯著，現(xiàn)有財政政策在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程方面難以發(fā)揮作用，效果不佳。說明研究地區(qū)的經(jīng)濟政策、產(chǎn)業(yè)政策片面強調(diào)對經(jīng)濟活動的具體干預(yù)、微觀干預(yù)、直接市場干預(yù)。地方政府更容易選擇短期經(jīng)濟增長來促進財政收入，財政政策缺乏對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的激勵機制，而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等的投入作為短期刺激經(jīng)濟發(fā)展的手段擠占了第三產(chǎn)業(yè)投入。第二，固定資產(chǎn)投資影響系數(shù)顯著為負，以引力權(quán)重矩陣分析為例，在95%的顯著性水平下，影響系數(shù)為-0.06022，說明固定資產(chǎn)投資增加會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，與預(yù)期相符，固定資產(chǎn)投資大部分去向是工業(yè)投資，地區(qū)中工業(yè)比重增加不利于發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

5 結(jié)論及政策建議

本文研究結(jié)論如下：①由于城市之間經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、社會發(fā)展水平、居民環(huán)保意識的差別，城市之間傾向于制定差別化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策。當某個城市選擇不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的競爭策略時，地理相鄰、經(jīng)濟距離相鄰，人口空間相鄰的城市更容易采取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略，顯示出了差別化的策略互動，也顯示了城市之間存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，資金、人才、技術(shù)密集的產(chǎn)業(yè)向經(jīng)濟發(fā)達的城市集中的同時，抑制了經(jīng)濟相對落后城市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)成為稀缺資源在城市間流動。②環(huán)境規(guī)制變量中，污水處理廠集中處理率和生活垃圾無害化處理率提高能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到促進作用，一般工業(yè)固體廢物綜合利用率提高會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生抑制作用，空間距離或人口空間距離相近城市的一般工業(yè)固體廢物綜合利用率提高會對目標城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生促進作用，經(jīng)濟距離或經(jīng)濟空間距離臨近城市的生活垃圾無害化處理率提高會對目標城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生抑制作用。③將人口密度、就業(yè)作為外生變量和非正式規(guī)制變量，研究其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，人口密度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響呈現(xiàn)先促進、再抑制、再促進的三次曲線;就業(yè)率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響顯著為正;平均工資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響顯著為正。居民收入提高能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。作為非正式環(huán)境規(guī)制因素，人口增多、就業(yè)人數(shù)增多、收入增多都能表現(xiàn)為居民對自身利益的更強烈訴求，對環(huán)境保護和環(huán)境質(zhì)量的要求提高，環(huán)保觀念、環(huán)保思想等對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策施加了影響，影響了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。④外商投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用不明顯?！拔廴颈茈y所”現(xiàn)象不存在。隨著綠色發(fā)展理念的深入實踐，污染物排放指標進一步細化，污染物排放總體得到了抑制，但對于不同的城市，地方政府策略有差異，較落后的地區(qū)會在經(jīng)濟增長、環(huán)境保護和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的矛盾中作出抉擇。

本文的政策建議如下：第一，制定適應(yīng)城市發(fā)展的各項政策措施。首先，建立適宜的城市人口發(fā)展戰(zhàn)略。無論發(fā)展大城市還是中小城市，都有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，當前城鎮(zhèn)化進程加速推進，人們對于環(huán)境的要求日益增高，城市發(fā)展應(yīng)以滿足增長的人口產(chǎn)生的環(huán)境保護等各種需要為目標，發(fā)展大型城市和中小城鎮(zhèn)。其次，改善外商投資結(jié)構(gòu)。防止“污染避難所”現(xiàn)象的發(fā)生，減少外商投資中高污染、高耗能的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，減少通過放松環(huán)境規(guī)制標準獲取外商投資的招商引資模式，提高引進外資的質(zhì)量。第二，通過增強環(huán)境規(guī)制以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。首先，實現(xiàn)經(jīng)濟綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展。通過加大環(huán)保投入、增加環(huán)境治理力度、為增強環(huán)境規(guī)制提供激勵機制和制度條件、擴大環(huán)境規(guī)制宣傳等促進環(huán)境規(guī)制力度的擴大。其次，采取各種政策，如環(huán)保改造、停業(yè)整改、兼并重組等政策措施約束企業(yè)污染行為，建立倒逼機制，通過嚴格的環(huán)境標準、環(huán)境稅收、環(huán)境改造促進企業(yè)技術(shù)升級、完善污染企業(yè)退出機制。第三，增加對地方城市政府環(huán)境規(guī)制的考核力度?！八山壭汀毙袠I(yè)占比高的地區(qū)容易受到行業(yè)利益集團的影響，采取放松環(huán)境規(guī)制策略以防止這些行業(yè)資本外流，經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)受到的環(huán)境壓力較弱，因此，應(yīng)調(diào)整考核方式，提高競爭力較弱地區(qū)的環(huán)境敏感性，促使這些地區(qū)更傾向采取環(huán)境規(guī)制的競爭策略，避免出現(xiàn)逐底競爭。

【參考文獻】

【1】白俊紅，蔣伏心.協(xié)同創(chuàng)新、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域創(chuàng)新績效[J].經(jīng)濟研究，2015（07）：174-187.

【2】許慶明，胡晨光，劉道學.城市群人口集聚梯度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級——中國長三角地區(qū)與日本、韓國的比較[J].中國人口科學，2015（01）：29-37+126.

【3】柯善咨，趙曜.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，城市規(guī)模與中國城市生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟研究，2014，49（04）：76-88.

【4】童健，劉偉，薛景.環(huán)境規(guī)制、要素投入結(jié)構(gòu)與工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J].經(jīng)濟研究，2016，51（07）：43-57.

【5】鐘茂初，李夢潔，杜威劍.環(huán)境規(guī)制能否倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015，25（08）：107-115.

【6】張娟.資源型城市環(huán)境規(guī)制的經(jīng)濟增長效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制——基于創(chuàng)新補償與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的雙重視角[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（10）：39-46.

【7】Pargal S. and Wheeler D.Informal Regulation of industrial pollution in Developing Countries： evidence from Indonesia[J].Policy research working paper，1995，104（4）：1314-1327.

【8】David M. Konisky. Regulatory Competition and Environmental Enforcement： Is There a Race to the Bottom？[J].American Journal of Political Science，2007，51（4）：853-872.

【9】Paul Krugman. Urban Concentration： The Role of Increasing Returns and Transport Costs[J]. International Regional Science Review， 1996， 19（1-2）：5-30.

【10】沈坤榮，金剛，方嫻.環(huán)境規(guī)制引起了污染就近轉(zhuǎn)移嗎？[J].經(jīng)濟研究，2017，52（05）：44-59.

【11】朱平芳，張征宇，姜國麟.FDI與環(huán)境規(guī)制：基于地方分權(quán)視角的實證研究[J].經(jīng)濟研究，2011，46（06）：133-145.