楊智慧,張慧,陳威
(1.航天低溫推進劑技術國家重點實驗室,北京 100028;2.中國航天科技集團有限公司氫能工程技術研發(fā)中心, 北京 100074;3.北京航天試驗技術研究所,北京 100074;4.蘇州大學能源學院,江蘇 蘇州 215006)
液氫是一種熱值高、來源廣和可再生的環(huán)保型二次能源。液氫的黏度極小,而泄露速度反比于黏度,因此液氫很容易發(fā)生泄漏。而液氫一旦發(fā)生泄漏,就會迅速發(fā)生相變,形成爆炸范圍很廣(氫氣體積分數(shù)在4%~75 %)的可燃性氫氣-空氣云團,遇熱源、明火等極易導致爆燃和爆轟等危害的發(fā)生[1]。
美國國家航天局(NASA)于1980年在白沙實驗基地進行大規(guī)模液氫蒸發(fā)實驗,結果表明液氫池會劇烈沸騰并迅速向上發(fā)展成可燃性氫氣云團[2]。王青松[3]和張起源[4]等對液氫危險性進行了研究分析,指出液氫極易泄露且泄露后會與空氣混合形成可燃性的云團。
因此,液氫發(fā)生泄漏后,采用擴散系數(shù)高的氦氣稀釋和惰化可燃性氫氣-空氣云團,來降低氫氣-空氣云團的危害性具有一定的研究價值。本文使用分子動力學的方法,在微觀層面上模擬了氦氣在氫氣-空氣云團中的擴散,對于掌握氦氣在氫氣-空氣云團中的擴散機理和保障氫能安全具有重要的意義。
1.1.1 等溫模型
本文考慮了氫氣-空氣云團擴散、氦氣擴散以及兩者混合擴散三種等溫擴散模型,粒子隨機生成在立方模擬盒子中,模擬盒子采用周期性邊界條件,以模擬氣體泄漏后粒子的布朗運動狀態(tài)。模擬體系采用正則(NVT)系綜,前2 ns用于平衡演化,后8 ns用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計,時間步長為0.1 fs。
對于氫氣-空氣云團擴散模型,圖1為氫氣-空氣云團擴散模型的粒子示意圖。模擬中使用langevin控溫方法,分別設置300 K、250 K、200 K、150 K、125 K和100 K六組不同溫度進行模擬,不同溫度下的系統(tǒng),根據(jù)理想氣體狀態(tài)方程,隨溫度相應改變立方模擬盒子的尺寸,以維持不同溫度下模擬過程中壓力恒定為0.1 MPa。為了模擬實際情況下氫氣泄漏后氫氣-空氣的混合物,氫氣-空氣云團中粒子數(shù)比例為H2∶空氣=9∶1(空氣中N2∶O2=4∶1)。對于氦氣擴散模型,模擬體系只包含一定數(shù)量的氦氣分子,壓力、溫度和模擬盒子尺寸與氫氣-空氣云團模型一致。
圖1 氫氣-空氣云團擴散模型的粒子示意圖
對于氫氣-空氣云團和氦氣等溫混合擴散模型,設置體系中粒子數(shù)為600,在保證H2∶空氣=9∶1不變的條件下,往模擬盒子中添加氦氣分子,使氫氣體積分數(shù)從90 %降低至75 %、50 %、25 %和4 %,圖2是氫氣體積分數(shù)為50 %時,氦氣在氫氣-空氣云團中擴散模型的粒子示意圖。在氫氣的四種體積分數(shù)下,再分別設置300 K、250 K、200 K和150 K四種溫度,統(tǒng)計氦氣在不同的氫氣體積分數(shù)和溫度下的擴散系數(shù)。
圖2 氦氣在氫氣-空氣云團中擴散模型的粒子示意圖
1.1.2 不等溫擴散模型
ISA95標準定義了企業(yè)商業(yè)系統(tǒng)和控制系統(tǒng)之間的集成,主要可以分成三個層次,即企業(yè)功能部分,信息流部分和控制功能部分[5]。企業(yè)功能基于Pursue大學當初建立的CIM功能模型;信息流部分基于Pursue大學的數(shù)據(jù)流模型圖和S88批次標準,包括產品定義、生產能力、生產計劃和生產性能4種信息流;而其控制功能則基于Pursue和MESA的功能模型[6]。
液氫泄露迅速相變后的實際溫度較低,與噴入的氦氣存在一定溫差,因此本文研究了溫差對于不等溫體系擴散系數(shù)的影響。在不等溫模型中,保證模擬盒子一側氦氣初始溫度為300 K,改變盒子另一側H2+空氣體系的初始溫度為280 K(或者260 K、240 K和220 K),體系中粒子數(shù)為600,選取氫氣體積分數(shù)占比為50 %的體系來進行研究,即體系中He∶H2∶空氣=267∶300∶33。進行不等溫擴散模擬,其余模擬條件設定與等溫模型相同。
模擬體系中粒子為不帶電的硬球模型,即庫侖力的作用可忽略,因此采用短程的Lenard-Jones(簡稱LJ)勢函數(shù)來表達氣體分子之間的相互作用。LJ勢函數(shù)如公式(1)所示[7]:
(1)
(2)
(3)
表1 不同氣體的相互作用勢參數(shù)
對于擴散系數(shù)的計算,本文基于Mean Square Displacement(MSD)法和Einstein方程來求解擴散系數(shù),MSD的表達式為[8]:
(4)
式(4)中,N為體系中的粒子數(shù),r(0)為初始時刻粒子位置,r(t)為t時刻粒子對應的位置。結合Einstein方程:
(5)
式(5)中,D是擴散系數(shù),單位為m2/s,可以由MSD隨時間變化曲線的斜率得到,則擴散系數(shù)D與MSD之間的關系可表示為:
(6)
圖3和圖4分別展示了等溫條件下氫氣-空氣云團和氦氣擴散的MSD-t隨時間的變化。從圖3和圖4中可以看出,隨著時間的增加,兩種體系中氣體的MSD逐漸增大,且均隨時間呈線性變化。氫氣-空氣云團和氦氣兩種體系的氣體分子間除相互作用外不受任何外力,在溫度從100 K增大到300 K的過程中,模擬體系壓力恒定,故氣體分子平均自由程和碰撞頻率增大。溫度與動能的關系如公式(7)所示:
(7)
式(7)中,mi和vi分別為粒子i的質量和速度,N為體系中的粒子總數(shù),kB玻爾茲曼常量,T為體系的溫度,即隨著溫度升高,分子平均動能也越大,在相同的時間內,分子運動的距離越遠,MSD曲線的斜率越大。即隨著溫度升高,分子平均動能也越大,在相同的時間內,分子運動的距離越遠,MSD曲線的斜率越大。
圖3 氫氣-空氣云團擴散的MSD-t變化圖
圖4 氦氣擴散的MSD-t變化圖
表2 不同溫度下氫氣-空氣云團和氦氣的擴散系數(shù)
表3中展示了在不同的溫度和氫氣體積分數(shù)下,氦氣在氫氣-空氣云團中的擴散系數(shù)。由表3可以得出,隨著溫度的增加,分子的平均動能增大,擴散系數(shù)隨之增大;在相同溫度下,隨著氫氣體積分數(shù)的降低,體系中氣體分子的擴散逐漸從以氫氣-空氣云團為主變成以氦氣為主,氦氣的擴散能力高于氫氣-空氣云團,因此氦氣在氫氣-空氣云團中的擴散系數(shù)增加。
表3 氦氣在氫氣-空氣云團中的擴散系數(shù)10-5m2·s-1
圖5為不同溫差下氦氣在氫氣-空氣云團中擴散系數(shù)的時間演化圖。從圖5中可以看出,在前2 ns,擴散系數(shù)隨時間迅速增加,在2~10 ns中,四種不等溫擴散體系(氦氣溫度固定為300 K,氫氣-空氣云團溫度分別為280 K、260 K、240 K和220 K)的擴散系數(shù)處于動態(tài)平衡中。對于普通氣體分子擴散,開始的一段時間內MSD是時間的二次函數(shù),代表無障礙的定向擴散,隨著擴散時間的增加,MSD會過渡到一次函數(shù)階段,代表正常擴散[9],因此擴散系數(shù)會先迅速增加后穩(wěn)定。
圖5 不同溫差下氦氣在氫氣-空氣云團中擴散系數(shù)的時間演化圖
本文對于擴散系數(shù)的統(tǒng)計選取2~10 ns正常擴散階段的數(shù)據(jù),從圖5中分析得知,溫差越大的體系,由于分子之間進行能量交換后的平衡溫度更低,體系具有的平均動能也相應更低,氦氣在氫氣-空氣云團中的擴散系數(shù)相應的更小。
JUAN J S等[10]通過對大量氣體分子擴散的研究,發(fā)現(xiàn)擴散通常和溫度有著強烈的依賴性。擴散系數(shù)和溫度相關性通常服從公式(8)所示的Arrhenius方程[11]:
(8)
式(8)的自然對數(shù)形式為:
(9)
式(9)中,D為擴散系數(shù),D0為指前因子,Ediff是擴散活化能,R是氣體常數(shù)(取8.314 J/molK),T是絕對溫度。擴散活化能Ediff和指前因子D0可由式(9)中1nD和T-1的擬合直線求得。
圖6展示了100~300 K 時氫氣-空氣云團和氦氣擴散的Arrhenius圖,通過擬合直線可以分別求出在100~300 K的溫度范圍中,氫氣-空氣云團和氦氣擴散系數(shù)的表達式為:
圖6 氫氣-空氣云團和氦氣擴散的Arrhenius圖
圖7展示了100~300 K時氦氣在氫氣-空氣云團中擴散的Arrhenius圖,由擬合直線求得氦氣在氫氣-空氣云團中的的范圍為2.75~2.99 kJ/mol,四種體系中氦氣擴散活化能相近,表明氦氣在這些體系中的擴散能力的差別較小。
本文采用分子動力學模擬分別計算了氦氣和氫氣-空氣云團的擴散系數(shù),并研究了氦氣在氫氣-空氣云團中等溫和不等溫的擴散機理。主要結論如下:
(1)溫度和氫氣體積分數(shù)對氦氣和氫氣-空氣云團擴散系數(shù)有顯著影響。在0.1 MPa的模擬條件
圖7 氦氣在氫氣-空氣云團中擴散的Arrhenius圖
下,氦氣在100~300 K的溫度范圍內擴散系數(shù)均高于同溫度下的氫氣-空氣云團。對于氦氣在氫氣云團中的等溫擴散,隨著溫度的升高,氦氣擴散系數(shù)增大;氫氣體積分數(shù)較高時,體系中以氫氣-空氣擴散為主,而氫氣體積分數(shù)較低時,氦氣的擴散占據(jù)主導。
(2)氦氣和氫氣云團的不等溫擴散,氣體分子由定向擴散過渡至正常擴散時,MSD與時間的二次函數(shù)關系會過渡到一次函數(shù)階段,擴散系數(shù)出現(xiàn)先增大后穩(wěn)定的現(xiàn)象。