楊銳
摘 要 農(nóng)村金融是研究和解決農(nóng)村金融發(fā)展的首要前提,逐漸成為學術(shù)界研究熱點。通過運用文獻計量法,借助CiteSpace 5.7軟件中的連接點強度、熱點關(guān)鍵詞聚類等分析方法,分析鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后農(nóng)村金融的研究熱點和前沿。通過研究得到3個結(jié)論:1)戰(zhàn)略提出后,2017—2019年農(nóng)村金融領(lǐng)域研究文獻量呈上升趨勢,2019年達到研究高峰后呈下降趨勢;2)農(nóng)村金融近5年的研究熱點分別為“農(nóng)民收入”“風險管理”“農(nóng)村金融發(fā)展”等;3)突現(xiàn)詞強度最強的為“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,其次是“農(nóng)業(yè)發(fā)展”和“信貸業(yè)務(wù)”,表明未來的研究方向會圍繞戰(zhàn)略背景下,以農(nóng)業(yè)發(fā)展為出發(fā)點,提高農(nóng)村金融機構(gòu)對農(nóng)戶信貸服務(wù)的質(zhì)量及多樣性進行展開。
關(guān)鍵詞 農(nóng)村金融;鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略;文獻計量法;CiteSpace 5.7
中圖分類號:F323;F832 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.23.080
黨的十九大報告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來,學術(shù)界關(guān)于農(nóng)村金融在鄉(xiāng)村振興中戰(zhàn)略中的作用機制相關(guān)研究迅速增加,成為近年來學術(shù)界研究的熱點問題。農(nóng)村金融是農(nóng)村經(jīng)濟的核心,而農(nóng)村金融研究的核心問題之一是農(nóng)村經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)運行過程中的資金流動與配置。國內(nèi)大多數(shù)學者們的研究雖有定性、定量分析,但在分析時間上跨度長,無法有針對性地判斷鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后農(nóng)村金融領(lǐng)域發(fā)展的熱點及前沿趨勢問題。對此,梳理了戰(zhàn)略提出后我國農(nóng)村金融的研究成果,定量分析其研究熱點、研究前沿等,以期為農(nóng)村金融的相關(guān)研究提供方向。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,通過高級檢索功能,檢索主題中含有“農(nóng)業(yè)金融”的期刊論文。因研究內(nèi)容為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后農(nóng)業(yè)金融方面相關(guān)的研究熱點及趨勢,將檢索時間跨度為2017—2021年4月,以CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,檢索得到我國農(nóng)村金融相關(guān)的3 320篇文獻,剔除英文文獻、資訊及論壇等文獻,得到最終文獻3 101篇,并將文獻以Refworks(不包含參考文獻)文件格式導出,作為文獻分析數(shù)據(jù)樣本。
1.2 研究方法
選用文獻計量學中的科學知識圖譜方法,利用可視化軟件CiteSpace 5.7,對我國農(nóng)村金融研究現(xiàn)狀進行直觀分析。設(shè)置時間切點為1年,節(jié)點類型分別選擇關(guān)鍵詞、作者、機構(gòu)及被引文獻,閥值選擇每個時間切片內(nèi)出現(xiàn)頻次最高的G-index=25或TOP=50的數(shù)據(jù),采用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(Pathfinder Network)繪制知識圖譜,對我國關(guān)于農(nóng)村金融的研究文獻及綜述進行文獻共被引分析和關(guān)鍵詞共線分析。被引文獻(共引網(wǎng)絡(luò))組成了研究的知識基礎(chǔ),施引文獻是被引文獻的發(fā)展,從施引文獻中提取的關(guān)鍵術(shù)語(文獻共被引聚類命名)被認為是研究前沿的領(lǐng)域。關(guān)鍵詞是研究文獻核心內(nèi)容的提煉,高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系反映了該領(lǐng)域的研究熱點。繪制文獻共被引聚類圖譜和關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜分析研究前沿及知識基礎(chǔ)、研究熱點與發(fā)展趨勢。
2 結(jié)果與分析
2.1 發(fā)文量趨勢分析
從圖1檢索結(jié)果來看,2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后,農(nóng)村金融相關(guān)研究的發(fā)文量處于高峰期,2017年、2018年、2019年的發(fā)文量均超過800篇,這3年正處于脫貧攻堅的關(guān)鍵階段,說明農(nóng)村金融在脫貧中是中流砥柱;2020年實現(xiàn)全面建成小康社會后,農(nóng)村金融的發(fā)文量下降幅度較大;2021年1—4月發(fā)文量38篇,總體呈下降趨勢。2021年是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的開局之年,鄉(xiāng)村振興離不開金融的支持,如何做好農(nóng)村金融在脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中有效銜接是學者們研究的趨勢。
2.2 關(guān)鍵詞聚類分析
對農(nóng)村金融關(guān)鍵詞圖譜進行歸類分析,得到圖2,網(wǎng)絡(luò)模塊化(Modularity)評價指標值Q為0.831 8,大于0.3,且網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性平均值在0.5以上Mean Silhouette=0.941 3,表示聚類合理有效,根據(jù)輪廓值排序并進行歸納,得到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后農(nóng)村金融三大熱點主題,見表1。
1)熱點研究方法:因子分析法。聚類編號為14的標題是“因子分析法”,子聚類包括“普惠金融”“區(qū)域研究”“家庭農(nóng)場”等關(guān)鍵詞。因子分析法在近年來在研究農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平方面得到了廣大學者的應(yīng)用。李海玥基于因子分析法,對我國農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平的區(qū)域差異、梯度形態(tài)、類型特征及時間跨度方面進行了實證研究[1];公茂剛等采用變異系數(shù)法、因子分析等方法,對我國農(nóng)村金融包容性發(fā)展進行綜合探析,指出了有效發(fā)揮金融服務(wù)需求、供給和監(jiān)管協(xié)同作用對進一步推進農(nóng)村金融包容發(fā)展具有實踐意義[2]。
2)熱點研究主體:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。聚類編號為16的標題是“農(nóng)業(yè)經(jīng)濟”。子聚類包括“農(nóng)業(yè)貸款”“貸款可得性”“貸款績效”等關(guān)鍵詞。農(nóng)村金融的發(fā)展影響著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟整體走勢。趙云探析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)村金融發(fā)展的關(guān)系,指出了改革農(nóng)村信用聯(lián)社金融體制、充分利用民間資本是促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)村金融發(fā)展的有效方法[3];姚長林探討了在制度約束下,推動農(nóng)村金融發(fā)展和提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的解決措施[4];黃丹丹從農(nóng)戶信貸需求的類型、借款用途、借款來源、借款水平等方面,揭示了當前我國農(nóng)戶融資貸款難,不利于發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的現(xiàn)狀[5]。
3)熱點研究對象:農(nóng)村普惠金融、風險管理。聚類編號為19的標題是“農(nóng)村普惠金融”,子聚類包括“面板門檻模型”“多維貧困”“農(nóng)業(yè)信貸”等關(guān)鍵詞。隨著近年來普惠金融相關(guān)政策的出臺,普惠金融在我國農(nóng)村各地區(qū)發(fā)展取得可觀成效,農(nóng)村普惠金融帶動了農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。鄭家喜等認為農(nóng)村普惠金融發(fā)展的溢出效應(yīng)能夠促使相鄰地區(qū)的農(nóng)村普惠金融的發(fā)展,同時影響當?shù)剞r(nóng)戶的經(jīng)營收入水平[6];謝琳以鄉(xiāng)村振興為研究視角,分析了農(nóng)村普惠金融對農(nóng)村經(jīng)濟的功能性[7]。從農(nóng)村普惠金融發(fā)展的道路選擇方面,費玄淑[8]和齊會征[9]認為移動金融模式和互聯(lián)網(wǎng)金融成為農(nóng)村普惠金融服務(wù)發(fā)展、推動農(nóng)村普惠金融改革、改善農(nóng)村民生的重要路徑選擇。
4)聚類編號為2的標題是“風險管理”。子聚類包括“‘三權(quán)抵押貸款”“移動支付”“發(fā)展環(huán)境”。隨著農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)村金融的市場需求不斷多樣化,農(nóng)村金融機構(gòu)所面臨的風險也隨之提高。謝真真通過分析當前農(nóng)村金融機構(gòu)風險的成因,探討了防范風險以及完善風險管理制度的相關(guān)道路選擇[10];榮琪認為村鎮(zhèn)銀行應(yīng)該從自身市場定位、內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、人力資源及外部環(huán)境等方面強化自身面對風險的防范與化解能力[11];杜坤芳則通過對比國際上發(fā)達國家及發(fā)展中國家金融體系發(fā)展情況,從風險管理、擔保機制、信用體系等角度,根據(jù)我國農(nóng)村金融體系的實際發(fā)展情況,提出建立具有中國特色的農(nóng)村金融服務(wù)體系相關(guān)建議,值得參考[12]。
2.3 研究前沿分析
關(guān)鍵詞的突現(xiàn)度能反映近年來我國農(nóng)村金融的趨勢及前沿問題,通過圖3關(guān)鍵詞突現(xiàn)度呈現(xiàn)出“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”“農(nóng)業(yè)發(fā)展”“信貸業(yè)務(wù)”等關(guān)鍵詞將是該領(lǐng)域在今后研究的前沿方向。
從突現(xiàn)詞強度來看,2019—2021年突現(xiàn)詞最高的是“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,突現(xiàn)強度為3.54。金融是鄉(xiāng)村振興進程中的強有力支撐,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略更需要多元化金融體系的構(gòu)建。在戰(zhàn)略背景下,當前我國農(nóng)村金融機構(gòu)存在的小、弱、散等問題,導致越來越不能適應(yīng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的需要,我國應(yīng)深入實施農(nóng)村金融改革與創(chuàng)新,健全金融支農(nóng)政策體系,發(fā)展新型農(nóng)村金融機構(gòu),不斷創(chuàng)新有針對性的農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)。
突現(xiàn)強度為2.2的“農(nóng)業(yè)發(fā)展”,也將成為今后農(nóng)村金融領(lǐng)域的研究熱點。我國正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要階段,金融資源向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)傾斜是支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要路徑,解決農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的資金問題,是促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要保障。
“信貸業(yè)務(wù)”突現(xiàn)度為2.2。我國農(nóng)村農(nóng)戶大量的金融需求沒有得到有效滿足,農(nóng)村信用社大量的資金也沒有充分利用到三農(nóng)的發(fā)展中去,農(nóng)村信貸仍存在很多不可控風險。因此,不斷完善農(nóng)村信用體系的構(gòu)建,推進農(nóng)村信貸產(chǎn)品的創(chuàng)新,以滿足目前多層次、廣覆蓋、多元化的“三農(nóng)”金融服務(wù)的需求,為中國經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
3 結(jié)論與討論
本研究通過CiteSpace 5.7軟件,以2017—2021年4月CNKI數(shù)據(jù)庫中選取主題詞為“農(nóng)村金融”的相關(guān)文獻生成知識圖譜及相關(guān)信息數(shù)據(jù),進行了多種角度的分析和可視化研究,研究得出以下結(jié)論。
1)關(guān)鍵詞聚類知識圖譜表明,農(nóng)村金融的主要熱點研究方法為“因子分析法”,研究者從定性分析法轉(zhuǎn)變?yōu)槎糠治龇ǎ珳实匕盐蘸统尸F(xiàn)農(nóng)村金融發(fā)展的問題及制約因素,但研究方法仍存于表面的因素及數(shù)據(jù)分析,研究方法單一,未來應(yīng)基于因素數(shù)據(jù)層次,深入挖掘根本的原因;熱點研究主體為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,研究者應(yīng)以農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展為出發(fā)點,探析農(nóng)村金融在提高農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟中的作用路徑;熱點研究對象為“農(nóng)村普惠金融”和“風險管理”,農(nóng)村普惠金融的有效實施和提高農(nóng)村金融機構(gòu)面對風險的防范能力,是改善農(nóng)村民生問題、優(yōu)化農(nóng)村金融服務(wù)體系的重要道路選擇。
2)突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜表明,“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”“農(nóng)業(yè)發(fā)展”“信貸業(yè)務(wù)”等將成為未來農(nóng)村金融領(lǐng)域主要的研究熱點。未來的研究方向應(yīng)圍繞戰(zhàn)略背景下,以農(nóng)業(yè)發(fā)展為出發(fā)點,提高農(nóng)村金融機構(gòu)對農(nóng)戶信貸服務(wù)的質(zhì)量及多樣性進行展開。
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(責任編輯:劉寧寧)