丁吉祥 張菁蓮 吳自松 劉美玲 魏宇 沈怡健 許杰
摘要:快遞業(yè)者運(yùn)輸中心是快遞企業(yè)成功配送的重要基礎(chǔ)設(shè)施,它的合理選址影響著快遞配送效率及顧客滿意度。論文通過(guò)分析運(yùn)輸中心選址的影響因素分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、人口狀況與需求量、建設(shè)及運(yùn)輸成本、道路交通情況。以此建立層次結(jié)構(gòu)模型,計(jì)算得到準(zhǔn)則層選址和子準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重排序順序分別為:方案1為淮安南樞紐地區(qū),方案2是楚州樞紐地區(qū),方案3為王興樞紐地區(qū),方案4淮安西樞紐地區(qū);以方案1最佳。對(duì)于專家打分對(duì)備選地址進(jìn)行初部篩選,在實(shí)務(wù)應(yīng)用上具有一定的參考價(jià)值.
關(guān)鍵詞:淮安新城;快遞運(yùn)輸中心選址;影響因素;層次分析法
1引言
1.1研究背景
隨著中國(guó)現(xiàn)代化物流配送產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,2020年12月份有800億件快遞的誕生代表著中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量再創(chuàng)新高。今年中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量實(shí)現(xiàn)了從500億、600億、700億、800億的四連跳。2020年1月份受新冠肺炎疫情及春節(jié)雙重因素影響,我國(guó)快遞業(yè)務(wù)量首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),同比下降16%左右。隨著持續(xù)生產(chǎn)復(fù)工持續(xù)推進(jìn),快遞業(yè)務(wù)增速轉(zhuǎn)正,重回30%以上的高速增長(zhǎng)區(qū)間[1]。數(shù)據(jù)顯示,2020年6月份期間,快遞類貨物出港省市全國(guó)前五大城。分別為浙江、廣東、江蘇、上海和山東,占全國(guó)總發(fā)貨量的64.13%,全國(guó)發(fā)貨前五大城則分別為上海、廣州、金華、杭州和東莞,占全國(guó)總發(fā)貨量的22.33%,主要分布于長(zhǎng)三角、珠三角電商發(fā)達(dá)區(qū)域[2]。人們的生活水平不斷提高,網(wǎng)購(gòu)成為人們生活中不可或缺的一部分。目前快遞行業(yè)在物流配送效率方面的要求不斷提高,因此快遞業(yè)者選擇合適的快遞運(yùn)輸中心對(duì)快遞配送業(yè)務(wù)的發(fā)展具有重要意義。江蘇省淮市市自古以來(lái)是中國(guó)南方與北方貨運(yùn)轉(zhuǎn)運(yùn)點(diǎn)。因次,本研究選擇以江蘇省淮安市為研究對(duì)象,探討快遞業(yè)者運(yùn)輸中心選址問(wèn)題。
1.2淮安新城
淮安生態(tài)新城將建設(shè)成為具有淮安特色,滿足特大城市功能要素需求的現(xiàn)代化行政中心、商務(wù)中心、體育中心、文化中心、旅游中心等綜合功能完善的新城區(qū)。別名淮安新城,淮安生態(tài)城。地理位置淮安區(qū)。人口約5萬(wàn)人。著名景點(diǎn)缽池山,京杭運(yùn)河、周恩來(lái)紀(jì)念館、機(jī)場(chǎng)漣水機(jī)場(chǎng)、火車站淮安站。2008年6月,淮安市委市政府高瞻遠(yuǎn)矚,決定利用淮安歷史文化名城的寶貴資源和綠水生態(tài),在主城區(qū)和淮安區(qū)古城區(qū)之間建設(shè)淮安生態(tài)新城[3]。
淮安生態(tài)新城規(guī)劃容納30萬(wàn)人口的生態(tài)新城,這里北依主城處于城市幾何中心,新長(zhǎng)鐵路、寧連一級(jí)公路、經(jīng)一路及延長(zhǎng)線將其圍合,已投入的重大基礎(chǔ)設(shè)施可得到充分利用和共享,投入的成本最低,代價(jià)最低,利用率最高。這里南接古城,有利于化解古城的邊緣化,實(shí)現(xiàn)淮安經(jīng)濟(jì)的振興,同時(shí)可有效地消除地域差異,促進(jìn)淮陰文化和淮安文化的融合。從這里跨過(guò)京杭大運(yùn)河,可將京杭大運(yùn)河這一阻隔淮安中心城市向南擴(kuò)張的城市天塹,活化為促進(jìn)清浦區(qū)快速發(fā)展與城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的快速通道。這里與淮安經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)相鄰,有助于開發(fā)區(qū)作為全市對(duì)外開放先行區(qū)的功能完善和實(shí)力壯大。"東擴(kuò)南延,三城融合,五區(qū)聯(lián)動(dòng)",建成后的新城,南接淮安、北接淮陰,跨過(guò)京杭運(yùn)河,連接市開發(fā)區(qū)、清浦區(qū),通過(guò)其強(qiáng)大的輻射源,可讓淮安的城市體量與質(zhì)量向"生態(tài)相連,組團(tuán)相間"的特大城市昂首挺進(jìn)(圖1)。
2快遞運(yùn)輸中心選址的影響因素分析
2.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度
快遞業(yè)是依托經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展而發(fā)展的產(chǎn)物。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū),其快遞業(yè)務(wù)量也就越多,運(yùn)輸中心數(shù)量也就越多且集中(葛銘)[4]。相對(duì)于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展會(huì)有遲滯現(xiàn)象??爝f企業(yè)的盈利和發(fā)展情況與經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響有關(guān)聯(lián)性。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要包括GDP、人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)比重高地等因素。在金安楠等[5]研究中發(fā)現(xiàn)服務(wù)類型及對(duì)象與空間布局等經(jīng)濟(jì)因素特征是影響區(qū)位選址因素原因之一。
2.2人口狀況與需求量
人口狀況主要體現(xiàn)在人口分布和人口數(shù)量。人口分布分類有三種:依據(jù)密度分類有城鎮(zhèn)人口與農(nóng)村人口分布。依據(jù)年齡分類有年輕人口與年老人口分布。依據(jù)收入分類有高收入人口與低收入人口分布。城鎮(zhèn)人口、年輕人口、高收入人口這三種類型人口所在地的配送業(yè)務(wù)量更多,其交叉地帶適合作為快遞配送中心備選地。因此,探討人口密度,例如離行政中心商業(yè)區(qū)越近,人口越密集,快遞需求量也會(huì)越多,因此應(yīng)該設(shè)立更多的網(wǎng)點(diǎn)來(lái)為之服務(wù)。此外,對(duì)于物流商自營(yíng)個(gè)體戶所在地集中的地區(qū)多,其寄發(fā)快遞的需求量就越大,應(yīng)列為重點(diǎn)考慮對(duì)象(李曉蕾等)[6]。
2.3建設(shè)及運(yùn)輸成本
對(duì)于快遞企業(yè)而言,成本最小化是重要目標(biāo)。快遞基地建設(shè)成本主要包括開發(fā)成本、土地成本及設(shè)備安置成本。在地形平坦寬闊、地質(zhì)緊密適中的自然環(huán)境中,開發(fā)難易程度較低,開發(fā)需投入的成本也較少(李曉蕾等;Chenetal.)[6,7]。土地成本即指所需支付的土地租金,是固定成本。設(shè)備安置成本是各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的內(nèi)部設(shè)置成本,視具體情況可能會(huì)稍有不同。運(yùn)輸成本指快遞從配送網(wǎng)點(diǎn)包括去回程車輛油費(fèi)、過(guò)路費(fèi)、司機(jī)薪資、路途公里數(shù)等,合理的配送中心選址可以有效降低運(yùn)輸成本(馬艷芳等;Green,KIM,&Lee)[8,9]。
2.4道路交通情況
便捷的交通可以有效保證快遞時(shí)效性,否則為了保證服務(wù)質(zhì)量來(lái)判斷相應(yīng)道路負(fù)載能力是否達(dá)標(biāo)。例如高速轉(zhuǎn)公路、公路轉(zhuǎn)一般道路等。如果道路負(fù)載能力不達(dá)標(biāo)必然會(huì)無(wú)法及時(shí)完成運(yùn)輸任務(wù)。道路規(guī)章制度會(huì)對(duì)允許行駛的車輛規(guī)格、允許機(jī)動(dòng)車通過(guò)的時(shí)間段等做出規(guī)定,必須事先了解清楚,以免造成日后運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的麻煩。葛銘[4]研究發(fā)現(xiàn)配送中心是快遞企業(yè)成功配送的重要基礎(chǔ)設(shè)施,它的合理選址影響著快遞配送效率及顧客滿意度。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、人口發(fā)展與物流需求量、基礎(chǔ)建設(shè)與運(yùn)輸成本、道路交通運(yùn)輸、政策法規(guī)等因素都是影響配送中心選址的條件。
3層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建及計(jì)算
3.1選址位置
選址地點(diǎn)1:王興樞紐地區(qū)
王興樞紐地區(qū)距離淮安新城48.4公里車程約52分鐘。王興樞紐地區(qū)位置在于長(zhǎng)深高速與京滬高速交界地帶。從長(zhǎng)深高速經(jīng)寧連公路可到達(dá)北邊淮安漣水機(jī)場(chǎng)距離約33公里車程約40分鐘。附近有淮安漣水國(guó)際機(jī)場(chǎng)2019年旅客吞吐量234.7566萬(wàn)人次,同比增長(zhǎng)54.8%,全國(guó)排名第67位;貨郵吞吐量10259.3噸,同比增長(zhǎng)63.2%,全國(guó)排名第57位;飛行起降4.5573萬(wàn)架次,同比增長(zhǎng)74.7%,全國(guó)排名第63位。附近大型生活設(shè)施有淮安傳化港物流園、漣水農(nóng)博園、日月州度假村、好友多購(gòu)物中心、古黃河濕地公園,地形空曠,人口密度稀疏。
選址地點(diǎn)2:淮安西樞紐地區(qū)
淮安西樞紐地區(qū)距離淮安新城38公里車程約40分鐘?;窗参鳂屑~地區(qū)位置在于長(zhǎng)深高速與鹽洛高速交界地帶。附近大型生活設(shè)施有翔天務(wù)流城、淮安經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、淮陰師范學(xué)院、淮安動(dòng)物園、第三人民醫(yī)院、柳樹風(fēng)景區(qū)、淮陰菸卷廠、淮安汽火車站等,還有多家工廠設(shè)立于此。
選址地點(diǎn)3:淮安南樞紐地區(qū)
淮安南樞紐地區(qū)距離淮安新城34.3公里車程約38分鐘?;窗参鳂屑~地區(qū)位置在于長(zhǎng)深高速與鹽洛高速交界地帶。附近大型生活設(shè)施有清江蒲區(qū)政府、高校教育園區(qū)(淮陰工學(xué)院、江蘇電子信息職業(yè)學(xué)院、江蘇職業(yè)技術(shù)學(xué)院、南京林業(yè)大學(xué)淮安校區(qū)、江蘇省淮陰商業(yè)學(xué)校)、淮安市體育中心、淮安興生態(tài)科技園、古鹽河生態(tài)園、淮安汽車南站等人口密度高。
選址地點(diǎn)4:楚州樞紐地區(qū)
楚州樞紐地區(qū)距離淮安新城23.5公里車程約34分鐘。淮安西樞紐地區(qū)位置在于京滬高速與鹽洛高速交界地帶。附近大型生活設(shè)施有古城墻遺址公園、施河工業(yè)園區(qū)、淮安市白馬湖生態(tài)園區(qū)、楚州電力工業(yè)園、河下古鎮(zhèn)、淮安汽車東站等屬于舊城區(qū)域。
3.2研究方法
本文所采用的專家打分方式是菲爾德法,為了減少其中的主觀因素,提高評(píng)價(jià)的科學(xué)性,本文對(duì)每位專家的打分結(jié)果做算術(shù)平均,然后用Excel進(jìn)行計(jì)算,最終得到各指標(biāo)權(quán)重。通過(guò)對(duì)上述影響因素的分析得到如下層次結(jié)構(gòu)模型,由上至下分別為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和子準(zhǔn)則層。(1)分析該運(yùn)輸系統(tǒng)的要素集合及相關(guān)關(guān)系,用結(jié)構(gòu)分析法建立系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)模型(如圖1)。(2)確定評(píng)價(jià)準(zhǔn)或判斷標(biāo)度,定義判斷標(biāo)度如表1所示。(3)從最上層要素開始,依次以最上層要素為依據(jù),對(duì)下一層要素兩兩比較,建立判斷矩陣。(4)先以第一層要素(選址)為依據(jù),對(duì)第二層(準(zhǔn)則層)要素建立判斷矩陣,如表2至7,分析如圖2。
由表2以選址C層為依據(jù)對(duì)準(zhǔn)則層要素建立判斷矩陣,此判斷矩陣為4x4矩陣。則首先計(jì)算矩陣各行元素乘積4次根。計(jì)算上訴計(jì)算結(jié)果正交化,及先將上訴各數(shù)相加,再除以每個(gè)數(shù),這樣就得到表2中各要素B1、B2、B3、B4的優(yōu)先級(jí)向量。故以選址C為準(zhǔn)則時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度B1,人口狀況與需求量B2,建設(shè)及運(yùn)輸成本B3,道路交通情況B4。優(yōu)先級(jí)向量數(shù)據(jù)分別為0.6428,0.1885,0.0915,0.0769。將此優(yōu)先級(jí)向量寫在表2的最后一列,以此法可以求出其他矩陣的優(yōu)先級(jí)向量,如表3,4,5,6的最后一列。
由表3以經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度B1為依據(jù)對(duì)各方案建立判斷矩陣。計(jì)算上訴計(jì)算結(jié)果正交化,及先將上訴各數(shù)相加,再除以每個(gè)數(shù),這樣就得到表3中各要素A1、A2、A3、A4的優(yōu)先級(jí)向量。故以經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度B1為準(zhǔn)則時(shí),王興樞紐地區(qū)A1,淮安西樞紐地區(qū)A2,淮安南樞紐地區(qū)A3,楚州樞紐地區(qū)A4。優(yōu)先級(jí)向量數(shù)據(jù)分別0.0357,0.1064,0.6271,0.2306。
由表4以人口狀況與需求量B2為依據(jù)對(duì)各方案建立判斷矩陣。計(jì)算上訴計(jì)算結(jié)果正交化,及先將上訴各數(shù)相加,再除以每個(gè)數(shù),這樣就得到表4中各要素B1、B2、B3、B4的優(yōu)先級(jí)向量。故以人口狀況與需求量B2為準(zhǔn)則時(shí),王興樞紐地區(qū)A1,淮安西樞紐地區(qū)A2,淮安南樞紐地區(qū)A3,楚州樞紐地區(qū)A4。優(yōu)先級(jí)向量數(shù)據(jù)分別0.0012,0.1043,0.6622,0.2321。
由表5以建設(shè)及運(yùn)輸成本B3為依據(jù)對(duì)各方案建立判斷矩陣。計(jì)算上訴計(jì)算結(jié)果正交化,及先將上訴各數(shù)相加,再除以每個(gè)數(shù),這樣就得到表5中各要素A1、A2、A3、A4的優(yōu)先級(jí)向量。故以建設(shè)及運(yùn)輸成本B3為準(zhǔn)則時(shí),王興樞紐地區(qū)A1,淮安西樞紐地區(qū)A2,淮安南樞紐地區(qū)A3,楚州樞紐地區(qū)A4。優(yōu)先級(jí)向量數(shù)據(jù)分別0.7230,0.2195,0.0370,0.0203。
表6以道路交通情況B4為依據(jù)對(duì)各方案建立判斷矩陣,計(jì)算上訴計(jì)算結(jié)果正交化,及先將上訴各數(shù)相加,再除以每個(gè)數(shù),這樣就得到表6中各要素A1、A2、A3、A4的優(yōu)先級(jí)向量。故以道路交通情況B4,王興樞紐地區(qū)A1,淮安西樞紐地區(qū)A2,淮安南樞紐地區(qū)A3,楚州樞紐地區(qū)A4。所得數(shù)據(jù)為0.6805,0.0360,0.1940,0.08933。
4確定最佳備選地址
本文在計(jì)算出各指標(biāo)與備選地址的權(quán)重之后,對(duì)權(quán)重進(jìn)行整合,計(jì)算出淮安新城運(yùn)輸中心選址選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中層次的層次總排序。計(jì)算上訴計(jì)算結(jié)果正交化,及先將上訴各數(shù)相加,再除以每個(gè)數(shù),這樣就得到表6中各要素A1、A2、A3、A4的優(yōu)先級(jí)矢量。故以道路交通情況B4,王興樞紐地區(qū)A1,淮安西樞紐地區(qū)A2,淮安南樞紐地區(qū)A3,楚州樞紐地區(qū)A4。優(yōu)先級(jí)矢量數(shù)據(jù)分別0.6805,0.0360,0.1940,0.08933。確定總體優(yōu)先級(jí)矢量計(jì)算結(jié)果如表7,總體優(yōu)先級(jí)矢量的計(jì)算結(jié)果如表7優(yōu)先級(jí)別矢量。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)、排序。所的數(shù)據(jù)為0.1449,0.1109,0.5462,0.2007。所以方案排序?yàn)锳3>A4>A1>A2。最佳方案順序1為淮安南樞紐地區(qū)A3,順序2是楚州樞紐地區(qū)A4,順序3為王興樞紐地區(qū)A1,順序4淮安西樞紐地區(qū)A2。由表7可知,備選地址3的權(quán)重最大,備選地址2的權(quán)重最小,說(shuō)明備選地址3為物流配送中心選址的最佳地址。
5結(jié)論
對(duì)于淮安新城位處信開發(fā)城區(qū)與舊城區(qū)交界地區(qū)運(yùn)輸中心的選址,采取層次分析法。建立物流配送中心評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,最后得到備選地址3為最佳選址。備選地址3位置為4個(gè)高速轉(zhuǎn)點(diǎn)中距離淮安新城最近地地點(diǎn)。且附近為新市政中心區(qū)域,新興人口較為集中。且交通有中央主干道外,與舊城與商業(yè)區(qū)與旅游區(qū)緊密連接。通過(guò)查閱地圖以及相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),此地相較于其他3個(gè)備選地址交通更為便利,并且距離淮安新城較近,輻射范圍廣,土地資源與勞動(dòng)力資源都較為豐富,其區(qū)域外圍地價(jià)相較于其他3地而言也相對(duì)漲幅不是太大。因此,備選地址3為做最佳地址。
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作者簡(jiǎn)介:丁吉祥,男,臺(tái)灣,副教授,研究方向:物流管理,供應(yīng)鏈