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    朝陽(yáng)地區(qū)主要?dú)庀鬄?zāi)害分布規(guī)律分析

    2021-10-30 16:09:00徐一丹王曉霞孫嘉駿劉丹丹郭佰匯吳丹
    科學(xué)與生活 2021年19期
    關(guān)鍵詞:分布規(guī)律氣象災(zāi)害統(tǒng)計(jì)分析

    徐一丹 王曉霞 孫嘉駿 劉丹丹 郭佰匯 吳丹

    摘要:以《氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)種類(lèi)及標(biāo)準(zhǔn)表》中涉及到的氣象要素為準(zhǔn),利用2000年到2019年朝陽(yáng)地區(qū)7個(gè)國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象觀測(cè)站觀測(cè)數(shù)據(jù)文件,逐日逐站統(tǒng)計(jì)分析天氣現(xiàn)象、降水(雪)量、能見(jiàn)度、大風(fēng)等氣象要素,整理達(dá)到暴雨、大雪(暴雪)、高溫、大霧、大風(fēng)、冰雹預(yù)警級(jí)別的數(shù)據(jù),從而分析6類(lèi)易發(fā)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)不同級(jí)別的發(fā)布特征及對(duì)應(yīng)的氣象災(zāi)害的分布規(guī)律,同時(shí)結(jié)合朝陽(yáng)地區(qū)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)準(zhǔn)確率評(píng)估方法和本地實(shí)際給出提升預(yù)警準(zhǔn)確率和預(yù)警提前時(shí)間的建議。

    關(guān)鍵詞:預(yù)警信號(hào);氣象災(zāi)害;分布規(guī)律;統(tǒng)計(jì)分析

    前言

    近幾年氣象災(zāi)害發(fā)生頻率增加、強(qiáng)度增強(qiáng),給人民的生產(chǎn)生活帶來(lái)許多不便,氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)(簡(jiǎn)稱(chēng)“預(yù)警信號(hào)”)的出現(xiàn)一定程度上能夠有效防御和減輕這種災(zāi)害損失,而暴雨、大雪(暴雪)、高溫、大霧、大風(fēng)、冰雹這6類(lèi)氣象災(zāi)害發(fā)生頻率較高,所以對(duì)其發(fā)布情況進(jìn)行客觀、定量地統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)于發(fā)現(xiàn)和改進(jìn)氣象災(zāi)害預(yù)警工作中的不足、提升預(yù)警水平、增強(qiáng)氣象防災(zāi)減災(zāi)能力有重要的指導(dǎo)和參考意義。

    張碩等[1]利用2004-2013年遼寧省14個(gè)地市及所轄縣級(jí)氣象臺(tái)發(fā)布的預(yù)警信號(hào)資料,運(yùn)用分類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行各類(lèi)分析,表明大風(fēng)、大霧、道路結(jié)冰、雷電和暴雨是遼寧省發(fā)布最多的幾類(lèi),發(fā)布總數(shù)呈現(xiàn)西少東多的態(tài)勢(shì)。楊榮芳等[2]運(yùn)用對(duì)比分析等方法對(duì)2015-2018年河北省氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)發(fā)布資料展開(kāi)研究,得出河北省發(fā)布頻次最多的是暴雨、雷電、大霧、大風(fēng)。藍(lán)色、黃色占發(fā)布級(jí)別比例較大。本文通過(guò)實(shí)況數(shù)據(jù)反推歷年達(dá)到預(yù)警級(jí)別的預(yù)警信號(hào)次數(shù),再借鑒前人的方法和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行朝陽(yáng)地區(qū)主要?dú)庀鬄?zāi)害的分析。

    1 資料與方法

    以《氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)種類(lèi)及標(biāo)準(zhǔn)表》中涉及到的氣象要素為準(zhǔn),利用2000年到2019年朝陽(yáng)地區(qū)7個(gè)國(guó)家級(jí)自動(dòng)氣象觀測(cè)站(朝陽(yáng)、北票、建平縣、凌源、喀左、羊山、建平鎮(zhèn))觀測(cè)數(shù)據(jù)文件,逐日逐站統(tǒng)計(jì)天氣現(xiàn)象、降水(雪)量、能見(jiàn)度、大風(fēng)等氣象要素,整理達(dá)到暴雨、大雪(暴雪)、高溫、大霧、大風(fēng)、冰雹預(yù)警級(jí)別的數(shù)據(jù)。主要統(tǒng)計(jì)地區(qū)、時(shí)段及其詳細(xì)的氣象要素?cái)?shù)據(jù)。最終各站各預(yù)警統(tǒng)計(jì)次數(shù)結(jié)果如下:

    2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    2.1 高溫分布規(guī)律分析

    圖1是2000年-2019年朝陽(yáng)地區(qū)不同級(jí)別高溫預(yù)警的時(shí)間變化,可以看出高溫預(yù)警具有較明顯的年代變化特征,20世紀(jì)初、2009年前后、2017年前后是三個(gè)較高頻次時(shí)間段,2013年后黃色、橙色級(jí)別均呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。大部分年份達(dá)到橙色標(biāo)準(zhǔn)次數(shù)要高于黃色標(biāo)準(zhǔn)的次數(shù),紅色預(yù)警無(wú)明顯時(shí)間特征。高溫預(yù)警主要集中出現(xiàn)在5~8月,以6月、7月為最多(圖略)。黃、橙、紅三類(lèi)預(yù)警都以朝陽(yáng)、羊山為最多,建平鎮(zhèn)為最少(圖2)。

    根據(jù)《遼寧省氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)質(zhì)量檢驗(yàn)辦法(試行)》(簡(jiǎn)稱(chēng)《辦法》)規(guī)定,高溫預(yù)警在各縣(區(qū))內(nèi)有一個(gè)以上檢驗(yàn)指標(biāo)站實(shí)況達(dá)到預(yù)警信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)即算正確。結(jié)合高溫預(yù)警的規(guī)律,在提升準(zhǔn)確率和提前時(shí)間方面給出如下建議:在6~7月,針對(duì)朝陽(yáng)、羊山、北票所在的縣(區(qū))在對(duì)未來(lái)24h最高氣溫有較大把握時(shí),可以盡可能提前發(fā)布預(yù)警信號(hào),保證準(zhǔn)確率同時(shí)提升提前時(shí)間。本文選取2018年實(shí)際發(fā)布的高溫預(yù)警信號(hào)和實(shí)況進(jìn)行比較,結(jié)果顯示,6~7月朝陽(yáng)、羊山、北票所在縣(區(qū))均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)(表2)。

    2.2大霧分布規(guī)律分析

    圖3是不同級(jí)別大霧預(yù)警的年際變化,可看出大霧黃色、橙色預(yù)警時(shí)間上呈現(xiàn)出較顯著的增加趨勢(shì),與年份呈高度正相關(guān)。紅色預(yù)警信號(hào)出現(xiàn)頻次較低,無(wú)明顯規(guī)律。能見(jiàn)度小于1000米的情況則是各年基本接近??傮w來(lái)說(shuō),整個(gè)朝陽(yáng)地區(qū)橙色預(yù)警次數(shù)略高于黃色預(yù)警。

    黃色預(yù)警出現(xiàn)最多的月份為7~9月,橙色預(yù)警為8~9月,最少的是1月,紅色預(yù)警最多的則是9~10月(圖4)。從站點(diǎn)分布來(lái)看,羊山站出現(xiàn)大霧預(yù)警次數(shù)最多,特別是橙色預(yù)警(96次)。紅色預(yù)警在北票和羊山站出現(xiàn)最多(圖略)。本文選取大霧預(yù)警出現(xiàn)次數(shù)最多的兩個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行月份分析(圖略),得出:羊山站9月份橙色預(yù)警占比較大(67.57%),近五年平均每年1.8個(gè)??ψ笳?月黃色預(yù)警占比較大(83.33%),且都出現(xiàn)在2010年后,近三年平均每年2個(gè)。

    結(jié)合大霧預(yù)警評(píng)估辦法給出以下建議:7月,針對(duì)喀左站所在縣區(qū),能見(jiàn)度下降時(shí),綜合其他氣象條件,可優(yōu)先考慮黃色預(yù)警。9月,針對(duì)羊山站所在縣區(qū),能見(jiàn)度下降時(shí),綜合其他氣象條件,可優(yōu)先考慮橙色預(yù)警。此外9、10月份較易出現(xiàn)大霧紅色預(yù)警,要加強(qiáng)相關(guān)監(jiān)測(cè)。本文選取2018年、2019年7月、9月實(shí)際發(fā)布的大霧預(yù)警信號(hào)和實(shí)況進(jìn)行比較,結(jié)果顯示:朝陽(yáng)縣9月發(fā)布的5個(gè)橙色預(yù)警中,3個(gè)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)、1個(gè)接近橙色(211m),另一個(gè)為輕霧;喀左縣7月發(fā)布的5個(gè)預(yù)警中(3期黃色、2期橙色),達(dá)到黃色標(biāo)準(zhǔn)2個(gè),1個(gè)接近(587m)。

    2.3冰雹分布規(guī)律分析

    冰雹預(yù)警沒(méi)有明顯的年代特征(7個(gè)站點(diǎn)監(jiān)測(cè)到的冰雹現(xiàn)象年均0.5次),6月為高發(fā)月份(40次),其次為7月;站點(diǎn)上以喀左、建平鎮(zhèn)和北票的次數(shù)居多;從發(fā)生時(shí)段看,除建平縣外其他各站的冰雹更易發(fā)生在15:00~18:00時(shí)段,特別是喀左、建平鎮(zhèn)和北票。此外部分站點(diǎn)也易在夜間出現(xiàn)冰雹天氣。冰雹屬于對(duì)流性天氣,具有極大不確定性,提升準(zhǔn)確率和提前時(shí)間主要在6月對(duì)流性天氣易發(fā)時(shí),重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)冰雹的研判,特別是15:00~18:00范圍內(nèi)的喀左、建平鎮(zhèn)、北票。

    2.4大風(fēng)分布規(guī)律分析

    從圖6看出朝陽(yáng)地區(qū)大風(fēng)預(yù)警以建平縣、喀左、北票次數(shù)最多(注:建平縣和喀左分別于2014年、2017年遷站,對(duì)大風(fēng)有影響),凌源最少。從月份分布來(lái)看,以3~5月為主要大風(fēng)時(shí)期,7~9月最少。整體以大風(fēng)藍(lán)色預(yù)警居多。大風(fēng)預(yù)警相較于其他各類(lèi)預(yù)警,有更長(zhǎng)的研判時(shí)間,因此也就更有利于提升預(yù)警發(fā)布的提前時(shí)間。結(jié)合本地實(shí)際情況:過(guò)去三年,朝陽(yáng)地區(qū)3~5月發(fā)布的大風(fēng)預(yù)警占全年的43%~48%。得出建議:要在3~5月更易達(dá)標(biāo)的階段,提前自制預(yù)警來(lái)提升有效發(fā)布時(shí)間。

    2.5暴雨分布規(guī)律分析

    朝陽(yáng)地區(qū)暴雨預(yù)警主要出現(xiàn)在7月份,其次為8月。由圖7可知,羊山站暴雨預(yù)警次數(shù)各級(jí)別均為最多,凌源和建平鎮(zhèn)站相對(duì)較少。暴雨藍(lán)色主要集中于羊山、北票和喀左;暴雨黃色集中于羊山和喀左;暴雨橙色集中于羊山。暴雨紅色預(yù)警相對(duì)較少,無(wú)明顯規(guī)律。暴雨預(yù)警為分級(jí)檢驗(yàn),且以縣(區(qū))或鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)為一個(gè)檢驗(yàn)單位,根據(jù)本省《氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)制作發(fā)布分工表》,市級(jí)主要負(fù)責(zé)暴雨藍(lán)色及黃色的預(yù)警信號(hào)的發(fā)布工作,故在制作暴雨預(yù)警信號(hào)時(shí),若以鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行發(fā)布要確保準(zhǔn)確率,特別是7月高發(fā)的羊山、喀左一帶。

    2.6大雪(暴雪)分布規(guī)律分析

    朝陽(yáng)地區(qū)大雪(暴雪)預(yù)警主要出現(xiàn)在11月份,其次為3月,5月份最少,只有建平鎮(zhèn)出現(xiàn)過(guò)1次。各站間大雪黃色發(fā)生次數(shù)相差較小,以建平鎮(zhèn)為最多。暴雪橙色同樣以建平鎮(zhèn)為最多,北票次之。大雪(暴雪)預(yù)警不同于暴雨預(yù)警(有強(qiáng)對(duì)流原因?qū)е戮值乇┯辏蟛糠质欠秶容^大的系統(tǒng)過(guò)程。在統(tǒng)計(jì)出的39次大雪(暴雪)預(yù)警過(guò)程里,其中20次有兩個(gè)及以上國(guó)家站達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),14次有三個(gè)及以上國(guó)家站達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

    考慮到朝陽(yáng)地區(qū)實(shí)際情況,著重注意3月或11月的降水(雪)過(guò)程,加強(qiáng)降水相態(tài)和雷達(dá)圖像的判斷,在保證準(zhǔn)確率的前提下,提升預(yù)警時(shí)間。

    3 結(jié)論

    1)高溫預(yù)警具有較明顯的年代變化特征,橙色預(yù)警次數(shù)要高于黃色預(yù)警,主要易出現(xiàn)于6月、7月,以朝陽(yáng)、羊山站為最多;大霧黃色、橙色預(yù)警時(shí)間上呈現(xiàn)出較顯著的增加趨勢(shì),黃色預(yù)警7~9月最多,橙色預(yù)警8~9月,紅色預(yù)警9~10月。以羊山站出現(xiàn)次數(shù)最多,特別是橙色預(yù)警(96次);冰雹預(yù)警6月為高發(fā)月份,以喀左、建平鎮(zhèn)和北票的次數(shù)居多,更易發(fā)生在15:00~18:00時(shí)段;大風(fēng)預(yù)警以建平縣、喀左、北票次數(shù)最多,3~5月為主要大風(fēng)時(shí)期;暴雨預(yù)警主要出現(xiàn)在7月份,羊山和喀左站暴雨預(yù)警相對(duì)較多;大雪(暴雪)預(yù)警主要出現(xiàn)在11月份,其次為3月,建平鎮(zhèn)大雪黃色和暴雪橙色次數(shù)最多。

    2)根據(jù)以上6類(lèi)主要?dú)庀鬄?zāi)害的分布規(guī)律和預(yù)警信號(hào)的特征,結(jié)合朝陽(yáng)地區(qū)實(shí)際情況可以給出提升預(yù)警準(zhǔn)確率和提前時(shí)間的建議,但在實(shí)際操作中還要根據(jù)具體情況具體分析,才能更好發(fā)揮預(yù)警信號(hào)的作用。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張碩,王一文,紀(jì)永明,等. 遼寧省氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)分布特征及發(fā)布[J]. 安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2017,23(18):115-118.

    [2]楊榮芳,王紅俠,王賀. 河北省氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)分布特征研究[J]. 氣象科技進(jìn)展,2020,10(3):151-153.

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