人工智能技術在電力系統(tǒng)故障診斷中應用

周枚

摘要：發(fā)展到當今的二十一世紀，人工智能技術已經普遍的應用到了各個行業(yè)之中，電力系統(tǒng)的故障診斷中也應用到了人工智能技術。合理的應用人工智能技術能夠有效的提高電力系統(tǒng)故障診斷能力，推動電力行業(yè)的發(fā)展。本篇文章主要分析了人工智能技術的特點，討論了將其應用在電力系統(tǒng)故障診斷中的意義。

關鍵詞：人工智能;電力系統(tǒng);故障診斷;電網

引言：處在當前的新時代，電力系統(tǒng)故障對人們的正常生活影響比較大，電力企業(yè)需要采取相關的措施提升電力系統(tǒng)故障診斷能力，從而符合當前階段的需求。因此，將人工智能技術應用到電力系統(tǒng)故障診斷中，可以通過高科技技術實時的監(jiān)測電力系統(tǒng)的故障問題，這樣的話一旦出現故障能夠及時準確找出故障所在的位置，最大限度的降低故障給電力系統(tǒng)帶來的不良影響，而且還能夠應用人工智能技術針對那些比較容易出現的電力故障問題做一些有效的預防措施，從根本上降低出現故障的可能性。

1 人工智能技術與電力故障相關概述

1.1 人工智能技術概述

在當前這個階段，從智能技術已經非常普遍的應用到了個行業(yè)之中，并且推動了這些行業(yè)的發(fā)展。人工智能技術屬于高科技技術，將其應用到電力系統(tǒng)故障診斷中能夠取得顯著的效果。人工智能技術是非常先進的技術，它是以計算機為基礎，依賴計算機技術模擬人類的大腦思考和運作模式。而且利用人工智能技術，能夠扭轉人類的固有思維，讓人們不再局限于過去的管理思想，能夠跟隨上時代的發(fā)展有所創(chuàng)新。發(fā)展到當今的二十一世紀，人們的生活質量有了明顯的改善，相應的人們的用電量也有了明顯的增加，因此，電力系統(tǒng)一旦出現故障，很容易對人們的正常生活帶來非常不利的影響，這時候將人工智能技術應用到電力系統(tǒng)故障診斷中是非常有必要的，能夠有效的提高電力系統(tǒng)故障診斷能力。

1.2 電力故障相關概述

現階段我們國家的電力系統(tǒng)的事業(yè)不斷發(fā)展，出現電力故障問題已經是比較常見的。出現電力故障問題的很大一部分原因是用電量的大量增加使得電力系統(tǒng)無法負荷從而出現故障，出現電力故障會影響電力系統(tǒng)的正常運作，從而影響人們的正常生活。所以說相關部門需要及時找到問題，并且有針對性的采取措施加以解決，比如說尋找準確判斷出現故障的位置的方法，而且管理人員需要將工作細分到各個部門，確保電力系統(tǒng)中的每一個步驟不出現問題，這樣之后才能夠有效的解決電力系統(tǒng)出現故障的問題。電力系統(tǒng)故障診斷是比較危險的，所以說保護措施一定要做到位，相關部門必須確保各個層次的保護裝置沒有問題，能夠正常使用，只有確保各個層次的保護裝置能夠正常工作，才能夠在出現故障的的發(fā)現并采取措施處理。而且電力系統(tǒng)的故障診斷必須要保證電路的穩(wěn)定，避免出現電路不穩(wěn)定傷害到工作人員的意外。過去進行電力系統(tǒng)診斷分析，是依靠電工一步步的排查，這個過程比較長，是非常慢的，花費時間很長，需要電工多次嘗試，而且準確性不是很高。由此可見，應用人工智能技術進行電力故障診斷是非常有必要的，不僅能夠減輕電工的工作量，節(jié)約時間和成本，而且還能夠使得故障診斷的準確度得到有效的提高。

2 人工智能技術在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用

2.1 專家系統(tǒng)

應用專家系統(tǒng)可以利用專家的理論給電力系統(tǒng)故障診斷提供依據，并且能夠及時的找尋出最有效的解決辦法。如果電力系統(tǒng)出現了故障問題，通過人工智能技術，能夠非常迅速的得到故障的信息，利用專家系統(tǒng)的數據庫對其進行分析，找到出現故障的問題所在，然后利用專業(yè)的技術進行分析從而得到解決方案。所以說利用專家系統(tǒng)進行電力系統(tǒng)故障診斷準確度是非?？捎^的，因為專家系統(tǒng)能夠給電力系統(tǒng)故障診斷提供大量的數據，并且給出可供參考的解決方案，這對于電力系統(tǒng)的故障診斷分析是有很大幫助的。

2.2 神經網絡

除了應用專家系統(tǒng)進行電力系統(tǒng)故障診斷，還可以利用神經網絡技術去進行電力故障診斷分析。這種神經網絡技術是非常先進的技術，能夠非常精準的檢測到故障的具體位置，這樣的話不僅能夠確保電力系統(tǒng)故障診斷的準確性，而且還能夠確保電力系統(tǒng)中的安全裝置正常工作。在當前這個階段，神經網絡技術已經非常普遍地應用到了各個行業(yè)之中，這種技術給這些行業(yè)的發(fā)展帶來了便利，而且神經網絡技術對專家系統(tǒng)的優(yōu)化也是有幫助的。但是相關部門需要合理的利用神經網絡技術，將其應用到電力系統(tǒng)的故障檢測中去，轉讓提高電力系統(tǒng)故障檢測的準確度，結合數據庫對故障進行分析，從而找到最有效的解決方案。但是運用神經網絡技術并不是非常容易的，需要電力企業(yè)具備相應的設施，第一，需要聘請大量的，神經網絡技術方面的專業(yè)人士;第二，要配備足夠的設備。而且在此基礎上，這些電力企業(yè)還應該要求有關部門加大資金投入的力度，使其有充足的資源去健全神經網絡技術設備，不斷的聘請大量人才，給應用神經網絡技術提供良好的基礎。誰網絡技術也屬于人工智能技術，也是通過模擬人類的思維方式和處事能力進行工作的，是通過數據庫里的大量數據進行分析，精細的對比，從而判斷出電力系統(tǒng)的故障所在位置，一般來說是非常精準的。所以說，我們國家電力企業(yè)的相關部門需要重視神經網絡技術的發(fā)展，合理的利用神經網絡技術，從而使得電力系統(tǒng)的故障檢測更加準確，利用此技術也能夠有效的提高電力系統(tǒng)故障診斷的工作效率。

3 結束語

處在當前這個階段，人工智能技術已經非常普遍的應用到了各個行業(yè)中，并且能夠帶來非常顯著的效果，應用人工智能技術能夠非常有效地提高電力系統(tǒng)故障診斷的精準度，而且還能夠實時的監(jiān)測電力系統(tǒng)的故障問題，能夠非常及時的發(fā)現故障問題，應該精確的找到出現故障的位置，通過數據庫里的大量數據判斷出現故障的問題所在，并且提供解決方案作為參考。所以說，將人工智能技術應用到電力系統(tǒng)的故障診斷中能夠在很大程度上降低故障對電力系統(tǒng)產生的不利影響，對電力系統(tǒng)故障診斷工作是非常有意義的。

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