人工智能的應用

屈松

摘要：2019年3月的政府工作報告中，人工智能又被提及，報告指出要深化人工智能的研發(fā)應用，培育新一代信息技術等壯大數(shù)字經(jīng)濟。這不僅說明了人工智能在中國的發(fā)展已經(jīng)從萌芽或初步發(fā)展階段進入到了快速發(fā)展階段，也說明了人工智能的研究層面正在迅速上升至國家戰(zhàn)略高度。

關鍵詞：人工智能技術;應用

引言

隨著我國社會不斷的進步，科技領域也隨之發(fā)展起來。人工智能作為一項新型的技術，其在實現(xiàn)智能控制以及自動規(guī)劃等方面有著非常重要的作用，并且正在逐漸滲透到我國社會的各個領域中。人工智能技術的出現(xiàn)不僅僅體現(xiàn)出了人類的智慧，并且還表現(xiàn)出非常高的社會價值。

1人工智能技術的發(fā)展歷程和方向

1.1人工智能技術的興起

早在20世紀50年代，人工智能概念就已經(jīng)被提出來了，隨后很多的研究學者對其進行深入研究，并且取得了一定的成果，具體表現(xiàn)在LISP表處理語言編寫等方面。不過這一項技術涉及到很多的學科領域，由于其他技術的發(fā)展沒能跟上腳步，并且還受到很多解法推理能力的限制，進而導致很多的機器不能夠?qū)崟r翻譯，這一問題的存在也就使得人工智能技術的發(fā)展陷入困境。

1.2人工智能技術的發(fā)展高潮

經(jīng)過早期短暫的低谷期之后，各個研究學者對于人工智能技術的研究依舊沒有放棄，一直到20世紀70年代，經(jīng)過堅持不懈的努力，部分研究人員成功的研發(fā)出了較為良好的人工智能專家系統(tǒng)，正是這一發(fā)明將其技術研究工作推向了高潮。

1.3人工智能技術的應用分析

自知識工程含義提出之后，各種商業(yè)化的智能系統(tǒng)以及專家系統(tǒng)不斷的產(chǎn)生，并且在世界范圍內(nèi)得到了廣泛的應用。人工智能技術在相關領域中的應用創(chuàng)造出非常高的價值，不過由于專家系統(tǒng)自身的局限性，進而使得其再一次的受到嚴峻的挑戰(zhàn)。當?shù)谖宕嬎銠C順利的研發(fā)之后，人工智能技術才得到了進一步的發(fā)展。由此可見，人工智能技術的發(fā)展和計算機技術有著極大的關系。

1.4人工智能技術的發(fā)展方向

在當前信息時代的背景下，怎樣才能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)上豐富的信息轉變成為我們能夠利用的知識，使得計算機能夠更加快捷、方便以及人性化的為人們提供服務都是信息時代背景下必須重視的一個問題。針對于這些問題，尤其是信息智能檢索等相關技術，依然成為人工智能發(fā)展過程中必須思考的課題，如果能夠有效的解決這些問題，那必定能夠促使人工智能技術得到更為廣泛的應用和發(fā)展。

2人工智能的關鍵技術現(xiàn)狀

當前，人工智能技術日新月異，其領域的關鍵技術代表目前人工智能主要的研究方向和技術結構，反映了該領域內(nèi)的研究熱點。本小節(jié)將對其中三個技術進行重點論述，意在討論目前人工智能領域關鍵技術的現(xiàn)狀。

2.1機器學習

機器學習是指通過經(jīng)驗或數(shù)據(jù)來改進算法的研究，旨在通過算法讓機器從大量歷史數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，自動發(fā)現(xiàn)模式并用于預測。它是當前人工智能的核心技術之一，涉及到統(tǒng)計學、神經(jīng)網(wǎng)絡等諸多學科知識，主要研究如何讓機器通過模擬人類的方法來具備人的學習能力，進而獲取新的知識和技能。深度學習作為機器學習技術領域中的一個新興熱點，由Hinton等人于2006年提出，它的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究，早期的神經(jīng)網(wǎng)絡模型試圖模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)和大腦的學習機理。近幾年，深度學習在語音識別、計算機視覺和機器翻譯等領域中都有所應用，并已經(jīng)開始全面影響人類的生產(chǎn)和生活。

2.2生物特征識別

生物特征識別技術是一種借助計算機、生物傳感器等手段對人類所固有的生物特征如指紋、骨骼、視網(wǎng)膜和DNA等，或行為特征如姿勢和習慣等，進行個體身份識別認證的技術。這項技術的關鍵在于計算機如何獲得個人獨有的生物特征，在將之轉換成數(shù)字信息后進行特征存儲，并借助可靠的匹配算法進行分析，進而完成個人身份的識別與驗證。其中，它涉及到圖像處理與模式識別等多項技術，并在教育、管理、金融、國家安全、信息安全等領域都得到了廣泛應用。例如，目前成熟且大規(guī)模運用的人臉識別技術就是生物特征識別的熱點技術之一，它是計算機視覺的典型應用，屬于一種非接觸型認證。此外，指紋識別、皮膚芯片、步態(tài)識別、虹膜識別、靜脈識別、視網(wǎng)膜識別、DNA識別等也是生物特征識別的熱點技術，它們在特定的領域都各有所長，是生物特征識別技術的突出發(fā)展成果。

2.3人機交互

簡要地講，人機交互就是人與機器之間為進行某項任務所發(fā)生的信息交換過程，主要研究系統(tǒng)與用戶間的交互關系問題。人機交互功能主要靠鍵盤、鼠標等一些可輸入輸出的外部設備以及操作系統(tǒng)這種相匹配的軟件來實現(xiàn)。智能客服機器人就是機器人借助已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)庫，針對客戶提出的問題，運用相應的算法，進而找出與問題相匹配的答案并反聵給客戶，最終實現(xiàn)機器與人交互的例子。人機交互是一個不斷變化的領域，這種變化是為了響應技術革新以及滿足隨之而來的、新用戶的需求。要注意的是，熱點技術的研發(fā)應用是機遇，同時也是挑戰(zhàn)。人機交互在研究開發(fā)過程中要考慮的問題依然很多，比如教育背景、理解方式、技能儲備、文化因素、用戶界面速變等因素將直接影響或制約著人機交互的發(fā)展進程，所以，這就需要人們科學且綜合地探索交互技術原理，結合大數(shù)據(jù)和智能技術建立長遠目標，發(fā)展優(yōu)而實用的人機交互技術，這是對交互技術提出的新的更高的要求與期望。

3人工智能的主要應用領域

3.1機器翻譯

近幾年，隨著采用深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，使機器翻譯的技術有了很大進步。例如目前被廣泛應用的是基于深度學習技術的長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯模型，它可以轉換任意長度的句子并對關鍵詞進行“記憶”，從而解決了句子向量化的難題，也使機器對語言的處理提升至語義理解的高度.

3.2專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)=知識庫+推理機。它是通過存儲并模擬特定領域人類專家的知識和經(jīng)驗等，并對該領域的問題進行推理和判斷，最終給出問題的答案完成決策過程的計算機程序系統(tǒng)。專家系統(tǒng)解決事情的依據(jù)是通過模擬人的學問經(jīng)驗進而達到指定領域當前的專家水平，其任務的完成度完全依賴于專業(yè)知識庫的“體積”儲備.

3.3智能控制

所謂智能控制，即具有智能自驅(qū)動能力，通過自身內(nèi)干預，如調(diào)節(jié)和控制，且無需人為監(jiān)管就能夠自主地判斷決策，以完成任務為目的的自動控制技術.近兩年，隨著人工智能和仿真建模等技術的不斷融合，智能控制技術不僅發(fā)展勢頭強勁，而且已經(jīng)涉獵各個領域。機器人領域就是其中最具代表性的領域之一。由于機器人是依托智能控制中的模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制等技術，在實際操作中，智能控制還常與傳統(tǒng)控制技術相結合，從而便實現(xiàn)了高速且高精度控制機器人運動的效果，智能控制可以說是機器人技術的靈魂。

結語

現(xiàn)如今，根據(jù)人工智能技術的發(fā)展方向來選擇具體的應用效果十分的明顯，這能夠使得人們很好的感受到現(xiàn)代科學技術所帶來的便利。除此之外，應用人工智能技術的專家決策系統(tǒng)也在不斷的完善，筆者相信，其在未來必定有著更為廣泛的應用，并且涉及到社會中更多的領域，給人們和社會帶來更好的效益和應用價值。