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    不同時(shí)段降雨輸入對(duì)區(qū)域洪水預(yù)報(bào)精度的影響探討

    2021-10-29 04:12:42王海龍
    廣西水利水電 2021年5期
    關(guān)鍵詞:大凌河產(chǎn)流時(shí)段

    王海龍

    (遼寧省營(yíng)口水文局,遼寧 營(yíng)口 115003)

    洪水預(yù)報(bào)主要輸入項(xiàng)是時(shí)段降水量,不同時(shí)段降雨輸入對(duì)于洪水預(yù)報(bào)精度影響不同,有一些研究成果[1~5]認(rèn)為降雨時(shí)段越短,其對(duì)洪水預(yù)報(bào)精度影響程度越大。也有一些研究成果[6~12]認(rèn)為降雨輸入時(shí)段對(duì)洪水預(yù)報(bào)精度影響可通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整模型預(yù)報(bào)參數(shù)來(lái)降低。這些研究成果研究出發(fā)角度不同,使得其研究結(jié)果有所差異。為提高區(qū)域洪水預(yù)報(bào)精度,需要對(duì)其降水輸入時(shí)段進(jìn)行研究,從而為制定較為成熟的洪水預(yù)報(bào)方案提供重要的支撐。大凌河流域?qū)儆谶|西西部第一大河流,流域夏季暴雨洪水較多,為提高大凌河流域洪水預(yù)報(bào)精度,本文從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模型參數(shù)角度出發(fā),定量分析3 h、6 h、9 h 三個(gè)時(shí)段降雨輸入對(duì)區(qū)域洪水預(yù)報(bào)精度的影響。研究成果對(duì)于制定大凌河流域洪水預(yù)報(bào)方案具有重要參考價(jià)值。

    1 研究方法

    本文以在遼西地區(qū)應(yīng)用較好的垂向混合產(chǎn)流模型作為區(qū)域洪水預(yù)報(bào)模型,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模型參數(shù)角度出發(fā),定量分析3 h、6 h、9 h三個(gè)時(shí)段降雨輸入對(duì)區(qū)域洪水預(yù)報(bào)精度的影響。靜態(tài)參數(shù)是指采樣同一組新安江模型參數(shù),改變降雨輸入數(shù)段,分析不同降雨輸入時(shí)段下的洪峰和洪量的影響程度。動(dòng)態(tài)參數(shù)是指在改變降雨輸入時(shí)段的同時(shí),對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,使得預(yù)報(bào)值和實(shí)測(cè)值盡量吻合,從而分析不同降雨輸入時(shí)段對(duì)垂向混合產(chǎn)流模型在大凌河流域洪水預(yù)報(bào)精度的影響程度。

    2 不同降雨時(shí)段對(duì)洪水預(yù)報(bào)精度影響分析

    2.1 大凌河流域概況

    本文以遼西第一大河流大凌河流域作為研究區(qū)域,大凌河流域總的集水面積為2.35萬(wàn)km2,流域多年平均降水量為600 mm 左右,屬于典型的干旱半干旱區(qū)域,降水主要集中在夏季,夏季暴雨時(shí)段較為集中,一般場(chǎng)次暴雨洪水從起漲到下落歷時(shí)不超過(guò)24 h,屬于典型的陡漲陡落型洪水。流域暴雨時(shí)段較多,暴雨主要集中在12 h內(nèi),最大1 h暴雨量在100 mm 左右。本文以該典型流域?yàn)檠芯繉?shí)例,分別結(jié)合動(dòng)態(tài)和靜態(tài)水文模型參數(shù),定量探討不同降雨輸入時(shí)段對(duì)垂向混合產(chǎn)流模型的影響。

    2.2 同一組參數(shù)下不同降雨輸入時(shí)段洪水預(yù)報(bào)精度分析

    選取的大凌河流域6 場(chǎng)典型流域洪水?dāng)?shù)據(jù),對(duì)同一組參數(shù)下3 h、6 h、9 h 三個(gè)降雨輸入時(shí)段洪水預(yù)報(bào)精度進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)表1。

    由表1 可看出,在同一組垂向混合產(chǎn)流模型參數(shù)下各典型流域不同時(shí)段降雨輸入對(duì)洪水預(yù)報(bào)精度影響具有一定的規(guī)律型,即表現(xiàn)為降雨時(shí)段越短,其洪水預(yù)報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)越高,精度越好,這主要是隨著降雨輸入時(shí)段的遞增,降雨隨著時(shí)間有所均化,而受到降水均化影響,洪水預(yù)報(bào)精度有所降低。因此在編制大凌河流域洪水預(yù)報(bào)方案時(shí),應(yīng)該盡量縮短降雨輸入時(shí)段,從而提高洪水預(yù)報(bào)的精度。

    表1 大凌河6場(chǎng)典型流域洪水同一組參數(shù)下不同降雨輸入時(shí)段洪水預(yù)報(bào)精度分析結(jié)果

    2.3 不同參數(shù)組合下不同降雨輸入時(shí)段洪水預(yù)報(bào)精度分析

    在同一組垂向混合產(chǎn)流模型參數(shù)下對(duì)不同時(shí)段降雨輸入對(duì)洪水預(yù)報(bào)精度影響分析的基礎(chǔ)上,分別對(duì)3 h、6 h、9 h 三個(gè)時(shí)段降雨輸入下對(duì)應(yīng)的垂向混合產(chǎn)流模型參數(shù)進(jìn)行設(shè)置(見(jiàn)表2),同樣結(jié)合上節(jié)大凌河流域6場(chǎng)典型流域洪水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)不同參數(shù)組合下3 h、6 h、9 h 三個(gè)降雨輸入時(shí)段洪水預(yù)報(bào)精度進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)表3。

    表2 不同降雨輸入時(shí)段對(duì)應(yīng)的垂向混合產(chǎn)流模型參數(shù)值

    由表3 可以看出,各典型流域不同參數(shù)組合下的降雨輸入時(shí)段對(duì)洪水預(yù)報(bào)精度動(dòng)態(tài)影響具有一定的規(guī)律,和同一組靜態(tài)參數(shù)存在明顯的差異度,即降雨輸入時(shí)段對(duì)其洪水預(yù)報(bào)精度影響度減弱較為明顯,這主要是因?yàn)樵谶M(jìn)行模型參數(shù)組合時(shí),其對(duì)洪水預(yù)報(bào)值和實(shí)測(cè)值盡量吻合,因此通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整垂向混合產(chǎn)流模型的參數(shù),降低了不同降雨輸入時(shí)段對(duì)模型洪水預(yù)報(bào)精度的影響,因此不同降雨輸入時(shí)段對(duì)洪水預(yù)報(bào)精度影響差異度較小。而在編制洪水預(yù)報(bào)方案時(shí),對(duì)方案中的洪水預(yù)報(bào)模型參數(shù)較為固定,即為靜態(tài)參數(shù),因此在洪水預(yù)報(bào)時(shí),可盡量縮短降雨輸入時(shí)段,提高洪水預(yù)報(bào)的精度。

    表3 大凌河6場(chǎng)典型流域洪水不同參數(shù)組合下不同降雨輸入時(shí)段洪水預(yù)報(bào)精度分析結(jié)果

    3 結(jié)語(yǔ)

    降雨時(shí)段越短,其洪水預(yù)報(bào)評(píng)價(jià)指標(biāo)越高,精度越好,這主要是隨著降雨輸入時(shí)段的遞增,降雨隨著時(shí)間有所均化,而受到降水均化影響,洪水預(yù)報(bào)精度有所降低。因此在編制大凌河流域洪水預(yù)報(bào)方案時(shí),應(yīng)該盡量縮短降雨輸入時(shí)段,從而提高洪水預(yù)報(bào)的精度。

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