國內(nèi)大數(shù)據(jù)偵查研究的熱點(diǎn)及趨勢(shì)——基于CiteSpace的知識(shí)圖譜可視化分析

◆龍皓

國內(nèi)大數(shù)據(jù)偵查研究的熱點(diǎn)及趨勢(shì)——基于CiteSpace的知識(shí)圖譜可視化分析

◆龍皓

（中國人民公安大學(xué)偵查學(xué)院 北京 10038）

可視化分析國內(nèi)大數(shù)據(jù)是偵查學(xué)方向研究的熱點(diǎn)及趨勢(shì)，本文旨在為該領(lǐng)域研究的未來發(fā)展提供有益建議?；谖墨I(xiàn)計(jì)量法，運(yùn)用CiteSpace 5.7R2、Excel等軟件對(duì)大數(shù)據(jù)偵查的研究熱點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了深度剖析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)大數(shù)據(jù)偵查的研究仍處于發(fā)展的初級(jí)階段，存在著研究主題集中、應(yīng)用型研究較少等問題。

大數(shù)據(jù)；偵查；知識(shí)圖譜

1 引言

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”、“人工智能”等新興科技融入人們的日常生活，對(duì)傳統(tǒng)生活方式造成了沖擊，逐步改變著人們的生活方式以及思想觀念。其中，以“大數(shù)據(jù)”的影響為甚，很多學(xué)者都將當(dāng)今所處的時(shí)代形象地稱之為“大數(shù)據(jù)時(shí)代”[1]。大數(shù)據(jù)是指海量的，并且超出了傳統(tǒng)常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具處理能力范圍的數(shù)據(jù)集[2]，其具有五個(gè)方面的特征：數(shù)據(jù)大體量、多類別、數(shù)據(jù)真實(shí)性、數(shù)據(jù)處理快、價(jià)值密度低[3]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，公安領(lǐng)域也引入了大數(shù)據(jù)技術(shù)，并與公安實(shí)務(wù)相結(jié)合，為新時(shí)期公安機(jī)關(guān)的實(shí)務(wù)工作帶來巨大裨益，偵查領(lǐng)域更是如此。大數(shù)據(jù)的引入促進(jìn)了傳統(tǒng)犯罪偵查模式的轉(zhuǎn)變，逐步從傳統(tǒng)警務(wù)向現(xiàn)代警務(wù)、被動(dòng)警務(wù)向主動(dòng)警務(wù)過渡。大數(shù)據(jù)偵查成為當(dāng)前偵查學(xué)界研究的熱點(diǎn)課題，學(xué)者們積極總結(jié)當(dāng)前大數(shù)據(jù)偵查的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，并在多個(gè)領(lǐng)域探索大數(shù)據(jù)技術(shù)與偵查工作的結(jié)合，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)下偵查工作的變革。在此背景下，對(duì)中國知網(wǎng)中已發(fā)表的研究主題為“大數(shù)據(jù)偵查”的期刊論文，利用CiteSpace、Excel等軟件進(jìn)行知識(shí)圖譜計(jì)量分析，梳理研究熱點(diǎn)、預(yù)測研究趨勢(shì)，為探索未來大數(shù)據(jù)偵查研究的發(fā)展方向提供有益參考。

2 研究過程

（1）研究方法

本文以CiteSpace 5.7 R2軟件為主、Excel、CNKI可視化分析工具為輔，對(duì)當(dāng)前“大數(shù)據(jù)偵查”研究總體情況及熱點(diǎn)趨勢(shì)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，以知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)進(jìn)行可視化分析。知識(shí)圖譜即指利用數(shù)據(jù)挖掘、共詞分析、描繪圖形等技術(shù)處理方法可視化呈現(xiàn)一個(gè)研究領(lǐng)域知識(shí)的方法，具有著知識(shí)指引和導(dǎo)向作用[4]。通過從發(fā)文數(shù)量、關(guān)鍵詞等維度對(duì)國內(nèi)“大數(shù)據(jù)偵查”研究的知識(shí)圖譜進(jìn)行直觀展示，重點(diǎn)利用CiteSpace對(duì)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞、突現(xiàn)詞進(jìn)行多維度分析與解讀，系統(tǒng)性地梳理和剖析研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)，并對(duì)未來研究趨勢(shì)展開預(yù)測。

（2）數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)庫來源，以大數(shù)據(jù)偵查相關(guān)期刊論文為研究對(duì)象，通過高級(jí)檢索功能，設(shè)置檢索條件，主題名設(shè)置為“大數(shù)據(jù)偵查”，檢索開始日期設(shè)置為“不限”，搜索截止日期為2020年（截止時(shí)間2020.11.8），來源類別為全部期刊種類，并設(shè)定“同義詞擴(kuò)展”，期刊語言檢索類別設(shè)置為中文文獻(xiàn)，然后開始搜索，檢索時(shí)間為 2020年11月8日，最終得到文獻(xiàn)數(shù)量654篇，經(jīng)過人工篩選剔除重復(fù)、無關(guān)文獻(xiàn)64篇，為了保證數(shù)據(jù)的全面性，將涉及大數(shù)據(jù)與偵查主題的相關(guān)研究都納入樣本的篩選范圍，因此，最終確定樣本文獻(xiàn)數(shù)量為590篇。

在有關(guān)大數(shù)據(jù)偵查研究文獻(xiàn)中，僅有《基于中國知網(wǎng)123篇大數(shù)據(jù)偵查研究論文的分析》一篇期刊論文從文獻(xiàn)計(jì)量的角度對(duì)大數(shù)據(jù)偵查相關(guān)研究進(jìn)行了分析，但其所采集樣本數(shù)據(jù)時(shí)間較早，大數(shù)據(jù)偵查研究正值發(fā)展初始時(shí)期，樣本數(shù)量相對(duì)較少。因此在前有研究基礎(chǔ)之上，采集更新、數(shù)量更多的樣本，并且用不同的文獻(xiàn)計(jì)量工具軟件和分析維度對(duì)大數(shù)據(jù)偵查研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行再審視，是有意義的。

3 統(tǒng)計(jì)分析

（1）發(fā)展趨勢(shì)分析

圖1為“大數(shù)據(jù)偵查”研究論文的年發(fā)表數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖，據(jù)圖可知：我國公安偵查領(lǐng)域結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究始于2013年，論文發(fā)表數(shù)量為2篇。結(jié)合當(dāng)時(shí)背景來看，該時(shí)間段正是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展初始階段。“大數(shù)據(jù)”的概念2009年才逐步開始被人們所認(rèn)知并在社會(huì)上傳播，而其研究熱潮是始于2012年，奧巴馬時(shí)期的美國政府高調(diào)發(fā)布了關(guān)于大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)的計(jì)劃，自此“大數(shù)據(jù)研究的浪潮”開始在全球席卷[5]。習(xí)近平總書記2013年在中國科學(xué)院考察時(shí)也指出了大數(shù)據(jù)在新時(shí)代發(fā)展中的重要性，將其喻為工業(yè)社會(huì)的“石油”資源[6]。自2013年大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容引入偵查研究領(lǐng)域之后，2014年至2017年間大數(shù)據(jù)偵查的研究論文數(shù)量逐年增多，論文發(fā)表數(shù)量逐年穩(wěn)步上升，并于2017年達(dá)至第一個(gè)頂峰增長點(diǎn)。這同時(shí)標(biāo)志著大數(shù)據(jù)偵查研究進(jìn)入到初步的大發(fā)展時(shí)期，公安學(xué)領(lǐng)域?qū)W者開始關(guān)注到這一新興概念，更多學(xué)者開始加入到相關(guān)問題的研究中，不斷充實(shí)領(lǐng)域內(nèi)理論基礎(chǔ)研究，并探索研究方向。在此期間“大數(shù)據(jù)”研究的地位也已上升到國家戰(zhàn)略層面，在第二屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)中，習(xí)近平總書記再次指出國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是助力推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的關(guān)鍵之一[7]。2018年大數(shù)據(jù)偵查論文發(fā)表數(shù)量小幅度減少，較之2017年減少12篇，但在2019年論文發(fā)表數(shù)量又呈現(xiàn)出上漲趨勢(shì)，是2018年論文發(fā)表數(shù)的兩倍，根據(jù)知網(wǎng)預(yù)測在2020年論文發(fā)表數(shù)仍將達(dá)到204篇以上。著名文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)專家普萊斯曾提出過“文獻(xiàn)增長四階段論”[8]，學(xué)科發(fā)展過程主要有四個(gè)階段：學(xué)科誕生階段；學(xué)科大發(fā)展階段；學(xué)科成熟階段；學(xué)科發(fā)展完備階段。據(jù)此可知，我國大數(shù)據(jù)偵查研究從宏觀的角度來看，仍處于研究的大發(fā)展時(shí)期，關(guān)于大數(shù)據(jù)偵查研究的數(shù)量仍將持續(xù)增加，相關(guān)理論研究也將進(jìn)一步完善。

圖1 2013-2020年大數(shù)據(jù)偵查文獻(xiàn)數(shù)量年代分布情況

（2）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞能夠體現(xiàn)出一篇文獻(xiàn)的核心內(nèi)容和研究主題，如果關(guān)鍵詞在研究領(lǐng)域的某一時(shí)間段內(nèi)反復(fù)出現(xiàn)，那么將此關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，繪制成可視化圖譜，同時(shí)配合突現(xiàn)詞圖譜分析，可以更有助于學(xué)者們把握學(xué)科內(nèi)的研究熱門及趨勢(shì)的衍變規(guī)律[9]。將從中國知網(wǎng)所搜集的590條文獻(xiàn)樣本格式轉(zhuǎn)換后導(dǎo)入CiteSpace中，再運(yùn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類功能，分別得到圖2、圖3。同時(shí)以出現(xiàn)頻次和中心性的高低作為標(biāo)準(zhǔn)，將關(guān)鍵詞分析結(jié)果導(dǎo)入Excel表格，最后利用突現(xiàn)詞功能得到10個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞，并以此對(duì)國內(nèi)大數(shù)據(jù)偵查研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)進(jìn)行全面分析。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

首先，在圖2國內(nèi)大數(shù)據(jù)偵查研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖中，每個(gè)關(guān)鍵詞都用一個(gè)圓形節(jié)點(diǎn)表示，節(jié)點(diǎn)越大，表明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高，該研究熱點(diǎn)就越具有代表性。其次，各圓形節(jié)點(diǎn)之間的連線顏色深淺與出現(xiàn)時(shí)間呈正比，顏色越深、出現(xiàn)時(shí)間越早，越淺則表示出現(xiàn)時(shí)間越晚。最后，節(jié)點(diǎn)間的連線緊密度代表了研究的集中程度。據(jù)圖2顯示，大數(shù)據(jù)、偵查、偵查模式、大數(shù)據(jù)偵查四個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)明顯大于其他節(jié)點(diǎn)，且總體上連線數(shù)量多、連線緊密，說明研究集中程度較好。最終通過軟件分析得到關(guān)鍵詞總數(shù)量為287個(gè)。下表1為共現(xiàn)圖譜中出現(xiàn)頻次數(shù)排名前10的詳細(xì)數(shù)據(jù)情況。

表1 熱點(diǎn)關(guān)鍵詞表

（3）關(guān)鍵詞聚類分析

LLR、LSI以及MI是CiteSpace軟件聚類功能中所包含的三種算法，在共現(xiàn)關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)之上，運(yùn)行LLR和MI算法將關(guān)鍵詞聚類，最終得出以下9個(gè)聚類，并用K聚類標(biāo)簽加以區(qū)分，聚類標(biāo)簽的數(shù)值越小，表明聚類關(guān)鍵詞的數(shù)量越多，關(guān)鍵詞之間聯(lián)系程度越緊密，具體圖譜信息如圖3所示。然后再利用CiteSpace軟件的“聚類探索”功能生成聚類分析表并導(dǎo)入Excel中，得到結(jié)果如表3所示。

圖3 關(guān)鍵詞聚類圖譜

表3 關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果表

由上述聚類分析結(jié)果可知：

#0偵查聚類，節(jié)點(diǎn)數(shù)量為39個(gè)，節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻次最高且聚類結(jié)構(gòu)顯著，聚類集團(tuán)中包含了偵查、大數(shù)據(jù)、對(duì)策等主題詞。說明在2017年國內(nèi)大數(shù)據(jù)偵查以偵查相關(guān)研究為視角，重點(diǎn)關(guān)注的是大數(shù)據(jù)、對(duì)策，偵查運(yùn)用等方面，在具體類型發(fā)犯罪中體現(xiàn)在殺人案件、職務(wù)犯罪方面的研究。

#1偵查思維聚類，節(jié)點(diǎn)詞數(shù)量為27個(gè)，說明國內(nèi)在2017年對(duì)大數(shù)據(jù)偵查的偵查思維方面的關(guān)注度較高。通過歸納大致可知，聯(lián)系較緊密的研究主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是偵查模式的變革，包括偵查情報(bào)；合成作戰(zhàn)；主動(dòng)偵查等方面。二是具體類型案件方面，主要針對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的相關(guān)研究。

#2大數(shù)據(jù)時(shí)代聚類群組節(jié)點(diǎn)數(shù)為25，節(jié)點(diǎn)總數(shù)排第三。該聚類群組說明了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，國內(nèi)學(xué)者較為關(guān)注犯罪偵查、偵查行為、以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于偵查所帶來的的影響。

#3大數(shù)據(jù)偵查聚類群組中節(jié)點(diǎn)數(shù)量為22個(gè)，關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)時(shí)間為2018年，根據(jù)群組中關(guān)鍵詞可知，數(shù)據(jù)安全成為學(xué)界較為關(guān)注的方面，有關(guān)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)、信息保護(hù)成為研究關(guān)注點(diǎn)。

#4云計(jì)算聚類群組節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為19，其時(shí)間為2016年，大數(shù)據(jù)的發(fā)展與云計(jì)算密不可分。云計(jì)算技術(shù)是大數(shù)據(jù)偵查的必要支撐[10]。群組中的關(guān)鍵詞主要包括電子取證、偵查取證、情報(bào)信息，說明此階段偵查取證是研究的熱門。

#5職務(wù)犯罪偵查聚類節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為17，與之緊密相連的是大數(shù)據(jù)思維、信息化偵查兩個(gè)關(guān)鍵詞。利用大數(shù)據(jù)思維對(duì)職務(wù)犯罪進(jìn)行偵查，有助于變革傳統(tǒng)的職務(wù)犯罪偵查模式，信息化偵查與大數(shù)據(jù)偵查也是緊密相連的。

#6視頻偵查群組節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為14個(gè)，由其所包含內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，視頻偵查方面的研究為重要關(guān)注點(diǎn)，如何進(jìn)行視頻監(jiān)控也是學(xué)界所關(guān)注的重要問題。此外從學(xué)科建設(shè)創(chuàng)新、偵查人員兩個(gè)關(guān)鍵詞可以看出，對(duì)于培訓(xùn)教育也是學(xué)界所關(guān)注的方向。

#7盜竊案件聚類群組節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為14，由群組具體包含詞匯可以看出。首先，注重大數(shù)據(jù)偵查在盜竊案件偵查中的應(yīng)用與結(jié)合，其次，對(duì)盜竊案件的大數(shù)據(jù)偵查研究已經(jīng)進(jìn)入到了一個(gè)較為具體的層面，偵查要素、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)方法的運(yùn)用都是較貼近實(shí)戰(zhàn)的研究對(duì)象。

#8技術(shù)聚類群組節(jié)點(diǎn)數(shù)為5個(gè)，研究主題主要包括技術(shù)、分歧、情報(bào)、信息、智慧偵查、數(shù)據(jù)管理。

（4）關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜分析

CiteSpace分析軟件中的時(shí)區(qū)圖譜分析有兩種分析模式：時(shí)區(qū)圖譜（Timezone）和時(shí)間線圖譜（Timeline），時(shí)區(qū)圖譜主要是在時(shí)間維度上可視化知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程，時(shí)間線圖譜繪制的重點(diǎn)是展現(xiàn)聚類關(guān)鍵詞之間的關(guān)系以及時(shí)間跨度變化[11]。利用這兩種功能對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行時(shí)區(qū)圖譜分析，時(shí)間區(qū)間為2013年至2020年，分別得到圖4、圖5。

圖4 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜分析

圖5 關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

在關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)知識(shí)圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)所處的時(shí)區(qū)位置代表關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)的時(shí)間年份，在之后的年份中如果該關(guān)鍵詞繼續(xù)出現(xiàn)，則節(jié)點(diǎn)圓圈會(huì)相應(yīng)增大，而且不會(huì)重新出現(xiàn)新節(jié)點(diǎn)，連線表示兩個(gè)關(guān)鍵詞在同一篇研究出現(xiàn)。通過觀測時(shí)區(qū)和時(shí)間線知識(shí)圖譜，可以更為直觀地觀察國內(nèi)大數(shù)據(jù)偵查研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)以及演變趨勢(shì)、規(guī)律。

在時(shí)間線圖譜中，按照時(shí)間年份與關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)數(shù)量將大數(shù)據(jù)偵查研究的發(fā)展時(shí)期分為三個(gè)階段：第一階段（2013-2016年），大數(shù)據(jù)偵查研究起始階段，從圖中可以觀察到此階段關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多，連線數(shù)量密集，說明在該階段各學(xué)者開始從不同維度探索大數(shù)據(jù)偵查，發(fā)現(xiàn)其中以宏觀層面為切入點(diǎn)的研究較多，理論性研究成果較為豐富?？梢詮臅r(shí)間線圖譜中看到：大數(shù)據(jù)、偵查模式、偵查工作、大數(shù)據(jù)偵查、偵查、偵查情報(bào)等關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)形狀較大的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過觀察節(jié)點(diǎn)的連線發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)時(shí)間較晚的關(guān)鍵詞與上述關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)連線數(shù)量較多，說明后續(xù)研究對(duì)上述主題持續(xù)地進(jìn)行了探討。第二階段（2016年—2019年），為大數(shù)據(jù)偵查研究大發(fā)展階段。首先，通過觀察可發(fā)現(xiàn)，在此階段節(jié)點(diǎn)形狀普遍較小，但數(shù)量相對(duì)于第一階段明顯增多，連線數(shù)量較多且密集。其次，在此階段出現(xiàn)了一些新的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)：模式、偵查思維、情報(bào)信息、電子數(shù)據(jù)、犯罪、經(jīng)濟(jì)犯罪偵查、犯罪預(yù)測。通過與第一階段出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)該階段研究對(duì)象更為明確具體，偵查思維、電子數(shù)據(jù)、情報(bào)信息都是大數(shù)據(jù)偵查中較為基礎(chǔ)但又很關(guān)鍵的研究課題，夯實(shí)大數(shù)據(jù)偵查的基礎(chǔ)性研究具有重要意義。犯罪預(yù)測是大數(shù)據(jù)偵查的重要功能，是從傳統(tǒng)的被動(dòng)型警務(wù)模式向主動(dòng)預(yù)測型警務(wù)模式轉(zhuǎn)變的必要手段。此外，經(jīng)濟(jì)犯罪偵查節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間較晚，從另一方面也說明在經(jīng)濟(jì)犯罪的偵查中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度較低，相對(duì)滯后[12]。第三階段（2019年—至今），通過發(fā)展趨勢(shì)可以預(yù)見此階段應(yīng)為研究深化階段，在前有研究的基礎(chǔ)之上，學(xué)者已將關(guān)注點(diǎn)逐步調(diào)整到大數(shù)據(jù)技術(shù)具體應(yīng)用的問題，研究對(duì)象更為細(xì)化，開始向應(yīng)用型研究轉(zhuǎn)變，偵查手段、電子證據(jù)、大數(shù)據(jù)證據(jù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)等都是與偵查實(shí)踐緊密相連的研究主題，具體的應(yīng)用型、技術(shù)型研究能夠直接作用于偵查實(shí)踐工作，針對(duì)性地解決偵查機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)偵查變革過程中所面臨的實(shí)際問題。

圖6 突現(xiàn)詞

（5）突現(xiàn)詞分析

CiteSpace的突現(xiàn)詞功能夠?qū)⒁欢螘r(shí)間內(nèi)頻數(shù)變化最高的詞提煉出來，通過突現(xiàn)詞圖譜可以更直觀地看到每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的熱門研究以及新近研究熱點(diǎn)的趨勢(shì)變化。由圖6可見，國內(nèi)大數(shù)據(jù)偵查研究在2013年、2014年出現(xiàn)的突現(xiàn)詞有網(wǎng)上作戰(zhàn)、信息化偵查、云計(jì)算、信息化、信息。由圖可知，信息化偵查在這兩年的突現(xiàn)詞中的突現(xiàn)強(qiáng)度最大，且是持續(xù)時(shí)間與“云計(jì)算”并列最長。信息化偵查與大數(shù)據(jù)偵查都有著密切的聯(lián)系，信息化偵查為大數(shù)據(jù)偵查的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)，從另一種角度來講，大數(shù)據(jù)偵查是社會(huì)從信息化轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)化的必然產(chǎn)物[13]。2015年的突現(xiàn)詞內(nèi)容表明職務(wù)犯罪中大數(shù)據(jù)偵查的應(yīng)用是學(xué)者們研究的重要課題。在2016年出現(xiàn)的突現(xiàn)詞中，職務(wù)犯罪領(lǐng)域持續(xù)成為研究熱門方向，突現(xiàn)數(shù)值最大。此外影響、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)技術(shù)、作案地點(diǎn)等也在為該階段較為關(guān)注的研究對(duì)象。大數(shù)據(jù)思維、犯罪偵查、視頻監(jiān)控為2017年開始出現(xiàn)的突現(xiàn)詞，其中大數(shù)據(jù)思維突現(xiàn)強(qiáng)度最大，思想是行動(dòng)的先導(dǎo)，轉(zhuǎn)變思維是促進(jìn)偵查機(jī)關(guān)向大數(shù)據(jù)偵查模式變革的首要之務(wù)。2018年的突現(xiàn)詞有技戰(zhàn)法、犯罪預(yù)測以及經(jīng)濟(jì)犯罪偵查，到2020年這些主題仍受到持續(xù)關(guān)注，這也反映了當(dāng)前研究的趨勢(shì)。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)對(duì)我國刑事偵查工作產(chǎn)生了深刻影響，大數(shù)據(jù)偵查研究也已成為偵查機(jī)關(guān)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展所必需的研究主題。通過CiteSpace、Excel等軟件對(duì)中國知網(wǎng)國內(nèi)大數(shù)據(jù)偵查研究的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，可知目前國內(nèi)的大數(shù)據(jù)偵查研究已取得一定的研究成效，但仍存在不足。針對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)偵查的研究特點(diǎn)，學(xué)界應(yīng)繼續(xù)加大科研力量，豐富基礎(chǔ)理論型的知識(shí)研究，為后續(xù)研究奠定理論基礎(chǔ)；另一方面應(yīng)增加應(yīng)用型研究的數(shù)量，結(jié)合偵查機(jī)關(guān)的實(shí)際情況與典型案例，使大數(shù)據(jù)偵查的研究成果能夠落地實(shí)施，直接運(yùn)用到公安實(shí)戰(zhàn)部門的偵查實(shí)務(wù)中，為案件偵破助力。

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