• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于BP神經網絡數字識別技術的研究

    2021-10-26 12:01:54王永亮
    山西電子技術 2021年5期
    關鍵詞:噪聲神經網絡樣本

    王永亮

    (山西大同大學渾源師范分校,山西 渾源 037400)

    0 引言

    阿拉伯數字作為唯一一種世界各國的通用符號,為每個國家每個地區(qū)的研究人員提供了發(fā)揮智慧的平臺,使他們在數據的搜集以及處理等方面更加方便快捷,促進各國合作,進行更深刻的理論研究。并且,它在許多方面都有著廣泛的實踐作用,例如:統(tǒng)計數據的報告,金融方面的報表,對信封上郵編的識別,對車牌號碼的精確識別等方面[1-3]。先前不少學者已經對神經網絡做了大量的研討,BP神經網絡也因此而備受青睞。人們調查其系統(tǒng)實時性,研究其識別效果,更改其初始的權值以加快其收斂速度,探索最佳隱層節(jié)點數以提高網絡,利用BP網絡的優(yōu)勢正確地識別數字[4-8]。

    論文主要分析的是BP(Back Propagation)神經網絡運用于數字識別中處理問題的能力效果。研究其訓練網絡所用參數,進行分析比對,選用最合適、效果最好的參數進行最終測試,通過MATLAB這個強大的實驗平臺,對實驗過程進行真實仿造和還原,從而驗證BP網絡運用于數字識別的可行性與有效性。

    1 BP神經網絡在數字識別中的應用

    1.1 數字識別

    數字識別是字符識別的一種,這里主要是運用BP神經網絡對0,1,2,3,4,5,6,7,8,9這十個阿拉伯數字進行精確的識別。

    數字識別通常都會分為好幾個過程,以便按部就班地進行,減少差錯和失誤,而數字識別在神經網絡中的進程大致分為數字輸入、預處理、特征提取、模式匹配、判決、識別6個過程。

    1.2 問題描述

    設計一個適當的BP神經網絡,要求可以正確識別10個阿拉伯數字,當它們在受到一定的噪聲干擾影響時,也可以較好地進行識別。

    1.3 模型建立

    1.3.1 BP神經網絡的創(chuàng)建

    利用newff函數生成BP神經網絡,此函數存在新舊兩個版本,這里采用的是新版本,若直接使用會導致識別率偏低,并且與舊版本所得效果相差較大。造成此問題的原因是因為新版本中的神經網絡函數把訓練集分成了3份,即訓練集train set,驗證集validation set和測試集test set,默認比例為6∶2∶2。

    針對本次實驗中BP網絡構建,由于訓練數據少,訓練集必須要完全保留進行訓練,否則訓練的效果會出現(xiàn)很大的偏差。所以我們通過將網絡的divideFcn屬性置空,達到高精度實驗效果。

    1) 構建網絡傳輸函數的選用

    三層網絡結構,只涉及隱含層與輸出層的傳輸函數。一般的,隱含層選用tansig和logsig函數,輸出層選用tansig和purelin函數,此處比較時訓練函數選用默認函數。不同傳遞函數對識別效果的影響如表1所示。

    表1 隱含層與輸出層不同函數比較

    經比較得出,隱含層使用tansig函數,輸出層使用purelin函數可以得到較好效果。

    2) 構建網絡訓練函數的選用

    訓練函數通常包含以下幾種:動態(tài)自適應學習率下降函數(traingda),L_M訓練函數(trainlm),動量反傳和動態(tài)自適應梯度下降訓練函數(traindx),梯度下降訓練函數(traingd),動量反傳梯度下降函數(traingdm)。不同訓練函數對識別效果的影響如表2所示。

    表2 不同訓練函數對誤差識別率的影響比較

    經過比較得出結論:使用traingda訓練函數可以得到最佳結果。

    1.3.2 BP神經網絡的訓練和仿真

    BP神經網絡構建完成之后,接下來要用樣本數據對其進行訓練,在此要注意所用的樣本數據必須是合理的。最好使用理想樣本和加噪樣本相結合的數據。一般情況下,使用train函數來實施訓練,使用sim函數進行仿真。

    1.3.3 總體設計步驟

    設計BP人工神經網絡共分五步。

    1) 輸入輸出設計——設計數字點陣(0~9)

    以數字9為例,剩余數字不再一一列舉。

    {1 1 1 1 1

    1 0 0 0 1

    1 0 0 0 1

    1 1 1 1 1

    0 0 0 0 1

    0 0 0 0 1

    1 1 1 1 1}

    2) 創(chuàng)建BP網絡

    確定好網絡結構,設定好滿足要求的網絡輸入、輸出,就可運用MATLAB自帶的神經網絡工具箱中的函數創(chuàng)建訓練網絡。

    3) 產生帶噪聲的數字點陣

    在原有數字點陣的基礎上,使用隨機函數對數字點陣加噪。

    4) 數字識別測試

    當含有指定噪聲的數字點陣進入到之前已經訓練好的BP人工神經網絡中時,頁面會顯示出它的識別結果,由于網絡之前經過了訓練,所以往往誤差極小。

    5) 結果分析

    對最終測試的結果進行比較分析,從而驗證BP網絡用于數字識別的可行性與有效性。

    2 在MATLAB環(huán)境下實現(xiàn)數字識別

    以BP神經網絡理論為基礎,通過使用MATLAB神經網絡工具箱中提供的函數,實現(xiàn)數字識別。

    2.1 實驗中使用的MATLAB函數

    2.1.1 BP神經網絡建立網絡對象函數

    net=newff(P,T,S,{TF1,...,TFN},BTF)

    其相關參數的含義如表3所示。

    表3 BP神經網絡建立網絡對象函數相關參數

    2.1.2 神經網絡的訓練函數

    [net,train]=train(net,P,T)

    其相關參數的含義如表4所示。

    表4 神經網絡的訓練函數相關參數

    2.1.3 神經網絡的仿真函數

    Y=sin(net,P)

    其相關參數的含義如表5所示。

    表5 神經網絡的仿真函數相關參數

    2.2 建立網絡

    在確定輸入樣本以及函數基本參數后利用newff函數訓練建立神經網絡。

    2.3 產生帶噪聲的數字點陣

    為了使結果不具有偶然性,這里采用產生隨機數的方法來更改點陣進行加噪。例如對3和9進行加噪,這其中,噪聲強弱是可變的。其余數字方法類似在此不做列舉。

    2.4 數字識別性能測試

    使用上百個具有不同強度噪聲的數字點陣測試網絡的可靠性,通過plot函數直觀呈現(xiàn)網絡識別效果,從而驗證識別網絡系統(tǒng)的識別性能。

    2.5 結果分析

    利用工具箱中的函數,讓帶有噪聲的數字點陣作為輸入進入到構建好的網絡中,之后對其進行識別和分析。這里用數字3和9舉例說明,其他數字方法與此相類似,用BP學習算法進行訓練,經過多次迭代計算后得到趨于精度值的預測曲線,得出誤識率與噪聲方差的關系,然后對數字進行識別。

    經過訓練后的BP神經網絡誤差曲線如圖1所示。

    圖1 訓練誤差曲線圖

    圖1可以看出,采用BP學習算法所獲得的訓練誤差曲線中,在經過202次迭代計算后,訓練曲線逐漸趨于預期的精度值0.001。

    噪聲的均值為0,和方差則是從0到0.5以0.05的間隔,采用這樣的模型來進行系統(tǒng)仿真。

    現(xiàn)在對已設計好的網絡輸入任意加有不同強度噪聲的數字點陣,在原有理想訓練樣本的基礎上,產生100組含有該類型的樣本,之后進行仿真實驗。根據仿真結果計算出這100組樣本的誤識率,得到網絡誤識率與噪聲強度的變化曲線如圖2所示。

    圖2 誤識率與噪聲強度的變化關系圖

    圖2中,實線所代表的是經過了理想樣本訓練的網絡對數字識別的誤識率的變化。根據圖2我們可以看出,隨著噪聲和方差的逐步變大,網絡的誤識率呈現(xiàn)出一步步上升的趨勢,噪聲方差低于0.15時誤識率為零,可以完全正確識別。在噪聲方差低于0.3之前,網絡誤識率是很小的,基本可以實現(xiàn)數字的正確識別。

    用已設計好的神經網絡對含有噪聲的數字9進行識別。含有噪聲的數字9的點陣如圖3所示,經過神經網絡識別過后數字9的識別結果如圖4所示。

    從圖3和圖4分析可以看出,對網絡進行生成與訓練、仿真后,訓練后的神經網絡正確地識別出了數字9。

    圖3 含有噪聲的數字9的位圖

    圖4 識別結果

    3 結束語

    利用BP神經網絡的識別能力,將BP神經網絡運用到一個實例中,識別了包含不同噪聲的數字0到9,并且針對不同噪聲強度的樣本進行仿真。之后的仿真結果充分表明,BP神經網絡在噪聲強度小于0.3的時候是可以正確地識別出數字的,另外只要不斷地調整仿真的迭代步數是能夠有效提高網絡的容錯能力的。

    猜你喜歡
    噪聲神經網絡樣本
    用樣本估計總體復習點撥
    噪聲可退化且依賴于狀態(tài)和分布的平均場博弈
    神經網絡抑制無線通信干擾探究
    電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:42:00
    推動醫(yī)改的“直銷樣本”
    控制噪聲有妙法
    隨機微分方程的樣本Lyapunov二次型估計
    基于神經網絡的拉矯機控制模型建立
    重型機械(2016年1期)2016-03-01 03:42:04
    村企共贏的樣本
    復數神經網絡在基于WiFi的室內LBS應用
    基于支持向量機回歸和RBF神經網絡的PID整定
    啦啦啦免费观看视频1| 午夜免费观看性视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 操美女的视频在线观看| 国产黄频视频在线观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产成人精品久久二区二区91| 午夜福利在线免费观看网站| 精品一品国产午夜福利视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲成人手机| 一级毛片电影观看| 少妇人妻久久综合中文| 最新的欧美精品一区二区| 丝袜美腿诱惑在线| 一区福利在线观看| 国产深夜福利视频在线观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 日本a在线网址| 成人免费观看视频高清| 日韩电影二区| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 男人爽女人下面视频在线观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产精品欧美亚洲77777| 老司机福利观看| 男人操女人黄网站| 制服诱惑二区| 99国产精品一区二区蜜桃av | 男女之事视频高清在线观看| 国产成人精品在线电影| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 黄色a级毛片大全视频| 久久久久精品国产欧美久久久 | 美国免费a级毛片| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 亚洲国产精品999| 久久久久久久久免费视频了| 国产高清videossex| 欧美成狂野欧美在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 五月开心婷婷网| 国产在线免费精品| 亚洲伊人色综图| 少妇被粗大的猛进出69影院| 国产日韩欧美亚洲二区| av天堂在线播放| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产精品1区2区在线观看. | 91字幕亚洲| 亚洲专区国产一区二区| 色视频在线一区二区三区| 日韩大片免费观看网站| 国产一区二区三区av在线| 久久免费观看电影| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 国产在线视频一区二区| 午夜福利一区二区在线看| 成年av动漫网址| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 一区二区三区乱码不卡18| 我的亚洲天堂| 老司机福利观看| 国产精品免费大片| 大片免费播放器 马上看| 曰老女人黄片| 新久久久久国产一级毛片| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| www.999成人在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 51午夜福利影视在线观看| av网站免费在线观看视频| 亚洲av日韩精品久久久久久密| www.av在线官网国产| 男女床上黄色一级片免费看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 蜜桃国产av成人99| 波多野结衣av一区二区av| 国产亚洲欧美在线一区二区| 久久久久精品人妻al黑| 极品少妇高潮喷水抽搐| 男人舔女人的私密视频| 亚洲国产成人一精品久久久| tube8黄色片| avwww免费| 国产又爽黄色视频| 亚洲国产看品久久| 国产成人系列免费观看| 久久亚洲精品不卡| 青春草视频在线免费观看| 丝袜在线中文字幕| 在线观看免费高清a一片| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 亚洲国产欧美在线一区| 黄片大片在线免费观看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲视频免费观看视频| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲美女黄色视频免费看| 精品国产乱码久久久久久小说| 99热网站在线观看| 亚洲成国产人片在线观看| www.精华液| 亚洲精品自拍成人| 不卡一级毛片| 曰老女人黄片| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 纵有疾风起免费观看全集完整版| 亚洲精品粉嫩美女一区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 老司机影院毛片| 久久精品成人免费网站| 亚洲精华国产精华精| 这个男人来自地球电影免费观看| 女警被强在线播放| 欧美日韩一级在线毛片| 91国产中文字幕| 日韩精品免费视频一区二区三区| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 桃花免费在线播放| 最黄视频免费看| 女人精品久久久久毛片| 精品一区在线观看国产| 国产成人精品久久二区二区免费| 久久国产精品影院| 欧美乱码精品一区二区三区| 欧美成人午夜精品| 久久久久久免费高清国产稀缺| 丝袜在线中文字幕| 亚洲专区中文字幕在线| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 99国产极品粉嫩在线观看| av天堂在线播放| 在线观看一区二区三区激情| 久久人人97超碰香蕉20202| 久久久久久久大尺度免费视频| 免费在线观看影片大全网站| 在线观看人妻少妇| 后天国语完整版免费观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 午夜福利在线免费观看网站| 久久精品国产亚洲av高清一级| 老鸭窝网址在线观看| 在线观看免费日韩欧美大片| 日本一区二区免费在线视频| 久久久久国产一级毛片高清牌| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 亚洲精品av麻豆狂野| 一本大道久久a久久精品| 麻豆乱淫一区二区| 久久人人97超碰香蕉20202| 午夜免费观看性视频| 亚洲第一青青草原| 国产亚洲欧美在线一区二区| 最近最新免费中文字幕在线| 国产成人一区二区三区免费视频网站| av天堂久久9| 欧美乱码精品一区二区三区| 搡老熟女国产l中国老女人| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲欧美激情在线| 久久国产精品影院| 在线观看人妻少妇| 免费在线观看完整版高清| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 免费高清在线观看视频在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 久久久国产一区二区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 在线观看舔阴道视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 飞空精品影院首页| www.自偷自拍.com| 一区福利在线观看| 蜜桃在线观看..| 香蕉丝袜av| 免费观看a级毛片全部| 久久综合国产亚洲精品| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲欧美清纯卡通| 国产亚洲一区二区精品| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲中文av在线| 1024视频免费在线观看| 99热网站在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 天天影视国产精品| 午夜激情av网站| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产av国产精品国产| 精品国产国语对白av| 黄色视频在线播放观看不卡| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 午夜两性在线视频| h视频一区二区三区| 国产av精品麻豆| 亚洲美女黄色视频免费看| 少妇的丰满在线观看| 午夜91福利影院| 乱人伦中国视频| 成在线人永久免费视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日日夜夜操网爽| 啦啦啦啦在线视频资源| 搡老岳熟女国产| 成人免费观看视频高清| 后天国语完整版免费观看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| av天堂久久9| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 色综合欧美亚洲国产小说| 国产精品免费大片| 亚洲 欧美一区二区三区| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 久久av网站| 视频区欧美日本亚洲| 一级片免费观看大全| 99久久国产精品久久久| 久久久久视频综合| 黑人欧美特级aaaaaa片| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 免费不卡黄色视频| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久 | 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美成狂野欧美在线观看| 亚洲综合色网址| 制服人妻中文乱码| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 国产精品一二三区在线看| 涩涩av久久男人的天堂| 老汉色av国产亚洲站长工具| 99国产精品一区二区蜜桃av | 极品少妇高潮喷水抽搐| 黄片小视频在线播放| 99国产综合亚洲精品| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产97色在线日韩免费| 国产成人av激情在线播放| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产又色又爽无遮挡免| 天天添夜夜摸| 亚洲人成电影免费在线| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 亚洲 欧美一区二区三区| 精品福利观看| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 久久久欧美国产精品| 久久中文字幕一级| 最黄视频免费看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 男男h啪啪无遮挡| 777久久人妻少妇嫩草av网站| av线在线观看网站| 亚洲精品一二三| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 日本av免费视频播放| 一级片'在线观看视频| 国产av国产精品国产| 在线 av 中文字幕| 老熟妇仑乱视频hdxx| 欧美变态另类bdsm刘玥| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 制服诱惑二区| 国产激情久久老熟女| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 十八禁网站免费在线| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 黄色片一级片一级黄色片| 伦理电影免费视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 99久久国产精品久久久| 伦理电影免费视频| 一本综合久久免费| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美97在线视频| 大陆偷拍与自拍| 国产极品粉嫩免费观看在线| 久久热在线av| 老司机在亚洲福利影院| 99精国产麻豆久久婷婷| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 老汉色av国产亚洲站长工具| 成年人黄色毛片网站| 欧美少妇被猛烈插入视频| 成人手机av| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲精品av麻豆狂野| 午夜两性在线视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲精品粉嫩美女一区| 又大又爽又粗| 黑人猛操日本美女一级片| 亚洲专区字幕在线| 亚洲精品第二区| 精品亚洲成国产av| 一二三四社区在线视频社区8| 丝袜人妻中文字幕| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| www日本在线高清视频| 国产在线一区二区三区精| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 大码成人一级视频| 看免费av毛片| 男人爽女人下面视频在线观看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 夫妻午夜视频| www日本在线高清视频| 丁香六月天网| 国产三级黄色录像| 99久久国产精品久久久| 91老司机精品| 日韩中文字幕欧美一区二区| 精品一品国产午夜福利视频| 高清黄色对白视频在线免费看| 成人三级做爰电影| 高清欧美精品videossex| 亚洲精品一区蜜桃| 美女高潮到喷水免费观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 老司机靠b影院| 十八禁网站免费在线| 欧美精品一区二区免费开放| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 青草久久国产| 午夜福利视频精品| 久久精品国产a三级三级三级| 久久国产精品大桥未久av| 两人在一起打扑克的视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 精品人妻1区二区| 免费观看人在逋| 成人国语在线视频| 五月天丁香电影| 欧美av亚洲av综合av国产av| 天堂中文最新版在线下载| 国产亚洲欧美精品永久| av网站免费在线观看视频| 午夜激情久久久久久久| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 国产精品av久久久久免费| 色婷婷av一区二区三区视频| 一本久久精品| 日本91视频免费播放| cao死你这个sao货| 久久久久精品国产欧美久久久 | 国产91精品成人一区二区三区 | 国产免费福利视频在线观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 一本综合久久免费| av在线老鸭窝| 免费观看av网站的网址| 精品一区在线观看国产| 久热爱精品视频在线9| 国产不卡av网站在线观看| 欧美精品一区二区免费开放| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 国产精品av久久久久免费| 日本vs欧美在线观看视频| 一本综合久久免费| 亚洲欧美色中文字幕在线| 在线看a的网站| 国产高清国产精品国产三级| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲久久久国产精品| 欧美另类亚洲清纯唯美| 12—13女人毛片做爰片一| 久久久久久久久久久久大奶| 脱女人内裤的视频| 亚洲 国产 在线| 国产男女超爽视频在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| netflix在线观看网站| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 欧美在线一区亚洲| 丝袜美足系列| avwww免费| 国产色视频综合| 国产免费视频播放在线视频| 日本五十路高清| 男女之事视频高清在线观看| 久久久国产一区二区| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲国产精品999| 国产国语露脸激情在线看| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 国产av又大| 又紧又爽又黄一区二区| 精品免费久久久久久久清纯 | 日韩视频一区二区在线观看| 正在播放国产对白刺激| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 国产av国产精品国产| 国产精品国产av在线观看| 少妇的丰满在线观看| av天堂在线播放| 国产欧美日韩一区二区精品| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 97在线人人人人妻| 免费高清在线观看视频在线观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 美女高潮到喷水免费观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 99久久人妻综合| 久久久久国内视频| 午夜91福利影院| 99re6热这里在线精品视频| 一区二区av电影网| 少妇 在线观看| av有码第一页| 中国国产av一级| 日韩电影二区| 免费在线观看黄色视频的| 秋霞在线观看毛片| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 久久久国产欧美日韩av| 午夜老司机福利片| 首页视频小说图片口味搜索| 一区二区三区乱码不卡18| 国产一卡二卡三卡精品| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 一级a爱视频在线免费观看| 亚洲国产日韩一区二区| 91麻豆av在线| 国产成人欧美| 欧美xxⅹ黑人| 青春草亚洲视频在线观看| 午夜免费成人在线视频| 1024视频免费在线观看| 色播在线永久视频| 亚洲国产精品999| 久久久久视频综合| 另类精品久久| 男女之事视频高清在线观看| 一级毛片精品| h视频一区二区三区| 两人在一起打扑克的视频| 久久久精品区二区三区| 欧美xxⅹ黑人| 午夜免费鲁丝| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 国产国语露脸激情在线看| 老司机在亚洲福利影院| 99精国产麻豆久久婷婷| av天堂久久9| 一个人免费看片子| 18在线观看网站| 亚洲专区字幕在线| 国产三级黄色录像| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲成人免费av在线播放| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 18禁观看日本| 亚洲精品自拍成人| 在线观看舔阴道视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 欧美日韩一级在线毛片| 欧美精品亚洲一区二区| 亚洲人成77777在线视频| 免费av中文字幕在线| 亚洲精品一区蜜桃| 大香蕉久久成人网| 热99国产精品久久久久久7| 女性生殖器流出的白浆| 伦理电影免费视频| 午夜福利视频在线观看免费| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产亚洲精品久久久久5区| 青青草视频在线视频观看| 国产淫语在线视频| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 欧美日韩精品网址| 黑丝袜美女国产一区| 中国国产av一级| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产成人精品在线电影| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲伊人色综图| av网站免费在线观看视频| 国产av国产精品国产| 国产又色又爽无遮挡免| 777米奇影视久久| 嫩草影视91久久| 免费人妻精品一区二区三区视频| 丰满少妇做爰视频| 成年人免费黄色播放视频| av天堂久久9| 日韩视频在线欧美| 成年女人毛片免费观看观看9 | 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 又黄又粗又硬又大视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 黄色视频,在线免费观看| 中文字幕高清在线视频| 91成年电影在线观看| 看免费av毛片| 久久久精品免费免费高清| 成人国语在线视频| 亚洲专区中文字幕在线| 中国美女看黄片| av电影中文网址| 国产在线视频一区二区| 国产亚洲欧美精品永久| av在线老鸭窝| 免费不卡黄色视频| 免费在线观看影片大全网站| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 一区二区三区乱码不卡18| 啦啦啦 在线观看视频| 人人澡人人妻人| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲国产欧美在线一区| 韩国精品一区二区三区| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| av免费在线观看网站| 欧美在线一区亚洲| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 啦啦啦视频在线资源免费观看| 男人添女人高潮全过程视频| 操美女的视频在线观看| 亚洲全国av大片| 欧美日韩视频精品一区| 一边摸一边做爽爽视频免费| 母亲3免费完整高清在线观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 91成年电影在线观看| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲精品粉嫩美女一区| 日本av手机在线免费观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| 欧美国产精品一级二级三级| 国产野战对白在线观看| 亚洲免费av在线视频| av天堂在线播放| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 欧美 日韩 精品 国产| 欧美精品一区二区免费开放| 麻豆乱淫一区二区| 天天操日日干夜夜撸| 国产精品久久久久久精品电影小说| 欧美在线一区亚洲| 欧美激情久久久久久爽电影 | 亚洲国产看品久久| 欧美精品av麻豆av| 一二三四社区在线视频社区8| 黄色怎么调成土黄色| 国产精品九九99| 精品卡一卡二卡四卡免费| 免费观看av网站的网址| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 免费看十八禁软件| 啦啦啦啦在线视频资源| 在线观看免费午夜福利视频| 99国产极品粉嫩在线观看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 精品视频人人做人人爽| 国产高清国产精品国产三级| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 真人做人爱边吃奶动态| 国产精品av久久久久免费| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产黄色免费在线视频| 婷婷色av中文字幕| 在线观看免费午夜福利视频| av在线app专区| 国产男女内射视频| 亚洲,欧美精品.| 国产1区2区3区精品| 俄罗斯特黄特色一大片| 免费日韩欧美在线观看| 视频在线观看一区二区三区| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 最新的欧美精品一区二区| 欧美日韩黄片免| 久久香蕉激情| 亚洲伊人色综图| 一本色道久久久久久精品综合| 啦啦啦免费观看视频1| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产伦理片在线播放av一区| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国产成人精品在线电影| 亚洲专区字幕在线| 在线看a的网站| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪|