淺談人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及前景思考

秦文斐

摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，在當(dāng)今信息時(shí)代，人工智能已經(jīng)屬于前沿科技研究領(lǐng)域。在人們的意識(shí)中，人工智能更多的是通過(guò)科幻小說(shuō)的描述和想象得到的。雖然在現(xiàn)實(shí)生活中，雖然也能見(jiàn)到人工智能的身影，例如人工智能機(jī)器人，但是智能效果并不理想，因此人工智能還是處于發(fā)展中的突破階段。該文從人工智能的發(fā)展史、人工智能在發(fā)展中遇到的困境以及人工智能應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)四個(gè)方面進(jìn)行具體闡述，為以后相關(guān)行業(yè)人員，提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;應(yīng)用;發(fā)展趨勢(shì)

引言

人工智能屬于計(jì)算機(jī)的一個(gè)重要分支，是從20世紀(jì)中葉興起來(lái)的。雖然理解起來(lái)比較簡(jiǎn)單，但是從定義上來(lái)講，很難將其定義，因?yàn)槿斯ぶ悄苌婕案黝I(lǐng)域的核心知識(shí)，因此，人工智能是許多行業(yè)的發(fā)展核心。我們正在進(jìn)入一個(gè)人工智能時(shí)代，人工智能應(yīng)用也成為當(dāng)前最為熱門(mén)的信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。

一、人工智能發(fā)展史

1.萌芽階段，20世紀(jì)50年代，以申農(nóng)為首的科學(xué)家共同研究了機(jī)器模擬的相關(guān)問(wèn)題，人工智能正式誕生。

2.第一發(fā)展期，上世紀(jì)60年代是人工智能的第一個(gè)發(fā)展黃金階段，該階段的人工智能主要以語(yǔ)言翻譯、證明等研究為主。

3.瓶頸階段，上世紀(jì)70年代經(jīng)過(guò)科學(xué)家深入的研究，發(fā)現(xiàn)機(jī)器模仿人類(lèi)思維是一個(gè)十分龐大的工程，難以用現(xiàn)有的理論構(gòu)建模型。

4.第二發(fā)展期，已有人工智能研究成果逐步應(yīng)用與各個(gè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域取得了巨大成果。

5.平穩(wěn)發(fā)展階段，上世紀(jì)90年代以來(lái)，隨 著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐步普及，人工智能已經(jīng)逐步發(fā)展成為分布式主體，為人工智能的發(fā)展提供了新的方向。

二、人工智能發(fā)展困境

（一）人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人工智能處于飛速發(fā)展階段，很多人工智能公司如雨后春筍般相繼現(xiàn)世。在公司成立之后，相繼被國(guó)際比較大型的IT企業(yè)收購(gòu)，處在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈時(shí)期，誰(shuí)都在爭(zhēng)奪行業(yè)的有利地位。在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，隨著人工智能也興起了很多新興行業(yè)，像自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人、虛擬私人助理、手勢(shì)控制等。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)報(bào)道以及部門(mén)統(tǒng)計(jì)，人工智能行業(yè)已經(jīng)成為21世紀(jì)世界各國(guó)爭(zhēng)相投資和創(chuàng)業(yè)的重要選擇。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在人工智能行業(yè)，全世界投資金額接近50億美元。雖然我國(guó)人工智能方面的研究相對(duì)于歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家比較晚，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展人工智能的發(fā)展速度很快。

（二）人工智能的發(fā)展困境

就目前所有研究資料顯示，人工智能的研究困境主要體現(xiàn)在2個(gè)方面，分別是計(jì)算機(jī)博弈和機(jī)器翻譯。

1.博弈就是競(jìng)爭(zhēng)。計(jì)算機(jī)博弈分為多種多樣，最為簡(jiǎn)單的博弈應(yīng)該是只要操作就可以的，像聯(lián)機(jī)作戰(zhàn)游戲。但是實(shí)際上來(lái)說(shuō)計(jì)算機(jī)的博弈主要體現(xiàn)在對(duì)技術(shù)的操作、應(yīng)對(duì)措施以及智能模仿等方面。人與人之間的競(jìng)爭(zhēng)涉及方方面面，主要都集中在腦力和體力兩個(gè)維度，但是計(jì)算機(jī)技術(shù)，它是無(wú)法根據(jù)人的思維去演算機(jī)器博弈的，而這個(gè)點(diǎn)就是計(jì)算機(jī)技術(shù)所面臨的困境。

2.機(jī)器翻譯很多人都會(huì)使用。如果某短話(huà)不會(huì)翻譯，打開(kāi)翻譯軟件，將需要翻譯的文字輸入其中，點(diǎn)擊翻譯鍵后，自動(dòng)彈出對(duì)應(yīng)的翻譯結(jié)果，但是，往往這種翻譯會(huì)使人覺(jué)得不準(zhǔn)確，很多語(yǔ)法無(wú)法掌握，側(cè)重中式翻譯。主要原因是最終起作用的還是程序，程序并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法、語(yǔ)境的結(jié)合，只是單純的組合，并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯。只有通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)思維的了解和使用語(yǔ)言習(xí)慣和知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行比較深入的分析，才能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)翻譯。

三、人工智能的應(yīng)用

1.虛擬個(gè)人助理。虛擬個(gè)人助理處理來(lái)自各種來(lái)歷的許多數(shù)據(jù)，以了解用戶(hù)，并更有效地協(xié)助他們組織和跟蹤信息。

2.在線(xiàn)客服。與客戶(hù)在線(xiàn)聊天溝通，可以解決一些基本的問(wèn)題。并且還可以從網(wǎng)上不斷自我學(xué)習(xí)。

3.購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)。記錄每一位客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)愛(ài)好以及愿望清單等數(shù)據(jù)，深層次分析出可靠的結(jié)果。

4.音樂(lè)電影推薦。分析你喜歡的音樂(lè)以及電影，并從中找出共性，從龐大的音樂(lè)庫(kù)和電影庫(kù)中篩選出用戶(hù)喜歡的部分。

四、人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

（一）各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用擁有巨大潛力

人工智能的市場(chǎng)是在零售、交通運(yùn)輸與自動(dòng)化、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)等行業(yè)中有巨大發(fā)展?jié)摿?。不過(guò)想要實(shí)現(xiàn)，卻是需要人工智能技術(shù)在實(shí)際的使用中不斷地增加的，特別是增加消費(fèi)者的體驗(yàn)度。

（二）人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保險(xiǎn)行業(yè)維持高速增長(zhǎng)

醫(yī)療保險(xiǎn)行業(yè)對(duì)于人工智能的需求會(huì)更多，因?yàn)橄胍泳珳?zhǔn)的對(duì)疾病進(jìn)行診斷、縮短醫(yī)患之間人員不平等、降低醫(yī)療成本等，都是離不開(kāi)人工智能的。另外人工智能還可以在臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢(xún)和宣傳推廣以及銷(xiāo)售等方面廣泛使用。

（三）人工智能取代屏幕成為新接口

人工智能不僅僅是在企業(yè)的后端擁有重要的作用，在技術(shù)接口方面對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題的處理也是輕而易舉的，比如：使用視覺(jué)圖形的自動(dòng)駕車(chē)，經(jīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行翻譯，簡(jiǎn)單講就是人工智能讓接口變的既簡(jiǎn)單又有智能。

（四）未來(lái)芯片必會(huì)內(nèi)建人工智能核心

人工智能的運(yùn)算核心可以輕松簡(jiǎn)單的駕馭大量的圖像運(yùn)算，未來(lái)的圖像、視頻、音頻運(yùn)算會(huì)隨著時(shí)間而不斷擴(kuò)大，因此圖像、視頻、音頻的運(yùn)算量會(huì)呈倍數(shù)增加，因此未來(lái)對(duì)于芯片內(nèi)建人工智能核心勢(shì)在必行。

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