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    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與PLC的同步電機(jī)高精度轉(zhuǎn)角自適應(yīng)控制方法

    2021-10-23 06:27:22劉震宇
    電機(jī)與控制應(yīng)用 2021年9期
    關(guān)鍵詞:適應(yīng)控制傳動(dòng)比同步電機(jī)

    劉震宇

    (國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司 承德供電公司,河北 承德 067000)

    0 引 言

    在機(jī)械領(lǐng)域,同步電機(jī)應(yīng)用十分廣泛,在更高效地應(yīng)用電機(jī)的研究與設(shè)計(jì)中,如何控制其轉(zhuǎn)角的精度成為了一個(gè)十分熱門的研究領(lǐng)域。然而由于轉(zhuǎn)角對(duì)精度的高要求,很多粗略的算法在智能控制轉(zhuǎn)角的過(guò)程中,很難保證實(shí)際穩(wěn)定性,因此需要尋找更好的同步電機(jī)高精度轉(zhuǎn)角自適應(yīng)控制方法。

    文獻(xiàn)[1]通過(guò)設(shè)計(jì)基于TIA和PLC的變頻恒壓供水自動(dòng)控制系統(tǒng),并應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中,實(shí)現(xiàn)仿真軟件360°的低誤差旋轉(zhuǎn),然而由于該模型在電子信號(hào)與機(jī)械模型之間的連通性能較差,難以保證計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)相匹配。文獻(xiàn)[2]提出了基于Super-twisting算法的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)滑模速度控制,通過(guò)積分因子的跟蹤,計(jì)算精度誤差,并以自適應(yīng)的優(yōu)化算法提高精度的準(zhǔn)確性,但是這種控制方法難以保證電機(jī)運(yùn)行的穩(wěn)定性,十分容易被反向操作的誤差控制。文獻(xiàn)[3]提出基于氣隙磁場(chǎng)調(diào)制理論的永磁同步電機(jī)磁場(chǎng)分析與特性對(duì)比,利用電機(jī)的凸起端建立了一個(gè)模型參考的濾波器,通過(guò)計(jì)算電機(jī)參數(shù)的強(qiáng)度,逐步穩(wěn)定地實(shí)現(xiàn)滑模觀測(cè)。這種方法的缺點(diǎn)在于計(jì)算強(qiáng)度十分大,需要配置較高的計(jì)算設(shè)備,并且運(yùn)算速度和算法的響應(yīng)速度非常慢。本文綜合以上文獻(xiàn),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)資料的對(duì)比,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與PLC程序,建立了同步電機(jī)高精度轉(zhuǎn)角自適應(yīng)控制方法,計(jì)算同步電機(jī)轉(zhuǎn)角理想傳動(dòng)比,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化轉(zhuǎn)角控制增益系數(shù),PLC則通過(guò)將控制指令輸入到控制器的存儲(chǔ)器中,然后進(jìn)行存儲(chǔ)和執(zhí)行,完成同步電機(jī)高精度轉(zhuǎn)角自適應(yīng)控制,通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證了該控制方法在實(shí)際中的應(yīng)用效果優(yōu)于常規(guī)方法。

    1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與PLC設(shè)計(jì)同步電機(jī)高精度轉(zhuǎn)角自適應(yīng)控制方法

    1.1 計(jì)算同步電機(jī)轉(zhuǎn)角理想傳動(dòng)比

    在計(jì)算同步電機(jī)的理想傳動(dòng)比時(shí),可以將關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和PLC代入其中,目前可將PLC技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,通過(guò)與計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代機(jī)電等先進(jìn)技術(shù)的結(jié)合,為各領(lǐng)域的工作交流奠定基礎(chǔ),突出了在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的重要應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。在電氣自動(dòng)化設(shè)置中選擇合理的PLC技術(shù),可以對(duì)此類同步電機(jī)工程的設(shè)計(jì)和應(yīng)用等具體情況進(jìn)行實(shí)時(shí)控制。在運(yùn)行過(guò)程中,PLC技術(shù)的合理應(yīng)用是對(duì)電機(jī)、電路、電源等進(jìn)行合理調(diào)整的關(guān)鍵因素,并能在該技術(shù)的應(yīng)用模式下,實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)使用具體情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控,從而根據(jù)對(duì)電流的要求實(shí)時(shí)調(diào)整變頻器,為節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施與整體工作效率的提高提供基礎(chǔ)條件。設(shè)增益角速度為Hk,則可以得到同步電機(jī)的增益效率為

    (1)

    式中:Hk為同步電機(jī)的傳動(dòng)過(guò)程中,理想狀態(tài)下的增益角速度;ηi為同步電機(jī)的高精度轉(zhuǎn)角角度;λn為同步電機(jī)在勻速狀態(tài)下的橫向擺動(dòng)幅度[4-5]。

    將比值加權(quán)處理,可以得到:

    (2)

    式中:an為同步電機(jī)在勻速狀態(tài)下的側(cè)向加速度;Sn為同步電機(jī)在勻速狀態(tài)下行走一圈達(dá)到的距離;mi為同步電機(jī)的轉(zhuǎn)子質(zhì)量;Xa為同步電機(jī)在X軸方向的速度分量;Yb為同步電機(jī)在Y軸方向的速度分量;g2為同步電機(jī)穩(wěn)態(tài)系數(shù);f2為同步電機(jī)的穩(wěn)態(tài)加速度增益系數(shù)[6-7]。

    通過(guò)式(1)、式(2)可以看出,理想傳動(dòng)比可以通過(guò)同步電機(jī)的轉(zhuǎn)角轉(zhuǎn)速而變化,如果轉(zhuǎn)角過(guò)于靈敏,則很難判定轉(zhuǎn)角轉(zhuǎn)速的具體數(shù)值,因此可以設(shè)置一個(gè)理性狀態(tài),將轉(zhuǎn)角的轉(zhuǎn)速設(shè)為0,則:

    (3)

    式中:Imin表示當(dāng)同步電機(jī)的轉(zhuǎn)角轉(zhuǎn)速為0時(shí),理想傳動(dòng)比的數(shù)值;ηimax表示同步電機(jī)運(yùn)行到最大值時(shí),臨界狀態(tài)下的轉(zhuǎn)角轉(zhuǎn)速;λimax表示同步電機(jī)運(yùn)行到最大值時(shí),臨界狀態(tài)下的轉(zhuǎn)角移動(dòng)距離[8-9]。由此可以得到同步電機(jī)的理想傳動(dòng)比。

    1.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化轉(zhuǎn)角控制增益系數(shù)

    由上文可知理想傳動(dòng)比的加權(quán)組合,可以被稱為單項(xiàng)指標(biāo)的性能評(píng)價(jià)對(duì)象,由此可以建立管理數(shù)據(jù)庫(kù),且計(jì)算關(guān)聯(lián)規(guī)則中的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)為

    (4)

    (5)

    式中:μA1和μA2表示考慮實(shí)際情況后的同步電機(jī)轉(zhuǎn)角運(yùn)行懲罰因子;qA1和qA2表示在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中,A項(xiàng)指標(biāo)的跟蹤誤差。在關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)中綜合評(píng)價(jià)值qB同理可得:

    (6)

    式中:μB1和μB2為考慮實(shí)際情況后的同步電機(jī)轉(zhuǎn)角運(yùn)行懲罰因子;qB1和qB2為在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中B項(xiàng)指標(biāo)的跟蹤誤差[11];qC與qD同上。

    綜上所述,轉(zhuǎn)角控制增益系數(shù)就可以通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則中的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)求得。

    1.3 設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)角模糊自適應(yīng)算法

    通過(guò)上文中的增益系數(shù),可以直接得到自適應(yīng)算法的模糊最優(yōu)值,以此判定對(duì)轉(zhuǎn)角控制效果的改善程度,控制器的搭建自適應(yīng)模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 自適應(yīng)模型結(jié)構(gòu)

    在圖1中,A1~A5分別表示A項(xiàng)指標(biāo)中的5個(gè)指標(biāo)系數(shù)。通過(guò)圖1的模型結(jié)構(gòu),可以得到同步電機(jī)中的轉(zhuǎn)角質(zhì)心偏離距離:

    (7)

    式中:θr為在上文的自適應(yīng)模型結(jié)構(gòu)中,同步電機(jī)的轉(zhuǎn)角偏離距離;gm為同步電機(jī)轉(zhuǎn)角旋轉(zhuǎn)的離心加速度;mi為同步電機(jī)的轉(zhuǎn)子質(zhì)量[12];bi為轉(zhuǎn)角旋轉(zhuǎn)的速度;Sn為同步電機(jī)轉(zhuǎn)角旋轉(zhuǎn)一周所行走的距離;Hu為質(zhì)心偏移角與中心點(diǎn)的角度誤差;λf為同步電機(jī)的綜合穩(wěn)定系數(shù)[13-14]。

    綜上,可以建立同步電機(jī)轉(zhuǎn)角的模糊自適應(yīng)算法結(jié)構(gòu)流程,此時(shí),還需要將該算法的適應(yīng)性系數(shù)增加到數(shù)據(jù)集中,以便判斷同步電機(jī)的高精度轉(zhuǎn)角自適應(yīng)算法是否能夠停止迭代。算法結(jié)構(gòu)流程如圖2所示。

    圖2 算法結(jié)構(gòu)流程圖

    需要建立關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)集,將同步電機(jī)轉(zhuǎn)角理想傳動(dòng)比代入到數(shù)據(jù)集中,然后將數(shù)據(jù)編串成碼,得到同步電機(jī)轉(zhuǎn)角的基礎(chǔ)參數(shù)。通過(guò)單一數(shù)據(jù)的計(jì)算與數(shù)據(jù)集的整體計(jì)算,可以得到整體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,由式(8)判斷是否滿足了迭代的終止條件:

    (8)

    式中:xt為同步電機(jī)高精度轉(zhuǎn)角的算法適應(yīng)性參數(shù);μn為轉(zhuǎn)角周邊與同步電機(jī)相鄰部位的附著系數(shù);gm為當(dāng)?shù)氐闹亓铀俣萚15]。若滿足以上不等式,則可以直接退出,并輸出結(jié)果,若不滿足條件,則需要重新建立數(shù)據(jù)集。

    2 測(cè)試與分析

    2.1 算法模型

    對(duì)同步電機(jī)的高精度轉(zhuǎn)角自適應(yīng)控制進(jìn)行測(cè)試,將上文中設(shè)計(jì)的自適應(yīng)控制方法與常規(guī)的3種方法進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)檢驗(yàn)算法與同步電機(jī)的適應(yīng)性,得到控制算法的檢驗(yàn)結(jié)果。試驗(yàn)用同步電機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖3所示。

    圖3 同步電機(jī)結(jié)構(gòu)

    建立算法模型,其中計(jì)算機(jī)設(shè)備的操作系統(tǒng)為Windows 10,并使用intel i5-2240@3.42 GHz以上的中央處理器(CPU)作為設(shè)備的主頻,內(nèi)存4 GB以上,儲(chǔ)存空間大于600 GB,通過(guò)結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)作為試驗(yàn)過(guò)程中使用的數(shù)據(jù)來(lái)源,最后使用MATLAB作為計(jì)算工具計(jì)算試驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)結(jié)果。在計(jì)算算法與實(shí)際結(jié)構(gòu)的適應(yīng)度時(shí),需要通過(guò)以下算式:

    (9)

    式中:μH為以上進(jìn)行測(cè)試的4種算法對(duì)于實(shí)例分析的適應(yīng)度,其值域區(qū)間為[0,1];ai為在電流信號(hào)的刻度為i時(shí),算法的適應(yīng)度;a0為算法適應(yīng)度的極值;bi為當(dāng)電流信號(hào)的刻度為i時(shí),該算法的適應(yīng)度;b0為算法適應(yīng)度的極值[16]。通過(guò)式(9)計(jì)算4種算法的適應(yīng)度系數(shù),并以轉(zhuǎn)角的度數(shù)為變量,進(jìn)行試驗(yàn)分析。

    2.2 算法適應(yīng)性測(cè)試

    使用上文中設(shè)計(jì)的試驗(yàn)方法,設(shè)定轉(zhuǎn)角的度數(shù)為10°、30°、45°、60°,將文中設(shè)計(jì)的算法作為試驗(yàn)組,將文獻(xiàn)[1-3]方法作為對(duì)照組,進(jìn)行算法效果的測(cè)試。最后通過(guò)MATLAB軟件進(jìn)行計(jì)算,將計(jì)算結(jié)果繪制成圖像如圖4所示。

    圖4 算法效果測(cè)試

    由圖4可知,四幅圖像的極值點(diǎn)均在電流信號(hào)為90 dB時(shí),且均有轉(zhuǎn)角度數(shù)作為變量的4個(gè)曲線。在試驗(yàn)組本文方法的圖像中,當(dāng)轉(zhuǎn)角度數(shù)為10°時(shí),適應(yīng)性系數(shù)的極值為0.93 μm,當(dāng)轉(zhuǎn)角度數(shù)為30°時(shí),適應(yīng)性系數(shù)的極值為0.72 μm,當(dāng)轉(zhuǎn)角度數(shù)為45°時(shí),適應(yīng)性系數(shù)的極值為0.58 μm,當(dāng)轉(zhuǎn)角度數(shù)為60°時(shí),適應(yīng)性系數(shù)的極值為0.49 μm。在文獻(xiàn)[1]方法中,適應(yīng)性系數(shù)分別為0.82、0.63、0.41、0.29 μm,文獻(xiàn)[2]方法的適應(yīng)性系數(shù)分別為0.58、0.53、0.48、0.40 μm,文獻(xiàn)[3]方法的適應(yīng)性系數(shù)分別為0.86、0.63、0.40、0.25 μm。由此可見(jiàn),隨著轉(zhuǎn)角度數(shù)的增加,適應(yīng)性系數(shù)會(huì)相應(yīng)減小。為了保證試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性,不受到隨機(jī)數(shù)據(jù)的干擾,反復(fù)進(jìn)行10次以上試驗(yàn),計(jì)算平均值,如表1所示。

    表1 適應(yīng)性系數(shù)的平均值對(duì)比結(jié)果 μm

    表1所示為10組試驗(yàn)中適應(yīng)性系數(shù)的極大值與極小值。通過(guò)計(jì)算,可以得到本文方法適應(yīng)性系數(shù)的平均值為0.48/0.92 μm,文獻(xiàn)[1]方法的平均值為0.27/0.82 μm,文獻(xiàn)[2]方法的平均值為0.42/0.57 μm,文獻(xiàn)[3]方法的平均值為0.26/0.86 μm。綜上所述,試驗(yàn)組中適應(yīng)性系數(shù)的極大值與極小值均高于3個(gè)對(duì)照組,文中設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)角自適應(yīng)控制方法優(yōu)于常規(guī)方法,能夠在實(shí)際中擁有更高的精度。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    本文在計(jì)算理想傳動(dòng)比的基礎(chǔ)上,將實(shí)際同步電機(jī)中基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)代入到模型中,并建立了一個(gè)自適應(yīng)的補(bǔ)償策略,以控制實(shí)際精度變量。綜合所有公式,建立了相應(yīng)的算法,并通過(guò)對(duì)比試驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的實(shí)際效果,所設(shè)計(jì)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與PLC的同步電機(jī)高精度轉(zhuǎn)角自適應(yīng)控制方法隨著轉(zhuǎn)角度數(shù)的增加,適應(yīng)性系數(shù)會(huì)逐漸減小,其適應(yīng)性系數(shù)極大值與極小值均高于文獻(xiàn)方法。

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