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    基于機(jī)掃雷達(dá)對(duì)海模式下的數(shù)據(jù)處理策略

    2021-10-21 08:06:50
    火控雷達(dá)技術(shù) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:點(diǎn)跡雜波航跡

    李 萌 王 博

    (西安長(zhǎng)遠(yuǎn)電子工程有限責(zé)任公司 西安 710100)

    0 引言

    由于海洋探測(cè)環(huán)境較為復(fù)雜,對(duì)海雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)面臨較多的局限性。尤其是雜波的干擾,不僅包含海雜波、氣象雜波等不同雜波種類,而且不同海情下的雜波分布具有極大的差異。此外,海面目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度較慢,雷達(dá)對(duì)其方位上的探測(cè)誤差較大,使得目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)難以獲取。提高目標(biāo)跟蹤的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性是海上雷達(dá)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

    在信號(hào)處理層面,一般采用動(dòng)目標(biāo)顯示(MTI)、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)(MTD)、恒虛警(CFAR)等方法抑制雜波[1]。但是,這些方法不能完全消除雜波,給數(shù)據(jù)處理帶來(lái)較高的誤報(bào)率,可能會(huì)導(dǎo)致誤航跡的產(chǎn)生。另外,當(dāng)目標(biāo)航跡在海上開(kāi)始起批時(shí),使用邏輯法不能很好地抑制雜波,造成了大量的假航跡。在傳統(tǒng)的海上監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)處理中,卡爾曼濾波方法由于檢測(cè)精度低,無(wú)法消除航跡抖動(dòng)。

    針對(duì)這些問(wèn)題,本文提出了一種基于機(jī)掃雷達(dá)的數(shù)據(jù)處理策略,并針對(duì)海面目標(biāo)的特點(diǎn)進(jìn)行了適當(dāng)優(yōu)化。

    1 對(duì)海模式下的數(shù)據(jù)處理策略

    雷達(dá)數(shù)據(jù)處理是指雷達(dá)接收到信號(hào)處理上報(bào)的點(diǎn)跡后,進(jìn)行相應(yīng)的處理獲得目標(biāo)航跡的過(guò)程,主要包括航跡起始、航跡關(guān)聯(lián)、濾波跟蹤等模塊。雷達(dá)工作于對(duì)海模式時(shí),數(shù)據(jù)處理的各模塊需結(jié)合海上目標(biāo)的特點(diǎn)選取合適的處理方法。

    基于Hough變換的航跡起始算法可以在密集環(huán)境中有效起始目標(biāo)航跡,但其需要的時(shí)間長(zhǎng);基于邏輯的航跡起始算法雖然能在較短時(shí)間內(nèi)起始航跡,但在密集雜波環(huán)境中則很難起始目標(biāo)的航跡。針對(duì)海雜波引起的虛警,結(jié)合海面目標(biāo)直線運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn),可采用基于Hough變換和邏輯的航跡起始方法,將兩種算法結(jié)合起來(lái),可有效解決上述問(wèn)題。

    數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是跟蹤濾波的前提,也是數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)。概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法(PDAF)的原理較為簡(jiǎn)單,算法的復(fù)雜度較小,利用PDAF對(duì)雜波環(huán)境中的單目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的優(yōu)點(diǎn)是誤跟和跟丟的概率較小,因此選用PDAF完成目標(biāo)跟蹤。

    本文利用改進(jìn)的卡爾曼濾波算法實(shí)現(xiàn)對(duì)海上目標(biāo)的跟蹤。根據(jù)海面目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)較為穩(wěn)定的特點(diǎn),采用卡爾曼濾波算法進(jìn)行濾波跟蹤,之后進(jìn)行時(shí)域平滑處理。該數(shù)據(jù)處理策略可快速有效地建立穩(wěn)健的航跡,提高海上目標(biāo)的跟蹤精度,適用于實(shí)際工程應(yīng)用。

    2 對(duì)海目標(biāo)數(shù)據(jù)處理模塊實(shí)現(xiàn)

    2.1 基于Hough變換和邏輯的航跡起始

    海雜波通常會(huì)帶來(lái)高虛警,并且雷達(dá)對(duì)目標(biāo)方位上的探測(cè)誤差較大,結(jié)合目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)穩(wěn)定、直線運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn),可采用基于Hough變換法的航跡起始。同時(shí)為了能夠快速起始航跡,本文采用基于Hough變換和邏輯的航跡起始算法。

    考慮到海面目標(biāo)一般是勻速運(yùn)動(dòng)的,若選用位移-時(shí)間作為參量,則海面目標(biāo)運(yùn)動(dòng)可看作直線運(yùn)動(dòng)。因此選用時(shí)間-斜距數(shù)據(jù)進(jìn)行Hough變換[2],得到候選航跡。

    Hough變換直線檢測(cè)原理如式(1)所示。

    ρ=rcosθ+tsinθ

    (1)

    將t-r平面中的所有點(diǎn)映射為θ-ρ平面中的一條曲線;通過(guò)判斷θ-ρ中各點(diǎn)的積累程度完成對(duì)t-r平面內(nèi)直線的識(shí)別和檢測(cè)。

    設(shè)海面目標(biāo)的所有量測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)為(tk,rk),k=1,2,…,N,由于海面目標(biāo)的量測(cè)誤差大,這里宜選擇比較大的Δθ。經(jīng)過(guò)Hough變換后,量測(cè)點(diǎn)在θ-ρ平面對(duì)應(yīng)的曲線相交于同一點(diǎn),經(jīng)過(guò)積累閾值判斷提取出相應(yīng)的候選目標(biāo)航跡。

    經(jīng)過(guò)Hough變換的點(diǎn)跡粗關(guān)聯(lián)后,大量雜波點(diǎn)已被剔除,對(duì)于出現(xiàn)的點(diǎn)跡與點(diǎn)跡互聯(lián)模糊的情況,采用基于3/4邏輯法的航跡起始方法進(jìn)一步進(jìn)行點(diǎn)跡的關(guān)聯(lián)[3]。構(gòu)成可能航跡的點(diǎn)跡數(shù)據(jù)必須滿足速度選通的條件, 如式(2)所示。

    (2)

    式(2)中:Δx為相鄰時(shí)刻兩點(diǎn)的距離差;Δt為相應(yīng)的時(shí)間差;Vmin為海上目標(biāo)的最小速度;Vmax為海上目標(biāo)的最大速度。

    此外,為防止低空目標(biāo)航跡起始中的點(diǎn)跡關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤,還需在3/4邏輯法加入滿足高度限制的條件

    Δh

    (3)

    式(3)中:Δh為待關(guān)聯(lián)的點(diǎn)跡與待起始航跡中最后一點(diǎn)的高度差;R為待起始航跡中最后一點(diǎn)的斜距;Δθ為俯仰測(cè)角精度;λ為系數(shù),一般取λ=3。

    2.2 針對(duì)航跡抖動(dòng)的濾波優(yōu)化

    跟蹤濾波是海面目標(biāo)跟蹤過(guò)程中最為關(guān)鍵的問(wèn)題,由于目標(biāo)背景噪聲起伏以及目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征的不確定性,需要針對(duì)其運(yùn)動(dòng)特性對(duì)跟蹤濾波算法進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化改進(jìn)。

    海面目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)穩(wěn)定,可看作勻速行駛,因此對(duì)其進(jìn)行跟蹤濾波的關(guān)鍵在于如何降低雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的量測(cè)誤差。若采用標(biāo)準(zhǔn)的卡爾曼濾波算法,得到的航跡將會(huì)抖動(dòng)較大,并且一般來(lái)說(shuō),抖動(dòng)程度與目標(biāo)距離成正比,與目標(biāo)速度成反比,大大降低了雷達(dá)對(duì)海上目標(biāo)的跟蹤精度和穩(wěn)定性。針對(duì)此問(wèn)題,本文提出相應(yīng)的跟蹤濾波優(yōu)化方法如下:

    1)采用最小二乘曲線擬合法對(duì)目標(biāo)的軌跡進(jìn)行擬合,預(yù)測(cè)下一量測(cè)點(diǎn)位置,根據(jù)此預(yù)測(cè)值進(jìn)行卡爾曼濾波;

    2)利用多個(gè)量測(cè)點(diǎn)的方位信息進(jìn)行時(shí)域平均以平滑目標(biāo)量測(cè)的方位向抖動(dòng)。

    2.2.1 航跡擬合

    海面目標(biāo)的航向和航速是相對(duì)穩(wěn)定的,其軌跡通常是光滑的[4],根據(jù)海上目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)較為穩(wěn)定的特點(diǎn),采用卡爾曼濾波算法進(jìn)行濾波跟蹤,之后進(jìn)行時(shí)域平滑處理,得到目標(biāo)航跡。

    利用回歸分析的方法來(lái)獲取目標(biāo)航向,具體表述為:對(duì)雷達(dá)量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,目標(biāo)航向即為對(duì)擬合后的方程求取的導(dǎo)數(shù)。出于工程實(shí)用性,采用最小二乘曲線擬合法,取M個(gè)量測(cè)點(diǎn)來(lái)擬合得到目標(biāo)的軌跡方程[5]。擬合的精確度與M值成正比,計(jì)算量也與M值成正比,因此M值并不是越大越好,其選取準(zhǔn)則與目標(biāo)機(jī)動(dòng)情況相關(guān),如果目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)穩(wěn)定,可以選取較大的M值,增強(qiáng)算法魯棒性;如果目標(biāo)發(fā)生機(jī)動(dòng),則應(yīng)當(dāng)選取較小的M值,增強(qiáng)算法的靈活性。采用一階擬合方程為

    y(x)=a0+a1x

    (4)

    (5)

    求出使E最小的(a0,a1),即根據(jù)式(6)求函數(shù)E的極小值點(diǎn)為

    (6)

    擬合后的觀測(cè)序列可表示為

    yi=y*(xi)+εi

    (7)

    式(7)中,(xi,yi)為量測(cè)值在直角坐標(biāo)系下的坐標(biāo),y*(xi)是yi的擬合估計(jì)值,εi為擬合值與真實(shí)值之間的誤差。

    根據(jù)擬合后的軌跡,計(jì)算最后一個(gè)點(diǎn)跡在擬合方程中的導(dǎo)數(shù),即航向的估計(jì)值θk為

    (8)

    根據(jù)當(dāng)前的航向θk預(yù)測(cè)下一量測(cè)點(diǎn)位置X(k+1|k),之后根據(jù)此預(yù)測(cè)值進(jìn)行卡爾曼濾波。

    2.2.2 時(shí)域平滑

    上文航跡擬合過(guò)程可視為空間上的平滑處理,經(jīng)過(guò)該步驟后,目標(biāo)航跡趨于穩(wěn)定,此時(shí)對(duì)處理后的航跡繼續(xù)進(jìn)行時(shí)域上的平滑處理可以得到更為穩(wěn)定的航跡,提高雷達(dá)對(duì)海上目標(biāo)的跟蹤精度和航跡穩(wěn)定性。

    在探測(cè)距離遠(yuǎn)造成目標(biāo)方位量測(cè)的誤差較大的情況下,對(duì)其方位角采用時(shí)域平滑處理:利用目標(biāo)當(dāng)前時(shí)刻方位值和航跡中前M個(gè)時(shí)刻的量測(cè)點(diǎn)方位角信息進(jìn)行平均,以該平均值作為當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)的方位角估計(jì)。其中,如何選取M值的準(zhǔn)則和航跡擬合中M的選取準(zhǔn)則相同。

    工程實(shí)現(xiàn)中,航跡擬合是為建立較好的跟蹤處理模型做準(zhǔn)備,時(shí)域上的平滑是為了更直接地消除航跡抖動(dòng),這兩種策略均可改善海上目標(biāo)航跡的精度和穩(wěn)定性。

    3 試驗(yàn)結(jié)果分析

    3.1 雷達(dá)系統(tǒng)介紹

    試驗(yàn)時(shí)所使用的雷達(dá)系統(tǒng)采用X波段、脈沖多普勒體制。該系統(tǒng)主要由雷達(dá)主體、顯控終端兩部分組成,雷達(dá)主體和顯控終端以網(wǎng)線連接。其中,雷達(dá)主體包括天線陣面、收發(fā)機(jī)、信號(hào)處理機(jī)等,主要負(fù)責(zé)發(fā)射/接收電磁波信號(hào),并對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行放大、變頻、A/D采樣、匹配濾波、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、恒虛警處理,輸出目標(biāo)及其點(diǎn)跡航跡;顯控終端主要負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)點(diǎn)跡航跡進(jìn)行顯示,并根據(jù)需要對(duì)雷達(dá)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置和遠(yuǎn)程控制。

    試驗(yàn)時(shí)雷達(dá)架設(shè)于某海邊高地附近,對(duì)往來(lái)船只進(jìn)行探測(cè)跟蹤。所架設(shè)的雷達(dá)系統(tǒng)如圖1所示。

    圖1 試驗(yàn)時(shí)的雷達(dá)架設(shè)圖

    3.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析

    采用本文的數(shù)據(jù)處理策略,使用雷達(dá)對(duì)高地附近主航道上的船只進(jìn)行探測(cè)。在顯示控制終端上可以清楚地觀察到多條船只航跡,且均能與船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(Automatic Identification System, AIS)數(shù)據(jù)吻合。試驗(yàn)驗(yàn)證,雷達(dá)可實(shí)現(xiàn)對(duì)70km內(nèi)海上目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤,試驗(yàn)時(shí)航跡效果圖如圖2所示。

    圖2 對(duì)海試驗(yàn)航跡效果圖

    雷達(dá)的探測(cè)距離越遠(yuǎn),探測(cè)精度越低,目標(biāo)的跟蹤難度越大。反映在顯示終端上的現(xiàn)象是:距離越遠(yuǎn)的船只,航跡抖動(dòng)幅度越大。本文提出的針對(duì)航跡抖動(dòng)的優(yōu)化策略可有效解決此問(wèn)題,相關(guān)航跡的濾波精度分析如下。

    令(rship,θship)表示某時(shí)刻雷達(dá)探測(cè)到的船只目標(biāo)信息(r為距離,θ為方位角),令(rAIS,θAIS)表示該時(shí)刻雷達(dá)探測(cè)到的船只目標(biāo)在AIS設(shè)備上的對(duì)應(yīng)信息(r為距離,θ為方位角)。則距離均方根誤差(RMSE_r)、方位角均方根誤差(RMSE_θ)可以定義為

    (9)

    (10)

    式(9)、式(10)中,N為目標(biāo)航跡點(diǎn)數(shù)。

    針對(duì)航跡抖動(dòng)的優(yōu)化前后的某條航跡的跟蹤濾波均方差如表1所示。

    表1 優(yōu)化前后航跡的濾波精度

    根據(jù)表1中數(shù)據(jù)的對(duì)比情況可以看出,本文提出的優(yōu)化策略對(duì)航跡的平滑效果顯著,可以實(shí)現(xiàn)海上目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文提出了基于機(jī)掃雷達(dá)對(duì)海工作模式下的數(shù)據(jù)處理策略。出于工程實(shí)用性的考慮,針對(duì)海面目標(biāo)機(jī)動(dòng)較小、直線運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn),本文采用基于Hough變換和邏輯的航跡起始方法,在快速有效起始目標(biāo)航跡的同時(shí)減少了虛假航跡;本文提出的相關(guān)優(yōu)化策略可有效解決雷達(dá)探測(cè)遠(yuǎn)距離海上目標(biāo)時(shí)出現(xiàn)的航跡抖動(dòng)問(wèn)題,并提高海上目標(biāo)航跡的穩(wěn)定性。通過(guò)雷達(dá)對(duì)海試驗(yàn)驗(yàn)證,此數(shù)據(jù)處理策略可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海上目標(biāo)的穩(wěn)定搜索和跟蹤。

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