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    生計資本視角下農(nóng)戶生計策略變動及影響因素研究
    ——基于CFPS四期追蹤數(shù)據(jù)

    2021-10-20 06:03:58吳雄周金惠雙
    關(guān)鍵詞:生計變動資本

    吳雄周,金惠雙

    (吉首大學(xué)商學(xué)院,湖南 吉首 416000)

    “十四五規(guī)劃” 提出要“實施鄉(xiāng)村建設(shè)行動”,鄉(xiāng)村建設(shè)行動對實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要意義。在鄉(xiāng)村振興過程中,農(nóng)戶的生計策略正在發(fā)生變化。農(nóng)戶生計策略是可持續(xù)生計的重要內(nèi)容,是黨和國家政策高度關(guān)注的重要焦點。鄉(xiāng)村建設(shè)行動的順利推進需要對農(nóng)戶生計策略的變動趨勢和影響因素做出正確的判斷和分析。Kopytko[1]認為生計資本是可持續(xù)生計分析框架的關(guān)鍵,只有對農(nóng)戶生計策略的變化做出正確的判斷,并從生計資本角度精準(zhǔn)甄別出影響因素及其影響方向,才能夠有效引導(dǎo)農(nóng)戶生計策略的變動,使之和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略協(xié)同一致,破除鄉(xiāng)村建設(shè)行動的各種阻力。

    目前國內(nèi)外學(xué)者對生計策略的研究主要集中在生計策略的分類、轉(zhuǎn)型及其影響因素三個方面。在分類上,Scoones[2]將農(nóng)戶生計策略劃分為擴張型、集約化、生計多樣化和遷移,黎潔[3]將農(nóng)戶生計策略分為傳統(tǒng)生計專業(yè)化、非農(nóng)生計專業(yè)化、政府補貼依賴型和多樣化生計。在轉(zhuǎn)型上,Shackleton等[4]和熊正賢[5]認為,當(dāng)所處環(huán)境或家庭狀態(tài)發(fā)生變化時,農(nóng)戶會通過轉(zhuǎn)變生計策略以適應(yīng)新的人地關(guān)系,城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村的裂變是農(nóng)戶生計轉(zhuǎn)型的重要動力之一,賀愛琳等[6]指出,鄉(xiāng)村旅游的興起會引起農(nóng)戶生計策略的變遷與重構(gòu)。在影響因素方面,DFID[7]認為,生計資本是實現(xiàn)農(nóng)戶生計策略變動的基礎(chǔ),農(nóng)戶生計資本的數(shù)量和多樣化會促進農(nóng)戶生計策略多樣化。

    現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)戶生計策略的研究對象主要是少數(shù)民族地區(qū)、連片特困區(qū)等特定區(qū)域的農(nóng)戶,或者農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶[8]等特定類型群體,關(guān)于全國范圍內(nèi)農(nóng)戶生計策略變動[9]的研究較少。在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,本文基于可持續(xù)生計理論,利用CFPS 2012年到2018年四期追蹤數(shù)據(jù),按照工資性收入占家庭總收入的比重劃分農(nóng)戶生計策略,運用轉(zhuǎn)移概率矩陣,建立Logit回歸模型,分析農(nóng)戶生計策略變動,從生計資本角度探討農(nóng)戶生計策略變動的影響因素,并運用分位數(shù)回歸方法驗證穩(wěn)健性。在變動趨勢和影響因素分析的基礎(chǔ)上,提出相應(yīng)的對策建議,為提高農(nóng)戶可持續(xù)生計水平和推進鄉(xiāng)村建設(shè)行動獻計獻策。

    1 理論分析與研究框架

    焦娜和郭其友[10]認為農(nóng)戶生計策略是農(nóng)戶為了達到生存發(fā)展的目標(biāo),利用現(xiàn)有資產(chǎn)進行生計活動選擇的行為,它是聯(lián)結(jié)生計資本與生計結(jié)果的關(guān)鍵,直接關(guān)系到農(nóng)戶生計是否可持續(xù)。史俊宏和趙立娟[11]認為,生計策略的調(diào)整是建立在生計資本的基礎(chǔ)上的,同時受到經(jīng)濟、社會和資產(chǎn)等多種因素的約束。

    借助DFID的可持續(xù)生計框架,本文構(gòu)建農(nóng)戶生計策略變動及其影響因素的分析框架(圖1)。農(nóng)戶生計資本包括自然資本、物質(zhì)資本、人力資本、社會資本和金融資本。王璇等[12]指出自然資本是農(nóng)戶用于生產(chǎn)和生活的資源。劉志飛和謝花林[13]認為物質(zhì)資本是用以維持生計的基本生產(chǎn)資料和基礎(chǔ)設(shè)施。汪文雄等[14]認為人力資本是農(nóng)戶所擁有的勞動力數(shù)量、受教育程度等。Portes[15]指出社會資本是農(nóng)戶在社會網(wǎng)絡(luò)或者更寬泛的社會結(jié)構(gòu)中獲取資源的能力。謝楠等[16]提出金融資本是農(nóng)戶實現(xiàn)生計目標(biāo)所需的資金資源。農(nóng)戶生計策略分為務(wù)工型、兼業(yè)型和非務(wù)工型。生計結(jié)果體現(xiàn)在收入提升、福利增加和脆弱性下降等方面。農(nóng)戶生計策略變動類型分為維持非務(wù)工型、維持兼業(yè)型、維持務(wù)工型、趨務(wù)工型和趨非務(wù)工型。若某農(nóng)戶在兩次考察期內(nèi),同為非務(wù)工型生計策略,那么他的策略變動是維持非務(wù)工型,同理可以定義維持兼業(yè)型和維持務(wù)工型。農(nóng)戶生計策略由非務(wù)工型變成兼業(yè)型或者由非務(wù)工型變成務(wù)工型或者由兼業(yè)型變成務(wù)工型,那么,這種生計策略變動為趨務(wù)工型,相反則是趨非務(wù)工型。

    越來越多的學(xué)者認識到農(nóng)戶生計策略具有變動性,而這種變動性源自于農(nóng)戶家庭稟賦與生計結(jié)果協(xié)同發(fā)展的狀態(tài)。農(nóng)戶生計策略變動是指農(nóng)戶生計策略在考察期間的變化趨勢。農(nóng)戶生計系統(tǒng)是一個耗散結(jié)構(gòu),具有自組織功能。在每個不同的時期內(nèi),農(nóng)戶會根據(jù)家庭稟賦和生計結(jié)果進行心理比對,衡量家庭稟賦的機會成本,權(quán)衡生計結(jié)果的利弊得失。心理比對表現(xiàn)在橫向比對和縱向比對兩個方面。在心理比對中,如果發(fā)現(xiàn)生計結(jié)果符合心理預(yù)期,則農(nóng)戶家庭稟賦和生計結(jié)果會產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。吳雄 周[17]認為協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生過程從本質(zhì)來說就是農(nóng)戶生計系統(tǒng)自組織功能實現(xiàn)的過程。協(xié)同效應(yīng)表現(xiàn)為,在鄉(xiāng)村振興過程中,當(dāng)某種外部性漲落注入到農(nóng)戶生計系統(tǒng)耗散結(jié)構(gòu)中時,理性農(nóng)戶會及時捕捉注入的外部性漲落而率先在生計策略上采取行動,通過示范效應(yīng)帶動其他異質(zhì)性農(nóng)戶進行生計策略變更。如果其他農(nóng)戶不遵循示范效應(yīng)引領(lǐng)的軌道變遷,則他的生計策略很可能會“獨木難支”。比如精準(zhǔn)扶貧實施的產(chǎn)業(yè)扶貧項目,尤其是易地搬遷的扶貧車間營建項目,在廣大的農(nóng)村地區(qū)極大地引發(fā)了農(nóng)戶生計策略的變動。

    從影響因素來看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、人口數(shù)量結(jié)構(gòu)、自然環(huán)境等外部條件和農(nóng)戶生計資本對農(nóng)戶生計策略變動產(chǎn)生了影響。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略引領(lǐng)下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策為農(nóng)戶生計策略變動的方向提供了指引。農(nóng)村人口老齡化為核心特征的農(nóng)村人口數(shù)量結(jié)構(gòu)變化也正在驅(qū)動農(nóng)戶生計策略的變遷。趙微和張寧寧[18]認為農(nóng)戶生計策略與他們的收入有關(guān)。李曉冰[19]認為外部環(huán)境會影響農(nóng)戶生計策略。全磊等[20]發(fā)現(xiàn),自然環(huán)境雖然為農(nóng)戶生計策略的選擇提供了物質(zhì)基礎(chǔ),但同時也讓農(nóng)戶對初始生計策略的選擇產(chǎn)生了強烈的依賴性。安士偉和樊新生[21]發(fā)現(xiàn),地形、區(qū)域和通達度等區(qū)域因素差異會使農(nóng)戶生計策略呈現(xiàn)地域性差異。

    當(dāng)內(nèi)外部條件尤其是生計資本發(fā)生變化時,農(nóng)戶往往會改變生計策略以適應(yīng)新的生產(chǎn)關(guān)系。與其他因素相比,農(nóng)戶生計資本對生計策略變動的影響更加直接和明顯。Bury[22]認為農(nóng)戶會最大化地利用自然資本、社會資本和人力資本進行生產(chǎn)以維持生計。涂麗[23]認為生計資本較高的農(nóng)戶生計策略往往更趨于多樣化。生計資本對農(nóng)戶生計策略的影響具有雙向性。一方面,農(nóng)戶生計資本存量高低會影響生計策略的選擇。農(nóng)戶會根據(jù)生計資本的比較優(yōu)勢,結(jié)合政策、環(huán)境等外部條件,選擇最適宜的生計策略。農(nóng)戶的每種生計策略將產(chǎn)生特定的生計結(jié)果。如果生計結(jié)果不符合農(nóng)戶的心理預(yù)期,生計結(jié)果不可能與原來的生計策略形成良好的協(xié)同效應(yīng),則會改變現(xiàn)有的生計策略。生計結(jié)果與原來的生計策略會弱化生計資本存量,從而改變生計資本內(nèi)部結(jié)構(gòu)。當(dāng)農(nóng)戶的金融資本增加到一定的臨界點后,農(nóng)戶生計策略從原來的務(wù)工型轉(zhuǎn)變?yōu)榉莿?wù)工型,如返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。如果創(chuàng)業(yè)成功,農(nóng)戶生計策略的這種轉(zhuǎn)變會反過來增大農(nóng)戶的金融資本存量,增加自身往既定生計軌道運行的依賴性。如果創(chuàng)業(yè)失敗,農(nóng)戶金融資本存量被削弱,不得不斬斷原來的創(chuàng)業(yè)道路,回歸到務(wù)工型生計策略。由此可見,生計資本在農(nóng)戶生計策略變動過程中具有舉足輕重的影響力。

    2 研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文使用的微觀數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)實施的中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)項目,具體使用的是2012年到2018年期間開展的四輪全國調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)。根據(jù)研究的需要,運用stata15.0軟件,將數(shù)據(jù)中的成人庫和家庭庫按照家庭ID進行匹配,合并成一個數(shù)據(jù)庫,刪除城鎮(zhèn)家庭的數(shù)據(jù),僅保留農(nóng)村家庭的數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,將問卷中變量信息不完整的樣本剔除,最終得到1875戶農(nóng)村家庭樣本的四輪追蹤數(shù)據(jù)。本文按照經(jīng)濟發(fā)展水平,將25個省市區(qū)劃分為東、中、西三大宏觀研究區(qū)域。其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東和廣東10個省市。中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍 江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省。西部地區(qū)包括重慶、四川、云南、貴州、陜西、甘肅和廣西7個省市區(qū)。

    2.2 農(nóng)戶生計策略劃分與轉(zhuǎn)移概率矩陣

    趙微和張寧寧[18]依據(jù)農(nóng)戶的收入構(gòu)成來劃分農(nóng)戶生計策略。受此啟發(fā),結(jié)合CFPS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),本文用農(nóng)戶工資性收入占家庭總收入的比重劃分農(nóng)戶的生計策略。若農(nóng)戶家庭的工資性收入占生產(chǎn)性收入的80%以上,則其生計策略為務(wù)工型;若該占比在20%~80%之間,則為兼業(yè)型;若該占比在20%以下,則為非務(wù)工型。

    借鑒郝立麗等[24]關(guān)于結(jié)構(gòu)變化的研究,采用轉(zhuǎn)移概率矩陣分析農(nóng)戶生計策略變動。轉(zhuǎn)移概率矩陣又叫躍遷矩陣,由俄國數(shù)學(xué)家馬爾科夫提出。矩陣具有兩大特征。第一是轉(zhuǎn)移概率P值介于0到1之間;第二是矩陣中每行轉(zhuǎn)移概率之和等于1。也即農(nóng)戶生計策略轉(zhuǎn)移概率矩陣中,一種生計策略向另一種生計策略轉(zhuǎn)變的概率在0到1之間;農(nóng)戶某種生計策略向所有策略轉(zhuǎn)變的概率之和為1。如某農(nóng)戶在第一期選擇非務(wù)工型生計策略,在第二期選擇非務(wù)工型、兼業(yè)型或務(wù)工型生計策略的概率之和等于1。

    2.3 模型設(shè)定

    為了尋求生計策略變動及其影響因素,借鑒趙文娟等[25]對農(nóng)戶生計策略的研究,分別構(gòu)建二元面板Logit回歸模型和面板混合多項Logit回歸模型。

    1)二元面板Logit回歸模型。公式如下:

    式中:Pit表示農(nóng)戶某種生計策略變動的概率。Xit是農(nóng)戶的生計資本因素和所處的地區(qū),其中生計資本因素為自然資本、物質(zhì)資本、人力資本、社會資本和金融資本五大類,γi表示估計參數(shù),β是截距項,εit為隨機擾動。如果γi大于0,則表示其他變量保持不變時,農(nóng)戶某種策略變動發(fā)生的概率增加;反之減少。

    2)面板混合多項Logit回歸模型。公式如下:

    式中:n和z分別是實驗組和參照組。Xit為各解釋變量t時期的數(shù)值,Y為隨機變量,表示第i個農(nóng)戶t時期生計策略變動,ωi為待估參數(shù),i為1到6,分別表示自然資本、物質(zhì)資本、人力資本、社會資本、金融資本和地區(qū),εit為隨機擾動。

    3)分位數(shù)回歸。分位數(shù)回歸模型是回歸分析的一種,最早由Koenker和Bassett提出,它通過因變量的條件分位數(shù)對自變量進行回歸分析,最終得到所有分位數(shù)下的回歸模型。選取0.3、0.6和0.9三個分位點,采用分位數(shù)回歸的方法,進行穩(wěn)健性檢驗。借鑒Koenker和Bassett[26]的研究成果,回歸模型為:

    式中:Qτ(Y)表示分位點τ對應(yīng)的評分值位數(shù),Xit為各解釋變量t時期的數(shù)值,θi為分位數(shù)回歸系數(shù),i為1到6,λ為常數(shù)項,εit為隨機擾動。

    2.4 指標(biāo)選擇

    借鑒趙立娟等[27]、秦海林等[28]、何軍等[29]和朱建軍等[30]的研究成果,并結(jié)合CFPS微觀數(shù)據(jù)的可獲得性,設(shè)計生計資本指標(biāo)體系(表1)。

    2.5 農(nóng)戶生計資本計算方法

    游俊等[31]對農(nóng)戶生計響應(yīng)的測度中,根據(jù)主觀賦權(quán)法,認為5類生計資本同等重要,則都取權(quán)重為0.2。對于生計資本組成因素的權(quán)重通過熵值法計算,各組成因素的定義和權(quán)重結(jié)果見表1。采用改進的極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對所選指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,不僅能使數(shù)據(jù)更具可比性,還能規(guī)避取對數(shù)值造成的數(shù)據(jù)缺失。利用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,能夠有效避免人為影響。借鑒曲朦和趙凱[32]的具體計算方法,采用如下公式計算農(nóng)戶生計資本:

    表1 組成要素的定義與權(quán)重Table 1 Definitions and weights of selected components

    式中:Xkm是資本k中第m個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值,Wkm是資本k中第m個指標(biāo)在所屬資本中占的權(quán)重。LHk是第k個生計資本,LH為農(nóng)戶的生計資本,ωk為第k類生計資本的權(quán)重,在這里ωk都為0.2。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 農(nóng)戶生計資本分析

    各類生計資本在農(nóng)戶的3種生計策略中存在差異,人力資本在不同生計策略的每個時期內(nèi)都處于最高水平(表2)。2016年非務(wù)工型農(nóng)戶的人力資本為0.397,均明顯高于同時期內(nèi)其他類型生計策略的人力資本。而2018年務(wù)工型農(nóng)戶的人力資本高達0.433,為所有時期內(nèi)所有生計策略中人力資本最高水平。非務(wù)工型和兼業(yè)型農(nóng)戶四期資本具有相同的結(jié)構(gòu),務(wù)工型農(nóng)戶與其他生計策略農(nóng)戶的結(jié)構(gòu)存在明顯差異。2012年非務(wù)工型和兼業(yè)型農(nóng)戶生計資本大小依次是人力資本、金融資本、自然資本、物質(zhì)資本和社會資本,務(wù)工型農(nóng)戶生計資本大小依次是人力資本、金融資本、物質(zhì)資本、自然資本和社會資本。務(wù)工型農(nóng)戶四期物質(zhì)資本均高于兼業(yè)型和非務(wù)工型,且非務(wù)工型農(nóng)戶物質(zhì)資本最低。人力資本是農(nóng)戶生存發(fā)展中最重要的資本之一,人力資本高的家庭發(fā)展的潛力越大。非務(wù)工型和兼業(yè)型農(nóng)戶有一定的相似性,務(wù)工并非主要的生計策略,還存在農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動,因此他們的資本有相同的結(jié)構(gòu),對土地等自然資本的依賴較高。而務(wù)工型農(nóng)戶工資性收入占據(jù)絕對優(yōu)勢,物質(zhì)資本是維持生計的基本生產(chǎn)資料,對土地等自然資本的依賴程度比較低,因此物質(zhì)資本存量高于自然資本存量。社會資本是一種隱性的存在,社會網(wǎng)絡(luò)的拓展需要很長的時間積累,短時間內(nèi)難以破解困境。

    表2 各個時期不同生計策略農(nóng)戶的生計資本Table 2 Livelihood capital of farmers with different livelihood strategies in different periods

    3.2 農(nóng)戶生計策略變動分析

    從農(nóng)戶生計策略變動趨勢來看,農(nóng)戶生計策略呈現(xiàn)動態(tài)變化,但短期內(nèi)多數(shù)農(nóng)戶維持原有生計策略(表3)。2012年到2014年,未發(fā)生策略變動的農(nóng)戶占比約55.3%,2014年到2016年約58.8%,2016年到2018年約56.6%。2012年到2018年非務(wù)工型農(nóng)戶數(shù)量呈現(xiàn)出減少—增加—減少的趨勢。兼業(yè)型農(nóng)戶數(shù)量呈現(xiàn)出增加—減少的趨勢。務(wù)工型農(nóng)戶數(shù)量呈現(xiàn)出增加—減少—增加的趨勢??赡艿脑蚴?,精準(zhǔn)扶貧從2014年正式推動,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)扶貧項目的大面積實施讓部分農(nóng)戶返回農(nóng)村,從而導(dǎo)致非務(wù)工型農(nóng)戶增加?;剜l(xiāng)創(chuàng)業(yè)的人在政策引動下不斷增加,但創(chuàng)業(yè)的效果可能并不理想,引發(fā)了新一輪的務(wù)工潮,趨務(wù)工生計策略的人不斷增加。從調(diào)整速度看,短時間內(nèi)農(nóng)戶生計策略調(diào)整緩慢,可能的原因是農(nóng)戶的生計結(jié)果需要一段時間的積累才能實現(xiàn),農(nóng)戶生計策略的調(diào)整略有延遲。

    表3 2012年到2018年農(nóng)戶生計策略變動轉(zhuǎn)移概率矩陣Table 3 State transition matrix of changes in farmers’ livelihood strategies from 2012 to 2018

    3.3 農(nóng)戶生計資本對生計策略變動的影響分析

    二元Logit回歸結(jié)果顯示,物質(zhì)資本、社會資本和地區(qū)對維持非務(wù)工型存在顯著的負向影響(表4)。相對于農(nóng)戶選擇其他生計策略變動方式而言,在其他資本不發(fā)生變化的情況下,物質(zhì)資本和社會資本越高的農(nóng)戶選擇維持非務(wù)工型的概率越低。物質(zhì)資本能為農(nóng)戶提供生產(chǎn)資料,社會資本是農(nóng)戶的社會關(guān)系。社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越強,農(nóng)戶獲取信息和利用物質(zhì)資本的能力越強,低水平的非務(wù)工收入越難以滿足農(nóng)戶的需求,農(nóng)戶不愿意維持非務(wù)工型。自然資本對農(nóng)戶選擇維持兼業(yè)型有顯著的正向影響,地區(qū)對其有顯著的負向影響。維持兼業(yè)型的模型在整體上并不存在顯著性。物質(zhì)資本和社會資本對農(nóng)戶選擇維持務(wù)工型有顯著的正向影響,自然資本對它有顯著的負向影響。自然資本存量豐富的農(nóng)戶容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),放棄自然資本會給農(nóng)戶造成較高的損失,農(nóng)戶難以將務(wù)工型生計策略作為主導(dǎo)生計策略。地區(qū)對于農(nóng)戶選擇趨務(wù)工型有顯著的正向影響,物質(zhì)資本對它有顯著的負向影響。社會資本和地區(qū)對農(nóng)戶選擇趨非務(wù)工型有顯著的正向影響。人力資本在維持非務(wù)工型、維持兼業(yè)型和維持務(wù)工型的模型中有正向影響,而在趨務(wù)工型和趨非務(wù)工型的模型中有負向影響,但是并未通過顯著性水平檢驗??赡艿脑蚴?,農(nóng)戶的受教育水平普遍較低,并不能夠充分利用人力資本,充分發(fā)揮人力資本的促進作用。總體來說,以生計資本作為農(nóng)戶生計策略變動的重要因素比較合理,同種資本對不同生計策略變動的影響方向與程度存在一定的差異。

    表4 生計資本對農(nóng)戶生計策略變動的影響Table 4 Impacts of livelihood capital on the changes of farmers’ livelihood strategies

    3.4 農(nóng)戶生計資本對生計策略相對變動的影響分析

    為了探究各個生計資本對農(nóng)戶生計策略相對變動的影響,建立面板混合多項Logit回歸模型,以維持非務(wù)工型為參照組,分析生計資本對維持兼業(yè)型、維持務(wù)工型和趨務(wù)工型的影響。同時,還需要以維持務(wù)工型為參照組,分析生計資本對維持兼業(yè)型、維持非務(wù)工型和趨非務(wù)工型的影響。

    從表5可以發(fā)現(xiàn),相對于選擇維持非務(wù)工型,農(nóng)戶各種生計資本對自己選擇維持兼業(yè)型、維持務(wù)工型和趨務(wù)工型的影響存在差異。自然資本、物質(zhì)資本、社會資本和金融資本對農(nóng)戶選擇維持兼業(yè)型存在顯著的正向影響。農(nóng)戶自然資本值越高,農(nóng)戶選擇維持兼業(yè)型的概率越高。物質(zhì)資本、社會資本和金融資本與自然資本的分析同理。自然資本對農(nóng)戶選擇維持務(wù)工型存在顯著的負向影響,物質(zhì)資本和社會資本存在顯著的正向影響。物質(zhì)資本、社會資本、金融資本和地區(qū)對選擇趨務(wù)工型存在顯著的正向影響。物質(zhì)資本、社會資本和金融資本較高的農(nóng)戶更不容易維持非務(wù)工型,兼業(yè)型農(nóng)戶的社會資本和金融資本均高于非務(wù)工型農(nóng)戶,社會資本和物資資本均低于務(wù)工型農(nóng)戶,自然資本高于務(wù)工型農(nóng)戶。他們可以在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的同時,利用物資資本和社會資本從事務(wù)工活動,實施兼業(yè)化生計行為,金融資本積累的增加會進一步增強農(nóng)戶趨務(wù)工型,這與彭繼權(quán)等[33]的研究保持一致。農(nóng)戶通過務(wù)工強化金融資本的積累。農(nóng)戶的人力資本越高,所在地區(qū)越接近東部地區(qū),農(nóng)戶選擇維持非務(wù)工型的概率就越大。這可能是由于,地勢越平坦的農(nóng)戶越可以實現(xiàn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營,越有可能成為新型經(jīng)營主體。也可能因為,東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度較高,農(nóng)戶可以自主創(chuàng)業(yè),進行非農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動。

    表5 生計資本對農(nóng)戶生計策略相對變動的影響Table 5 Impacts of livelihood capital on the relative changes of farmers’ livelihood strategies

    相對于選擇維持務(wù)工型,農(nóng)戶各種生計資本對自己選擇維持兼業(yè)型、維持非務(wù)工型和趨非務(wù)工型的影響存在差異。自然資本對農(nóng)戶選擇維持非務(wù)工型有顯著正向影響。農(nóng)戶自然資本越高,農(nóng)戶選擇維持非務(wù)工型的概率越高。物質(zhì)資本和社會資本有顯著負向影響。其他條件不變的情況下,農(nóng)戶物質(zhì)資本越高,農(nóng)戶選擇維持非務(wù)工型的概率反而越低。自然資本對農(nóng)戶選擇維持兼業(yè)型具有顯著的正向影響,物質(zhì)資本、社會資本和金融資本對它存在顯著的負向影響。自然資本與地區(qū)對農(nóng)戶選擇趨非務(wù)工型具有顯著的正向影響,物質(zhì)資本和社會資本對它存在顯著的負向影響。

    維持兼業(yè)型、維持務(wù)工型和趨務(wù)工型模型中有顯著性影響作用的因素與維持兼業(yè)型、維持非務(wù)工型和趨非務(wù)工型模型中有顯著性影響作用的因素在影響方向上基本相反。但無論以哪種類型作為參照組,自然資本維持兼業(yè)型中都為正向影響,地區(qū)因素在趨務(wù)工型和趨非務(wù)工型中都為正向影響??赡艿脑蚴?,兼業(yè)型農(nóng)戶的自然資本量最大,物質(zhì)資本高于非務(wù)工型農(nóng)戶,但是又低于務(wù)工型農(nóng)戶,他們選擇兼業(yè)型更具有優(yōu)勢。

    3.5 農(nóng)戶生計策略變動的影響因素分析

    為了進一步探究生計資本組成要素對各個生計策略變動的影響,建立面板混合多項Logit回歸模型。從表6可以看出,相對于選擇維持非務(wù)工型,農(nóng)戶生計資本組成要素對自己選擇維持兼業(yè)型、維持務(wù)工型和趨務(wù)工型的影響存在差異。土地轉(zhuǎn)入、居住房屋類型(小樓房)、戶均成人自評健康、戶均成人受教育年限、每月郵電通訊費、現(xiàn)金和存款總值、待償民間借款對農(nóng)戶選擇維持兼業(yè)型具有顯著正向影響。家庭生命周期(擴大家庭)和交通通訊支出有顯著的負向影響。如土地轉(zhuǎn)入能夠顯著提升農(nóng)戶選擇維持兼業(yè)型的概率,但是交通通訊支出越高,農(nóng)戶選擇維持兼業(yè)型的概率越低。居住房屋類型(小樓房)、戶均成人自評健康、戶均成人受教育年限、家庭生命周期(成熟家庭)、每月郵電通訊費、待償民間借款和地區(qū)對農(nóng)戶選擇維持務(wù)工型具有顯著正向影響,說明戶均成人受教育年限越高的農(nóng)戶越選擇務(wù)工型。土地轉(zhuǎn)入和家庭生命周期(擴大家庭)對農(nóng)戶選擇維持務(wù)工型具有顯著的負向影響,說明有土地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶選擇務(wù)工型生計策略的概率減少,擴大家庭的農(nóng)戶非務(wù)工型的概率較高,這與錢龍等[34]的研究有相似性。做飯用水源類型(自來水)、居住房屋類型(小樓房)、戶均成人自評健康、戶均成人受教育年限、家庭生命周期(成長家庭)、每月郵電通訊費、現(xiàn)金和存款總值、待償民間借款和地區(qū)對農(nóng)戶選擇趨務(wù)工型具有顯著的正向作用,土地轉(zhuǎn)出、居住房屋類型(別墅、聯(lián)排別墅)、家庭生命周期(擴大家庭)對選擇趨務(wù)工型具有顯著的負向影響。耐用消費品數(shù)量與農(nóng)戶維持務(wù)工型和趨務(wù)工型變動具有負相關(guān),但是不存在顯著性影響,居住房屋類型與農(nóng)戶的務(wù)工型策略關(guān)系復(fù)雜,小樓房的農(nóng)戶傾向務(wù)工,別墅和聯(lián)排別墅的農(nóng)戶則相反。

    表6 農(nóng)戶生計策略變動的影響因素分析Table 6 Analysis of the influencing factors of the changes in farmers’ livelihood strategies

    相對于選擇維持務(wù)工型,農(nóng)戶生計資本組成要素對自己選擇維持兼業(yè)型、維持非務(wù)工型和趨非務(wù)工型的影響存在差異。土地轉(zhuǎn)入、農(nóng)用器械價值、家庭生命周期(擴大家庭)對農(nóng)戶選擇維持非務(wù)工型有顯著的正向影響。居住房屋類型(小樓房)、戶均成人受教育年限、交通通訊支出對農(nóng)戶選擇維持非務(wù)工型具有顯著負向影響。居住房屋類型(四合院、小樓房)、戶均成人自評健康、戶均成人受教育年限、每月郵電通訊費、待償民間借款和地區(qū)對農(nóng)戶選擇維持兼業(yè)型具有顯著的負向影響。土地轉(zhuǎn)入、農(nóng)用器械價值、家庭生命周期(擴大家庭)對農(nóng)戶選擇維持兼業(yè)型有顯著的正向影響。土地轉(zhuǎn)入、農(nóng)用器械價值、家庭生命周期(擴大家庭)對農(nóng)戶選擇趨非務(wù)工型具有顯著的正向影響,居住房屋類型(小樓房)和戶均成人受教育年限對農(nóng)戶選擇趨非務(wù)工型具有顯著的負向影響。

    沿黃一線的地理基礎(chǔ)決定了它是優(yōu)秀的自駕、徒步、騎行線路和地學(xué)科普教育基地,可以結(jié)合沿黃地區(qū)的自然景觀開發(fā)體育探險、研學(xué)等旅游產(chǎn)品;另外,在沿黃地區(qū)自然條件優(yōu)越的地方,適宜開展休閑度假等旅游活動;此外,可以根據(jù)沿黃地區(qū)人文景觀的分布,建設(shè)黃河風(fēng)情小鎮(zhèn)、文化展覽館,發(fā)展景區(qū)演藝事業(yè)等文化體驗項目,可以在旅游淡季,嘗試“景區(qū)+民俗”的旅游模式,為黃河旅游增加新的體驗內(nèi)容。

    有土地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模大,機械化程度高,經(jīng)營的規(guī)模效益高,符合農(nóng)戶的心理預(yù)期,農(nóng)戶更愿意從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動,或者選擇兼業(yè)型而不是務(wù)工型生計策略,這類農(nóng)戶通過增加農(nóng)地轉(zhuǎn)入的規(guī)模,強化自然資本存量,維持既有生計策略以達到生計資本與生計結(jié)果協(xié)同發(fā)展。對于多數(shù)農(nóng)戶來說,從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營獲取的收入并不高,務(wù)工收入才是他們生活的主要來源。小樓房通常價格比較高,小農(nóng)經(jīng)營獲得的收入難以購買小樓房,只有務(wù)工才能獲取更多的收入,因而家住小樓房會增加農(nóng)戶選擇務(wù)工型生計策略的概率,以獲取符合預(yù)期的生計結(jié)果。農(nóng)業(yè)器械價值越高的農(nóng)戶家庭越依賴自然資本生產(chǎn)經(jīng)營,因而農(nóng)戶選擇兼業(yè)型和非務(wù)工型生計策略的概率比較大。農(nóng)戶的受教育年限反應(yīng)了農(nóng)戶生存發(fā)展的潛力,受教育年限高的農(nóng)戶素質(zhì)水平較高,接受新事物的能力越強,職業(yè)技術(shù)技能水平越高,越傾向于務(wù)工型生計策略,由務(wù)工帶來的巨大收益會役使農(nóng)戶提高素質(zhì)技能,兩者互相促進實現(xiàn)“1+1>2”。擴大家庭的農(nóng)戶更傾向非務(wù)工型生計策略,可能是這部分家庭成員構(gòu)成復(fù)雜,撫養(yǎng)比相對較高。這部分農(nóng)戶的年齡一般比較大,在就業(yè)市場處于劣勢,因而他們更傾向于選擇非務(wù)工型生計策略。家庭郵電通訊費用高并且有待償民間借款的農(nóng)戶更傾向兼業(yè)型或者務(wù)工型生計策略的原因是,這部分農(nóng)戶資金獲取能力比較強,又有強大的社會資本獲取各種就業(yè)信息,因而選擇非務(wù)工型生計策略的概率越低。與東部地區(qū)農(nóng)戶相比,西部地區(qū)農(nóng)戶更傾向于務(wù)工型生計策略,可能是由于西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后,在本地創(chuàng)業(yè)活動難以開展,外出務(wù)工成為達成他們生計結(jié)果預(yù)期的主要模式。

    總體而言,在生計資本組成要素中,居住房屋類型、戶均成人受教育年限和家庭生命周期在所有模型中均有顯著性影響,耐用消費品價值在六個模型中都不存在顯著影響,其他指標(biāo)在部分模型中存在顯著性,有土地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶更傾向轉(zhuǎn)變?yōu)榉莿?wù)工型生計策略。戶均成人受教育年限和戶均成人健康兩個指標(biāo)對推動農(nóng)戶生計策略趨務(wù)工型具有重要意義。這說明多數(shù)生計資本組成要素是農(nóng)戶生計策略變動的重要因素。

    3.6 穩(wěn)健性檢驗

    何仁偉等[35]認為,采用分類變量對農(nóng)戶生計策略進行度量會存在一定偏誤??赡艹霈F(xiàn)收入結(jié)構(gòu)存在明顯差異的農(nóng)戶被歸納為同種生計策略的情況,從而導(dǎo)致農(nóng)戶生計策略變動出現(xiàn)偏誤。因此,本文用家庭務(wù)工型收入占總收入的比例作為農(nóng)戶生計策略變動的另一個代理變量,對生計資本和組成要素的影響繼續(xù)進行回歸分析。

    從表7可以看出,在不同分位點處,相同解釋變量對農(nóng)戶生計策略的影響呈現(xiàn)較大的差異。就自然資本而言,三個分位點都存在負向影響,但在0.3分位點未通過顯著性水平檢驗,在0.6分位點和0.9分位點處通過了0.01的顯著性水平檢驗。其系數(shù)值先增大后減小,表明當(dāng)務(wù)工收入比例達到0.6時,自然資本對生計策略的貢獻程度達到最大,當(dāng)務(wù)工收入占比偏離0.6后,自然資本對生計策略的貢獻度都會下降。就物質(zhì)資本而言,在三個分位點處都存在顯著的正向影響,社會資本在0.6和0.9分位點具有顯著的正向影響,金融資本在0.9分位點時通過0.1的顯著性水平檢驗,地區(qū)因素在0.9分位點通過顯著性檢驗,且存在顯著的負向影響,人力資本并未通過顯著性水平檢驗。這說明,農(nóng)戶生計資本的質(zhì)量與存量以及地區(qū)因素影響農(nóng)戶生計策略的選擇,生計資本對生計策略影響的分位數(shù)回歸,驗證了二元Logit模型的穩(wěn)健性。

    表7 生計資本影響農(nóng)戶生計策略變動的分位數(shù)回歸Table 7 Quantile regression of livelihood capital influencing farmers’ livelihood strategy changes

    從表8可以看出,人力資本除外的其他各種資本組成要素對農(nóng)戶生計策略產(chǎn)生較為顯著的影響。這說明,農(nóng)戶生計資本組成要素的狀態(tài)影響農(nóng)戶生計策略的選擇,組成要素對農(nóng)戶生計策略影響的分位數(shù)回歸,驗證了Logit模型的穩(wěn)健性。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    研究表明,農(nóng)戶的生計策略變動與生計資本配置息息相關(guān),不同類型的資本對農(nóng)戶生計策略變動的影響方向及影響程度存在差異,短期內(nèi)多數(shù)農(nóng)戶選擇維持原有生計策略,農(nóng)戶生計策略動態(tài)調(diào)整的過程較慢。自然資本和物質(zhì)資本的存量顯著影響農(nóng)戶非務(wù)工型生計策略的選擇,農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)入土地和增加農(nóng)用器械的價值會使農(nóng)戶更傾向非務(wù)工型生計策略。社會資本較高的家庭,生計策略越容易向趨務(wù)工型調(diào)整。人力資本各指標(biāo)對生計策略變動具有不同的影響,家庭生命周期顯著影響農(nóng)戶的生計策略,可以通過改善農(nóng)戶受教育年限和健康兩個指標(biāo)推動農(nóng)戶生計策略向趨務(wù)工型變動。

    農(nóng)戶生計策略變動是鄉(xiāng)村振興進程中的必然現(xiàn)象,農(nóng)戶的生計資本在生計策略變動過程中占據(jù)著舉足輕重的地位。從生計資本角度考察農(nóng)戶生計策略變動的趨勢和影響因素是考察農(nóng)戶生計可持續(xù)的重要視角。這說明,在即將實施的鄉(xiāng)村建設(shè)行動中,政府應(yīng)該將農(nóng)戶生計資本的提升作為鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略要點。

    4.2 建議

    1)地方政府要增加產(chǎn)業(yè)多樣化的投入力度和進程,為農(nóng)戶加快生計策略調(diào)整創(chuàng)造機遇。要增加農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)的投入力度,盤活農(nóng)村產(chǎn)業(yè)項目,切實推進農(nóng)村農(nóng)業(yè)工業(yè)化和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程,強化農(nóng)村資本質(zhì)量與存量,引導(dǎo)農(nóng)戶快速有序的進行生計策略調(diào)整,以獲取更高的產(chǎn)出。同時將新型城鎮(zhèn)化結(jié)合起來,鼓勵和引導(dǎo)當(dāng)?shù)亻_辦工廠、車間進行農(nóng)產(chǎn)品加工,增加勞動密集型產(chǎn)業(yè)的投入,創(chuàng)造更多就業(yè)崗位,讓更多的農(nóng)村剩余勞動力能夠?qū)崿F(xiàn)本地就業(yè)、就近就業(yè),加快農(nóng)戶生計策略調(diào)整的速度。

    2)鼓勵農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)用器械銷售,減少農(nóng)戶從事務(wù)工等非農(nóng)生計活動的損失。要通過加快土地流轉(zhuǎn)的方式,將農(nóng)戶土地的經(jīng)營權(quán)向有能力的企業(yè)或者種植大戶流轉(zhuǎn),擴大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的數(shù)量與經(jīng)營規(guī)模,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)?;蜋C械化,將農(nóng)民從小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放,推動農(nóng)戶向能夠獲取更高生計結(jié)果的務(wù)工型生計策略轉(zhuǎn)變。鼓勵和支持有能力有優(yōu)勢的企業(yè)回收農(nóng)戶的農(nóng)用器械,并雇傭農(nóng)戶對農(nóng)用器械進行再次加工、銷售,實現(xiàn)農(nóng)戶向務(wù)工型生計策略轉(zhuǎn)變與減少策略調(diào)整成本并舉。

    3)建立健全農(nóng)戶參與農(nóng)村基層社會治理的機制,為農(nóng)戶積累社會資本創(chuàng)造機遇。制定和完善農(nóng)村基層社會治理相關(guān)政策,引導(dǎo)和鼓勵農(nóng)戶參與鄉(xiāng)村管理與規(guī)劃,保障農(nóng)戶參與基層治理的主體地位。鼓勵農(nóng)戶通過參與基層治理拓展家庭的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),加速農(nóng)戶社會資本的積累進程,開拓農(nóng)戶的視野,增強農(nóng)戶獲取預(yù)期結(jié)果的能力。

    4)要擴大對農(nóng)村教育與醫(yī)療衛(wèi)生的投入力度,增加農(nóng)戶向務(wù)工型生計策略轉(zhuǎn)變的能力。加大農(nóng)村基礎(chǔ)教育的投入力度,保證每位適齡學(xué)生都能完成九年義務(wù)教育,提高農(nóng)村人口的基礎(chǔ)教育水平。要增加農(nóng)村的職業(yè)技術(shù)技能培訓(xùn),對參與培訓(xùn)并獲得合格的農(nóng)戶頒發(fā)合格證書,提高農(nóng)戶的謀生技能,增加農(nóng)戶多元化就業(yè)方式,要增加農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的投入力度,保障農(nóng)戶能夠看病、治得起病,加強農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)的身體健康素質(zhì),引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動力外出務(wù)工,強化資本與結(jié)果的協(xié)同效應(yīng)。

    致謝:本文利用的數(shù)據(jù)為北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心提供的2012年—2018年中國家庭追蹤數(shù)據(jù),特對北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心表示真心的感謝。

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