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    基于AHP- Logistic 熵權模型的地質災害分布特征研究

    2021-10-18 08:57:54蔡佳君
    科學技術創(chuàng)新 2021年27期
    關鍵詞:計算結果災害特征

    蔡佳君

    (中國地質科學院探礦工藝研究所,四川 成都 611734)

    近些年來,在環(huán)境破壞程度不斷加劇的背景下,地質災害的發(fā)生頻率不斷增加[1-2]。同時,由于施工項目的實施范圍逐漸擴大,其對于地質環(huán)境產生的影響也越來越明顯,不同類型的地質災害發(fā)育程度都呈現(xiàn)出明顯的加劇趨勢。在此背景下,對其分布特征進行有效分析,對于減小災害帶來的損失,甚至是規(guī)避其帶來的傷害都是極為重要的[3-4]。針對此,文獻[5]提出結合遙感技術的地質特征分析方法,其將遙感采集到的信息作為對地質分析的依據(jù),以此實現(xiàn)對災害的研究,但分析結果的精度有待提升,文獻[6]提出以GIS 技術為基礎的地質災害地貌分析,其分析結果具有較高的精度,但是以地表地貌為基礎的分析,為結合更多的因素,因此,其分析結果的可靠性有待提高。從已有的研究中可知,對于地質災害的分布特征研究仍有進一步探索的空間。AHP-Logistic 熵權模型作為一種更加綜合化的數(shù)據(jù)分析模型,其可以對多維的數(shù)據(jù)進行更加全面的度量,因此,對于其分析結果具有更高的可靠性?;诖?,本文提出基于AHP-Logistic 熵權模型的地質災害分布特征研究,通過AHP-Logistic 熵權模型對地址數(shù)據(jù)中的指標進行賦權,以此提高數(shù)據(jù)分類結果的可靠性。并通過試驗驗證了其有效性。通過該研究,以期為地質災害的預測與防控工作提供有價值的參考。

    1 基于AHP-Logistic 熵權模型的地質數(shù)據(jù)分析

    1.1 構建標準化評價矩陣。在對地質災害分布特征進行識別之前,首先采用AHP-Logistic 熵權模型對地質數(shù)據(jù)進行分析,為了確保分析結果的可靠性,本文建立了地質災害標準化評價矩陣,將其作為AHP-Logistic 熵權模型分析數(shù)據(jù)的基準。假設研究區(qū)域內地質環(huán)境的評價指標矩陣為:

    其中,E 表示評價區(qū)域內地質環(huán)境的評價標準,emn表示不同維度的數(shù)據(jù)指標結果。以此為基礎,要得到標準化評價矩陣,本文采用歸一化方法,對區(qū)域內的地質原始數(shù)據(jù)進行處理,其中,對于隱患指標的處理方法為

    1.2 地質數(shù)據(jù)分析

    在上述基礎上,為了實現(xiàn)對地質災害分布特征進行有效識別,首先要對數(shù)據(jù)進行分析。對于此,本文采用AHP-Logistic 熵權模型對上文構建的標準化矩陣中的指標進行賦權。AHP-Logistic 熵權模型可以有效兼顧指標在動態(tài)環(huán)境中的變異程度,因此,其對客觀事實的反饋更具代表性。本文對指標的熵權計算結果方式為:

    其中,wij表示eij對應的權重,H 表示信息熵,其反映了指標特征比重。根據(jù)指標的賦權結果,對數(shù)據(jù)的特征擬近參量進行計算。針對此,本文主要是采用歐氏公式進行計算的。通過第j 個數(shù)據(jù)的為第i 個指標與對應地質災害特征指標的距離,實現(xiàn)對其數(shù)據(jù)蘊含的災害特征擬近參量分析。其可表示為:

    根據(jù)計算結果,判斷與數(shù)據(jù)特征擬近度最高地質災害類型作為該數(shù)據(jù)的分析結果。通過這樣的方式,得到整個區(qū)域數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)指標對應的分析結果,以此作為地質災害分布特征為能夠的依據(jù)。

    2 地質災害分布特征計算

    通過這樣的方式,計算出分布狀態(tài)呈離散狀態(tài)的數(shù)據(jù),將其進行過濾,減小最終輸出結果的差異化程度,實現(xiàn)對地質災害分布特征的精確分析。

    3 試驗分析

    為了測試本文提出的分析方法的有效性,進行了試驗測試,同時,為了提高測試結果的可靠性,分別采用文獻[5]和文獻[6]提出的方法作為對照組,通過對比三種方法的測試結果,對本文方法的實際應用效果進行客觀分析。

    3.1 實驗環(huán)境

    本文以某區(qū)域內的地質信息采集結果作為實驗對象,區(qū)內地層主要是從震旦系到第四系,包括缺失石炭系和泥盆系上統(tǒng),并且各系均有一定程度的出露,巖性包括礫巖、砂巖,構造上包括兩條主要斷裂,并局部相交。區(qū)內水系交錯,支流發(fā)育明顯,沖溝數(shù)量較多。為了確保對試驗結果判斷的準確性,通過人為的方式設置了滑坡地質災害特征,其分布按照y=0.8199x-0.2925 方式呈現(xiàn),共分為大、中、小三種規(guī)模。同時設置L =0 為實驗的基礎條件,對應的提取標準p =0.5,其對特征的正則化進行約束。通過高斯核函數(shù)G對計算結果與設置數(shù)據(jù)分布的關聯(lián)程度進行判斷,其可以表示為

    3.2 實驗結果

    分別采用三種方法計算數(shù)據(jù)中包含的地質災害分布,本文采用高斯核函數(shù)對三種方法的計算進行分析,如表1 所示。

    表1 不同方法的災害特征計算結果

    從表1 中看出,在文獻[5]方法的計算結果中,其計算出的特征分布結果相關系數(shù)基本在0.90-0.940 之間,同樣地,文獻[6]方法的計算結果中相關系數(shù)基本穩(wěn)定與文獻[5]方法較為接近,但略低于文獻[5]方法,相比之下,本文方法的計算結果更為準確,關聯(lián)系數(shù)始終在0.95 以上,表明本文方法能夠對災害特征的范圍位置進行準確識別。這主要是因為本文方法采用AHP-Logistic 熵權模型對數(shù)據(jù)進行綜合分析,提高了對數(shù)據(jù)中表征性參量分析的全面性。

    以此為基礎,對不同方法計算出的災害分布特征進行分析,其結果如圖1 所示。

    圖1 不同方法的災害分布計算結果

    從圖1 中可以看出,在三種特征提取方法中,文獻[5]方法的計算出的災害特征分布結果明顯高于設置值,其分布函數(shù)為y=0.8099x-0.3125,文獻[6]的計算結果中,其分布情況明顯低于設置值,分布函數(shù)的表達式為y=0.8179x-0.0018,本文方法計算出的分布結果為y=0.8199x-0.2915,與設置結果具有較高的擬合度。

    結束語

    隨著環(huán)境破壞程度的不斷加劇,加之惡劣天氣的不斷出現(xiàn),對于地質的影響是極為明顯的。同時,由于地質災害具有較強的隱蔽性,一般難以在發(fā)生前期發(fā)現(xiàn)較為直觀的跡象,因此,對其的預警一直是一項難題。本文提出基于AHP-Logistic 熵權模型的地質災害分布特征研究,從預警的角度對地質災害進行分析,并結合對中影響災害分布的因素,對其分布特點進行判斷,并具有較高的計算精度。通過該研究,以期為地質災害防治以及管理工作提供有價值的參考,為人民人身及財產安全提供保障。

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