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    城市公園綠地空間的品質(zhì)量化研究

    2021-10-14 10:39:44李春濤張義辰章功玉李若男
    北京建筑大學(xué)學(xué)報 2021年3期

    李春濤, 張義辰, 章功玉, 李若男, 張 浪

    (1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與園林學(xué)院, 合肥 230036; 2.上海市園林科學(xué)規(guī)劃研究院, 上海 200232)

    經(jīng)研究證明城市公園空間是公園城市體系中物質(zhì)空間生產(chǎn)效率的推動者[1],也是修復(fù)城市生態(tài)環(huán)境、修補城市功能、創(chuàng)造宜居城市的自然生態(tài)體系[2]。城市公園綠地品質(zhì)作為城市鄰里滿意度的保證之一,其自身空間更是落實與實踐建設(shè)公園城市的空間載體,成為高品質(zhì)城市空間的重要組成部分。其中,城市濱水公園作為滿足人們生活需求和城市生態(tài)質(zhì)量需求的主要物質(zhì)空間之一,是城市居民的主要交流場所,對市民的行為、認(rèn)知與精神面貌產(chǎn)生根本的影響[3-4]??梢姵鞘袨I水公園作為重要的物質(zhì)公共空間和場所感知空間,是城市品質(zhì)量化分析的主要研究議題之一。研究中將選擇合肥市濱湖科技城的許小河公園為研究對象,以各類城市空間品質(zhì)量化的評估方法為基礎(chǔ),形成許小河公園綠地空間品質(zhì)量化物質(zhì)空間與場所感知的評估體系。通過分析確定評估結(jié)果,給城市公園綠地空間品質(zhì)優(yōu)化建設(shè)提出切實建議,同時也為建設(shè)高品質(zhì)的城市公園綠地空間提供借鑒。

    1 研究對象和研究方法

    1.1 研究對象

    許小河公園位于包河區(qū)與濱湖科學(xué)城交接區(qū)域,是城市綜合性公園,總面積約為1.19 km2,其中流經(jīng)的雨源型內(nèi)河許小河為合肥市十五里河支流,河流長約5.30 km(圖1)。公園基地位置屬亞熱帶季風(fēng)氣候,四季分明,氣候溫和,年均氣溫15.7 ℃,雨量適中,年均降水量約1 000 mm。

    1.2 品質(zhì)量化研究指標(biāo)與方法

    城市公園空間品質(zhì)是由城市公共空間在物質(zhì)空間、場所感知2個方面的綜合質(zhì)量組成的,體現(xiàn)在構(gòu)成城市公園空間的各類具體要素上[5]。目前,國內(nèi)外學(xué)者針對城市綠地格局的景觀結(jié)構(gòu)、功能及其變化,逐步深入了對城市景觀總體結(jié)構(gòu)、城市環(huán)境以及經(jīng)濟文化等產(chǎn)生影響的研究。國內(nèi)研究證實公園綠地空間結(jié)構(gòu)是公園景觀生態(tài)格局中一個較為基礎(chǔ)的限制決定要素[6]。同時對森林景觀、流域景觀以及城市整體景觀也有相應(yīng)研究[7]。有學(xué)者以遙感圖像、Google地圖輔以ArcGIS 軟件等工具,將城市綠地格局的景觀生態(tài)研究方法由定性向定量分析和模型預(yù)測轉(zhuǎn)變,指導(dǎo)了城市綠地格局規(guī)劃建設(shè)[8-12];還有學(xué)者運用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法對聚集性指標(biāo)進行分析,評價了綠地景觀類型、城市公園綠地空間與經(jīng)濟空間等相關(guān)特征[13-18];一些學(xué)者以空間句法中城市綠地空間布局網(wǎng)絡(luò)和可達性方法分析了公園綠地服務(wù)能力和公平性[19-24]。在此次研究中,比較了一些學(xué)者進行的城市設(shè)計評估研究、可持續(xù)社區(qū)評估體系以及對景觀風(fēng)貌規(guī)劃中的空間質(zhì)量要素滿意度研究[25-28],同時對比了2013 年測量城市設(shè)計中由哥倫比亞大學(xué)、華盛頓大學(xué)等共同研制的城市環(huán)境品質(zhì)評估方法[29]。綜上對比研究,本文以許小河公園為空間研究對象,通過景觀生態(tài)學(xué)方法將立體形態(tài)還原為平面基質(zhì)要素,選擇以公園的林帶、草坪、水體和硬質(zhì)4種基質(zhì)為物質(zhì)空間與景觀空間結(jié)構(gòu)的場所空間,對其感知進行綜合比較,制定公共空間品質(zhì)量化的6個維度,分別為生態(tài)環(huán)境、意向性、圍合度、人尺度、透明度和豐富性,給城市公園綠地空間的品質(zhì)量化提供依據(jù)。以指標(biāo)體系框架中6個維度對城市公園綠地空間的物質(zhì)空間與場所感知進行主客觀評估,邀請相關(guān)專家對已選擇的要素打分,根據(jù)維度和指標(biāo)定義進行客觀賦值,運用SPSS軟件確定各類指標(biāo)的權(quán)重,建立城市公園綠地空間品質(zhì)量化矩陣[30-33]。

    表1 城市公園綠地空間品質(zhì)量化矩陣

    1.2.1 綠地空間結(jié)構(gòu)

    選取綠地空間結(jié)構(gòu)要素中6個可控生態(tài)效益的影響指標(biāo),采用多元線性回歸和對應(yīng)分析方法可以得到各指標(biāo)對城市公園綠地空間生態(tài)效益的貢獻度排序依次為:復(fù)層結(jié)構(gòu)綠化比例、軟硬比、綠地率、容積率、綠地面積、建筑密度[34]。從品質(zhì)量化維度來看,綠地空間結(jié)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境、意向性、圍合度和豐富性4個維度相對應(yīng)。以城市綠地喬木、灌木、草坪配植的適宜比例為1∶6∶20∶29 (即在29 m2的綠地上應(yīng)設(shè)計1株喬木、6株灌木、20 m2草坪)的建議為基礎(chǔ),結(jié)合GB 51192—2016《公園設(shè)計規(guī)范》規(guī)定,據(jù)此將綠地率和復(fù)層結(jié)構(gòu)綠化比例確定為綠地空間結(jié)構(gòu)品質(zhì)量化的2個指標(biāo)。

    復(fù)層結(jié)構(gòu)綠化比例計算方法是將綠化的垂直結(jié)構(gòu)分成喬木、灌木和草坪3層,將現(xiàn)狀調(diào)研的每棵喬木平均冠幅定為5.0 m2,灌木平均冠幅定為1.5 m2,適宜比例定為5∶9∶20∶29(即在29 m2的綠地上應(yīng)有5 m2喬木、9 m2灌木、20 m2草坪)。

    喬木比例Qb為該城市公園每29 m2綠地所具有的喬木類面積:

    Qb=(Qi/Si)×29∶29

    (1)

    式中:Qi為喬木面積,指城市公園內(nèi)歸入喬木類的植物占地面積,單位為m2;Si為總面積,指城市公園的總面積,單位為m2。

    灌木比例Gb為該城市公園每29 m2綠地所具有的灌木類面積:

    Gb=(Gi/Si)×29∶29

    (2)

    式中:Gi為灌木面積,指城市公園內(nèi)歸入灌木類的植物占地面積,單位為m2。

    草坪比例Cb為該城市公園每29 m2綠地所具有的草坪類面積:

    Cb=(Ci/Si)×29∶29

    (3)

    式中:Ci為草坪類面積,指城市公園內(nèi)歸入草坪類的植物占地面積,單位為m2。

    城市公園每29 m2綠地所具有的喬木、灌木和草坪的面積之比QGCb為:

    QGCb=Qb∶Gb∶Cb∶29

    (4)

    式中:QGCb為復(fù)層結(jié)構(gòu)綠化比例,指單位面積內(nèi)綠地所具有的喬木、灌木、草坪面積之比。

    據(jù)專家研究,分級確定出A(適宜比例)、B(基本適宜比例)、C(不適宜比例)3個評價類型[35],見表2。

    表2 復(fù)層結(jié)構(gòu)綠化比例評價類型

    1.2.2 節(jié)點空間分布特征

    公園節(jié)點空間分布特征是公園綠地空間品質(zhì)量化的重要因素。以Google地圖、ArcGIS軟件和Albers投影坐標(biāo)系統(tǒng)為工具,結(jié)合空間區(qū)位和空間結(jié)構(gòu),用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法定量分析公園節(jié)點空間分布的中心性、方向性和空間形態(tài)等特征。將指定公園中的每個空間節(jié)點抽象為點,采用探究物體空間分布的非參數(shù)統(tǒng)計方法,即核密度估計法來分析節(jié)點空間集聚區(qū)域分布特征與周邊區(qū)域的相關(guān)性,采用最近鄰指數(shù)(Nearest Neighbor Index,NNI)結(jié)合模式報表分析測度節(jié)點空間在公園中的相互鄰近程度。

    城市公園的節(jié)點空間分布特征分類為:若NNI≥1.50,則空間點事物呈均勻分布;若1.20≤NNI<1.50,則空間點事物呈隨機離散分布;若0.80

    表3 城市公園節(jié)點空間分布特征分類

    1.2.3 空間可達性

    基于公園空間、節(jié)點空間與整體城市空間的關(guān)系,對公園綠地空間品質(zhì)量化進行空間可達性研究,從人尺度、透明度維度,分析公園綠地的公平性和滿意度,以此分析與空間形態(tài)之間的關(guān)聯(lián)性。通過Python軟件,爬取公園周邊500 m緩沖范圍內(nèi)的公交車站個數(shù)、地鐵站個數(shù)、路網(wǎng)密度等。基于空間句法理論,運用AutoCAD繪制軸線模型圖,導(dǎo)入Depthmap中得出整合度數(shù)據(jù),當(dāng)整合度值大于1時,節(jié)點空間與公園中其他空間集聚程度較高,即可達性高[36]。

    1.2.4 空間尺度感知

    空間尺度是根據(jù)人的視覺、聽覺等生理知覺對空間尺寸的感知,衡定人與物體、物體與物體、空間與空間之間的相對量關(guān)系,據(jù)此通過空間序列感知和路徑序列感知得出園林空間尺度的相對度量[37]。

    空間序列感知:依據(jù)蘆原義信的外部空間設(shè)計理論,H為建筑高度,D為相鄰建筑之間的間距,1.00

    路徑序列感知:空間路徑是對路徑空間形態(tài)、尺度、舒適性采用對比序列模式,對應(yīng)的品質(zhì)量化維度為意向性、圍合度、人尺度、透明度、豐富性[39]。揚·蓋爾[40]認(rèn)為室外人們樂于接受的步行距離是220 m,據(jù)專家研究行人較輕松的路徑距離大約是300 m,在滿意度高時可行至400 m不會轉(zhuǎn)折,當(dāng)路徑距離大于500 m時往往轉(zhuǎn)換交通方式。用L表示路徑長度,路徑序列感知的舒適性可分為:強(L<220 m)、較強(220 m

    1.2.5 場所精神空間感知

    對場所精神空間感知指標(biāo)進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗,得到KMO值為0.542,Bartlett球形檢驗的近似卡方為3 532.590,自由度為231.000,顯著性概率值為0,表明4項量化指標(biāo)的可靠性和科學(xué)性(表4)。同時對指標(biāo)進行賦值,根據(jù)感知程度按最好、好、一般、差、最差賦值為2、1、0、-1、-2。用問卷調(diào)查進行研究,選擇不同年齡和學(xué)歷層次的男性69人和女性79人為調(diào)查人群,以空間節(jié)點實景和視頻建立APP,調(diào)查人群對場所精神空間的感知。根據(jù)語義差別表格統(tǒng)計的平均分進行數(shù)據(jù)處理,形成曲線圖[41-42],并進行結(jié)果分析。

    表4 許小河公園場所精神空間感知要素評價

    2 實踐案例應(yīng)用結(jié)果分析

    2.1 許小河公園綠地空間結(jié)構(gòu)分析

    以衛(wèi)星圖和ArcGIS軟件為工具,確定了許小河公園的總面積為1.19 km2,水體面積為0.15 km2,草坪類面積Ci為0.76 km2,灌木面積Gi為0.24 km2,喬木面積Qi為0.44 km2。

    許小河公園綠地率為72.60%,陸地面積約為1.04 km2,根據(jù)GB 51192—2016《公園設(shè)計規(guī)范》中對公園綠化用地比例的要求,綠地率應(yīng)大于80%,而實際上許小河公園的綠地率只有72.60%。因此在水平結(jié)構(gòu)上公園綠地率沒有達到要求。

    根據(jù)公式計算出許小河公園復(fù)層結(jié)構(gòu)綠化比例的喬木比例Qb為10.53∶29、灌木比例Gb為5.67∶29、草坪比例Cb為18.44∶29。最終得出許小河公園的復(fù)層結(jié)構(gòu)綠化比例QGCb為10.53∶5.67∶18.44∶29。結(jié)合3個評價類型,許小河公園的喬木比例Qb處于C類,灌木比例Gb處于B類,草坪比例Cb處于A類。所以適宜度最高的是草坪比例, 其次是灌木比例, 最后是喬木比例,喬木比例影響復(fù)層結(jié)構(gòu)綠地比例的平衡。

    2.2 許小河公園節(jié)點空間分布特征分析

    運用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法分析出節(jié)點分布格局的標(biāo)準(zhǔn)橢圓差長軸與短軸差距明顯。借助核密度指數(shù)估計和最近鄰比率,定量分析許小河公園節(jié)點空間的分散性與集聚性,顯示節(jié)點空間呈東西分布趨勢的特征,與該區(qū)域的居住區(qū)和公共辦公區(qū)的融合性較好。另外,5 000 m2以上的大面積節(jié)點分布在一定程度上影響了其他節(jié)點空間的分布特征,基本控制了公園節(jié)點空間分布的總體趨勢(圖2、圖3)。

    圖2 節(jié)點空間核密度分布Fig.2 Node space kernel density distribution

    圖3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析Fig.3 Standard deviation ellipse

    平均最近鄰法分析的Z檢驗值都小于-2.58或大于2.58,置信度達到99%,其檢驗結(jié)果具有顯著性的統(tǒng)計學(xué)意義。公園節(jié)點空間最近鄰比率NNI=0.77<0.80,Z檢驗值為-3.33,P值為0.000 854,成正態(tài)分布,許小河公園節(jié)點空間分布呈聚集隨機分布狀態(tài),聚散性不強,滲透性較弱(圖4)。

    速生桉樹的生長周期短,這在許多生長周期長的林木使用率中得到了優(yōu)勢,我國的林木市場對于木材的需求量大且對木材質(zhì)量的要求也越來越高,這也就要求木材的品質(zhì)在木材生長過程中需要得到控制。因此,對于速生桉樹的造林技術(shù)中,對于保障速生桉樹生長的要求需要做到更為細致的處理。同時,在林木市場中,為了滿足林木市場需求,也需要速生桉樹造林技術(shù)的提高,為林業(yè)經(jīng)濟獲得更大效益。但應(yīng)該注意到,林木的經(jīng)濟效益在考慮在林木生長條件后,還需要考慮林業(yè)種植地區(qū)的整體規(guī)劃、技術(shù)規(guī)程的完善與制定、混交林的營造與搭配、生態(tài)的保護與經(jīng)濟效益提升的有序協(xié)調(diào)等更進一步的具體要求,以此滿足速生桉樹在林木市場的經(jīng)濟效益,獲得林業(yè)效益最大化。

    圖4 模式報表Fig.4 Pattern report

    2.3 許小河公園空間可達性分析

    2.3.1 公園在該區(qū)域的可達性

    通過Python軟件爬取許小河公園場地500 m緩沖范圍內(nèi)的公交車站個數(shù)、地鐵站個數(shù)、路網(wǎng)密度等數(shù)據(jù),可知公園周邊受開發(fā)程度以及區(qū)域位置的影響,可達性不高。許小河公園附近的公交車站有22個(表5),主要集中在包河大道,與公園銜接緊密。根據(jù)用地規(guī)劃,許小河公園南部景區(qū)屬于水源生態(tài)保護區(qū),該區(qū)域可達性低符合水域生態(tài)保護需求。

    表5 公園空間可達性分析

    2.3.2 許小河公園空間可達性分析

    將運用AutoCAD結(jié)合衛(wèi)星圖繪制的許小河軸線模型圖導(dǎo)入Depthmap,獲取許小河公園節(jié)點空間的整合度數(shù)據(jù)(圖5),整體整合度的區(qū)間為0.69~1.54。公園北部景區(qū)的入口景區(qū)(整合度為1.54)、東側(cè)入口主軸線景觀(整合度為1.23)、中部景區(qū)以及南入口廣場(整合度為1.48)的整合度相對較高,結(jié)果顯示可達性高,表明許小河公園南部景區(qū)普遍比北部景區(qū)整合度低(整合度低于1.00),該區(qū)域處于水源生態(tài)保護區(qū),可達性相對較低。這與節(jié)點分布聚散性和滲透性不強的分析結(jié)果相對應(yīng),與該區(qū)域城市空間融合關(guān)聯(lián)性有關(guān)。

    圖5 許小河公園整合度分析Fig.5 Xuxiaohe park integration analysis

    2.4 許小河公園空間尺度感知分析

    以衛(wèi)星圖、ArcGIS軟件和AutoCAD軟件為基礎(chǔ)工具,分析許小河公園的節(jié)點空間和路徑序列(圖6)。北部區(qū)域的空間序列和路徑序列為均衡混合模式,南部空間為相對均衡串聯(lián)模式,與水空間相得益彰。公園被道路和城市功能區(qū)分割成南北景區(qū)。

    圖6 許小河公園節(jié)點空間分析Fig.6 Layout of Xuxiaohe park

    2.4.1 空間序列感知

    圖7 許小河公園空間序列感知分析Fig.7 Spatial sequence perception analysis map of Xuxiaohe park

    2.4.2 路徑序列感知

    路徑序列為混合模式,圍合度強的空間占33.33%、開闊度強的空間占20.83%,路徑感知中舒適性強的空間占25.00%、舒適性較弱的空間占33.33%。北部區(qū)域節(jié)律變化較高,南部節(jié)律變化相對平緩,總體路徑空間的圍合度和舒適性數(shù)據(jù)表明路徑序列基本合理。許小河公園北部區(qū)域路徑序列尺度比南部區(qū)域偏小,北部區(qū)域路徑A-C、D-G、K-M、J-L轉(zhuǎn)折次數(shù)為8、7、9、8,相對偏高,景點豐富性較差。南部區(qū)域路徑距離相對較大,雖然路徑Q-R、R-S區(qū)域水面較少,轉(zhuǎn)折次數(shù)相對偏高,但其他部分因水面景點存在,轉(zhuǎn)折次數(shù)較少,顯示景觀豐富性較好(圖8)。

    圖8 許小河公園綠地路徑序列感知分析Fig.8 Path sequence perception analysis map of Xuxiaohe park

    2.4.3 水體空間岸線活潑度感知

    許小河公園北部景區(qū)水體空間分成4個部分,以視域舒適性閾值70~100 m來恒定,北區(qū)水體W2、W3都有1項指標(biāo)符合,W1、W4不符合閾值范圍(圖9),由于與周邊節(jié)點空間L、M、N、P相呼應(yīng)的岸線活潑度為3~5(圖10),路徑序列空間圍合度適中、開闊度強,同時舒適性處于較強狀態(tài)。順直狹長的南部景區(qū)W5是超大空間,其長度符合閾值范圍,符合十五里河水源生態(tài)保護區(qū)要求。

    圖9 許小河公園水體空間視域舒適性分析Fig.9 Comfort analysis of water space horizon in Xuxiaohe park

    圖10 許小河公園水體空間岸線活潑度分析Fig.10 Analysis of water space shoreline activity in Xuxiaohe park

    2.5 許小河公園場所精神空間感知分析

    對所有景點制作APP問卷調(diào)查,空間感知平均語義分布值大于0的指標(biāo)為5個,其中空間節(jié)點多樣性為0.93,歷史文化遺產(chǎn)保護度為0.74,小品的文化特征最低,為-0.70,其他數(shù)值基本相近,說明公園的場所精神空間基本滿足大部分被調(diào)查者的需求(表6)。文化節(jié)點較少導(dǎo)致許小河公園的歷史元素的豐富度不高,場所精神的物質(zhì)空間感知平淡。

    表6 空間感知平均語義分布曲線

    3 建議

    本文通過研究建立城市公園綠地空間品質(zhì)量化的6個維度、5個要素、13個指標(biāo),確定了要素指標(biāo)矩陣,并以合肥市許小河公園為例進行統(tǒng)計和實證驗證。采取指標(biāo)定義和客觀賦值的方法建立矩陣,讓公園的不同區(qū)域有可比性。

    對許小河公園綠地空間的綠地空間結(jié)構(gòu)、節(jié)點空間分布特征、空間可達性、空間尺度感知和場所精神空間感知進行實踐評估并提出具體建議。

    3.1 優(yōu)化許小河公園綠地空間結(jié)構(gòu),提升生態(tài)環(huán)境維度質(zhì)量

    在水平結(jié)構(gòu)上,公園的綠地率為72.60%,未達到規(guī)范要求,綠地范圍的邊界意向性缺乏。在垂直結(jié)構(gòu)上,計算出復(fù)層結(jié)構(gòu)綠化比例,確認(rèn)喬木比例Qb處于C類,灌木比例Gb處于B類,草坪比例Cb處于A類,植物群落在豐富性維度方面需要優(yōu)化喬木比例和灌木比例。因此,綠地率和復(fù)層結(jié)構(gòu)綠化比例導(dǎo)致公園綠地空間結(jié)構(gòu)不佳,直接影響公園的生態(tài)效益,進而破壞生態(tài)環(huán)境。建議結(jié)合公園現(xiàn)狀分析,著重調(diào)整喬木層次,實現(xiàn)主導(dǎo)灌木和草坪層次的比例,力求達到高品質(zhì)的生態(tài)環(huán)境維度。

    3.2 提高公園節(jié)點空間分布特征豐富性

    節(jié)點空間的最近鄰比率NNI=0.77<0.80,顯示節(jié)點空間分布處于聚集隨機分布狀態(tài),集聚程度不強。各節(jié)點Z檢驗值的絕對值大于2.58,置信度達到99%,核密度指數(shù)和聚集性顯示與周邊公園空間關(guān)聯(lián)較好。生態(tài)環(huán)境維度顯示節(jié)點空間對城市空間的滲透性不足,豐富性維度也有待優(yōu)化。建議結(jié)合分析城市周邊用地特點以及人群感知和行為,優(yōu)化大小節(jié)點分布。

    3.3 提升公園空間可達性,滿足生態(tài)環(huán)境、人尺度、透明度要求

    許小河公園北面景觀區(qū)的可達性量化評價中有5個節(jié)點空間的整合度值為1.08~1.48,滿足空間的人尺度、透明度要求,人類社會活動與空間形態(tài)之間的互動關(guān)聯(lián)性強,符合公園的均衡性和公民的綠地權(quán)益。南邊景觀區(qū)所有節(jié)點空間整合度值為0.73~0.84,保證了生態(tài)環(huán)境,利于合肥市對南淝河體系生態(tài)保育的要求。建議結(jié)合城市道路交通體系優(yōu)化南部低密度的道路體系,有利于城市整體空間品質(zhì)的提升。

    3.4 增強空間尺度感知的意向性、豐富性,契合圍合度、人尺度、透明度要求

    公園大于1 000 m2的空間占70.76%,節(jié)點間的路徑距離普遍大于220 m,舒適步行距離路徑占58.33%,意向性維度單一,人尺度符合要求??臻g序列和路徑序列的大尺度感知缺少景觀觀賞面和景觀觀賞點,豐富性維度欠缺。其中水體空間與十五里河銜接較好,空間尺度適中,岸線較活潑,基本滿足意向性、豐富性和人尺度維度要求。雖然空間尺度節(jié)律性較好,空間形體的透明度較好,但圍合度不高,部分節(jié)點空間序列和路徑序列中景觀的豐富性有待改善,需要在節(jié)點空間序列和路徑序列中豐富植物景觀結(jié)構(gòu)的多樣性,增加景觀小品等。

    3.5 優(yōu)化提升場所精神感知的意向性和豐富性

    許小河公園歷史元素豐富度(-0.32)和小品的文化特征(-0.70)的空間感知平均語義數(shù)值低于平均值,其余均是正值,總體數(shù)值相對接近,說明該區(qū)域的場所精神處于一般水平,特色不明顯,意向性、豐富性的維度欠缺,游人場所精神感知平淡。這就要求結(jié)合空間尺度,進一步挖掘能夠承載場所精神感知的許小河文化節(jié)點,增強空間敘事性和文化小品設(shè)計。

    4 結(jié)論

    綜上所述,許小河公園品質(zhì)總體以正趨向發(fā)展,與城市區(qū)域建設(shè)時序融合性較高。研究是以推進城市公園綠地空間品質(zhì)量化及建設(shè)研究為目標(biāo),探討了有利于精準(zhǔn)高效配置城市公園綠地空間的具體維度、要素和指標(biāo),結(jié)合主客觀評價方法篩選出城市公園綠地空間品質(zhì)量化評價指標(biāo),建立評價體系,對城市公園空間6個維度、5個要素、13個指標(biāo)進行分析。同時選擇具有代表性的許小河公園作為評價實踐對象,提高評價結(jié)果代表性。研究結(jié)果一方面為城市公園綠地空間規(guī)劃提供可參考的科學(xué)評價手段,指導(dǎo)其合理建設(shè)及維護,促進城市公園的可持續(xù)發(fā)展,另一方面在城市公園綠地空間品質(zhì)量化建設(shè)和研究上進行了有益探索和實踐性嘗試。

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