關(guān)于Massive MIMO 廣播波束自適應(yīng)算法的探討

［曹廣山 馬云剛 宋玉利 李磊 趙士超］

1 概述

隨著5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的逐步推進，5G 終端產(chǎn)業(yè)鏈的日漸成熟。Massive MIMO 技術(shù)在5G 覆蓋中扮演著越來越重要的角色。尤其是對于特殊場景以及特定用戶行為軌跡場景的覆蓋，成為了當務(wù)之急。如何在現(xiàn)有站點的基礎(chǔ)上通過技術(shù)手段來解決這一難題，建設(shè)一張高品質(zhì)、具有競爭力的5G 網(wǎng)絡(luò)成為擺在聯(lián)通面前的一個重要問題。

隨著中國聯(lián)通5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)模的擴大，5G Massive MIMO 技術(shù)的不斷演進。這一契機為5G 站點增強覆蓋性能帶來了機遇。目前中國聯(lián)通5G 站點廣播波束的覆蓋為固定寬波束或者固定波形的窄波束，廣播波束的能量分配平均。為了更好的提升覆蓋效果，山東聯(lián)通通過對波形形成原理和波形特性的深入研究，結(jié)合山東聯(lián)通現(xiàn)網(wǎng)站點覆蓋場景的特殊性，根據(jù)用戶行為軌跡和MR 反饋，調(diào)整Massive MIMO 天線陣子權(quán)值賦值并進行了實地測試，為解決這一問題提出了應(yīng)對策略，為后續(xù)5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供重要依據(jù)。

2 廣播波束定義

3GPP 協(xié)議中規(guī)定5G NR 的廣播波束由主同步信道（PSS）、輔同步信道（SSS）和廣播信道（PBCH）組成，稱為SSB（SS-Block）。其中PSS 和SSS 共同指示了小區(qū)的PCI 值（PCI 共3x336=1 008 個）。主要作用為終端在解調(diào)了SSB 中的MIB 消息后，獲得了后續(xù)繼續(xù)解調(diào)SIB1的能力。在多波束SSB 設(shè)置中，SSB 發(fā)送的位置由子載波間隔來計算，例如：聯(lián)通3.5 GHz 30 kHz 的子載波間隔則SSB 的位置可以通過公式{2，8}+14 ?n（n=0,1,2,3）計算，其中2,8 代表起始點，14 代表每個TTI 中的symbol 數(shù)量（2.5 ms 雙周期），每個默認的廣播周期內(nèi)最多可以存在7 個SSB，集中在廣播周期中第一個系統(tǒng)幀的前半幀中，如圖1 所示。

圖1 SSB 位置指示圖

Massive MIMO 作為5G 的關(guān)鍵特性之一，可以通過Pattern 調(diào)整，支持多種覆蓋場景，同時，SSB 波束支持調(diào)整陣子權(quán)值賦值來改變小區(qū)的水平和垂直覆蓋，也支持傳統(tǒng)RF 調(diào)整方式。面對特殊覆蓋場景，在傳統(tǒng)廣播波束無法提供足夠的支撐，通過RF 調(diào)整無法滿足覆蓋需求，廣播波束自適應(yīng)測試驗證了在單獨調(diào)整陣子權(quán)值的情況下，如何針對特定的場景和特定的KPI 需求，實現(xiàn)自適應(yīng)的權(quán)值傾斜，以達到提升5G 覆蓋的目的，在最大程度上通過現(xiàn)有站點資源實現(xiàn)最大能力的覆蓋提升，減少站點投資、人工上站成本并提升網(wǎng)絡(luò)指標，如圖2，圖3 所示。

圖2 SSB 寬波束示意

圖3 SSB 多波束示意

2.1 Massive MIMO 自適應(yīng)算法的原理流程

Massive MIMO 自適應(yīng)算法的原理是通過收集終端上報的MRO 文件，解析出來終端上報的所在位置的經(jīng)緯度、RSRP 強度以及SINR 強度等信息，獲得用戶所在區(qū)域的精確位置，無線環(huán)境情況。并以天級為單位統(tǒng)計出小區(qū)級的用戶地理分布情況。

同時，參考區(qū)域內(nèi)的每天的用戶數(shù)量、用戶行為軌跡以及無線環(huán)境情況，確定天線權(quán)值調(diào)整參數(shù)，由基帶板發(fā)送給AAU 對內(nèi)部天線權(quán)值進行調(diào)整，影響波束波形，提升用戶密集區(qū)域無線環(huán)境質(zhì)量。

系統(tǒng)流程圖如圖4 所示。

圖4 自適應(yīng)系統(tǒng)流程圖

由于在天線權(quán)值調(diào)整之后，Massive MIMO 天線整體的能量輸送角度有所變化，在用戶活動較多的區(qū)域有所加強，在相對用戶較少，同時業(yè)務(wù)量較小的區(qū)域能量輸出將會參照線性權(quán)值變化趨勢進行調(diào)整，兼顧被調(diào)整區(qū)域用戶感知。

Massive MIMO 與傳統(tǒng)天線相比陣子數(shù)多劃分的天線陣列多，由于Massive MIMO 天線采用了192 個天線陣子，同時在水平方向上分為8 個天線陣列，在垂直方向上劃分成4 個天線陣列，因此，可以在水平方向和垂直方向上同時進行權(quán)值調(diào)整已達到最優(yōu)覆蓋。本文僅對水平方向上的調(diào)整做介紹。

2.2 傳統(tǒng)廣播波束波形與自適應(yīng)算法波形比較

傳統(tǒng)廣播波束的掃描周期和特定覆蓋模式下的天線陣子權(quán)值固定，因此，不會受到用戶行為變化或?qū)嶋H覆蓋效果的影響，波束形狀保持固定不變。通常情況下，傳統(tǒng)廣播波束波形變化需要根據(jù)覆蓋區(qū)域網(wǎng)絡(luò)指標的提取、分析后認為進行干預(yù)，調(diào)整波束方向和形狀，通常需要耗費較大的時間和成本，經(jīng)過多輪調(diào)整和測試，才能達到預(yù)期的5G 覆蓋率的提升。而且，一旦用戶行為發(fā)生改變，則需要重新進行人為干預(yù)的波形調(diào)整。

廣播波束自適應(yīng)算法的應(yīng)用，可以通過定期自主收集MR 指標，通過對MR 指標的分析確定該小區(qū)覆蓋區(qū)域內(nèi)弱覆蓋點，從而對天線陣子的默認權(quán)值進行修改，達到改變廣播波束波形的目的。由于自適應(yīng)算法可以自主分析終端反饋信息，從而節(jié)省了大量的DT 測試和CQT 測試工作，達到提升覆蓋率、改善用戶感知、節(jié)省時間和成本的目的。圖5 所示舉例說明了默認權(quán)值與自適應(yīng)算法調(diào)整權(quán)值后的波形比較：

圖5 默認權(quán)值波形（左）與自適應(yīng)算法波形比較（右）

3 針對特定場景的SSB 波束自適應(yīng)測試

我們選取濰坊市奎文區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)局基站進行測試，該站點覆蓋場景包括寫字樓，酒店，商城，居民區(qū)等。選擇覆蓋場景比較豐富的站點，更有利于驗證智能自適應(yīng)的廣播波束權(quán)值方案對覆蓋的提升情況，詳見表1。

表1 測試站點小區(qū)情況

3.1 測試參數(shù)設(shè)置

3.5GHz 基站配置情況為：功率配置為200 W，SSB-RS參數(shù)為17.8 dBm，NR 下行中心載頻3 550 MHz，帶寬100 MHz；下上行時隙配比7:3。SA 終端天線配置要求2T4R，最大發(fā)射功率為26 dBm。

3.2 測試情況說明

我們對3.5 GHz 頻段的覆蓋下道路弱覆蓋區(qū)域和深度覆蓋區(qū)域兩種場景進行測試，保持3.5G 頻段主瓣法線方向、掛高、方向角、下傾角（包含電子下傾）和功率譜密度不變，進行相關(guān)的CQT 測試、DT 測試以及后臺MR 指標提取來驗證結(jié)果。

連續(xù)覆蓋區(qū)域室外拉網(wǎng)路測時，確保實時記錄主測小區(qū)狀態(tài)、用戶數(shù)信息以及全程記錄測試log；

在進行深度覆蓋CQT 測試時，我們選擇主測小區(qū)主瓣右側(cè)弱覆蓋區(qū)域為右側(cè)20°方向2 個點位和主瓣左側(cè)弱覆蓋區(qū)域為左側(cè)20°覆蓋區(qū)域2 個點位，在天線權(quán)值賦值前后分別進行多次CQT 測試，并詳細記錄結(jié)果。

3.3 波束自適應(yīng)賦形對弱覆蓋路段提升測試

選取主瓣覆蓋方向道路，在權(quán)值調(diào)整前后分別進行DT 測試，對比默認權(quán)值與新權(quán)值對于波束方向和形狀的影響。

新權(quán)值波瓣變窄，方向性更強，如圖6 所示。

圖6 默認權(quán)值與新權(quán)值波束對比（橙色為傳統(tǒng)波形，藍色為新權(quán)值波形）

默認權(quán)值與新權(quán)值DT 測試對比如圖7 所示。

圖7 DT 測試結(jié)果對比

測試結(jié)果，如圖8 可看出，權(quán)值調(diào)整后，整體覆蓋效果較默認權(quán)值下有了明顯的提高，其中小區(qū)邊緣530～550 m處覆蓋提升了6 dB。距離站點270 m 以上時，新權(quán)值的覆蓋明顯好于默認權(quán)值；在覆蓋距離為590 m 時，默認權(quán)值SS-RSRP 為-110 dBm，新權(quán)值的為-100 dBm，覆蓋提升10 dB；新權(quán)值覆蓋距離比默認權(quán)值遠170 m，提升了覆蓋廣度。

圖8 RSRP 測試結(jié)果

3.4 波束自適應(yīng)賦形對對用戶業(yè)務(wù)體驗影響的對比測試結(jié)果

通過12 月4 日凌晨開啟波束自適應(yīng)賦型后，取前后兩天的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行對比觀察，發(fā)現(xiàn)接入用戶數(shù)及單用戶平均下載速率均有不同程度提升，平均用戶數(shù)由波束自適應(yīng)賦型操作之前的9.68 提升至11.18，提升比例15.49%；單用戶平均下載速率由447.62 Mbit/s 提升至477.98 Mbit/s，提升比例6.78%；通過波束自適應(yīng)調(diào)整，對用戶接入提升影響較大，用戶感知層面亦有提升。如圖9 指標對比圖所示。

圖9 用戶數(shù)及平均下載速率對比圖

4 廣播波束自適應(yīng)算法的應(yīng)用建議

由于5G NR 采用TDD 模式頻段的同頻組網(wǎng)，必須要合理控制覆蓋范圍以降低重疊覆蓋度。同時，3.5 GHz 頻段較高，覆蓋范圍受到終端上行功率的影響，有必要在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源基礎(chǔ)上，通過技術(shù)創(chuàng)新來提升覆蓋質(zhì)量并確保業(yè)務(wù)感知。

因此，建議在網(wǎng)絡(luò)部署逐步擴大的過程中，要綜合分析每個NR 小區(qū)的覆蓋范圍，并根據(jù)分析結(jié)果為每個NR 小區(qū)配置不同的廣播波束賦形權(quán)值，保證每個NR 小區(qū)均能按照覆蓋需求進行廣播波束覆蓋，改善廣播波束的RSRP 和SINR，最大化的提升接入性能，同時可以保障在用戶行為軌跡發(fā)生變化時，可以自主調(diào)整天線陣子權(quán)值，提供符合當前覆蓋需求的波形，保證用戶接入。簡化繁瑣的測試-調(diào)整-再測試-在調(diào)整的工作模式，確保相關(guān)的站點資源和人力資源充分利用。

此外，在室外5G 基本連續(xù)覆蓋的前提下，建議同步應(yīng)用廣播波束自適應(yīng)算法，自主發(fā)現(xiàn)小區(qū)弱覆蓋區(qū)域并進行自動調(diào)整，在平衡站點可用波束資源的前提下，提升MR 指標，擴展5G 覆蓋，提升用戶感知。

5 結(jié)束語

在廣播波束自適應(yīng)算法實施的過程中，通過后臺自主獲取MR 信息，自主分析小區(qū)覆蓋需求，自主調(diào)整波束覆蓋的方向和強度，使得小區(qū)有效覆蓋率增加，使用戶獲得了更好的體驗。同時，廣播波束自適應(yīng)可以節(jié)省人工DT測試、人工分析再調(diào)整的時間，節(jié)省成本，提升網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率。

廣播波束自適應(yīng)算法的靈活性為5G 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了新的手段，為后續(xù)提升網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)效率和組網(wǎng)決策提供了一定的借鑒。