基于文獻(xiàn)計(jì)量與標(biāo)引統(tǒng)計(jì)的醫(yī)療領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)研究

張 俐，馬敏象，杜 軍，譚 鵬，普康晶，吳 斌

（云南省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院，昆明 650051）

1 引 言

2020年伊始，新型冠狀病毒肆虐全球，在此次突發(fā)疫情的強(qiáng)作用力刺激下，基于信息技術(shù)的高科技產(chǎn)品被泛在化全面應(yīng)用，而區(qū)塊鏈技術(shù)作為國(guó)家大力發(fā)展的“新基建”之一，在新冠疫情的倒逼之下，必然爆發(fā)出前所未有的技術(shù)力量。就醫(yī)療行業(yè)而言，傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的信息化和數(shù)字化改造已大部分完成，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的各種商業(yè)模式也趨于成熟，進(jìn)入了穩(wěn)健發(fā)展階段。醫(yī)療系統(tǒng)建成了HIS、EMR、PACS等數(shù)字醫(yī)療信息系統(tǒng)[1-4]，尋醫(yī)問診、掛號(hào)、報(bào)銷支付等流程變得更加便捷。然而，這些系統(tǒng)在支持檢查、診斷、護(hù)理等核心診療流程方面是分散的，存在醫(yī)療信息安全性低，醫(yī)療數(shù)據(jù)難共享、易被篡改，醫(yī)患之間缺乏信任，臨床數(shù)據(jù)散亂、丟失等行業(yè)痛點(diǎn)問題[5-9]。

解決上述行業(yè)痛點(diǎn)的關(guān)鍵在于對(duì)分布式數(shù)據(jù)的協(xié)同管理、共識(shí)互認(rèn)等機(jī)制的建立。區(qū)塊鏈作為分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法、智能合約等技術(shù)的集成應(yīng)用，近年來，已成為許多國(guó)家政府研究討論的熱點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)界也紛紛加大投入力度[10-13]。根據(jù)區(qū)塊鏈所具備的去中心化、透明度高、數(shù)據(jù)可追溯、保密性好等特點(diǎn)[14]，基于區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)醫(yī)療信息綜合大平臺(tái)[15-16]，構(gòu)建藥品及醫(yī)療器械溯源系統(tǒng)[17-18]，對(duì)保障醫(yī)療信息資源的系統(tǒng)化、藥品及醫(yī)療物質(zhì)資源的合法性，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉以及改善醫(yī)患關(guān)系、促進(jìn)新藥研發(fā)、提高醫(yī)護(hù)工作效率等具有重要意義[19-21]。未來，“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”將成為數(shù)字醫(yī)療發(fā)展的主要方向[22]。

目前，我國(guó)正在逐步建立不同類別醫(yī)療機(jī)構(gòu)間權(quán)責(zé)清楚、公平有效分工、推動(dòng)分級(jí)診療的醫(yī)聯(lián)體，全力打造合作模式創(chuàng)新以及集臨床服務(wù)、醫(yī)療教育、醫(yī)學(xué)科研和成果轉(zhuǎn)化為一體的醫(yī)療綜合體，大力規(guī)劃建設(shè)一批集健康、養(yǎng)生、養(yǎng)老等功能于一體的智慧醫(yī)療及智慧養(yǎng)老的大健康產(chǎn)業(yè)基地[23]。實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的一個(gè)關(guān)鍵是患者（消費(fèi)者）信息的整合共享及互認(rèn)共識(shí)。而區(qū)塊鏈技術(shù)天然具有信息共享、數(shù)據(jù)不可篡改、可防偽、可溯源的特點(diǎn)，如果能夠和醫(yī)聯(lián)體建設(shè)、數(shù)字醫(yī)療結(jié)合，勢(shì)將對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展起到積極而又深遠(yuǎn)的影響，更能對(duì)及時(shí)控制和診療類似新型冠狀病毒的疾病起到積極的支撐作用。

因此，本研究通過對(duì)期刊論文和專利信息的引用關(guān)系、詞匯計(jì)量和標(biāo)引統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析，對(duì)國(guó)內(nèi)外“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究，揭示國(guó)內(nèi)外“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究前沿，以期為相關(guān)研究人員能夠更好地把握該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和研究方向提供情報(bào)支撐。

2 研究數(shù)據(jù)源與研究方法

研究熱點(diǎn)，是指一定時(shí)間段內(nèi)被眾多學(xué)者共同關(guān)注與研究的話題，具體表現(xiàn)在相關(guān)文獻(xiàn)資料就是高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞所代表的研究?jī)?nèi)容[24]。而研究分析論文被引用的模式和聚類，特別是成簇的高被引論文頻繁地共同被引用的情況，就可以發(fā)現(xiàn)研究前沿[25]。CiteSpace是一款基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)集合進(jìn)行計(jì)量的信息可視化軟件，可以根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)，以及關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，挖掘出行業(yè)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主題以及其發(fā)展脈絡(luò)和趨勢(shì)[26]。

首先，本研究以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集SCI-EXPANDED、SSCI、CPCI等收錄的論文為研究對(duì)象，對(duì)國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的主要研究國(guó)家、機(jī)構(gòu)，以及研究方向等研究進(jìn)展基本情況進(jìn)行研究，并利用文獻(xiàn)分析工具CiteSpace著重對(duì)國(guó)際該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與研究前沿進(jìn)行分析。同時(shí)，以中國(guó)知網(wǎng)（China National Knowledge Infrastruc‐ture，CNKI）為數(shù)據(jù)來源，對(duì)國(guó)內(nèi)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域論文進(jìn)行研究機(jī)構(gòu)、主要研究?jī)?nèi)容等基礎(chǔ)進(jìn)行分析，并結(jié)合國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利檢索庫(kù)收錄的中國(guó)專利信息，利用主題標(biāo)引統(tǒng)計(jì)法對(duì)國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與研究前沿進(jìn)行分析。最后，綜合對(duì)比國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀，對(duì)研究發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并提出相關(guān)建議。

3 國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究分析

3.1 論文基礎(chǔ)分析

基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集進(jìn)行主題檢索，檢索策略為“(health*OR medic*)AND block‐cha*”，截至2020年6月，共檢索到“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域論文637篇。引文分析提示：該領(lǐng)域論文集被引頻次總計(jì)4928次，平均每篇被引次數(shù)為7.74次。這表明該原始論文集具備一定的學(xué)術(shù)影響力，對(duì)其進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析具有參考價(jià)值（圖1）。

圖1 國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域論文及引文量年份分布

從圖1中的數(shù)據(jù)來看，該領(lǐng)域論文最早發(fā)表時(shí)間為2014年，僅有1篇，是關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用Meta分析的會(huì)議論文[27]。2016年以后，文獻(xiàn)的發(fā)表量逐漸增多，并呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，特別是2019年引文數(shù)量大幅上升；2020僅半年論文數(shù)已接近2018年發(fā)文量，引文數(shù)量已經(jīng)超過2019年，增長(zhǎng)趨勢(shì)強(qiáng)勁。這意味著“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究進(jìn)入了蓬勃發(fā)展期，是當(dāng)前數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究前沿，相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用的研究正在進(jìn)入高速發(fā)展階段。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域的發(fā)文量排名前8位的國(guó)家分別是美國(guó)、中國(guó)（不含臺(tái)灣數(shù)據(jù)）、印度、英國(guó)、韓國(guó)、澳大利亞、加拿大和沙特阿拉伯（表1），覆蓋了發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家。其中，美國(guó)和中國(guó)的發(fā)文量在100篇以上，這兩個(gè)國(guó)家的發(fā)文總和占了全部發(fā)文量的44.4%，是國(guó)際該領(lǐng)域研究的主要國(guó)家。發(fā)文量排名第1位的美國(guó)的相關(guān)研究開展較早，與中國(guó)、英國(guó)、印度、韓國(guó)等大部分國(guó)家均有學(xué)術(shù)合作，居于研究的核心地位。加州大學(xué)系統(tǒng)、賓夕法尼亞聯(lián)邦高等教育系統(tǒng)、德克薩斯大學(xué)系統(tǒng)和麻省理工學(xué)院是美國(guó)的重要研究基地（表2）。我國(guó)在該領(lǐng)域的發(fā)文量?jī)H次于美國(guó)，居世界第2位，且與美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞等國(guó)家合作緊密，是國(guó)際該領(lǐng)域研究的重要力量。其中，中國(guó)科學(xué)院、電子科技大學(xué)、北京理工大學(xué)等是我國(guó)該領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)（表2）。

表1 國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前8位的國(guó)家

表2 國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10位的研究機(jī)構(gòu)

文獻(xiàn)的被引頻次表明了該文獻(xiàn)在其研究領(lǐng)域中所處的地位[28]。被引頻次越高，表明該文獻(xiàn)在其研究領(lǐng)域中越重要，是該領(lǐng)域的奠基性文獻(xiàn)或核心文獻(xiàn)。表3列出的是國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域被引頻次排名前10位的文獻(xiàn)，從中可知，該領(lǐng)域被引頻次最高的文獻(xiàn)是美國(guó)麻省理工學(xué)院的Azaria等[11]2016年發(fā)表的會(huì)議論文“MedRec:Using Block‐chain for Medical Data Access and Permission Manage‐ment”，該文提出了一個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的記錄管理系統(tǒng)MedRec，并將其用于處理電子病歷。被引頻次第2位的是我國(guó)華僑大學(xué)Yue等[29]2016年發(fā)表的論文“Healthcare Data Gateways:Found Healthcare Intelligence on Blockchain with Novel Privacy Risk Control”，該文提出了一個(gè)稱為醫(yī)療數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)（HGD）的應(yīng)用程序，以解決共享醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的安全性和可行性問題。被引頻次第3位的是美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校Kuo等[3]2017年發(fā)表的綜述“Blockchain distributed ledger technologies for biomedi‐cal and health care applications”，該文介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)、缺陷和在生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的最新應(yīng)用。核心論文分析表明，目前，國(guó)際上“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”的研究主要集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、醫(yī)療信息學(xué)、保健和科學(xué)服務(wù)等學(xué)科領(lǐng)域。

表3 國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域被引頻次排名前10位的文獻(xiàn)

3.2 研究熱點(diǎn)及前沿分析

本研究使用CiteSpace軟件對(duì)2016—2020年國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域被引頻次前50位的研究論文進(jìn)行技術(shù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，并描繪其技術(shù)主題聚類的技術(shù)演化過程，得到該領(lǐng)域技術(shù)演化時(shí)間路徑圖（圖2）。從圖2可知，“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的技術(shù)主題聚類較多，說明相關(guān)技術(shù)研究較為分散。2019年以前，技術(shù)研究主要分布于聚類主題#0（操作系統(tǒng)）、#1（信息檢索）、#2（基于區(qū)塊鏈的臨床數(shù)據(jù)管理）、#3（個(gè)人健康記錄）、#4（隱私技術(shù)）、#5（創(chuàng)新實(shí)體）、#7（健康體系）、#8（加密技術(shù)）、#9（生物識(shí)別電子證件系統(tǒng)）和#10（個(gè)人檔案服務(wù)系統(tǒng)）。出現(xiàn)于2016年的聚類主題#0（操作系統(tǒng)）、#1（信息檢索）的相關(guān)主題關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次較高，不但在該技術(shù)主題后期多次出現(xiàn)，聚類主題#3、#4、#5、#6、#7、#8、#9、#10等技術(shù)主題也多次出現(xiàn)相同的關(guān)鍵詞共現(xiàn)，這說明操作系統(tǒng)和信息檢索相關(guān)技術(shù)是“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域研究的知識(shí)基礎(chǔ)，也是目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。而聚類#6（供應(yīng)鏈管理）、#14（移動(dòng)感知）中的技術(shù)則出現(xiàn)于2020年，是該領(lǐng)域較新的技術(shù)研究主題，可認(rèn)為是該領(lǐng)域的研究前沿。

圖2 國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域技術(shù)演化時(shí)間路徑

為解決聚類主題存在的技術(shù)內(nèi)容交疊的問題，本研究對(duì)12個(gè)技術(shù)主題聚類進(jìn)行歸納，根據(jù)技術(shù)相似性[30]原則，將其分為6組（表4）：第1組，主要針對(duì)醫(yī)療區(qū)塊鏈操作控制系統(tǒng)的研究，包括聚類主題#0和#14；第2組，主要針對(duì)區(qū)塊鏈醫(yī)療信息提取相關(guān)技術(shù)的研究，包括聚類主題#1和#8；第3組，主要針對(duì)臨床研究管理體系的研究，包括聚類主題#2；第4組，主要針對(duì)的方向是區(qū)塊鏈電子健康記錄（包括電子病歷），包括聚類主題#3、#4、#7和#10；第5組，主要針對(duì)區(qū)塊鏈醫(yī)療供應(yīng)鏈管理的研究，包括聚類主題#6；第6組，研究結(jié)合生物學(xué)，主要針對(duì)的是基于區(qū)塊鏈的生物識(shí)別技術(shù)，包括聚類主題#5、#9，該組研究的內(nèi)容較為新穎。

表4 國(guó)際“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域技術(shù)主題研究熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)

由表4可知，在國(guó)際“醫(yī)療+區(qū)塊鏈”領(lǐng)域文獻(xiàn)研究的6個(gè)大組中，醫(yī)療區(qū)塊鏈控制系統(tǒng)的研究主要集中于區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全性和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)耦聯(lián)；醫(yī)療信息提取的研究主要集中于智能合約技術(shù)和電子病歷技術(shù)；基于區(qū)塊鏈臨床研究管理系統(tǒng)的研究主要集中于云計(jì)算；電子健康記錄的研究更多的是注重隱私保護(hù)技術(shù)；醫(yī)療供應(yīng)鏈管理的研究主要集中于區(qū)塊鏈的信任機(jī)制；生物識(shí)別方面的研究更多的是注重如何進(jìn)行身份認(rèn)證。除此之外，從相關(guān)技術(shù)熱點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間可以看出，數(shù)據(jù)安全、技術(shù)耦合、隱私保護(hù)、信任機(jī)制等是目前該領(lǐng)域技術(shù)研究的熱點(diǎn)和前沿。對(duì)技術(shù)研究熱點(diǎn)進(jìn)行深入分析可發(fā)現(xiàn)：每一項(xiàng)技術(shù)均被用于解決實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的具體問題，開發(fā)出實(shí)用的醫(yī)療信息管理系統(tǒng)，包括提出MeDShare系統(tǒng)——一個(gè)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)缺乏信任的環(huán)境下，基于區(qū)塊鏈的共享醫(yī)療數(shù)據(jù)的系統(tǒng)；利用以太鏈的智能契約加強(qiáng)訪問控制和數(shù)據(jù)混淆的Ancile系統(tǒng)；以JavaScript語言打包數(shù)據(jù)，校對(duì)系統(tǒng)在上傳數(shù)據(jù)過程中因人工故障引起的數(shù)據(jù)不一致的mHealth系統(tǒng)等（表5）。

4 國(guó)內(nèi)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究分析

4.1 文獻(xiàn)基礎(chǔ)分析

本研究以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為來源，檢索策略為：主題="區(qū)塊鏈"AND關(guān)鍵詞=(醫(yī)+健康+衛(wèi)生+病+藥+疫苗)，截至2020年6月，共檢索到以“區(qū)塊鏈”和“區(qū)塊鏈技術(shù)”為主題的相關(guān)文獻(xiàn)263篇，發(fā)表時(shí)間如圖3所示。對(duì)文獻(xiàn)被引頻次進(jìn)行合計(jì)，共被引次數(shù)為754次，平均每篇文獻(xiàn)的被引次數(shù)為2.87次，遠(yuǎn)低于該領(lǐng)域英文文獻(xiàn)的被引平均數(shù)。

圖3 我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域發(fā)文量趨勢(shì)圖

從圖3數(shù)據(jù)來看，我國(guó)的“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”行業(yè)領(lǐng)域的研究始于2016年，增長(zhǎng)趨勢(shì)與英文文獻(xiàn)基本相同，但年均發(fā)文量低于英文的年均發(fā)文量。就文獻(xiàn)內(nèi)容而言，前期對(duì)應(yīng)用可行性方面的闡述較多，技術(shù)和應(yīng)用方面的研究較少；隨著技術(shù)地不斷發(fā)展，國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究不斷深入，其中研究較多集中于應(yīng)用，對(duì)技術(shù)本身的研究也在不斷增加。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析顯示，我國(guó)在“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究比較分散，沒有明顯的研究領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)。發(fā)文量排名前10位的機(jī)構(gòu)發(fā)文篇數(shù)均為個(gè)位數(shù)（圖4），這些機(jī)構(gòu)分別是西安電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)、成都中醫(yī)藥大學(xué)、四川大學(xué)、上海大學(xué)、山東師范大學(xué)、山東大學(xué)、武漢大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京交通大學(xué)和東華軟件股份公司（發(fā)文量與第10名相同），這與發(fā)表英文文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分析中，我國(guó)主要的研究機(jī)構(gòu)（中國(guó)科學(xué)院、電子科技大學(xué)、北京理工大學(xué)）并不相同。本研究對(duì)中文、英文發(fā)文量排名前10位的機(jī)構(gòu)的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行梳理后發(fā)現(xiàn)：①我國(guó)發(fā)表英文文獻(xiàn)的中國(guó)科學(xué)院、成都電子科技大學(xué)開展相關(guān)研究的時(shí)間較早，始于2017年；②發(fā)表英文文獻(xiàn)的中國(guó)科學(xué)院、成都電子科技大學(xué)和北京理工大學(xué)的研究?jī)?nèi)容既包括對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)本身的研究，如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)共享、安全存儲(chǔ)、與物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)耦合協(xié)議等，也包括了對(duì)區(qū)塊鏈應(yīng)用的研究，如應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)醫(yī)療保健系統(tǒng)、電子病歷、個(gè)人健康系統(tǒng)等；③發(fā)表中文文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)大部分研究開始于2018年以后，主要研究?jī)?nèi)容為區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用方面，即將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于電子病歷、電子健康檔案、醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)、藥品溯源等領(lǐng)域，2020年后，隨著新冠疫情的暴發(fā)，出現(xiàn)了將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警和防治領(lǐng)域的研究；④我國(guó)關(guān)于“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”的研究機(jī)構(gòu)主要集中于北京、四川、山東、湖北、上海等地區(qū)（表6）。

表6 我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域主要研究機(jī)構(gòu)及其研究?jī)?nèi)容

圖4 我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10位的機(jī)構(gòu)

表7列出的是我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域被引頻次排名前10位的文獻(xiàn)。從表7中可以看出，排名第1位的是北京郵電大學(xué)軟件學(xué)院薛騰飛等[14]2017年發(fā)表的《基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模型研究》，提出了一個(gè)基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模型，適用于解決各醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享的難題。排名第2位的是河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院黃永剛[31]2016年發(fā)表的《基于區(qū)塊鏈技術(shù)的電子健康檔案安全建設(shè)》，討論了醫(yī)療在去中心化、隱私保護(hù)、基因測(cè)序方面的應(yīng)用，并構(gòu)想相關(guān)場(chǎng)景，為基于區(qū)塊鏈技術(shù)的電子健康檔案建設(shè)帶來新的研究思路。排名第3位的是中國(guó)傳媒大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院梅穎[32]發(fā)表的《安全存儲(chǔ)醫(yī)療記錄的區(qū)塊鏈方法研究》，結(jié)合區(qū)塊鏈和云存儲(chǔ)技術(shù)，提出了一個(gè)醫(yī)療記錄安全存儲(chǔ)方案。核心論文分析表明，我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”的研究主要集中于計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、醫(yī)學(xué)教育與醫(yī)學(xué)邊緣學(xué)科等方面，與國(guó)際該領(lǐng)域的研究方向大致相同。此外，排名前10位的中英文被引用文獻(xiàn)對(duì)比顯示，除排名第1位的文獻(xiàn)外，中文文獻(xiàn)的被引用頻次均低于英文文獻(xiàn)，我國(guó)該領(lǐng)域的研究深度和廣度，以及發(fā)表文獻(xiàn)的質(zhì)量均有待進(jìn)一步提高。

表7 我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域被引頻次排名前10位的文獻(xiàn)

4.2 研究熱點(diǎn)及研究前沿分析

4.2.1 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的分析

使用CiteSpace軟件對(duì)CNKI檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得到技術(shù)主題聚類的時(shí)間演化圖（圖5）。從圖5可以看出，國(guó)內(nèi)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的技術(shù)主題分為七類，即#0智能合約、#1區(qū)塊鏈技術(shù)、#2加密貨幣、#3數(shù)據(jù)共享、#4訪問控制、#5云存儲(chǔ)和#6二維碼。對(duì)其進(jìn)一步進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，并按照時(shí)間梳理分析得到國(guó)內(nèi)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)脈絡(luò)表（表8）。從技術(shù)演化的時(shí)間路徑和關(guān)鍵詞脈絡(luò)可知，我國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”的研究主要圍繞智能合約、加密、數(shù)據(jù)共享、云存儲(chǔ)等方面開展，其中，智能合約、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)共享、共識(shí)機(jī)制、分布式存儲(chǔ)等應(yīng)用于電子健康檔案、電子病歷、醫(yī)藥供應(yīng)鏈、醫(yī)療保健、藥品溯源、醫(yī)療保險(xiǎn)等方面，是該領(lǐng)域具體的研究熱點(diǎn)，新型冠狀病毒肺炎疫情防控、智慧醫(yī)療終端等為目前的研究前沿。

表8 我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域熱點(diǎn)關(guān)鍵詞脈絡(luò)表

圖5 我國(guó)"區(qū)塊鏈+醫(yī)療"研究領(lǐng)域技術(shù)演化時(shí)間路徑

4.2.2 基于技術(shù)主題標(biāo)引的分析

由于國(guó)內(nèi)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的公開文獻(xiàn)中綜述較多，研究論文較少（這與王發(fā)明等[24]的研究情況相似），平均質(zhì)量不高（平均被引頻次較低），不能較好地體現(xiàn)相關(guān)研究的規(guī)律性，因此，本研究除了采用CiteSpace軟件對(duì)CNKI檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析外，還結(jié)合該領(lǐng)域國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利檢索庫(kù)收錄的中國(guó)專利信息，利用標(biāo)引統(tǒng)計(jì)法開展國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與研究前沿分析。

國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)檢索顯示（圖6），截至2020年6月我國(guó)關(guān)于“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”的專利申請(qǐng)總量為472件，除1件是2010年美國(guó)英特爾公司在我國(guó)申請(qǐng)的專利以外，其他專利的申請(qǐng)時(shí)間均在2016年以后，特別是2018年以后專利申請(qǐng)量較前2年呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，這與研究文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間完全吻合。

由圖6可知，目前，我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”行業(yè)領(lǐng)域處于較快發(fā)展階段，研究熱點(diǎn)仍集中于相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，針對(duì)技術(shù)本身的研究亦開始增加（2019年、2020年數(shù)據(jù)受專利公開滯后和數(shù)據(jù)庫(kù)更新影響，僅供參考）。

圖6 “區(qū)塊鏈+醫(yī)療”中國(guó)專利申請(qǐng)情況

根據(jù)我國(guó)公開發(fā)表的研究文獻(xiàn)和專利申請(qǐng)，采用人工主題標(biāo)引和統(tǒng)計(jì)分析法得到我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域技術(shù)研究熱點(diǎn)圖（圖7）和應(yīng)用研究熱點(diǎn)圖（圖8）。

從圖7可以看出，目前，數(shù)據(jù)管理、區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)及存儲(chǔ)介質(zhì)，以及隱私保護(hù)和共享技術(shù)是國(guó)內(nèi)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的技術(shù)研究熱點(diǎn)。其中，隱私保護(hù)和共享技術(shù)自2016年以來一直是該領(lǐng)域技術(shù)研究的重點(diǎn)；數(shù)據(jù)管理、區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)以及存儲(chǔ)介質(zhì)的相關(guān)研究在2019年成為研究熱點(diǎn)，將是未來該領(lǐng)域技術(shù)研究的主要研究方向。此外，多鏈架構(gòu)研究、存儲(chǔ)容量可擴(kuò)展模型、基礎(chǔ)協(xié)議即應(yīng)用技術(shù)、鏈接區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)驗(yàn)證協(xié)議、平臺(tái)安全機(jī)制在近年成為技術(shù)研究的熱點(diǎn)，同時(shí)，也是未來該領(lǐng)域技術(shù)研究的發(fā)展方向。

圖7 我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域技術(shù)研究熱點(diǎn)圖

從圖8可以看出，國(guó)內(nèi)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的應(yīng)用研究主要集中于醫(yī)療數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)安全共享、電子病歷（包括電子處方、住院申請(qǐng)系統(tǒng)、醫(yī)院管理系統(tǒng)等）、醫(yī)療物資（包括藥品、樣本、醫(yī)療廢棄物等）追溯、醫(yī)保結(jié)算、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和電子健康信息共享及終端設(shè)備。2018年以來，醫(yī)養(yǎng)服務(wù)平臺(tái)、臨床護(hù)理平臺(tái)（包括輸液、配藥、藥物反應(yīng)等）、基因相關(guān)應(yīng)用平臺(tái)（包括基因數(shù)據(jù)共享及基因信息應(yīng)用平臺(tái)）和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院成為該領(lǐng)域新的研究重點(diǎn)。同時(shí)，2019年3月8日，廣州市標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等23家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)《區(qū)塊鏈技術(shù)產(chǎn)品追溯應(yīng)用指南》（T/CSPSTC 23-2019）；2019年12月7日，深圳華大基因科技有限公司等5家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)《基因數(shù)據(jù)流通區(qū)塊鏈存證應(yīng)用指南》（T/SZAS 9-2019），這標(biāo)志著我國(guó)區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的研究取得了階段性研究成果，并且國(guó)內(nèi)的研究?jī)?nèi)容開始向國(guó)際化靠攏。

圖8 我國(guó)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域應(yīng)用研究熱點(diǎn)圖

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和主題標(biāo)引分析表明，我國(guó)在“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的技術(shù)研究熱點(diǎn)和前沿與國(guó)際該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容基本相同，均為數(shù)據(jù)共享、隱私保護(hù)、信任機(jī)制、技術(shù)耦合、移動(dòng)感知等；兩者的區(qū)別在于2019年以來國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了新的研究熱點(diǎn)：多鏈架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)以及存儲(chǔ)介質(zhì)等。另外，就國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用的研究熱點(diǎn)和前沿而言，除了相同的基于區(qū)塊鏈的電子病歷、醫(yī)療健康信息管理系統(tǒng)、藥品追溯系統(tǒng)、醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)應(yīng)用以外，國(guó)際相關(guān)領(lǐng)域的研究前沿出現(xiàn)了基于區(qū)塊鏈的生物識(shí)別系統(tǒng)，而國(guó)內(nèi)的研究前沿主要集中在基于區(qū)塊鏈的傳染病疫情防控監(jiān)測(cè)、醫(yī)療物資追溯等方面。

5 國(guó)內(nèi)外“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域情報(bào)研究的啟示與建議

5.1 相關(guān)啟示

區(qū)塊鏈技術(shù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之后的一項(xiàng)顛覆性信息應(yīng)用技術(shù)，其核心技術(shù)包括分布式賬本技術(shù)、非對(duì)稱加密算法以及智能合約等，具有去中心化、匿名性、開放性、自治性、匿名性和集體維護(hù)等特點(diǎn)。將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，對(duì)于解決行業(yè)數(shù)據(jù)共享難、醫(yī)療記錄被篡改、患者隱私保護(hù)、醫(yī)患關(guān)系緊張等痛點(diǎn)，具有重要意義。通過對(duì)國(guó)內(nèi)外“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)和專利信息分析可知：

（1）國(guó)際該領(lǐng)域的相關(guān)研究主要開始于2016年，其后文獻(xiàn)量增多，并呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這表明該領(lǐng)域的研究目前正處于蓬勃發(fā)展的階段；美國(guó)和中國(guó)是該領(lǐng)域研究的主要力量；加州大學(xué)系統(tǒng)、賓夕法尼亞聯(lián)邦高等教育系統(tǒng)、德克薩斯大學(xué)系統(tǒng)和麻省理工學(xué)院是美國(guó)重要的研究基地。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究稍微滯后，主要開始于2017年，其后文獻(xiàn)量呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)；目前，我國(guó)該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)主要集中于北京、四川、山東、湖北、上海等地。

（2）目前，國(guó)內(nèi)外針對(duì)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”研究的學(xué)科領(lǐng)域基本相同，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、醫(yī)學(xué)信息與醫(yī)學(xué)邊緣學(xué)科等。

（3）我國(guó)該領(lǐng)域發(fā)表英文文獻(xiàn)和發(fā)表中文文獻(xiàn)的主要研究機(jī)構(gòu)并不相同，發(fā)表英文文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)主要研究?jī)?nèi)容既包括對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)本身的研究，也包括對(duì)區(qū)塊鏈應(yīng)用的研究；而發(fā)表中文文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)主要研究?jī)?nèi)容更注重于區(qū)塊鏈技術(shù)的具體應(yīng)用方面。國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域相關(guān)研究的深度和廣度，以及文獻(xiàn)的質(zhì)量有待進(jìn)一步提高。

（4）國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)均圍繞解決醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行展開。技術(shù)研究包括數(shù)據(jù)安全、技術(shù)耦合、隱私保護(hù)、信任機(jī)制、移動(dòng)感知等。目前，該領(lǐng)域已經(jīng)處于技術(shù)布局逐步完整、生態(tài)體系日趨成熟的良性進(jìn)化狀態(tài)。相比較而言，2019年以來國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了新的研究熱點(diǎn)，如多鏈架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理和區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)以及存儲(chǔ)介質(zhì)等。

（5）目前，國(guó)內(nèi)外基于區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用研究主要集中于電子病歷、醫(yī)療健康信息管理、醫(yī)療物資及藥品追溯、醫(yī)療保險(xiǎn)等醫(yī)療管理系統(tǒng)的研發(fā)和使用。2020年以來，國(guó)外應(yīng)用研究出現(xiàn)了基于區(qū)塊鏈的生物識(shí)別系統(tǒng)，而國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了基于區(qū)塊鏈的傳染病疫情防控監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究。

5.2 研究趨勢(shì)及建議

未來，隨著大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的富集式上鏈，數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)研究將長(zhǎng)期處于大風(fēng)潮的窗口期，多種技術(shù)融合，交叉信任機(jī)制的建立，基于智能契約加強(qiáng)訪問控制和數(shù)據(jù)混淆，以及新興小波技術(shù)的融合，無疑將為區(qū)塊鏈的整體安全架構(gòu)不斷添薪助燃，從而形成多種技術(shù)交叉集成，跨領(lǐng)域技術(shù)深度融合的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，圍繞目前醫(yī)療領(lǐng)域“數(shù)據(jù)共享”“隱私保護(hù)”等難點(diǎn)痛點(diǎn)的問題，領(lǐng)域內(nèi)的機(jī)構(gòu)基于區(qū)塊鏈技術(shù)可能進(jìn)行多種醫(yī)療生態(tài)體系的演化，包括基于“電子病歷”的全鏈?zhǔn)浇】刁w系、基于“診療數(shù)據(jù)”的醫(yī)藥科研研發(fā)體系、基于“生物基因”的醫(yī)療資源溯源體系、基于“個(gè)人健康信息”的移動(dòng)終端-云健康數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系等，各種“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”的應(yīng)用項(xiàng)目將如雨后春筍，催生和激勵(lì)著傳統(tǒng)信息醫(yī)療結(jié)構(gòu)體系向智能化和智慧化發(fā)展。此外，2020年在新冠疫情背景下涌現(xiàn)的一批應(yīng)對(duì)新冠疫情的相關(guān)研究，包括居民的電子健康記錄和醫(yī)療信息提取，醫(yī)療供應(yīng)鏈控制系統(tǒng)，迅速匯集患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，尋找和篩選靶向藥物等，意味著區(qū)塊鏈技術(shù)與醫(yī)療管理控制的結(jié)合已成醫(yī)療信息化的一種主流趨勢(shì)，兩者深入融合的集成應(yīng)用與研究必然會(huì)引領(lǐng)醫(yī)療領(lǐng)域的“時(shí)尚風(fēng)潮”。

在區(qū)塊鏈技術(shù)尋找應(yīng)用突破口的大趨勢(shì)背景下，本研究針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域供給側(cè)進(jìn)行科技創(chuàng)新的需求，區(qū)塊鏈技術(shù)賦能醫(yī)療行業(yè)的未來沿革路徑建議如下。

（1）以區(qū)塊鏈技術(shù)作為醫(yī)療領(lǐng)域“新基建”的重要突破口，在重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域形成全面化的縱深布局體系。

（2）基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，研究“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”的數(shù)據(jù)管理框架下，提供數(shù)據(jù)共享和互操作的完善機(jī)制；深入研究隱私保護(hù)、身份認(rèn)證、互操作基礎(chǔ)架構(gòu)以及相關(guān)的安全模型；建立醫(yī)療行業(yè)各類系統(tǒng)的對(duì)接和交換接口標(biāo)準(zhǔn)，提升上鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和共享的安全性，促進(jìn)合理規(guī)范地應(yīng)用區(qū)塊鏈。

（3）應(yīng)用研究領(lǐng)域，搭建基于智能合約的醫(yī)療資源共享服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建“掛號(hào)導(dǎo)診+在線問診+醫(yī)療自媒體+健康直通車+藥品配送+電子處方流轉(zhuǎn)+醫(yī)保報(bào)銷等延伸服務(wù)”等數(shù)字醫(yī)療行業(yè)閉環(huán)，優(yōu)化和串聯(lián)患者、醫(yī)生、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、省級(jí)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療行業(yè)醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)、優(yōu)勢(shì)學(xué)科專家團(tuán)隊(duì)等醫(yī)療關(guān)聯(lián)主體利益鏈接和醫(yī)療關(guān)系；搭建基于大數(shù)據(jù)“智能推薦”的移動(dòng)-云端電子健康管理平臺(tái)，促進(jìn)人群對(duì)其醫(yī)療保健的參與，以滿足人群、社區(qū)和醫(yī)學(xué)研究人員的需求，促進(jìn)健康數(shù)據(jù)資源的共享，支持醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新型人才和團(tuán)隊(duì)科研工作，提升科技創(chuàng)新條件保障能力。

（4）加強(qiáng)國(guó)內(nèi)外科技合作交流，集聚技術(shù)創(chuàng)新資源，促進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域區(qū)塊鏈核心技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。