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    淺談極細(xì)粒煤粉的分選技術(shù)

    2021-10-11 12:16:42田艷玲
    2021年10期
    關(guān)鍵詞:入料細(xì)粒精煤

    田艷玲

    (潞安化工集團 營銷總公司煤質(zhì)洗選中心,山西 長治 046204)

    選煤作為潔凈煤技術(shù)的源頭技術(shù),是實現(xiàn)煤炭潔凈、高效利用的最為經(jīng)濟有效的方法,它可以優(yōu)化煤炭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高利用效率、排除大量矸石,從而節(jié)約運輸成本。目前選煤廠建設(shè)趨于采用三段分選工藝:粒度>1 mm的煤炭采用跳汰或重介質(zhì)分選方法,1~0.25 mm粗煤泥采用螺旋分選機以及干擾床分選機等方法,0.25~0 mm煤泥采用浮選方法。

    目前細(xì)粒-極細(xì)粒煤粉的分選效果不盡理想,其主要原因是:①1~0.25 mm細(xì)粒煤分選技術(shù)的分選精度較低,依據(jù)GB50359-2016 干擾床的E值為0.11~0.14,比重介質(zhì)分選技術(shù)低一半;②煤泥可浮性下降,逐漸呈現(xiàn)出貧(灰分高)、細(xì)(極細(xì)顆粒含量大)、雜(煤粒表面官能團及脈石成分復(fù)雜)的特點,對浮選入料顆粒的表面物性特征缺乏認(rèn)識。本文通過實驗,對極細(xì)粒煤粉分選技術(shù)進(jìn)行研究,以提高分選回收率和經(jīng)濟效益。

    1 試驗過程

    通過分析極細(xì)粒煤粉分選技術(shù)的主要特點,對某礦選煤廠原料浮選實驗過程中極細(xì)粒煤粉分選試驗進(jìn)行了研究。表1、表2分別為試驗設(shè)計基本參數(shù)和試驗設(shè)計,捕收劑為廠家提供、起泡劑為仲辛醇。

    表1 分選試驗設(shè)計基本參數(shù)

    2 試驗結(jié)果分析

    1) 精煤產(chǎn)率。表3對各種模型進(jìn)行了方差分析,結(jié)果表明,線性模型適用于試驗結(jié)果分析,表4對各種模型的進(jìn)行了綜合分析。分析結(jié)果表明,三次方模型為混淆模型,不可用。在余下的模型中,線性模型的標(biāo)準(zhǔn)偏差較小,其R2值最大,同時預(yù)測殘差平方和最小,最適合于試驗結(jié)果分析。對推薦模型進(jìn)行了方差分析,見表5。結(jié)果表明,模型的F值為7.46,僅有0.12%的概率能達(dá)到此值,因此,該模型是顯著的。

    表6為推薦模型的綜合分析??梢钥闯觯琑2的校正值和預(yù)測值有良好的一致性。模型預(yù)測的精確度等于信號與噪聲的比值,該值大于4時是令人滿意的,而該模型的精確度達(dá)到9.012,因此,精確度較高。在此基礎(chǔ)上,對各因素進(jìn)行了系數(shù)估計,見表7。

    表2 分選試驗設(shè)計(某礦)

    表3 各種模型的方差分析(精煤產(chǎn)率)

    表4 R2綜合分析(精煤產(chǎn)率)

    表5 推薦模型的方差分析(精煤產(chǎn)率)

    表6 推薦模型綜合分析(精煤產(chǎn)率)

    通過以上分析,得出了描述精煤產(chǎn)率與各參數(shù)之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型:

    以因素代碼表示:精煤產(chǎn)率=67.27+2.14A+3.35B+0.82C。

    以實際因素表示:精煤產(chǎn)率=45.376 11+8.568 89E-003×捕收劑用量+0.111 54×起泡劑用量+0.041 111×入料濃度。

    基于該模型,得出了精煤產(chǎn)率的預(yù)測結(jié)果,并對預(yù)測精度進(jìn)行了分析,圖1為殘差的正態(tài)分布圖,圖2為預(yù)測結(jié)果與試驗結(jié)果比較??梢钥闯?,預(yù)測值與試驗值有較好的一致性。

    表7 各因素的系數(shù)估計(精煤產(chǎn)率)

    圖1 精煤產(chǎn)率預(yù)測殘差的正態(tài)分布

    圖2 精煤產(chǎn)率預(yù)測值與試驗值對比

    2) 尾煤產(chǎn)率。尾煤產(chǎn)率所用的預(yù)測模型與精煤產(chǎn)率相似,得出了描述尾煤產(chǎn)率與各參數(shù)之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型:

    以因素代碼表示:尾煤產(chǎn)率=32.73-2.14A-3.35B-0.82C。

    以實際因素表示:尾煤產(chǎn)率=54.623 89-8.568 89E-003×捕收劑用量-0.111 54×起泡劑用量-0.041 111×入料濃度。

    基于該模型,得出了尾煤產(chǎn)率的預(yù)測結(jié)果,預(yù)測值與試驗值有較好的一致性。

    可以看出,與精煤產(chǎn)率的變化趨勢類似,在本試驗的入料濃度范圍內(nèi),入料濃度并不是影響精煤產(chǎn)率的顯著因素。此外,隨著捕收劑及起泡劑用量的加大,尾煤產(chǎn)率逐漸降低,最低值達(dá)24.59。在不同的入料濃度下,尾煤產(chǎn)率降低的速率及幅度不同。

    3 結(jié) 語

    通過分析試驗的取值范圍,入料濃度不是影響精煤產(chǎn)率的顯著因素,隨著捕收劑及起泡劑用量的加大,捕收劑用量越大,精煤灰分有所降低,隨著起泡劑用量的加大,精煤灰分逐漸升高。

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