東盟國(guó)家服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證分析

□文/余甜甜（Tiantira Sinpoonlap） 曾衛(wèi)鋒

（1.集美大學(xué)海外教育學(xué)院；2.集美大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院福建·廈門）

［提要］除文萊之外，服務(wù)業(yè)是當(dāng)前東盟各國(guó)總產(chǎn)出中的最大行業(yè)。本文利用除文萊之外東盟9個(gè)國(guó)家2011～2017年樣本實(shí)證分析服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制，結(jié)果表明：東盟樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易能夠顯著促進(jìn)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。具體作用機(jī)制是服務(wù)貿(mào)易通過顯著提高各國(guó)的資本存量和單位勞動(dòng)力的資本存量而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但樣本國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)就業(yè)、產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和外商直接投資不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響。根據(jù)這些結(jié)論，本文提出促進(jìn)東盟國(guó)家服務(wù)貿(mào)易發(fā)展與實(shí)現(xiàn)更好更快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的參考建議。

東盟國(guó)家服務(wù)業(yè)占GDP的比重2005年已經(jīng)達(dá)到了46.6%，2018年該比重超過了50%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第一和第二產(chǎn)業(yè)所占比重；除文萊之外，服務(wù)業(yè)是當(dāng)前東盟各國(guó)總產(chǎn)出中的最大行業(yè)。東盟服務(wù)進(jìn)出口總額由2001年的1，575.9億美元上升到2018年的8，085.0億美元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到10.1%。近年來，東盟國(guó)家服務(wù)貿(mào)易保持了較高的順差。2018年?yáng)|盟10國(guó)的GDP總額超過3.0萬億美元，東盟已經(jīng)成為世界第五大經(jīng)濟(jì)體。

Frankel與Romer（1999）研究了國(guó)際貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)，這篇經(jīng)典性的文獻(xiàn)利用貿(mào)易國(guó)之間的貿(mào)易份額作為權(quán)重計(jì)算了貿(mào)易國(guó)間的雙邊地理距離，以此作為工具變量估計(jì)了國(guó)際貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)，得出了國(guó)際貿(mào)易能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。但是，該文獻(xiàn)是將貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易合并在一起來估計(jì)國(guó)際貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)的，而沒有分別估計(jì)貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易對(duì)貿(mào)易國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。隨后出現(xiàn)了一些分析服務(wù)貿(mào)易影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)。Marrewijk等（1996）通過CGE模型進(jìn)行的理論分析表明，服務(wù)市場(chǎng)開放會(huì)提高國(guó)際市場(chǎng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的需求，如果一國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模較大就會(huì)選擇出口生產(chǎn)性服務(wù)，由此可以提高該國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；生產(chǎn)性服務(wù)無論是通過傳統(tǒng)貿(mào)易方式還是以對(duì)外直接投資方式（FDI）占領(lǐng)國(guó)際市場(chǎng)，服務(wù)市場(chǎng)開放都會(huì)對(duì)貿(mào)易國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。石海燕（2013）的研究表明，服務(wù)貿(mào)易會(huì)通過促進(jìn)資本積累、加快技術(shù)進(jìn)步和調(diào)整需求結(jié)構(gòu)這三個(gè)途徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，服務(wù)貿(mào)易能夠通過優(yōu)化資源配置促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。郭舸韜（2016）選取中國(guó)1982～2014年間的樣本實(shí)證分析了服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明：中國(guó)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口能夠促進(jìn)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且服務(wù)貿(mào)易發(fā)展能提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)，能夠提高就業(yè)者的收入水平。吳鑫（2016）實(shí)證檢驗(yàn)了金融服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，結(jié)果表明：金融服務(wù)進(jìn)口對(duì)資本積累和就業(yè)具有正向影響，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生正向影響，說明金融服務(wù)進(jìn)口能通過擴(kuò)大生產(chǎn)要素規(guī)模推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

由于各國(guó)國(guó)情不同，服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)與影響機(jī)制在各國(guó)之間可能存在一定的差異。當(dāng)前研究東盟國(guó)家服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的文獻(xiàn)較少，本文試圖在這方面進(jìn)行一些探索。鑒于文萊是一個(gè)只有大約42萬人口的小國(guó)，其經(jīng)濟(jì)運(yùn)行可能不符合一般市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律，因此本文利用除文萊外的東盟9個(gè)國(guó)家2011～2017年數(shù)據(jù)，通過建立跨國(guó)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)服務(wù)貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及其具體的作用機(jī)制，為相關(guān)國(guó)家制定與服務(wù)貿(mào)易有關(guān)的經(jīng)濟(jì)政策提供參考依據(jù)。

一、研究設(shè)計(jì)

首先，本文使用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（人均GDP）的自然對(duì)數(shù)lnpgdp度量東盟國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況，使用服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額占GDP的比重strade衡量各國(guó)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展水平，使用以下模型（1）式估計(jì)東盟樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)：

在（1）式中，下標(biāo)i代表國(guó)家，下標(biāo)t代表年份。模型的控制變量Zk包括兩個(gè)變量：一是東盟樣本國(guó)家貨物進(jìn)出口總額占GDP的比重gtrade，它同服務(wù)貿(mào)易相關(guān)，同時(shí)也是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素；二是東盟國(guó)家的人口密度（人口數(shù)量/國(guó)土面積）的自然對(duì)數(shù)lnpopland，以它作為國(guó)內(nèi)貿(mào)易影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代理變量。λ1i代表第i個(gè)國(guó)家不隨時(shí)間變化的個(gè)體特征，θ1t代表不隨國(guó)家變化而隨時(shí)間變化的其他各種影響因素；α0、α1和α2k為模型的待估回歸系數(shù)；u1it是模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

然后，使用以下模型（2）、（3）式估計(jì)東盟國(guó)家服務(wù)貿(mào)易影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制：

在以上模型（2）式中，被解釋變量lnDV分別為樣本國(guó)家總的資本存量（K）、勞動(dòng)就業(yè)量（L）、單位勞動(dòng)力的資本存量（k）和實(shí)際利用外商直接投資存量（FDI）的自然對(duì)數(shù)；核心解釋變量lnts為樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額的自然對(duì)數(shù)，控制變量lntg為樣本國(guó)家貨物進(jìn)出口總額的自然對(duì)數(shù)；其他變量和符號(hào)的含義同模型（1）式。在模型（3）式中，被解釋變量service代表樣本國(guó)家的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，使用服務(wù)業(yè)占GDP的比重度量，其他變量和符號(hào)的含義同模型（1）式。

二、模型的估計(jì)及其結(jié)果分析

（一）數(shù)據(jù)來源與變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。上述模型（1）～（3）式各變量的數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。（表1）

表1 各變量的數(shù)據(jù)來源、度量單位和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果一覽表

（二）估計(jì)服務(wù)貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

1、模型的基本回歸結(jié)果。模型（1）式的最小二乘法（OLS）估計(jì)結(jié)果如表2的結(jié)果（1）、（2）、（3）所示。由于模型（1）式可能存在核心解釋變量與被解釋變量之間的雙向因果關(guān)系，可能遺漏解釋變量和存在變量的測(cè)量誤差，因此模型（1）式可能存在內(nèi)生性問題，在表2的估計(jì)結(jié)果（3）中核心解釋變量（strade）的系數(shù)估計(jì)值可能是有偏估計(jì)。接下來處理模型的內(nèi)生性問題。

2、模型的內(nèi)生性處理及其結(jié)果分析。鑒于東盟大多數(shù)國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易缺乏具體的分國(guó)別進(jìn)出口數(shù)據(jù)，因此本文無法像Frankel與Romer（1999）那樣計(jì)算出按照進(jìn)出口國(guó)別數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)的地理距離作為核心解釋變量的工具變量。本文使用核心解釋變量strade的滯后1期值作為其工具變量對(duì)模型（1）式進(jìn)行二階段最小二乘法（2SLS）估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表2結(jié)果（4）所示。由于本文所使用的工具變量數(shù)據(jù)為核心解釋變量（strade）在2010～2016年的數(shù)值，樣本期間為2011～2017年，這樣并沒有減少樣本觀測(cè)值的數(shù)量，因此得到模型估計(jì)結(jié)果（4）時(shí)總的樣本容量N仍然為63個(gè)（后面的模型估計(jì)在工具變量方面同樣如此）。對(duì)模型內(nèi)生性的hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明χ2（1）統(tǒng)計(jì)量為6.02，p值為1.41%，小于10%的顯著性水平，因此可以認(rèn)為核心解釋變量（strade）是內(nèi)生變量，其中KP-Wald F表明本文所選擇的工具變量不是弱工具變量。從表2結(jié)果（4）可見，核心解釋變量（strade）的系數(shù)估計(jì)值大于零，并且通過了1%顯著水平的z檢驗(yàn)，說明東盟樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易發(fā)展會(huì)顯著促進(jìn)它們的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，東盟樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易總額占GDP的比重（strade）每增加1%，人均GDP的增長(zhǎng)率會(huì)平均提高1.343%。本文模型（1）式的估計(jì)結(jié)果同F(xiàn)rankel與Romer（1999）的估計(jì)結(jié)果是基本一致的，該文獻(xiàn)的OLS估計(jì)結(jié)果是樣本國(guó)家貨物與服務(wù)貿(mào)易總額占GDP的比重每增加1%，人均GDP的增長(zhǎng)率會(huì)平均提高0.85%（150個(gè)樣本國(guó)家）或0.82%（98個(gè)樣本國(guó)家），當(dāng)利用工具變量進(jìn)行2SLS估計(jì)時(shí)，樣本國(guó)家貨物與服務(wù)貿(mào)易總額占GDP的比重每增加1%，人均GDP的增長(zhǎng)率會(huì)平均提高1.97%（樣本國(guó)家為150個(gè)）或2.96%（樣本國(guó)家為98個(gè)）。（表2；注釋：（1）小括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為經(jīng)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整的t值或z值，上標(biāo)星號(hào)*、**和***分別表示通過了10%、5%和1%的t檢驗(yàn)或z檢驗(yàn)；（2）KP-LM表示Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量；（3）KP-Wald F表示Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量，即第一階段回歸的弱工具變量檢驗(yàn)F值，其Stock-Yogo弱工具變量識(shí)別檢驗(yàn)在10%顯著性水平的臨界值為16.38，下同）

表2 模型（1）式的估計(jì)結(jié)果一覽表

3、模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文將總樣本按照人均GDP的大小劃分為兩組分樣本，第一組樣本包括人均GDP較低的柬埔寨、緬甸、老撾、越南和菲律賓等5個(gè)國(guó)家，第二組樣本包括人均GDP較高的新加坡、馬來西亞、泰國(guó)和印度尼西亞等4個(gè)國(guó)家。使用這兩組樣本分別對(duì)模型（1）式按照前面同樣的方法進(jìn)行估計(jì)，得到表3所示的估計(jì)結(jié)果。從這些結(jié)果來看，使用工具變量進(jìn)行2SLS估計(jì)得到的核心解釋變量（strade）系數(shù)估計(jì)值仍然大于零，并且都至少通過了5%顯著性水平的z檢驗(yàn)，只是人均GDP較小國(guó)家（第一組樣本）的核心解釋變量（strade）系數(shù)估計(jì)值較大，這些結(jié)果表明模型是穩(wěn)健的。（表3）

表3 模型（1）式的穩(wěn)健性檢驗(yàn)一覽表

（三）影響機(jī)制的實(shí)證分析。運(yùn)用上述同樣的方法分別對(duì)模型（2）、（3）式進(jìn)行OLS估計(jì)和2SLS估計(jì)，有關(guān)模型內(nèi)生性的hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，在分別以lnK和lnk為被解釋變量的模型（2）式中核心解釋變量lnts是內(nèi)生變量，而分別以lnL和lnFDI為被解釋變量的模型（2）式以及以service為被解釋變量的模型（3）式中核心解釋變量lnts或strade是外生變量，最后得到模型（2）、（3）式的估計(jì)結(jié)果如表4所示。（表4）

表4 模型（2）、（3）式的估計(jì)結(jié)果一覽表

在表4中，結(jié)果（1）表明東盟樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率每提高1%，總的資本存量增長(zhǎng)率便會(huì)顯著平均提高0.47%，表明服務(wù)貿(mào)易發(fā)展會(huì)顯著增加資本存量；結(jié)果（2）表明核心解釋變量lnts的系數(shù)估計(jì)值小于零，但沒有通過10%顯著性水平的t檢驗(yàn)，說明東盟國(guó)家服務(wù)貿(mào)易不會(huì)對(duì)各國(guó)的勞動(dòng)就業(yè)產(chǎn)生顯著影響，這一結(jié)果同當(dāng)前部分文獻(xiàn)的結(jié)論并不一致；結(jié)果（3）表明東盟樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率每提高1%，單位勞動(dòng)力的資本存量k的增長(zhǎng)率便會(huì)顯著平均提高0.47%，說明東盟樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易發(fā)展會(huì)顯著提高單位勞動(dòng)力的資本存量；結(jié)果（4）中的核心解釋變量lnts系數(shù)估計(jì)值大于零，但也沒有通過10%顯著性水平的t檢驗(yàn)，說明東盟國(guó)家服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對(duì)外商直接投資也不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響；結(jié)果（5）中的核心解釋變量strade系數(shù)估計(jì)值小于零，但同樣沒有通過10%顯著性水平的t檢驗(yàn)，說明東盟樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對(duì)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變化同樣不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響。

三、結(jié)論及對(duì)策建議

本文利用除文萊之外東盟9個(gè)國(guó)家2011～2017年的樣本實(shí)證分析了服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制，結(jié)果表明，東盟樣本國(guó)家服務(wù)貿(mào)易能夠顯著促進(jìn)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，具體作用機(jī)制是服務(wù)貿(mào)易通過顯著提高各國(guó)的資本存量和單位勞動(dòng)力的資本存量而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但樣本國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)就業(yè)、產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和外商直接投資不會(huì)產(chǎn)生顯著的影響。

根據(jù)上述結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)對(duì)策建議供決策參考：（一）當(dāng)前東盟國(guó)家具有比較優(yōu)勢(shì)的服務(wù)業(yè)是運(yùn)輸和旅游等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，而金融和通訊等新興服務(wù)業(yè)具有比較劣勢(shì)，應(yīng)采取恰當(dāng)措施改善服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)；（二）當(dāng)前東盟國(guó)家仍然以勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)為主，應(yīng)借鑒中國(guó)經(jīng)驗(yàn)加強(qiáng)政府在教育和研發(fā)方面的投資支出或其他政策支持，提高人力資本水平，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)；（三）東盟國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易不會(huì)對(duì)外商直接投資產(chǎn)生顯著的影響，因此東盟各國(guó)應(yīng)采取多種措施優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境提高對(duì)外資的吸引力，以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)更好更快的增長(zhǎng)。