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    基于流量預(yù)測的低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)設(shè)計

    2021-10-08 08:32任立勝陳紅紅郭艷光
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2021年19期
    關(guān)鍵詞:有損低功耗流量

    任立勝,陳紅紅,郭艷光

    (內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 計算機(jī)技術(shù)與信息管理系,內(nèi)蒙古 呼和浩特010018)

    0 引言

    網(wǎng)絡(luò)緩存是存在于網(wǎng)絡(luò)用戶與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)緩沖機(jī)制,其基本應(yīng)用思想是將長期訪問的信息文檔放置在用戶主機(jī)附近,以便于后續(xù)的訪問請求能夠從本地服務(wù)器或客戶主機(jī)中直接獲得數(shù)據(jù)信息,從而避免不必要的遠(yuǎn)距離訪問連接。網(wǎng)絡(luò)緩存處理通過信息本地化分配實現(xiàn)對數(shù)據(jù)參量的快速瀏覽。一方面,可在提供本地用戶服務(wù)的同時,縮小由廣域網(wǎng)與服務(wù)器連接行為造成的物理延遲效果,加快本地響應(yīng)的實際速度水平;另一方面,緩存處理能夠屏蔽廣域網(wǎng)節(jié)點的非暫時不可用性,使得網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境逐漸趨于穩(wěn)定[1-2]。

    在互聯(lián)網(wǎng)處理平臺中,由于已接入Internet用戶數(shù)量的持續(xù)增加,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的固有延遲時間會隨之延長。為解決此問題,Redis型信息緩存系統(tǒng)通過上層處理接口與下層分布式數(shù)據(jù)庫直接相連的形式,抑制服務(wù)器集群的應(yīng)用擴(kuò)展性,再借助Redis請求指令,實現(xiàn)對節(jié)點緩存組織的統(tǒng)一化調(diào)度。但與此系統(tǒng)匹配的固有延遲水平始終難以達(dá)到理想化數(shù)值標(biāo)準(zhǔn),易造成單位時間內(nèi)轉(zhuǎn)存流量數(shù)據(jù)信息總量的持續(xù)下降。為避免上述情況的發(fā)生,設(shè)計基于流量預(yù)測的低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng),在通信協(xié)作器、文檔替換器等多個硬件設(shè)備元件的支持下,建立一致性哈希算法,再聯(lián)合多級服務(wù)器緩存行為,實現(xiàn)對系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境的完善與維護(hù)。

    1 低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)硬件設(shè)計

    低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)的硬件執(zhí)行環(huán)境由網(wǎng)絡(luò)緩存拓?fù)淇蚣?、通信協(xié)作器、文檔替換器三部分共同組成,具體搭建方法如下。

    1.1 網(wǎng)絡(luò)緩存拓?fù)淇蚣?/h3>

    網(wǎng)絡(luò)緩存拓?fù)淇蚣苁堑凸挠袚p網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)設(shè)計的硬件執(zhí)行基礎(chǔ),由局域網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、地區(qū)級節(jié)點、緩存自治節(jié)點以及核心緩存主機(jī)等多個應(yīng)用設(shè)備元件共同組成。其中:局域網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的實際接入數(shù)量相對較多,能夠根據(jù)待預(yù)測流量信息的實際輸入水平,更改與節(jié)點相關(guān)的應(yīng)用連接行為;地區(qū)級節(jié)點始終與緩存自治節(jié)點相連,可在適應(yīng)系統(tǒng)主機(jī)緩存行為的同時,確定流量信息預(yù)測的指令作用范圍[3-4];核心緩存主機(jī)能夠感知普通網(wǎng)絡(luò)用戶的實際信息消耗需求,并在不違背信道傳輸需求的前提下,實現(xiàn)對待緩存數(shù)據(jù)參量的統(tǒng)一規(guī)劃與調(diào)度。圖1為網(wǎng)絡(luò)緩存拓?fù)淇蚣芙Y(jié)構(gòu)圖。

    圖1 網(wǎng)絡(luò)緩存拓?fù)淇蚣芙Y(jié)構(gòu)圖

    1.2 通信協(xié)作器

    通信協(xié)作器采取RCD型連接標(biāo)準(zhǔn),處理低功耗有損網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點緩存需求,從而解決因客戶機(jī)訪問遲緩現(xiàn)象造成的流量預(yù)測準(zhǔn)確性下降問題。這種模塊連接形式充分利用了低功耗有損網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點緩存主動性,由于流量預(yù)測行為具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,可直接針對散亂的應(yīng)用信息參量進(jìn)行整合與調(diào)試,因此,模塊主體可在精準(zhǔn)訪問緩存主機(jī)的同時,為下級文檔替換器提供大量的可接入節(jié)點[5-6]。隨著流量預(yù)測數(shù)據(jù)被訪問次數(shù)的增加,通信協(xié)作器中會生成多項連貫的信息緩存表單結(jié)構(gòu),在低功耗有損網(wǎng)絡(luò)對象發(fā)生改變的情況下,模塊的通信頻率會出現(xiàn)適度的振蕩變化,當(dāng)完全消除網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的發(fā)布限制作用后,協(xié)作器主機(jī)的執(zhí)行能力才會逐漸趨于穩(wěn)定。圖2為通信協(xié)作器連接原理示意圖。

    圖2 通信協(xié)作器連接原理

    1.3 文檔替換器

    文檔替換器的基本應(yīng)用思想為:從網(wǎng)絡(luò)客戶端獲取發(fā)送請求的數(shù)據(jù)對象,判斷被請求的對象在待緩存節(jié)點中是否留有原對象副本:如果有,主機(jī)根據(jù)緩存信息的低功耗有損參量值判斷其是否具有應(yīng)用價值,若有價值,表示緩存指令中流量預(yù)測信息能夠直接反饋給客戶端,若沒有價值,表示緩存指令中沒有流量預(yù)測信息能夠直接反饋給客戶端[7-8];如果待緩存節(jié)點中未留有原對象副本,表明主機(jī)處理結(jié)果缺失,低功耗有損網(wǎng)絡(luò)需要從服務(wù)器中取回原始的網(wǎng)頁信息,并根據(jù)緩存剩余空間的實際數(shù)值水平,確定現(xiàn)有信息替換標(biāo)準(zhǔn)是否能夠滿足流量預(yù)測數(shù)據(jù)的實際緩存需求。表1為文檔替換器連接原理。

    表1 文檔替換器連接原理

    2 低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)軟件設(shè)計

    在硬件執(zhí)行環(huán)境的基礎(chǔ)上,按照一致性哈希算法建立多級服務(wù)器緩存、緩存置換策略設(shè)置的處理流程,實現(xiàn)系統(tǒng)軟件執(zhí)行環(huán)境的搭建,將硬件設(shè)計與軟件設(shè)計相結(jié)合,完成基于流量預(yù)測的低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)設(shè)計。

    2.1 一致性哈希算法

    在低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)中,一致性哈希算法由流量信息輸入節(jié)點、數(shù)據(jù)查詢節(jié)點以及空節(jié)點三部分共同組成。在流量預(yù)測原理的作用下,網(wǎng)絡(luò)輸入端主機(jī)可與流量信息輸入節(jié)點(Key)直接相連,一般情況下,一個完整的哈希組織中最少包含三個完全獨立的輸入節(jié)點成分,且必須分屬于不同的數(shù)據(jù)傳輸模塊之中。數(shù)據(jù)查詢節(jié)點(Node)附屬于流量信息輸入節(jié)點下部,后者可根據(jù)待緩存信息的輸入形式,將數(shù)據(jù)參量轉(zhuǎn)存至既定應(yīng)用模塊中,從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)固有延遲時間的有效控制[9-10]。緩存系統(tǒng)并不會對空節(jié)點數(shù)量級水平進(jìn)行嚴(yán)格限制,基本可在1~3個之間保持變動接入狀態(tài)。圖3為一致性哈希處理原理示意圖。

    圖3 一致性哈希處理原理

    2.2 多級服務(wù)器緩存

    多級服務(wù)器緩存是處理低功耗有損網(wǎng)絡(luò)中流量預(yù)測信息間調(diào)度關(guān)系的必要處理流程,分為網(wǎng)絡(luò)緩存、應(yīng)用端緩存以及客戶端緩存三個環(huán)節(jié)[11-12]。其中:網(wǎng)絡(luò)緩存可根據(jù)流量預(yù)測主機(jī)的實際執(zhí)行能力,確定待緩存數(shù)據(jù)可至的實際傳輸范圍;應(yīng)用端緩存具備較強(qiáng)的信息讀取能力,可有效解決流量預(yù)測指令實施過程中的數(shù)據(jù)處理瓶頸,從而緩解因信息過度累積而造成的網(wǎng)絡(luò)擁堵情況[13];客戶端緩存的執(zhí)行能力最強(qiáng),可直接以系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫作為應(yīng)用操作對象,在調(diào)整已存儲信息參量的同時,將待緩存的信息結(jié)構(gòu)體整合成數(shù)據(jù)包應(yīng)用形式,進(jìn)而解決因節(jié)點過量占據(jù)而造成的功耗利用率過大的問題。圖4為多級服務(wù)器緩存處理流程圖。

    圖4 多級服務(wù)器緩存處理流程圖

    2.3 緩存置換策略

    緩存置換策略是基于流量預(yù)測低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)設(shè)計的末尾處理環(huán)節(jié),可在已知多級服務(wù)器緩存目標(biāo)的同時,確定系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的實際存儲能力,從而縮短流量預(yù)測信息在系統(tǒng)中的傳輸消耗時長[14-15]。假設(shè)λ代表與流量預(yù)測信息相關(guān)的數(shù)據(jù)緩存系數(shù),在既定的數(shù)據(jù)緩存周期內(nèi),該項物理指標(biāo)的數(shù)量級水平可直接影響最終的置換策略行為。pˉ代表階段性時間內(nèi)低功耗有損網(wǎng)絡(luò)所承擔(dān)的緩存數(shù)據(jù)信息均值,一般情況下,該項物理指標(biāo)的表現(xiàn)數(shù)值越大,最終計算所得的緩存置換策略應(yīng)用級水平也就越高[16-17]。聯(lián)立上述物理量,可將系統(tǒng)緩存置換策略表示為:

    式中:f代表與流量預(yù)測信息相關(guān)的數(shù)據(jù)信號存儲權(quán)限;β代表網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的低功耗執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn);y代表信息傳輸周期。在流量預(yù)測理論的支持下,實現(xiàn)低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)的順利應(yīng)用。

    3 系統(tǒng)應(yīng)用能力檢測

    為驗證基于流量預(yù)測低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)的實際應(yīng)用價值,設(shè)計如下對比實驗。在客戶端主機(jī)周圍設(shè)置多臺網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)設(shè)備,利用數(shù)據(jù)對抗性原理,將其設(shè)計成星型連接形式。實驗組主機(jī)搭載基于流量預(yù)測的低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng),對照組主機(jī)搭載Redis型信息緩存系統(tǒng),將實驗組控制主機(jī)、對照組控制主機(jī)同時接入星型應(yīng)用體系中,在既定實驗時間內(nèi),分析各項實驗指標(biāo)的具體變化情況。

    網(wǎng)絡(luò)固有延遲、流量數(shù)據(jù)信息總量均能反映緩存處理主機(jī)所具有的數(shù)據(jù)調(diào)配能力,一般情況下,延遲時間越短、數(shù)據(jù)信息總量越大,緩存處理主機(jī)的數(shù)據(jù)調(diào)配能力也就越強(qiáng),反之則越弱。實驗結(jié)果詳情如表2,表3所示。

    表3 流量數(shù)據(jù)信息總量對比 ×1011 TB

    分析表2可知,隨著緩存信息總量的增大,實驗組網(wǎng)絡(luò)固有延遲時間呈現(xiàn)先上升再穩(wěn)定的變化趨勢,全局最大值達(dá)到4.99 ms,且在緩存信息總量處于7.0×109~9.0×109TB之間時,該數(shù)值結(jié)果始終保持不變。對照組網(wǎng)絡(luò)固有延遲時間則保持兩端上升中間穩(wěn)定的變化趨勢,全局最大值達(dá)到7.41 ms,網(wǎng)絡(luò)固有延遲時間始終高于實驗組水平。綜上可知,隨著基于流量預(yù)測節(jié)點緩存系統(tǒng)的應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)固有延遲時間得到了有效控制,可大幅增強(qiáng)緩存處理主機(jī)所具有的數(shù)據(jù)調(diào)配能力。

    表2 網(wǎng)絡(luò)固有延遲對比 ms

    分析表3可知,若以15 min作為一個單位時長,隨著實驗次數(shù)的增加,實驗組流量數(shù)據(jù)信息總量始終保持持續(xù)性上升的變化趨勢,全局最大值達(dá)到8.20×1011TB。對照組流量數(shù)據(jù)信息總量則在小幅下降趨勢后,開始逐漸趨于穩(wěn)定,全局最大值僅能達(dá)到5.33×1011TB,遠(yuǎn)低于實驗組極值水平。綜上可知,隨著基于流量預(yù)測節(jié)點緩存系統(tǒng)的應(yīng)用,單位時間內(nèi)的流量數(shù)據(jù)信息總量不斷提升,可對緩存處理主機(jī)所具有的數(shù)據(jù)調(diào)配能力起到適當(dāng)?shù)拇龠M(jìn)作用。

    4 結(jié)語

    在流量預(yù)測原理的作用下,低功耗有損網(wǎng)絡(luò)節(jié)點緩存系統(tǒng)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)緩存拓?fù)淇蚣?、通信協(xié)作器與文檔替換器,在建立一致性哈希算法的同時,維持多級服務(wù)器的緩存應(yīng)用關(guān)系,再借助緩存置換策略,實現(xiàn)對基本網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的維護(hù)。對比實驗結(jié)果顯示,與Redis型信息緩存系統(tǒng)相比,新型緩存系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)固有延遲時間更短,而單位時間內(nèi)可存儲的流量數(shù)據(jù)信息總量卻更大,可有效解決因Internet用戶數(shù)量遞增而造成的網(wǎng)絡(luò)固有延遲增加的問題,實現(xiàn)對流量數(shù)據(jù)信息的及時緩存處理。

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