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    京津冀地區(qū)無人機(jī)低空航路氣象環(huán)境模擬研究

    2021-10-07 05:21:12鐘若嵋廖小罕徐晨晨文小航
    關(guān)鍵詞:氣象要素航路低空

    鐘若嵋 廖小罕 徐晨晨 文小航

    (1 成都信息工程大學(xué) 高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610200;2 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 資源環(huán)境與地理信息國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100101;3 中國科學(xué)院無人機(jī)應(yīng)用與管控研究中心,北京 100101;4 天津中科無人機(jī)應(yīng)用研究院,天津 301800)

    0 引言

    近年來,民用無人機(jī)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展,據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2019年底,獲得民用無人機(jī)經(jīng)營許可的企業(yè)達(dá)7149家,全行業(yè)實(shí)名登記無人機(jī)共39.2萬架[1],2020年產(chǎn)值將達(dá)到600億元[2]。一般情況下低空空域指高度1000 m以下的空域,是無人機(jī)活動的主要區(qū)域。隨著我國低空空域范圍的陸續(xù)開放以及軍民融合上升至國家戰(zhàn)略層面,低空飛行安全氣象保障體系是目前一個重要的研究方向[3]。我國低空環(huán)境復(fù)雜多變,低空飛行氣象保障體系和無人機(jī)飛行安全的氣象保障工作越來越被重視。隨著無人機(jī)商業(yè)化應(yīng)用的飛速發(fā)展,無人機(jī)運(yùn)輸、航拍、救援等飛行活動呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,使得原本低空空域無人機(jī)數(shù)量龐大、航路復(fù)雜、易受環(huán)境和地形影響等問題變得更加棘手。與這些問題對應(yīng)的卻是我國的低空飛行安全氣象保障技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出一定的滯后性,低空飛行的安全性無法得到保障,飛行事故出現(xiàn)的概率較高[4]。為緩解或解決此類情況,進(jìn)行高質(zhì)量的低空航路安全氣象保障的研究是非常有必要的。

    影響無人機(jī)飛行的氣象因素主要有大風(fēng)、雷暴、能見度、氣溫、氣壓和濕度等[5]。飛行過程中,無人機(jī)會受到風(fēng)的干擾。當(dāng)靜風(fēng)或者風(fēng)速較小時,無人機(jī)自身飛行控制系統(tǒng)能夠抵抗風(fēng)的干擾,保證其相對平穩(wěn)的飛行。但當(dāng)風(fēng)速或者風(fēng)力較大時,特別是風(fēng)速超過無人機(jī)最大飛行速度、產(chǎn)生低空風(fēng)切變時[6],會導(dǎo)致其無法正常飛行,甚至炸機(jī)。目前國內(nèi)的民用無人機(jī),以大疆(DJ-Innovations,簡稱DJI)為例,Phantom 3、Spark、M600、Mavic Mini系列的抗風(fēng)等級為四級風(fēng)(風(fēng)速5.5~7.9 m/s),Phantom 4、Mavic Pro、Mavic Air、Mavic 2、Inspire、M200、M100、S1000系列的抗風(fēng)等級為五級風(fēng)(風(fēng)速8.0~10.7 m/s),少數(shù)抗風(fēng)等級為六級風(fēng)(風(fēng)速10.8~13.8 m/s),如FPV系列,極少數(shù)甚至達(dá)到七級風(fēng)(風(fēng)速13.9~17.1 m/s)。因此在風(fēng)速的研究中將風(fēng)速5.5 m/s作為無人機(jī)可否飛行的判斷標(biāo)準(zhǔn)。無人機(jī)是以鋰電池為動力,無人機(jī)飛行過程中,氣溫過高或者過低都可能影響無人機(jī)的一些功能組件,導(dǎo)致降低飛行效率,影響飛行穩(wěn)定。目前國內(nèi)無人機(jī)工作的環(huán)境溫度大多數(shù)在0~40 ℃,個別高性能無人機(jī)工作溫度可低至-10 ℃,原則上超過這個范圍就會對無人機(jī)電池的壽命和容量產(chǎn)生影響。在高溫環(huán)境中飛行,無人機(jī)的電機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生升力的時候,也會連帶產(chǎn)生大量的熱量,電機(jī)非常容易過熱[7],在一些極端情況下甚至可能會融化一些零部件和線纜。在低溫環(huán)境中工作,無人機(jī)鋰離子電池低溫放電容量會降低,雖經(jīng)過常溫充放電后可以恢復(fù),是可逆的容量損失,但是低溫充電會造成析鋰,是永久性的容量損失[8]??諝鉂穸纫彩且豁?xiàng)能影響無人機(jī)正常工作的氣象因子,濕度較高時(相對濕度90%以上)極有可能產(chǎn)生霧天雨天,造成能見度降低,影響無人機(jī)飛行。當(dāng)空氣濕度的數(shù)值接近100%時,即使不下雨,無人機(jī)的表面也會凝結(jié)非常多的水汽。對于無人機(jī)這類精密的電子產(chǎn)品,水汽一旦慎入內(nèi)部,非??赡芨g內(nèi)部電子元器件。

    如今數(shù)值模擬研究是科學(xué)研究的熱門領(lǐng)域,精細(xì)化高分辨率的數(shù)值天氣預(yù)報,如MM5、WRF、SWAN、WW3、POM等[9]也被越來越多的科研人員應(yīng)用到科研與業(yè)務(wù)應(yīng)用中。Passner等[10]通過WRF模式研究小尺度晴空顛簸,為無人機(jī)提供晴空顛簸的預(yù)報服務(wù)。Chen等[11-12]為了構(gòu)建數(shù)字化船舶導(dǎo)航系統(tǒng),使用WRF和NCEP-FNL資料模擬了日本大阪灣和東海的天氣和海洋,實(shí)驗(yàn)表明高分辨率WRF模式可提供風(fēng)的分布,從而使船舶導(dǎo)航具有更高的精確度。Lu等[13]利用GPV數(shù)據(jù)集和WRF模式重點(diǎn)研究了南半球的三種海面航行,以試圖選擇用于船舶航行的適當(dāng)天氣。Vladimir Zalesny等[14]利用海洋環(huán)流數(shù)值模型為船舶提供最優(yōu)航路。Evans等[15]利用WRF模式模擬了南北半球的風(fēng)場,并通過船上觀測評估了模擬的結(jié)果,提供了船舶天氣路線的建議。Chen等[16]從最優(yōu)航路角度看WRF模型仿真的結(jié)果。匈牙利政府為規(guī)避復(fù)雜的天氣帶來的損失,研制了綜合航空氣象預(yù)報系統(tǒng)(IAWPS),針對九種典型的天氣情況,對模型系統(tǒng)的不同參數(shù)化進(jìn)行了研究,從天氣危害角度分析了它們對航空安全的影響[17]。我國對于航路的安全氣象保障研究多以飛機(jī)航路和船舶航路為主,飛機(jī)航路主要針對晴空顛簸進(jìn)行研究,船舶航路主要針對大風(fēng)。針對低空空域航路的研究目前最新技術(shù)手段為基于地面氣象探測,低空雷達(dá)監(jiān)測,風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星和北斗導(dǎo)航衛(wèi)星的陸—空—天一體化低空飛行安全氣象保障系統(tǒng),且以統(tǒng)計(jì)預(yù)報[18]和經(jīng)驗(yàn)預(yù)報[19]居多,對于數(shù)值模擬研究應(yīng)用較少。此外,現(xiàn)有技術(shù)對于航路氣象安全保障也存在一些短板:無人機(jī)航路附近的自動氣象站數(shù)量稀少,自動氣象站只能對無人機(jī)航路上的氣象信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,不能夠進(jìn)行預(yù)報預(yù)警;風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星檢測范圍大,分辨率較高,但衛(wèi)星過境時間不連續(xù),有云的影響時,對地監(jiān)測效果很差等。

    無人機(jī)航路作為一種新興航路,目前沒有無人機(jī)航路上的歷史氣象狀況,而自動氣象站由于站點(diǎn)稀少,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到無人機(jī)飛行所需的覆蓋密度,由此,本文基于高分辨率的WRF模式,對京津冀航路上過去5年的氣象場進(jìn)行模擬,以期得到京津冀地區(qū)無人機(jī)航路上的氣象要素年平均分布場和空間區(qū)域內(nèi)氣象要素的垂直分布,通過分析低空850 hPa(1500 m)以下和北部山區(qū)各個季節(jié)的氣象要素,得到無人機(jī)航路上溫度、濕度、和風(fēng)速的分布情況和時間變化規(guī)律,對該地區(qū)無人機(jī)低空航路的飛行安全提供建議。

    1 資料和方法

    本文采用二重嵌套網(wǎng)格,試驗(yàn)參數(shù)見表1,模擬時間段為2015年1月1日 08:00—2020 年1月1日08:00(北京時,下同),每隔1 h輸出一次結(jié)果.模式使用的FNL再分析資料為初始場數(shù)據(jù),空間分辨率為 1°×1°。WRF模式采用地形追隨質(zhì)量η坐標(biāo),垂直層面采用35層,模式頂大氣壓為50 hPa。模擬試驗(yàn)參數(shù)化方案選擇如下:選用Lin等的微物理方案[20],長波輻射方案選用RRTM方案[21],短波輻射方案選用Dudhi方案[22],陸面過程方案選用Noah Land Surface Model[23],行星邊界層方案選用Mellor-Yamada Janjic scheme[24],積云參數(shù)化方案選用Kain-Fritsch方案[25]。將模擬出的風(fēng)速、溫度,濕度,降雨等氣象要素結(jié)合無人機(jī)飛行條件限制因素進(jìn)行分析比較,從而篩選出無人機(jī)最佳的飛行季節(jié)和月份。

    表1 模擬區(qū)域嵌套網(wǎng)格參數(shù)Table 1 Simulation area nested grid parameters

    對于模式模擬結(jié)果的可靠性分析,實(shí)況資料選用從中國氣象局國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(http://data.cma.cn/site/index.html)獲取,取自其中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0),在研究區(qū)域選取六個氣象臺站(2個山地地區(qū),4個平原地區(qū)),采用標(biāo)準(zhǔn)化平均偏差(NMB)、均方根誤差(RMSE)與IOA(一致性指數(shù))評估模擬結(jié)果。

    其中:Cm為模擬值,C0為實(shí)況值,為實(shí)況值平均值,NMB、RMSE越接近于0,IOA越接近于1,模式性能越好。

    2 研究區(qū)域概況

    京津冀地區(qū)是中國自主創(chuàng)新、高端服務(wù)、現(xiàn)代制造的核心區(qū)域,在加快中國工業(yè)化、信息化進(jìn)程中擔(dān)負(fù)著科技引領(lǐng)、產(chǎn)業(yè)支撐的重要使命[26]。近些年隨著無人機(jī)產(chǎn)業(yè)興起和關(guān)鍵技術(shù)突破,無人機(jī)商業(yè)應(yīng)用飛速發(fā)展,而京津冀地區(qū)對于無人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境友好,具備良好的無人機(jī)臨場飛行試驗(yàn)和空域條件,其無人機(jī)行業(yè)發(fā)展也在國內(nèi)領(lǐng)先[27],根據(jù)廖小罕等[28]基于蟻群算法,考慮地形、城市建筑群等要素,對無人機(jī)低空公共航路的定義和四級架構(gòu)劃分,將航路劃分為全國骨干、區(qū)域主干、支線和末端航路四個級別,如圖1所示。但此航路劃分沒有考慮到氣象要素對無人機(jī)飛行的影響,因此本文以京津冀地區(qū)航路網(wǎng)為例,對無人機(jī)低空航路氣象要素進(jìn)行分析。

    圖1 京津冀地區(qū)航路網(wǎng)(紅色:骨干航路;黃色:主干航路;藍(lán)色:支線航路)Fig.1 The route network of the Beijing-Tianjin-Hebei region (red:backbone route,yellow:main route,blue:branch route)

    3 結(jié)果分析

    3.1 模擬結(jié)果可靠性分析

    選取研究區(qū)域六個氣象臺站,其中北京、天津、石家莊、保定為平原地區(qū)臺站,蔚縣、懷來為山地地區(qū)臺站,采用標(biāo)準(zhǔn)化平均偏差(NMB)、均方根誤差(RMSE)與IOA(一致性指數(shù))評估模擬結(jié)果。

    3.1.1 風(fēng)速

    據(jù)表2分析,無論是位于山地地區(qū)臺站還是平原的臺站,風(fēng)速的模擬結(jié)果好壞與季節(jié)無關(guān),具有不穩(wěn)定性。此外,NMB指數(shù)均大于零,表明模擬值相較于實(shí)況值偏大。但總體顯示平原地區(qū)臺站風(fēng)速模擬結(jié)果的NMB、RMSE指數(shù)比山地地區(qū)臺站小,IOA指數(shù)比山地地區(qū)臺站更接近于1,模擬結(jié)果明顯優(yōu)于山地地區(qū)臺站。

    表2 10 m風(fēng)速模擬結(jié)果可靠性分析Table 2 Reliability analysis of 10 m wind speed simulation results

    3.1.2 溫度

    據(jù)表3分析,無論山區(qū)還是平原地區(qū),溫度模擬結(jié)果的NMB指數(shù)大小可忽略不計(jì),IOA指數(shù)均在0.9以上,都顯示出較好的效果,與季節(jié)關(guān)系不大。與風(fēng)速模擬結(jié)果類似,平原地區(qū)臺站溫度模擬效果略優(yōu)于山地地區(qū)臺站。

    表3 2 m溫度模擬結(jié)果可靠性分析Table 3 Reliability analysis of 2 m temperature simulation results

    結(jié)合表2、表3分析,溫度模擬結(jié)果的可靠性明顯優(yōu)于風(fēng)速模擬結(jié)果,前者模擬效果的準(zhǔn)確性比后者更具有穩(wěn)定性。

    3.2 風(fēng)速的分布特征

    如圖2a所示,年平均風(fēng)速5.5 m/s以上主要集中在39.5°—40.5°N,114.3°—116°E太行山最北端白石山至東靈山狹長的山區(qū)地帶中,這個區(qū)域帶對無人機(jī)飛行尤為重要,區(qū)域內(nèi)涉及到的航路應(yīng)該尤為關(guān)注,以到達(dá)安全飛行的目的。華北平原地區(qū)被3~4 m/s的風(fēng)速所覆蓋,成西南—東北走向,處于西北方向的山區(qū)除白石山至東靈山則被4~5 m/s的風(fēng)速所覆蓋。因此,京津冀地區(qū)內(nèi)平原地帶和絕大部分山區(qū)均適合無人機(jī)進(jìn)行低空作業(yè)。

    從季節(jié)平均風(fēng)速的分布來看,月均風(fēng)速5.5 m/s及以上主要出現(xiàn)在冬季(圖2b)、春季(圖2c)以及秋季(圖2e)的山地區(qū)域,覆蓋范圍秋季最小,春季次之,冬季最廣。隨著冬季風(fēng)的到來,月均風(fēng)速5.5 m/s及以上的區(qū)域逐漸擴(kuò)大,影響范圍可達(dá)研究區(qū)域最北側(cè),8 m/s以上的大風(fēng)區(qū)域全季均存在,面積范圍也相應(yīng)增加,但還是集中在白石山至東靈山西南——東北向的狹長區(qū)域帶內(nèi)。在春季,京津冀地區(qū)風(fēng)速在3.5~5.5 m/s,北京中部,河北省中部風(fēng)速在3.5~4 m/s。在夏季,由于夏季風(fēng)的到來,風(fēng)力逐漸減小,京津冀地區(qū)風(fēng)速主要在3~4 m/s,風(fēng)速最大的地方仍是白石山至東靈山一帶。秋季,夏季風(fēng)減退,冬季風(fēng)加強(qiáng),山區(qū)風(fēng)速明顯開始加強(qiáng),并出現(xiàn)風(fēng)速5.5 m/s的區(qū)域。因此,在冬季、春季以及秋季,特別是山區(qū)應(yīng)加強(qiáng)對無人機(jī)飛行的安全監(jiān)測。

    圖2 2015—2019年10 m風(fēng)速分布特征(單位:m/s)(a)年均;(b)冬季;(c)春季;(d)夏季;(e)秋季Fig.2 The distribution of 10 m average wind speed from 2015 to 2019 (unit:m/s)(a) average,(b) winter,(c) spring,(d) summer,(e) autumn

    3.3 溫度的分布特征

    如圖3 a 所示,為2015—2019 年年均溫度分布。39°—41°N,114°—116°E范圍內(nèi)的山區(qū)年均溫度明顯低于華北平原地區(qū),山區(qū)年均溫度絕大部分為6~9 ℃,其中白石山至靈山一帶年均溫度在-2~4 ℃,平原地區(qū)年均溫度12~14 ℃,北京市、天津市中部以及石家莊年均溫度可達(dá)16 ℃。無人機(jī)由平原進(jìn)入山區(qū)作業(yè)時,需特別注意溫度變化,防止無人機(jī)電池受損。

    圖3 2015—2019年2 m溫度分布特征(單位:℃)(a)年均;(b)冬季;(c)春季;(d)夏季;(e)秋季Fig.3 The Distribution characteristics of 2 m temperature from 2015 to 2019(Unit:℃)

    從季節(jié)平均溫度的分布來看,低溫天氣主要出現(xiàn)在冬季(圖3b)、春季(圖3c)以及秋季(圖3e),冬季低溫影響范圍最廣,強(qiáng)度最大,秋末次之,春初最小。冬季全區(qū)月均溫度均在0 ℃及0 ℃以下,華北平原地區(qū)-4~0 ℃,山區(qū)地區(qū)-4 ℃以下,白石山至東靈山一帶達(dá)-10 ℃以下,且隨著冬季風(fēng)的加強(qiáng),0 ℃以下區(qū)域逐漸擴(kuò)大,由此京津冀地區(qū)整個冬季期間內(nèi)不適合進(jìn)行無人機(jī)進(jìn)行低空作業(yè)。春季,隨著時間推移,月均溫度逐漸上升,平原地區(qū)為11~16 ℃,北京中部、石家莊市上升至17 ℃,白石山至東靈山一帶也由0 ℃以下上升至9 ℃以上。夏季(圖3d),溫度上升進(jìn)一步加強(qiáng),平原地區(qū)穩(wěn)定在23~28 ℃,除白石山至靈山一帶,山區(qū)地區(qū)也在20 ℃以上。秋季期間,隨著副高南退,夏季風(fēng)減弱,冬季風(fēng)加強(qiáng),月均溫度逐漸下降,平原地區(qū)下降至11~14 ℃,山區(qū)地區(qū)為5~8 ℃,秋季從山區(qū)開始出現(xiàn)低溫天氣,全區(qū)范圍內(nèi)溫度條件逐漸對無人機(jī)作業(yè)產(chǎn)生影響。

    3.4 降水的分布特征

    如圖4a所示,年降水量山區(qū)高于平原地區(qū),降水量最高的地方為白石山至東靈山,年降雨量在800 mm以上,可達(dá)1000 mm以上,平原地區(qū)年降雨量為300~500 mm,年降雨量最低的地區(qū)為天津市中部和石家莊,年降雨量在300 mm以下。

    圖4 2015—2019年降水量分布特征(單位:mm)(a)年降水量;(b)冬季;(c)春季;(d)夏季;(e)秋季Fig.4 Distribution characteristics of precipitation from 2015 to 2019 (unit:mm)(a) annual precipitation,(b) Winter,(c) Spring,(d) Summer,(e) Autumn

    季節(jié)降水量最低值出現(xiàn)在冬季(圖4b),可達(dá)10 mm以下,最高值出現(xiàn)在夏季(圖4d),可達(dá)800 mm。冬季期間,京津冀地區(qū)受干冷空氣影響,除白石山至東靈山可達(dá)110 mm,全區(qū)季節(jié)累計(jì)降水在10~20 mm,降水量極為稀少。春季(圖4c)降水量增加,平原地區(qū)為50~70 mm,山區(qū)在80 mm以上,白石山至東靈山可達(dá)140 mm以上。夏季,由于溫度升高,夏季風(fēng)帶來海洋充沛水汽等因素,降水量在全區(qū)范圍內(nèi)顯著增加,白石山至東靈山一帶可達(dá)到600 mm,其余山區(qū)降水量在450 mm以上;華北平原內(nèi)陸地區(qū)為200~400 mm,石家莊夏季降雨量最低。秋季(圖4e),受冬季風(fēng)影響,降雨量逐漸減小,山區(qū)降雨量高于華北平原,山區(qū)降雨量在95 mm以上,華北平原降雨量在50~85 mm。由于夏季降水量大,無人機(jī)在夏季飛行時應(yīng)注意強(qiáng)降水等惡劣天氣。

    3.5 氣象要素垂直分布特征

    根據(jù)圖1京津冀地區(qū)航路網(wǎng)顯示,39°N既是研究區(qū)域的中心緯度,每一級航路也均涉及此,因此沿39°N緯線方向做垂直剖面圖,分析氣象要素平均垂直分布特征。由于無人機(jī)活動的主要區(qū)域?yàn)?000 m以下的低空空域,且按照常識 1000 hPa平均海拔高度為地面0 m,850 hPa平均海拔高度約為1500 m,以此為依據(jù)進(jìn)行分析。

    3.5.1 風(fēng)速垂直分布特征

    如圖5所示,在冬季、春季以及秋季,由于亞歐大陸冷高壓和阿留申低壓的共同作用,海陸熱力性質(zhì)差異大,京津冀地區(qū)受冬季風(fēng)控制,風(fēng)向由大陸吹向海洋,低空空域的風(fēng)速均在6 m/s。夏季京津冀地區(qū)由夏季風(fēng)影響,但由于夏季海陸熱力性質(zhì)差異低于冬季,因此夏季低空空域的風(fēng)速小于冬季,維持在4 m/s。抗風(fēng)等級在四級風(fēng)(風(fēng)速5.5~7.9 m/s)的無人機(jī)在冬季、春季以及秋季飛行時應(yīng)當(dāng)注意風(fēng)速大小,謹(jǐn)慎飛行;夏季低空空域風(fēng)速對無人機(jī)安全飛行不產(chǎn)生影響。

    圖5 風(fēng)速垂直分布(單位:m/s)(a)冬季,(b)春季,(c)夏季,(d)秋季Fig.5 Vertical distribution of wind speed (unit:m/s)(a) winter,(b) spring,(c) summer,(d) autumn

    3.5.2 溫度垂直分布特征

    如圖6所示,冬季受來自亞歐大陸北方寒冷空氣影響,且京津冀地區(qū)緯度較高,太陽輻射較弱,使得低空空域溫度均在0 ℃以下,在此溫度下飛行會對無人機(jī)電池造成傷害,因此冬季不適合無人機(jī)飛行。春季、夏季盛行風(fēng)由冬季風(fēng)轉(zhuǎn)變?yōu)橄募撅L(fēng),地面接收的太陽輻射值增加,低空空域溫度增至10~20 ℃,秋季低空空域溫度雖較春、夏兩季下降,但依然維持在均在5 ℃以上,在春、夏、秋三季期間溫度不是限制無人機(jī)飛行的因素。

    圖6 溫度垂直分布(單位:℃)(a)冬季,(b)春季,(c)夏季,(d)秋季Fig.6 Vertical distribution of temperature (unit:℃)(a) winter,(b) spring,(c) summer,(d) autumn

    3.6 骨干航路氣象要素對比

    骨干航路是京津冀航路網(wǎng)中連接首都與各省、自治區(qū)、直轄市首府的航路,連接各大經(jīng)濟(jì)中心、港站樞紐、商品生產(chǎn)基地和戰(zhàn)略要地的航路[24],是航路網(wǎng)中最重要,寬度最寬,飛行流量最大的航路,因此骨干航路途徑區(qū)域氣象因子需著重考慮。對航路途經(jīng)的格點(diǎn)氣象要素進(jìn)行平均(圖7),兩條骨干航路除冬季氣溫氣溫低于0 ℃不適合飛行、夏季降雨量多應(yīng)注意強(qiáng)降雨天氣以外,其余氣象要素均符合無人機(jī)飛行條件。

    圖7 骨干航路氣象要素(a)風(fēng)速,(b)溫度,(c)濕度,(d)降水Fig.7 Meteorological elements of backbone routes(a) wind speed,(b) temperature,(c) humidity,(d) precipitation

    4 結(jié)論

    對京津冀地區(qū)無人機(jī)航路氣象要素平均分布和平均垂直分布進(jìn)行分析,結(jié)論如下:

    1)溫度模擬結(jié)果的可靠性明顯優(yōu)于風(fēng)速模擬結(jié)果,前者準(zhǔn)確性更高;平原地區(qū)模擬結(jié)果準(zhǔn)確性高于山地地區(qū)。

    2)在京津冀地區(qū)平均風(fēng)速的分析中,風(fēng)速5.5 m/s及以上主要出現(xiàn)在冬季、春季以及秋季,并在此時間段內(nèi)白石山至東靈山一帶出現(xiàn)8 m/s的大風(fēng)區(qū)域,不適合無人機(jī)進(jìn)行低空作業(yè)。在京津冀地區(qū)的平均溫度分析中,山區(qū)年均溫度明顯低于華北平原地區(qū)。冬季低溫影響范圍最廣,強(qiáng)度最大,秋末次之,春初最?。欢救珔^(qū)平均溫度均在0 ℃及0 ℃以下,春季以及秋季的山區(qū)也維持在0 ℃左右,這個時間段不適合無人機(jī)飛行。年降水量山區(qū)高于平原地區(qū),年降雨量最低的地區(qū)為天津市中部和石家莊。降水量最低值出現(xiàn)在冬季,可達(dá)10 mm以下,最高值出現(xiàn)在夏季,可達(dá)800 mm。

    3)從氣象要素垂直分布來看,冬季、春季以及秋季低空空域的風(fēng)速均在6 m/s,無人機(jī)飛行應(yīng)注意風(fēng)速變化,冬季低空空域溫度均在0 ℃以下,不適合無人機(jī)飛行。

    隨著我國低空空域改革的不斷推進(jìn),低空飛行流量也在逐年穩(wěn)步增加[29],全球天氣預(yù)報正朝著數(shù)值模擬方向發(fā)展[30],未來無人機(jī)低空航路氣象保障也必將與數(shù)值模擬相結(jié)合,提供更精確的氣象服務(wù),保障低空飛行的高效性和安全性。

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