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    山前帶正演模擬資料時間域處理研究

    2021-09-29 07:22:50梁碩博
    西部探礦工程 2021年10期
    關(guān)鍵詞:反褶積單炮剖面

    梁碩博

    (中國石油化工股份有限公司石油物探技術(shù)研究院,江蘇南京211103)

    1 概述

    山前帶油氣資源豐富,勘探潛力大,但是由于地表和地下非常復(fù)雜,處理中存在很多問題:①激發(fā)、接收難以達(dá)到最優(yōu)化,干擾類型多、噪音重,造成資料信噪比偏低;②靜校正問題難以解決,構(gòu)造扭曲,速度場建立困難,偏移歸位不準(zhǔn)確;③解釋復(fù)雜性和多解性,造成對地下真實構(gòu)造認(rèn)識困難。SEAM山前帶模型與我國四川盆地米倉大巴山地區(qū)的地質(zhì)特點相似,采用了先進(jìn)的建模和正演模擬方法。有必要通過SEAM山前帶模型處理研究,為復(fù)雜山前帶地震關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)做好支撐。

    SEAM二期復(fù)雜山前構(gòu)造模型大小是14470m×12520m,大約是181km2,布設(shè)炮點間隔25m,炮線間隔250m,整個模型含炮線55線,每條炮線含461炮,檢波點間隔為12.5m,檢波線間隔125m,整個模型含101條檢波線,每條檢波線含1161個檢波點。正演中采用每炮激發(fā)所有檢波點全部接收,每炮含117261道,每炮數(shù)據(jù)大小615M,共25355炮,每炮數(shù)據(jù)包含了三分量,原始模型數(shù)據(jù)大小是45T。處理時選取Z分量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)大小15T。同時由于正演模型采集數(shù)據(jù)過于高密度,因此采用抽?。ㄅ跈z點間隔分別抽稀為50m、25m,炮線檢波線間隔不變)的數(shù)據(jù),此時數(shù)據(jù)大小變?yōu)?.75T;最后根據(jù)觀測系統(tǒng)抽取部分偏移距數(shù)據(jù),所以本文處理的數(shù)據(jù)大小為1.9T,此時每炮數(shù)據(jù)含近3萬道。圖1為SEAM二期復(fù)雜構(gòu)造模型圖,圖1a是模型的三維圖,圖1b是模型的地表高程圖。

    模型地表起伏大,高差1600m,模型左高右低,地表速度高低不均(圖1b)。初至波和有效反射波扭曲明顯,單炮雙曲規(guī)律不明顯,存在嚴(yán)重的靜校正問題。通過對炮集資料進(jìn)行單炮交互顯示分析,發(fā)現(xiàn)同一炮集內(nèi)道間能量存在差異,炮集資料之間也存在能量差異。單炮之間存在的能量差異與高程相關(guān),地勢高處能量相對較弱,地勢低的位置,能量相對較強。通過對炮集資料進(jìn)行單炮信噪比分析,單炮的信噪比都比較低。從單炮上分析,主要的噪音類型包括嚴(yán)重的散射面波以及線性噪音。SEAM模型資料具有與實際資料類似的數(shù)據(jù)特征,根據(jù)實際資料處理的流程和參數(shù)對模型資料進(jìn)行處理研究。

    圖1 SEAM二期復(fù)雜山前構(gòu)造模型

    2 SEAM模型時間域處理研究

    2.1 初至拾取

    從單炮上看(圖2a),初至拾取困難:一是因為近偏移距處噪音干擾大,不容易識別初至;二是因為中近偏移距初至分層,可追蹤性差,且容易串層。

    結(jié)合模型的速度進(jìn)行分析(圖2b),近地表速度存在從3000m/s多到1000m/s左右的速度突變,也驗證了單炮中初至右側(cè)斜率變陡的正確性。

    圖2 單炮及對應(yīng)位置處的近地表速度模型

    2.2 近地表靜校正

    測試高程靜校正與TOMODEL層析靜校正兩種校正方法,對比高程靜校正量與層析靜校正量,兩者形態(tài)相似。高程靜校正量的值整體略大于層析靜校正量的值,由于一般情況下替換速度會大于低降速帶的速度,這在山前帶資料處理中也是常見的現(xiàn)象。對比高程靜校正與層析靜校正的單炮和疊加剖面,應(yīng)用層析靜校正后疊加剖面的同相軸更加連續(xù),剖面效果更好。

    2.3 剩余靜校正

    剩余靜校正消除高頻校正量的影響,通常有地表一致性剩余靜校正和非地表一致性剩余靜校正,同時采用了兩種剩余靜校正方法,從疊加剖面上看到,消除高頻校正量之后,疊加剖面的同相軸更加連續(xù),尤其是做過非地表一致性剩余靜校正后,剖面的質(zhì)量得到明顯的改善。

    2.4 解決信噪比問題

    采用分步、分區(qū)、分類、多域保幅聯(lián)合迭代噪聲壓制技術(shù),逐級提高資料信噪比,進(jìn)行精細(xì)化噪音壓制,壓制過程從面波到線性噪音再到異常振幅逐步進(jìn)行壓制。去噪前后的單炮對比看,去噪后面波、線性散射噪音、異常振幅都得到較好的壓制,單炮信噪比提高。

    2.5 解決能量一致性問題

    由于近地表差異和激發(fā)、接收差異,單炮能量差異較大,對數(shù)據(jù)進(jìn)行地表一致性振幅補償,消除因地表采集造成的能量差異。

    2.6 解決頻帶拓展及一致性問題

    采用地表一致性反褶積,解決子波不一致問題,并合理拓展頻帶。首先要先滿足反褶積假設(shè)條件,將子波進(jìn)行最小相位化。然后對單炮記錄的反褶積參數(shù)進(jìn)行測試,包括反褶積步長12、24、28、32、36、40。通過疊加對比,發(fā)現(xiàn)反褶積步長40對應(yīng)的效果相對較好,但與未做反褶積的剖面相比,變化并不明顯,而且從反褶積前后的頻譜對比看,沒有特別明顯的拓頻現(xiàn)象。通過分析(圖3),雖然SEAM模型較好了正演模擬了山前帶資料激發(fā)接收,但是與實際資料還是存在差異,頻帶從淺到深沒有衰減,地表一致性反褶積效果不理想。因此,SEAM模型處理中,未采用地表一致性反褶積處理。

    圖3 實際資料與SEAM模型單炮頻譜分析

    2.7 建立精確的速度模型

    通過多輪剩余靜校正,速度譜變的更加清晰,能量團(tuán)更加聚焦,便于速度的精確拾取,得到更加精確的速度模型。

    對模型進(jìn)行分析,如圖1b所示,沿X方向構(gòu)造變化大,沿Y方向,構(gòu)造相對平緩。結(jié)合模型剖面也驗證了速度沿X方向是構(gòu)造傾向方向,構(gòu)造橫向變化大,沿Y方向是構(gòu)造走向,橫向變化相對平緩。分別沿這兩個方向抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行速度分析,研究不同的方向?qū)λ俣茸V的影響。

    圖4代表抽取部分速度進(jìn)行常規(guī)速度分析的速度譜、以及分別沿Y方向和沿X方向的速度譜。從不同的速度譜及道集對比中,可以看到,由于沿Y方向構(gòu)造更加緩慢,沿Y方向抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行速度分析對應(yīng)的同一面元中的反射信息變化穩(wěn)定,速度譜更加聚焦,道集的信噪比更好;而沿X方向構(gòu)造變化劇烈,速度分析時對應(yīng)的反射點信息比較分散,速度譜比較分散,道集相對較雜亂,不利于速度分析。

    圖4 沿不同方向速度分析的情況

    所以,求取速度譜的時候要參考構(gòu)造變化,沿構(gòu)造走向進(jìn)行速度分析,使對應(yīng)的反射點信息穩(wěn)定,速度譜更加聚焦。

    2.8 解決精確成像問題

    對前面預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行疊后時間偏移和疊前時間偏移。偏移剖面的結(jié)果也驗證了理論認(rèn)識,構(gòu)造復(fù)雜的情況下,疊后偏移已經(jīng)不滿足輸入數(shù)據(jù)為零炮檢距的假設(shè),疊后偏移剖面中同相軸存在扭動的假象,而疊前時間偏移能夠?qū)?gòu)造較好的歸位,對構(gòu)造進(jìn)行相對精確的成像(圖5)。

    圖5 疊加偏移剖面

    2.9 時間域處理流程及參數(shù)

    根據(jù)對山前帶模型資料的時間域處理,總結(jié)出針對山前帶模型的時間域處理流程:①靜校正:首先通過對資料進(jìn)行一次靜校正來解決由地表高差引起的靜校正問題,以及消除由近地表巖性變化引起的靜校正問題;②噪音壓制:通過分域、分類、分時窗等多級逐步壓制噪音,提高資料的信噪比和同相軸的連續(xù)性;③一致性振幅補償:通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行地表一致性振幅補償,消除因地表采集造成的能量差異;④剩余靜校正:采用分頻、分時窗的地表一致性剩余靜校正,進(jìn)一步提高剖面質(zhì)量;⑤精確的速度分析:考慮速度分析的方向,并進(jìn)行多輪迭代,得到精確的速度模型;⑥偏移成像:對資料進(jìn)行疊前時間偏移進(jìn)行成像,得到相對精確的偏移成像結(jié)果。

    3 結(jié)論與認(rèn)識

    通過對SEAM模型進(jìn)行時間域處理研究,采用以往的山前帶處理流程對SEAM模型進(jìn)行時間域處理,由于正演模擬炮記錄與實際資料存在差異,頻帶衰減不明顯,使得常規(guī)的地表一致性反褶積效果不理想,除此步驟之外,其它處理步驟都與實際資料處理中采用的流程和參數(shù)一致,得到較好的疊前時間偏移效果,與疊后時間偏移存在的同相軸扭曲的假象相比,構(gòu)造更準(zhǔn)確。

    通過對山前帶模型SEAM模型處理研究,有以下兩點認(rèn)識:

    (1)反褶積:處理數(shù)模正演記錄時,若頻帶從淺到深無衰減,常規(guī)的地表一致性反褶積方法不一定適用;

    (2)時間域速度分析:做速度分析時,如果資料橫向構(gòu)造變化大,盡量沿構(gòu)造走向進(jìn)行速度分析,得到的速度譜更聚焦。

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