用影像保護(hù)自然的力量

劉小賤

在辨識(shí)動(dòng)物回答問題前可放大看動(dòng)物細(xì)節(jié)

APP中呈現(xiàn)夜晚拍攝到的豪豬清晰照片

深度體驗(yàn)影像探索

與一般的攝影App不同的是，這一款A(yù)pp的體驗(yàn)方式在于探索，可以在地圖中深入?yún)擦?，發(fā)現(xiàn)某攝像頭拍攝下的動(dòng)物，并在眾多名稱中選擇你認(rèn)為正確的動(dòng)物品種。以游戲問答升級(jí)的形式來探索，通過正確的回答解鎖更多地區(qū)的攝像頭，了解更多的野生動(dòng)物習(xí)性。在影像檔案的形式中感受寓教于樂。當(dāng)然體驗(yàn)過程需要一部分英語(yǔ)詞匯的幫助，不過這也是一種遞進(jìn)學(xué)習(xí)的過程。在其中了解到一個(gè)“從未被人看到過的帝國(guó)”，可能App中的影像不足以稱之為一張完美的野生動(dòng)物攝影作品，照片的意義在此更多的是“記錄”，也正因?yàn)橛杏跋竦牧舸娌拍茏屵@些生靈被發(fā)現(xiàn)、被記錄、被研究、被關(guān)愛。

完整的界面中可以通過識(shí)別動(dòng)物答題解鎖更多區(qū)域

源自研究的影像記錄

這款A(yù)pp源自于牛津大學(xué)的大衛(wèi)·麥克唐納教授和他的野生動(dòng)物保護(hù)研究小組的一項(xiàng)研究—了解森林砍伐對(duì)云豹棲息地的影響。既然是研究就一定需要影像資料的支持，于是研究小組在緬甸森林中50000英畝的網(wǎng)格中建立了一個(gè)由160個(gè)自動(dòng)觸發(fā)的攝像頭組成的隱藏網(wǎng)絡(luò)，讓研究者有機(jī)會(huì)瞥見這只難以捉摸的“貓”。但他們不僅發(fā)現(xiàn)了云豹，也證實(shí)了該地區(qū)存在其他的瀕危物種。收集到的所有數(shù)據(jù)都有助于構(gòu)建“緬甸西北部獨(dú)特生態(tài)系統(tǒng)的豐富畫像”。