要素錯(cuò)配、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

常建新，呂軒安，席聰聰

(陜西科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安，710021)

黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正在由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，從關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素投入向關(guān)注要素生產(chǎn)率的提高和要素優(yōu)化配置轉(zhuǎn)變；高質(zhì)量發(fā)展要同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“質(zhì)”和“量”，關(guān)鍵在于提高要素配置效率。我國(guó)近40年漸進(jìn)式增量改革的一個(gè)顯著特征就是要素配置效率不高，出于種種原因，各級(jí)政府普遍控制著要素的分配權(quán)、定價(jià)權(quán)和管制權(quán)，并未得到符合市場(chǎng)規(guī)律的有效配置，導(dǎo)致了要素自由流動(dòng)受阻和價(jià)格差別化、剛性以及被低估等問題，最終造成地區(qū)間的要素錯(cuò)配。黨中央、國(guó)務(wù)院于2020年3月發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》中明確指出，要破除阻礙要素自由流動(dòng)的體制機(jī)制障礙，擴(kuò)大要素市場(chǎng)化配置范圍，健全要素市場(chǎng)體系，推進(jìn)要素市場(chǎng)制度建設(shè)，實(shí)現(xiàn)要素價(jià)格市場(chǎng)決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平，為建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)體系、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系打下堅(jiān)實(shí)制度基礎(chǔ)。

高質(zhì)量發(fā)展是滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的發(fā)展，這就要求更高水平、更大規(guī)模地發(fā)揮科技創(chuàng)新在高質(zhì)量發(fā)展中的支撐和引領(lǐng)作用，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的助推器，而要加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，就必須發(fā)揮市場(chǎng)在要素配置中的決定性作用。要素錯(cuò)配限制了創(chuàng)新主體(企業(yè))對(duì)創(chuàng)新要素的使用，導(dǎo)致其創(chuàng)新能力減弱、創(chuàng)新效率損失，最終對(duì)整個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新都產(chǎn)生了重要影響。那么，要素錯(cuò)配是否阻礙了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？要素錯(cuò)配是否通過抑制科技創(chuàng)新進(jìn)而阻礙了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？這些問題的研究對(duì)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述與理論假說

“要素錯(cuò)配”是相對(duì)于要素的“有效配置”而言的，“有效配置”是指要素可以自由流動(dòng)、實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)、能夠使社會(huì)總產(chǎn)出最大化的最優(yōu)配置狀態(tài)，而“要素錯(cuò)配”即是對(duì)這個(gè)最優(yōu)配置狀態(tài)的偏離[1]。自從Hsieh和Klenow[2]、Aoki[3]以及Restuccia和Rogerson[4]分別從微觀層面(企業(yè))、中觀層面(部門或行業(yè))和宏觀層面(國(guó)家或地區(qū))的視角提出要素錯(cuò)配測(cè)度的理論框架后，國(guó)內(nèi)學(xué)者借助他們的理論框架對(duì)我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中要素錯(cuò)配這一重要特征進(jìn)行了廣泛而深入的研究，其中也有部分學(xué)者探究了要素錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。周一成[5]等研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)存在明顯的資本和勞動(dòng)錯(cuò)配現(xiàn)象，均顯著抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且資本錯(cuò)配的抑制作用更為突出，如果消除資本和勞動(dòng)錯(cuò)配，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平每年將分別提升9.24%和4.09%；高培勇[6]等研究表明，“政府主導(dǎo)+市場(chǎng)發(fā)揮基礎(chǔ)性作用”的傳統(tǒng)要素配置模式容易導(dǎo)致要素錯(cuò)配，不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，要適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)要素配置效率的內(nèi)在要求，就必須轉(zhuǎn)向“服務(wù)型政府+市場(chǎng)發(fā)揮決定性作用”的要素配置模式；謝光華[7]等的研究指出，在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效考核制度下，地方官員迫于晉升壓力而通過與收益相關(guān)的政府補(bǔ)貼刺激企業(yè)過度投資，阻礙“僵尸企業(yè)”出清，形成路徑依賴，加重了要素錯(cuò)配，顯著抑制了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。綜上，提出假說：

H1：要素錯(cuò)配阻礙了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

有少部分文獻(xiàn)考察了要素錯(cuò)配所帶來的創(chuàng)新抑制效應(yīng)。戴魁早[8]等研究發(fā)現(xiàn)，資本錯(cuò)配和勞動(dòng)錯(cuò)配均顯著抑制了我國(guó)創(chuàng)新生產(chǎn)的開展及創(chuàng)新效率的提升，且前者的抑制作用顯著大于后者；呂承超[9]等研究證實(shí)，影響企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的首要因素就是要素錯(cuò)配。此外，鑒于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的重要性，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)二者之間的關(guān)系展開了深入探討。劉思明[10]等通過構(gòu)造國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力指數(shù)，證明了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用；孫祁祥[11]等從TFP、高質(zhì)量產(chǎn)品與服務(wù)供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、資源與環(huán)境和促進(jìn)社會(huì)公平等六個(gè)方面，揭示了創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律；劉鍇[12]等研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)平衡充分發(fā)展達(dá)到一定水平時(shí)，創(chuàng)新對(duì)高質(zhì)量發(fā)展起到一定的促進(jìn)作用，隨著平衡充分發(fā)展水平的進(jìn)一步提高，創(chuàng)新對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用越來越大。綜上所述，國(guó)內(nèi)學(xué)者就要素錯(cuò)配、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩兩之間的關(guān)系均進(jìn)行了有益的探索，然而，鮮有文獻(xiàn)關(guān)注到三者之間的內(nèi)在聯(lián)系，也沒有文獻(xiàn)就要素錯(cuò)配通過抑制科技創(chuàng)新這一中介機(jī)制影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行研究。本文認(rèn)為要素錯(cuò)配是影響一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展的重要因素：一方面，要素錯(cuò)配降低了創(chuàng)新要素的配置效率，阻礙了創(chuàng)新要素由生產(chǎn)率較低的領(lǐng)域流向生產(chǎn)率較高的領(lǐng)域，從而降低經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；另一方面，要素錯(cuò)配限制了創(chuàng)新主體(企業(yè))對(duì)創(chuàng)新要素的使用，扭曲了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力，導(dǎo)致其科技創(chuàng)新減弱、創(chuàng)新效率損失，進(jìn)而降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。因此，提出假說：

H2：要素錯(cuò)配通過抑制科技創(chuàng)新阻礙了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

為了驗(yàn)證上文提出的研究假說，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

TFPit=θ0+θ1Misit+θ2Conit+μ1i+υ1i+ε1it

(1)

Innit=φ0+φ1Misit+φ2Conit+μ2i+υ2i+ε2it

(2)

TFPit=δ0+δ1Misit+δ2Innit+δ3Conit+μ3i+υ3i+ε3it

(3)

(二)研究變量和數(shù)據(jù)說明

表1 TFP測(cè)度涉及的變量名稱、符號(hào)及定義Tab.1 Variable name，symbol and definition of TFP measure

2.核心解釋變量——要素錯(cuò)配指數(shù)(Mis)。參考陳永偉和胡偉民[13]的研究，并定義i省份t時(shí)期資本和勞動(dòng)的相對(duì)錯(cuò)配指數(shù)分別為：

(4)

在式(4)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建i省份t時(shí)期的要素錯(cuò)配指數(shù)為：

Misit=|λKit-1|αit|λLit-1|βit

(5)

其中，由于存在λKit-1>0(<0)、λLit-1>0(<0)，為使回歸方向一致，對(duì)λKit-1和λLit-1做絕對(duì)值處理，絕對(duì)值越大，資本和勞動(dòng)的錯(cuò)配程度越高；絕對(duì)值越小，資本和勞動(dòng)的錯(cuò)配程度越低。此外，i省份t時(shí)期資本和勞動(dòng)的投入是一個(gè)符合其生產(chǎn)函數(shù)的動(dòng)態(tài)配置過程，因此，Misit能從整體上反映i省份t時(shí)期的要素錯(cuò)配程度，其數(shù)值越大，要素錯(cuò)配程度越高；數(shù)值越小，要素錯(cuò)配程度越低。

由式(4)(5)可知，要素錯(cuò)配指數(shù)的測(cè)算涉及i省份t時(shí)期的產(chǎn)出、資本投入、勞動(dòng)投入以及資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性變量及數(shù)據(jù)，具體說明與表1保持一致。

3.中介效應(yīng)變量——科技創(chuàng)新(Inn)。從創(chuàng)新效率的角度來衡量各省份的科技創(chuàng)新，創(chuàng)新效率是指單位創(chuàng)新投入所能實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新產(chǎn)出，反映了將創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的能力。其中，創(chuàng)新投入(Inn1)采用R&D經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重即R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度來表示，創(chuàng)新產(chǎn)出(Inn2)采用萬人發(fā)明專利申請(qǐng)量來表示。

4.控制變量。為了盡可能避免因變量遺漏導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，選取投資水平(Inv)、消費(fèi)水平(Con)、對(duì)外開放水平(Open)、財(cái)政支出水平(Fis)、城鎮(zhèn)化水平(Urb)以及交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(Inf)作為控制不同省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的變量。其中，投資水平和消費(fèi)水平采用支出法國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的資本形成率和最終消費(fèi)率衡量；對(duì)外開放水平和財(cái)政支出水平采用進(jìn)出口總額和財(cái)政支出占GDP的比重衡量；城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)總?cè)丝谡既咳丝诘谋戎睾饬?；基礎(chǔ)設(shè)施水平采用單位國(guó)土面積交通基礎(chǔ)設(shè)施(鐵路里程+公路里程+內(nèi)河航道里程)的密度衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

選取2000-2019年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(西藏的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重故刪除，且不包括港澳臺(tái)) 的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，下文將其統(tǒng)稱為省份，并按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)將其劃分為東、中、西和東北部四大區(qū)域①。所有變量所涉及的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)Tab.2 Descriptive statistics of variables

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)全國(guó)層面中介效應(yīng)實(shí)證結(jié)果分析

表3報(bào)告了全國(guó)層面中介效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，其中第(1)列為模型中沒有中介效應(yīng)變量科技創(chuàng)新時(shí)，要素錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果；第(2)列為要素錯(cuò)配對(duì)科技創(chuàng)新的回歸結(jié)果；第(3)列為模型中包含中介效應(yīng)變量科技創(chuàng)新時(shí)，要素錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果。如第(1)列所示，在控制其他變量不變的條件下，要素錯(cuò)配指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為-0.015且在10%的水平上顯著為負(fù)，表明由于要素錯(cuò)配導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平降低的總效應(yīng)值為-0.015，假說1得到證實(shí)。要素錯(cuò)配導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中的要素難以流向效率更高的生產(chǎn)領(lǐng)域，要素配置效率無法達(dá)到最優(yōu)，只有不斷深化要素市場(chǎng)改革，消除要素錯(cuò)配，才可能實(shí)現(xiàn)由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段的順利轉(zhuǎn)換。由第(2)列可以發(fā)現(xiàn)，在控制其他變量不變的條件下，要素錯(cuò)配指數(shù)的估計(jì)系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)，表明要素錯(cuò)配顯著抑制了科技創(chuàng)新。要素錯(cuò)配容易導(dǎo)致要素被過度配置在傳統(tǒng)生產(chǎn)領(lǐng)域，而非高風(fēng)險(xiǎn)、高不確定性的創(chuàng)新生產(chǎn)活動(dòng)中，從而會(huì)抑制科技創(chuàng)新。由第(3)列可知，在控制其他變量不變的條件下，要素錯(cuò)配指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為-0.014且仍在10%的水平上顯著為負(fù)，表明由于要素錯(cuò)配導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平降低的直接效應(yīng)值為-0.014；而科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明科技創(chuàng)新的提升能夠顯著提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平?？傊?，全國(guó)層面中介效應(yīng)的總體估計(jì)結(jié)果符合中介效應(yīng)檢驗(yàn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，說明在要素錯(cuò)配阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中，抑制科技創(chuàng)新起到了部分中介作用，假說2得到證實(shí)。

表3 全國(guó)層面的中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果Tab.3 The results of mediation effect estimation at the national level

控制變量中，投資水平和財(cái)政支出水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明在以政府投資為主導(dǎo)的背景下，以增加投資這種粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式可能產(chǎn)生行政性壟斷行為，造成要素錯(cuò)配，阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；消費(fèi)水平、對(duì)外開放水平、城鎮(zhèn)化水平以及交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明增加消費(fèi)、擴(kuò)大對(duì)外開放、提升城鎮(zhèn)化水平以及改善交通基礎(chǔ)設(shè)施條件能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。擴(kuò)大開放、堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)、加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用是多方面的：(1)可以通過“集群效應(yīng)”有效強(qiáng)化要素集聚能力，吸引更多的農(nóng)村勞動(dòng)力人口，解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力問題；(2)可以通過“輻射效應(yīng)”將資源、信息與資本等要素向農(nóng)村遷移，解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡問題；(3)可以吸引高端人才流入，為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)布局的更新提供資源和智力支撐，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展；(4)為消費(fèi)提供穩(wěn)定的空間依托，從而有效地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。交通基礎(chǔ)設(shè)施作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基底，在我國(guó)不斷建設(shè)和完善的過程中，經(jīng)濟(jì)社會(huì)趨于穩(wěn)定，可持續(xù)發(fā)展能力提升，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

(二)區(qū)域?qū)用嬷薪樾?yīng)實(shí)證結(jié)果分析

表4報(bào)告了區(qū)域?qū)用嬷薪樾?yīng)的估計(jì)結(jié)果。如各區(qū)域估計(jì)結(jié)果的第(1)列所示，在控制其他變量不變的條件下，要素錯(cuò)配的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明四個(gè)區(qū)域要素錯(cuò)配均顯著降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，假說1得到證實(shí)；但是影響程度卻存在著一定的區(qū)域差異，要素錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的總效應(yīng)在東部地區(qū)最小，其次是東北地區(qū)和中部地區(qū)，對(duì)西部地區(qū)的總效應(yīng)最大。由各區(qū)域估計(jì)結(jié)果的第(2)(3)列可以發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域要素錯(cuò)配均顯著抑制了科技創(chuàng)新的提升，但科技創(chuàng)新的提升能夠顯著提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。總之，各區(qū)域中介效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果均符合中介效應(yīng)檢驗(yàn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，說明各區(qū)域要素錯(cuò)配阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中，科技創(chuàng)新均起到了中介作用，假說2得到證實(shí)。

表4 區(qū)域?qū)用娴闹薪樾?yīng)估計(jì)結(jié)果Tab.4 The results of mediation effect estimation at the regional level

續(xù)表4

控制變量中，四大區(qū)域的估計(jì)結(jié)果與全國(guó)層面的估計(jì)結(jié)果基本上保持了相似的特征。投資水平和財(cái)政支出水平的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，且以增加投資這種粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響在東部和中部地區(qū)表現(xiàn)得更加顯著；消費(fèi)水平、對(duì)外開放水平和城鎮(zhèn)化水平的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說明其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用；交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的估計(jì)系數(shù)在東部、中部和西部地區(qū)顯著為正，在東北地區(qū)雖然為正但并不顯著，說明東、中、西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平有顯著的促進(jìn)作用，但這一效應(yīng)在東北地區(qū)并不明顯。近年來，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速快速下滑，交通基礎(chǔ)設(shè)施給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來的集聚效應(yīng)逐漸下降，同時(shí)，較差的營(yíng)商環(huán)境也影響了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高素質(zhì)人力資本的流入，這些都間接降低了東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證上述實(shí)證結(jié)果的可靠性，進(jìn)行了兩方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是替換中介效應(yīng)變量，科技創(chuàng)新采用創(chuàng)新產(chǎn)出(Inn2)即各省份的萬人發(fā)明專利申請(qǐng)量來衡量；二是為了避免被解釋變量與解釋變量之間可能存在的反向因果關(guān)系所可能導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，將所有變量均采取滯后一期的形式。如表5所示，要素錯(cuò)配及科技創(chuàng)新估計(jì)系數(shù)的符號(hào)與表3保持一致，且仍然保持了1%、5%或10%的顯著性；此外，兩方面穩(wěn)健性檢驗(yàn)的中介效應(yīng)均顯著存在，證實(shí)了研究結(jié)論的可靠性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果Tab.5 Estimation results of robustness test

四、研究結(jié)論與政策啟示

利用2000-2019年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，通過中介效應(yīng)模型考察了要素錯(cuò)配、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)：要素錯(cuò)配不僅直接阻礙了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，還可以通過抑制科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且這種中介效應(yīng)由大到小分別為西部、中部、東北部和東部地區(qū)；以增加投資的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，而增加消費(fèi)、擴(kuò)大對(duì)外開放、提升城鎮(zhèn)化水平以及完善交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開始轉(zhuǎn)向依靠質(zhì)量和效率驅(qū)動(dòng)的新模式下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升的關(guān)鍵在于要素能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的配置，當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)亟待由投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，而要素錯(cuò)配對(duì)科技創(chuàng)新的制約則會(huì)降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。因此，當(dāng)前需要把推進(jìn)要素市場(chǎng)改革作為深化經(jīng)濟(jì)體制改革的重點(diǎn)任務(wù)。一方面，應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制與價(jià)格機(jī)制在要素配置中的關(guān)鍵作用，減少價(jià)格管控，消除要素自由流動(dòng)的障礙，引導(dǎo)要素在行業(yè)間和地區(qū)間合理、有序流動(dòng)，使要素更多地由低生產(chǎn)率部門流向高生產(chǎn)率部門，提高要素配置效率，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，各級(jí)政府應(yīng)設(shè)置完善的激勵(lì)機(jī)制和創(chuàng)新投入保障機(jī)制，讓企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到創(chuàng)新對(duì)于發(fā)展的重要性，使得企業(yè)愿意創(chuàng)新、敢于創(chuàng)新，努力提高企業(yè)的創(chuàng)新收入，同時(shí)還要重視創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率，使得要素錯(cuò)配程度隨著地區(qū)配套機(jī)制的加強(qiáng)而減弱，進(jìn)而降低要素錯(cuò)配對(duì)科技創(chuàng)新的負(fù)面影響，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

注釋：

①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、廣西、青海、寧夏和新疆；東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江。