演化博弈下煤礦事故的應(yīng)急救援能力建設(shè)及仿真分析

劉海濤， 熊浩浩， 郝傳波， 朱 騰， 王樂清

(黑龍江科技大學(xué) 黑龍江省煤礦深部開采地壓控制與瓦斯治理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 哈爾濱 150022)

0 引 言

區(qū)域內(nèi)市級地方政府集中管理調(diào)度應(yīng)急救援力量，煤礦企業(yè)與地方政府進(jìn)行煤礦事故應(yīng)急救援能力協(xié)作建設(shè)對煤礦救援效率至關(guān)重要。因此，在系統(tǒng)效益最優(yōu)下實(shí)現(xiàn)煤礦事故應(yīng)急救援能力建設(shè)多主體協(xié)作，不斷提高地方政府與煤礦企業(yè)事故應(yīng)急救援水平具有重要意義。

近年來，在煤礦應(yīng)急救援領(lǐng)域，已有學(xué)者應(yīng)用灰色模糊綜合評價(jià)法[1]、熵權(quán)法[2]、網(wǎng)絡(luò)層次分析法[3]、可拓學(xué)理論[4]等方法研究煤礦應(yīng)急救援能力評價(jià)?！秶鴦?wù)院通知》[5]中指出“將地方煤礦應(yīng)急救援隊(duì)伍、設(shè)施建設(shè)等確認(rèn)為地方政府財(cái)政事權(quán)”。地方政府加大對地方煤礦企業(yè)的安全投入，有利于雙方更加重視煤礦事故應(yīng)急救援能力協(xié)作建設(shè)。

目前，國內(nèi)外學(xué)者已對煤礦事故應(yīng)急能力多主體協(xié)作建設(shè)進(jìn)行了深刻研究。周婷婷[6]研究了地方政府與煤礦企業(yè)安全生產(chǎn)協(xié)作的互惠關(guān)系，提出了雙方采取一致互惠協(xié)作安全防范措施時(shí)，地方煤礦企業(yè)才愿意加大投入。王金鳳[7]等人研究了不同企業(yè)在煤礦應(yīng)急救援的協(xié)作演化博弈，提出了在安全生產(chǎn)與監(jiān)督、應(yīng)急救援等多方面進(jìn)行探討與交流，可加深雙方相互監(jiān)督、相互學(xué)習(xí)的協(xié)作關(guān)系。以上文獻(xiàn)提出了地方政府和煤礦企業(yè)雙方的互惠關(guān)系分析、煤礦企業(yè)間的演化博弈分析，并未對地方政府和煤礦企業(yè)的事故應(yīng)急力量協(xié)作建設(shè)演化過程有過多分析。演化博弈在其它領(lǐng)域中已經(jīng)有顯著成效，其相關(guān)理論在綠色環(huán)保[8]、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域[9]、環(huán)境治理[10]等領(lǐng)域已得到了廣泛的應(yīng)用，而在煤礦應(yīng)急救援領(lǐng)域研究文獻(xiàn)甚少，且主要以企業(yè)雙方為主體、協(xié)同競爭等方面進(jìn)行的演化博弈研究。在煤炭生產(chǎn)領(lǐng)域，大多學(xué)者研究集中于安全投入和監(jiān)督[11]、安全生產(chǎn)群體行為[12]等方面。由于煤礦應(yīng)急救援主體行為博弈在應(yīng)急力量協(xié)作建設(shè)中是一個(gè)有限理性的動態(tài)博弈過程，政、企雙方會以自身效益最大化為期望進(jìn)而不斷改變策略，最終收斂于一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。因此，利用演化博弈構(gòu)建模型分析地方政府與地方煤礦企業(yè)在煤礦事故應(yīng)急救援力量協(xié)作建設(shè)的策略選擇切實(shí)可行。

分析以上結(jié)果發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有利用演化博弈理論分析地方政府和地方煤礦企業(yè)在煤礦事故應(yīng)急救援能力協(xié)作建設(shè)的文獻(xiàn)尚不多見。筆者借鑒此方法，采用演化博弈理論、MATLAB數(shù)字仿真方法來分析協(xié)作收益影響參數(shù)，在整體效益最優(yōu)化下，研究相關(guān)參數(shù)對政、企進(jìn)行應(yīng)急救援能力協(xié)作建設(shè)行為博弈的策略導(dǎo)向的影響，再加以優(yōu)化關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)現(xiàn)最理想的ESS，促進(jìn)雙方煤礦應(yīng)急協(xié)作能力和能力建設(shè)的提高。

1 基本假設(shè)

負(fù)責(zé)煤礦事故應(yīng)急的直接責(zé)任人有地方政府和地方煤礦企業(yè)[13]，雙方在事故應(yīng)急救援前的能力建設(shè)程度大小各不相同，差異可能相差懸殊，將雙方應(yīng)急能力建設(shè)看作一個(gè)系統(tǒng)，則應(yīng)急能力協(xié)作建設(shè)是雙方選擇最優(yōu)方案的有效途徑，使得整體系統(tǒng)達(dá)到目標(biāo)最優(yōu)。文中設(shè)定煤礦事故應(yīng)急救援能力協(xié)作建設(shè)博弈主體為地方政府和地方煤礦企業(yè)，雙方?jīng)Q策理性程度不同，在有限理性條件下進(jìn)行動態(tài)行為博弈。某區(qū)域市級地方政府可視為個(gè)體參與博弈，地方政府作為地方行政管理部門，接收的信息會更全面，決策理性程度更高，但不是完全理性。地方煤礦企業(yè)數(shù)量較多，可視為一個(gè)群體，接收信息有限，決策理性程度不高。地方政府和地方煤礦企業(yè)雙方?jīng)Q策均會在煤礦事故應(yīng)急救援演化博弈中不斷學(xué)習(xí)、模仿，最終趨于穩(wěn)定。因此假設(shè)兩者在決策時(shí)依據(jù)自身的特點(diǎn)所作選擇是非理性，信息不對稱。

目前，國家在對煤礦事故應(yīng)急救援的強(qiáng)烈重視下，應(yīng)急救援能力被納入地方政府和企業(yè)發(fā)展規(guī)劃和總體工作部署，進(jìn)一步加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)煤礦安全生產(chǎn)應(yīng)急管理工作，確定地方政府在其方面的責(zé)任，來提高煤礦應(yīng)急救援能力[14]。根據(jù)《國務(wù)院通知》，地方政府一定會對煤礦事故應(yīng)急救援進(jìn)行投入[5]。地方煤礦企業(yè)發(fā)生重大事故，地方政府必須進(jìn)行援助，這是地方政府管轄地方企業(yè)和支援的責(zé)任。同時(shí)地方政府根據(jù)中央有關(guān)部門條例和自身責(zé)任及利益，會對地方煤礦企業(yè)進(jìn)行監(jiān)督，在應(yīng)急能力建設(shè)方面也會與企業(yè)合作。但由于部分地方政府過多考慮到自身利益和對安全建設(shè)方面的思想認(rèn)識不到位，對地方政府采取{嚴(yán)格監(jiān)督協(xié)作，不嚴(yán)格監(jiān)督協(xié)作}策略。地方煤礦企業(yè)常以利益為根本，在遵守煤礦安全條例的基礎(chǔ)上進(jìn)行安全投入，為了實(shí)現(xiàn)事故整體損失降到最低，減少人員傷亡，地方煤礦企業(yè)會積極投入?yún)f(xié)作。但部分煤礦企業(yè)一味注重眼前利益，被利益沖昏頭腦，不積極投入，與地方政府在協(xié)作建設(shè)上難以達(dá)成共識，甚至不投入。因此，在地方政府采取策略時(shí)，地方煤礦企業(yè)會采取{積極投入?yún)f(xié)作，不積極投入?yún)f(xié)作}策略。

2 模型的構(gòu)建

選取兩個(gè)有限理性博弈主體：某區(qū)域市級地方政府和地方煤礦企業(yè)，地方政府采取{嚴(yán)格監(jiān)督協(xié)作，不嚴(yán)格監(jiān)督協(xié)作}策略，概率分別為x、1-x；地方煤礦企業(yè)采取對應(yīng)的{積極投入?yún)f(xié)作，不積極投入?yún)f(xié)作}策略，概率分別為y、1-y。其中x，y∈[0,1]。主體參數(shù)及意義見表1，雙方博弈支付矩陣如表2所示。

表1 主體的參數(shù)及意義

表2 政、企雙方博弈支付矩陣

根據(jù)表2的支付矩陣，地方政府采取“嚴(yán)格監(jiān)督協(xié)作”和“不嚴(yán)格監(jiān)督協(xié)作”策略的期望收益函數(shù)和平均期望函數(shù)分別為

uA1=y[(aA-CA)+(aA1-aA)-dA]+

(1-y)[(aA-CA)+L3-dA]。

(1)

uA2=y[(aA-CA)+MA-L1-L2]+

(1-y)[(aA-CA)-L1-L2]。

(2)

(1-y)[(aA-CA)+L3-dA]}+

(1-x){y[(aA-CA)+MA-L1-L2]+

(1-y)[(aA-CA)-L1-L2]}。

(3)

地方煤礦企業(yè)在采取“積極投入?yún)f(xié)作”和“不積極投入?yún)f(xié)作”策略的期望收益函數(shù)和平均期望函數(shù)分別為

uB1=x[(aB-CB)+(aB1-aB)-dB]+

(1-x)[(aB-CB)-dB]。

(4)

uB2=x[(aB-CB)+MB-L4]+

(1-x)[(aB-CB)-L4]。

(5)

(1-x)[(aB-CB)-dB]}+

(1-y){x[(aB-CB)+MB-L4]+

(1-x)[(aB-CB)-L4]}。

(6)

分析地方政府和地方煤礦企業(yè)，得出兩者復(fù)制動態(tài)方程為

MA-L3]+(L3-dA+L1+L2)}。

(7)

MB]+(L4-dB)}。

(8)

3 模型分析

3.1 模型均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

令F(x)=0，F(xiàn)(y)=0，求出均衡點(diǎn)：O(0，0)、A(0，1)、B(1，0)、C(1，1)和D(x*，y*)，其中

由于考慮到復(fù)制動態(tài)方程的解不一定是最優(yōu)解，利用Friedman方法，求出并分析出該系統(tǒng)的雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性，進(jìn)而求出最優(yōu)解。將相關(guān)參數(shù)代入到J矩陣得出：

根據(jù)公式行列式的值為detJ=ad-bc，跡為trJ=a+d，可計(jì)算出J矩陣的行列式的值和跡分別為

detJ=(1-2x){y[(aA1-aA)-MA-L3]+

(L3-dA+L1+L2)}(1-2y){x[(aB1-

aB)-MB]+(L4-dB)}-x(1-

x)[(aA1-aA)-MA-L3]y(1-

y)[(aB1-aB)-MB]。

(10)

trJ=(1-2x){y[(aA1-aA)-MA-L3]+

(L3-dA+L1+L2)}+(1-

2y){x[(aB1-aB)-MB]+

(L4-d)}。

(11)

根據(jù)Friedman方法，在detJ>0且trJ<0時(shí)，該均衡點(diǎn)符合最優(yōu)解。討論不同情景下，這5個(gè)均衡點(diǎn)是否符合上述要求。

3.2 情景討論

情景1：(aA1-aA)-dA>MA-L1-L2且(aB1-aB)-dB>MB-L4時(shí)，分別將各個(gè)均衡點(diǎn)代入式(10)、(11)中，其局部穩(wěn)定性如表3所示。表3中A、B為局部不穩(wěn)定點(diǎn)，D為鞍點(diǎn)(以下情景分析D均為鞍點(diǎn)，不再代入公式計(jì)算)，O、C為ESS點(diǎn)，系統(tǒng)最終收斂于(0，0)和(1，1)。根據(jù)表3畫出雙方博弈相位圖如圖1所示。

表3 情景1時(shí)各均衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性分析

圖1 政、企的博弈相位Fig. 1 Phase game between government and business

從圖1可以看出，策略演化主要分為區(qū)域AOBD和區(qū)域ADBC。當(dāng)雙方博弈的策略選擇意愿初始點(diǎn)位于區(qū)域AOBD時(shí)，演化決策路徑朝O(0，0)演化，即雙方不樂意協(xié)作；當(dāng)雙方博弈的策略選擇意愿初始點(diǎn)位于區(qū)域ADBC，雙方演化決策路徑趨于C(1，1)，即雙方樂意協(xié)作。因此，最終雙方應(yīng)急救援的演化結(jié)果為協(xié)作或不協(xié)作。以下情景博弈相位圖分析大致類似，不再做具體分析。

情景2：當(dāng)(aA1-aA)-dA

情景3：當(dāng)(aA1-aA)-dA>MA-L1-L2且(aB1-aB)-dB

情景4：當(dāng)(aA1-aA)-dAMB-L4時(shí)，A、C點(diǎn)為鞍點(diǎn)，B點(diǎn)為不穩(wěn)定點(diǎn)，O點(diǎn)為ESS點(diǎn)，系統(tǒng)收斂于點(diǎn)O(0，0)。

三個(gè)情景各均衡點(diǎn)分析如表4所示，僅有O點(diǎn)是ESS點(diǎn)，系統(tǒng)最終收斂于點(diǎn)O(0，0)，即雙方不協(xié)作建設(shè)。

表4 情景2、3、4時(shí)各均衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性分析

4 數(shù)值仿真

為了進(jìn)一步分析地方政、企業(yè)雙方的行為博弈決策，提出有利于雙方協(xié)作建設(shè)的有效措施，在此通過MATLAB仿真，賦初值模擬，直觀分析雙方演化路徑、演化趨勢，再進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化仿真分析。

4.1 初始參數(shù)賦值下的策略演化

情景1的理論結(jié)果是雙方協(xié)作，情景2、3、4的理論結(jié)果是一方協(xié)作或不協(xié)作。在國家政策形勢下，情景1中的雙方協(xié)作策略更符合實(shí)際，因此假設(shè)選定情景1，運(yùn)用MATLAB軟件對復(fù)制動態(tài)方程相關(guān)參數(shù)初始賦值，只需在模型構(gòu)建時(shí)，各參數(shù)的賦值滿足約束條件(L1+L2+L3+L4

結(jié)合圖1可清楚發(fā)現(xiàn)圖2a區(qū)域AOBD面積明顯大于區(qū)域ADBC，表示雙方博弈在初始參數(shù)下，向{不嚴(yán)格監(jiān)督協(xié)作，不積極投入?yún)f(xié)作}的概率比{嚴(yán)格監(jiān)督協(xié)作，積極投入?yún)f(xié)作}更大。

圖2 政、企雙方初始狀態(tài)的策略演變仿真Fig. 2 Simulation of strategy evolution of initial state of government and business

從圖2b～d可看出，當(dāng)?shù)胤秸扇?yán)格監(jiān)督協(xié)作的概率為0.3時(shí)，部分地方煤礦企業(yè)稍有考慮不協(xié)作后就堅(jiān)定選擇了與地方政府協(xié)作。當(dāng)概率為0.5時(shí)，有了更多地方煤礦企業(yè)堅(jiān)定選擇了協(xié)作。當(dāng)概率為0.7時(shí)，政、企的協(xié)作意愿依然不會改變。

同理，設(shè)地方煤礦企業(yè)采取積極投入?yún)f(xié)作的概率分別為0.3、0.5、0.7，代入模型中，如圖3所示。

圖3 地方政府初始狀態(tài)的策略演變仿真Fig. 3 Simulation of strategy evolution of local government's initial state

從圖3可看出，當(dāng)?shù)胤矫旱V企業(yè)采取積極投入?yún)f(xié)作概率為0.3時(shí)，僅部分地方政府堅(jiān)定選擇了與地方煤礦企業(yè)協(xié)作。當(dāng)概率為0.5時(shí)，有了地方政府更加堅(jiān)定選擇了協(xié)作。當(dāng)概率為0.7時(shí)，地方煤礦政府幾乎堅(jiān)定選擇了與地方煤礦企業(yè)協(xié)作。

綜上可知，x、y的增加都會提高雙方的協(xié)作幾率。由于地方煤礦企業(yè)更希望以減少效益損失來進(jìn)行應(yīng)急能力建設(shè)，其協(xié)作意愿較高，因而下文參數(shù)設(shè)置x為0.6，y為0.7。

4.2 優(yōu)化參數(shù)下的策略演化

(1)優(yōu)化ΔaA=aA1-aA,ΔaB=aB1-aB。當(dāng)政、企雙方止損能力增加時(shí)，止損量ΔaA、ΔaB增加，鞍點(diǎn)D向左下方移動，區(qū)域ADBC面積增加，演化策略趨向(1，1)的可能性更大，政、企雙方的協(xié)作意愿也越強(qiáng)。由于設(shè)定參數(shù)結(jié)果歸屬于情景1，要滿足(aA1-aA)-dA>MA-L1-L2且(aB1-aB)-dB>MB-L4條件，此時(shí)計(jì)算出ΔaA>dA+MA-L1-L2且ΔaB>dB+MB-L4，因此當(dāng)ΔaA、ΔaB分別增加1個(gè)單位，參數(shù)優(yōu)化后雙方博弈演化路徑如圖4所示。

圖4 ΔaA、ΔaB優(yōu)化時(shí)的主體策略演化Fig. 4 Evolution of principal strategy during optimization of ΔaA and ΔaB

從圖中可以明顯看出，ΔaA、ΔaB的增加，其曲線趨勢在t∈[0，1]斜率更加陡峭，說明其增加會加快促使政企策略選擇趨向于最優(yōu)，但由于ΔaA由aA、aA1決定，ΔaB由aB、aB1決定，這些參數(shù)跟政、企的應(yīng)急救援能力協(xié)作建設(shè)有關(guān)，雙方均要與時(shí)俱進(jìn)，結(jié)合新設(shè)備、新方法、新理念完善應(yīng)急預(yù)案并加強(qiáng)能力協(xié)作建設(shè)，以利于提升自身的應(yīng)急能力建設(shè)。

(2)優(yōu)化MA、MB。當(dāng)政、企雙方因僥幸心理，減少安全投入而額外獲得的收益增加時(shí)，鞍點(diǎn)D向C點(diǎn)移動，區(qū)域ADBC面積減小，演化策略趨向(0，0)的可能性更大，政、企雙方存在較大僥幸心理和較高風(fēng)險(xiǎn)決策等均會導(dǎo)致雙方不愿意簽訂協(xié)議，不利于應(yīng)急能力建設(shè)。由于設(shè)定參數(shù)結(jié)果歸屬于情景1，此時(shí)計(jì)算出MA<ΔaA-dA+L1+L2且MB<ΔaB-dB+L4，因此當(dāng)MA、MB分別增加3.6、4.4個(gè)單位，參數(shù)優(yōu)化后雙方博弈演化路徑如圖5所示。從圖5中可以明顯看出，MA、MB的增加，曲線斜率為負(fù)，演化結(jié)果趨向于0，即政、企都擴(kuò)大了自己的僥幸心理，雙方風(fēng)險(xiǎn)提高，會互相傳達(dá)出危險(xiǎn)信號，考慮到自身效益，導(dǎo)致政、企不樂意協(xié)作。

圖5 MA、MB優(yōu)化時(shí)的主體策略演化Fig. 5 Evolution of principal strategy during optimization of MA and MB

(3)優(yōu)化L1、L2、L3、L4。當(dāng)中央有關(guān)監(jiān)管部門給予的懲罰和公眾帶來的負(fù)效益等增加時(shí)，鞍點(diǎn)D向O點(diǎn)移動，區(qū)域ADBC面積增大，演化策略趨向(1，1)的可能性更大，嚴(yán)厲的處罰、高額的罰金、較大的負(fù)效益均會約束雙方行為傾向于協(xié)作。由于設(shè)定參數(shù)結(jié)果歸屬于情景1，當(dāng)L1、L2、L3、L4分別增加0.2個(gè)單位，參數(shù)優(yōu)化后雙方博弈演化路徑如圖6所示。從圖6中可以看出，提高L1、L2、L3、L4，曲線趨勢變陡，說明L1、L2、L3、L4的提高有利于雙方合作。但從實(shí)踐中考慮，適當(dāng)提高違約金有利于促進(jìn)并約束政、企向協(xié)作發(fā)展。

圖6 L1、L2、L3、L4優(yōu)化時(shí)的主體策略演化Fig. 6 Evolution of principal strategy during optimization of L1，L2，L3 and L4

(4)優(yōu)化dA、dB。當(dāng)政、企雙方計(jì)劃更加深入?yún)f(xié)作時(shí)，協(xié)作難度增加，導(dǎo)致協(xié)作成本dA、dB增加時(shí)，鞍點(diǎn)D向右上方演化，區(qū)域ADBC面積減少，演化策略趨向(0，0)的可能性更大，雙方為了實(shí)現(xiàn)最終效益在各方面進(jìn)行協(xié)作，協(xié)作成本增加，會導(dǎo)致雙方傾向于不協(xié)作。由于設(shè)定參數(shù)結(jié)果歸屬于情景1，此時(shí)計(jì)算出dA<ΔaA-MA+L1+L2且dB<ΔaB-MB+L4，因此當(dāng)dA、dB分別增加3.2、2.8個(gè)單位，參數(shù)優(yōu)化后雙方博弈演化路徑如圖7所示。從圖中可以分析出，增加dA、dB投入，曲線趨勢趨于不協(xié)作。雙方能快速積極協(xié)作是該演化博弈模型所追求的，增加投入才能增進(jìn)協(xié)作的本金，但過多增加協(xié)作成本，會導(dǎo)致雙方在經(jīng)濟(jì)上的負(fù)擔(dān)，也會影響到系統(tǒng)整體的最終演化趨勢，需通過增強(qiáng)雙方信任度等方法來減少協(xié)作成本。

圖7 dA、dB優(yōu)化時(shí)的主體策略演化Fig. 7 Evolution of principal strategy during optimization of dA and dB

從圖4～7整體可以看出，每組參數(shù)相應(yīng)變化，政、企的行為策略也會相應(yīng)變化。雙方適當(dāng)提高罰金與負(fù)效益L1、L2、L3、L4，會利于系統(tǒng)加快向最優(yōu)狀態(tài)演化；增加僥幸收益MA、MB、協(xié)作先期成本dA、dB需要雙方考慮自身的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀、決策信息是否全面、對方案的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和信任度等來促進(jìn)雙方的合作。

5 結(jié)束語

由于煤礦事故對社會造成負(fù)面影響，據(jù)國家政策發(fā)布與約束，必須降低不良影響和提高煤礦事故應(yīng)急救援能力，政、企的協(xié)作建設(shè)是提高應(yīng)急能力的有效手段，因此建立了政、企雙方協(xié)作演化博弈模型。雙方考慮自身理性，獲得決策結(jié)果。以成本效益參數(shù)來分析系統(tǒng)協(xié)作建設(shè)，在我國應(yīng)急救援領(lǐng)域，政治效益大于經(jīng)濟(jì)效益，投入各類成本遠(yuǎn)大于救援止損。相關(guān)成本效益參數(shù)優(yōu)化前后的動態(tài)仿真可以直觀分析政、企雙方行為博弈，為提高煤礦應(yīng)急救援能力建設(shè)出謀劃策。研究發(fā)現(xiàn)：情景1符合實(shí)際所求，在初始條件下，僥幸收益增加，政、企會互相傳達(dá)風(fēng)險(xiǎn)決策信號，不利于向整體最優(yōu)演化；適當(dāng)提高雙方協(xié)作的罰金和處罰力度，會促使雙方博弈加快向最優(yōu)狀態(tài)演化，同時(shí)也會削弱政、企雙方風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度；投入的協(xié)作成本與系統(tǒng)趨于最優(yōu)決策成反比，增加協(xié)作投入可以提高應(yīng)急能力建設(shè)，但較高的成本投入會增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，降低雙方協(xié)作意愿，在一定程度上，通過增加雙方信任度等方法來降低地方煤礦企業(yè)在初期的協(xié)作投入，達(dá)到應(yīng)急能力建設(shè)與協(xié)作的最優(yōu)狀態(tài)。

通過以上研究，提出兩條建議：

(1)適當(dāng)提高稅收比例，建立對官員的責(zé)任終身追究制度和聲譽(yù)機(jī)制，并落實(shí)事故企業(yè)主體責(zé)任制度，來加大中央有關(guān)監(jiān)督部門對地方政府不嚴(yán)格監(jiān)督協(xié)作的懲罰力度。加強(qiáng)建設(shè)煤礦安全生產(chǎn)誠信制度，推出實(shí)施有效的煤炭企業(yè)安全生產(chǎn)失信懲罰機(jī)制。同時(shí)社會公眾通過實(shí)地調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)信息平臺、專業(yè)協(xié)會對地方政府和地方煤礦企業(yè)監(jiān)督，與中央有關(guān)監(jiān)督部門共同約束政、企利益合謀行為和僥幸行為。但監(jiān)督懲罰力度不易過大，過大容易激發(fā)逆反心理，不利于長久協(xié)作發(fā)展，可以通過提高政策力度、補(bǔ)貼、聲譽(yù)激勵(lì)等方法，建立一套全面有效的激勵(lì)機(jī)制。激勵(lì)與懲罰并用，全面促進(jìn)整個(gè)應(yīng)急救援能力建設(shè)系統(tǒng)的良性循環(huán)。

(2)縮短地方政府和地方煤礦企業(yè)的協(xié)商、信息傳遞時(shí)間，通過增強(qiáng)雙方的信任度等手段降低協(xié)作成本。地方煤礦企業(yè)必須加大培養(yǎng)職工安全生產(chǎn)意識、研發(fā)救援技術(shù)裝備資金和各部門聯(lián)動應(yīng)急救援演練等方面建設(shè)的投入，并遵紀(jì)守法，建立良好信譽(yù)。地方政府積極建立完善的創(chuàng)新補(bǔ)償機(jī)制，補(bǔ)償企業(yè)研發(fā)投入不足，并主動減少合作流程時(shí)間，提高社會福利保障，樹立良好的政府形象。政、企雙方必須加強(qiáng)政企在應(yīng)急救援培訓(xùn)中的協(xié)作聯(lián)動性，統(tǒng)一計(jì)劃管理。政、企多方面多層次相互協(xié)調(diào)與配合，從而提高雙方信任度，減少協(xié)作時(shí)間成本，有效提高雙方協(xié)作意愿，增強(qiáng)應(yīng)急能力建設(shè)。