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    計(jì)及碳交易-綠證的“源-荷”互動(dòng)優(yōu)化調(diào)度策略

    2021-09-25 07:34:50蘇宜強(qiáng)劉盛松
    電力需求側(cè)管理 2021年5期
    關(guān)鍵詞:機(jī)制成本優(yōu)化

    蘇宜強(qiáng),劉盛松

    (國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司,南京 210024)

    0 引言

    近年來(lái),隨著傳統(tǒng)化石能源的過(guò)度開(kāi)采利用和全球氣候變暖,人們逐漸意識(shí)到改善能源結(jié)構(gòu)的重要性,積極開(kāi)發(fā)可再生能源成為當(dāng)今解決能源問(wèn)題的有效措施[1—2]。為減少碳排放、增加可再生能源出力,碳交易機(jī)制和可再生能源配額制受到了廣泛關(guān)注。在碳排放交易機(jī)制中,交易主體可以購(gòu)買或出售碳排放配額,使得碳排放較少的發(fā)電企業(yè)獲益;可再生能源配額制規(guī)定了地區(qū)電網(wǎng)可再生能源發(fā)電所占比例,不足或超出部分可在不同地區(qū)間進(jìn)行交易。

    圍繞碳交易機(jī)制、可再生能源配額制,學(xué)者們開(kāi)展了大量的研究。文獻(xiàn)[3]介紹了碳交易機(jī)制,提出了考慮碳排放的經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略,并證實(shí)了碳交易機(jī)制在降低系統(tǒng)碳排放方面的有效性。文獻(xiàn)[4]研究了可再生能源配額制下的風(fēng)電并網(wǎng)節(jié)能經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,輸出不同機(jī)組的發(fā)電計(jì)劃,證實(shí)了該模型在促進(jìn)風(fēng)電消納方面的有效性。文獻(xiàn)[5]、文獻(xiàn)[6]在優(yōu)化調(diào)度中均建立了碳排放交易成本模型。文獻(xiàn)[5]引入電儲(chǔ)能,利用Yalmip求解以機(jī)組運(yùn)行成本、儲(chǔ)能裝置運(yùn)行成本和碳交易成本等多項(xiàng)成本最小為目標(biāo)的調(diào)度模型。文獻(xiàn)[6]利用模糊自修正粒子群算法求解考慮碳交易成本的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)低碳調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型。文獻(xiàn)[7]同樣建立了綠證交易機(jī)制模型和碳抵消機(jī)制模型,在此基礎(chǔ)上以總成本最小為目標(biāo)建立綜合考慮以上兩種機(jī)制的含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型,但僅從發(fā)電側(cè)的角度出發(fā),僅考慮了發(fā)電機(jī)組針對(duì)新政策兩項(xiàng)機(jī)制的優(yōu)化方案。

    盡管上述研究對(duì)碳交易機(jī)制、可再生能源配額制的數(shù)學(xué)模型和求解算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究,但未考慮柔性負(fù)荷對(duì)碳交易-綠證機(jī)制下調(diào)度結(jié)果的影響。文獻(xiàn)[8]將單一電動(dòng)汽車作為負(fù)荷側(cè)調(diào)度資源,提出了一種計(jì)及電動(dòng)車碳配額的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,結(jié)果證實(shí)了碳排放交易機(jī)制在有效減少碳排放的同時(shí),也減少了用電成本。以上研究表明,碳交易-綠證機(jī)制是節(jié)能降耗、平抑可再生能源波動(dòng)的重要措施,柔性負(fù)荷對(duì)于碳交易-綠證機(jī)制下的調(diào)度結(jié)果具有重要的影響,因此開(kāi)展相應(yīng)的研究具有重要意義。

    本文針對(duì)大規(guī)模新能源消納的情形,提出了同時(shí)包含碳交易-綠證以及需求響應(yīng)的“源-荷”互動(dòng)優(yōu)化調(diào)度策略,充分考慮了可平移負(fù)荷、可削減負(fù)荷、可轉(zhuǎn)移負(fù)荷在碳交易-綠證機(jī)制下的影響,利用多機(jī)制協(xié)同,促進(jìn)新能源消納。

    1 計(jì)及碳交易-綠證的電力優(yōu)化調(diào)度模型

    針對(duì)風(fēng)電大規(guī)模接入電網(wǎng)的情形,考慮碳交易-綠證機(jī)制,建立針對(duì)區(qū)域電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度模型。

    1.1 優(yōu)化調(diào)度目標(biāo)函數(shù)

    經(jīng)濟(jì)調(diào)度目標(biāo)函數(shù)為火電機(jī)組運(yùn)行成本、綠證(tradable green certificate,TGC)成 本、碳 交 易(carbon trading,CT)成本、購(gòu)買備用成本以及柔性負(fù)荷調(diào)用成本之和最小,具體如下

    式中:f1為火電機(jī)組報(bào)價(jià)成本;f2為TGC成本;f3為CT成本;f4為備用成本;f5為柔性負(fù)荷調(diào)用成本。

    1.1.1 火電機(jī)組運(yùn)行成本

    火電機(jī)組發(fā)電運(yùn)行中基于燃料成本給出的報(bào)價(jià)成本為

    式中:pfuel為單位碳排放下的燃料價(jià)格,元/t;a i、b i、ci分別為第i臺(tái)火電機(jī)組的CO2排放系數(shù);P i,t為第i臺(tái)火電機(jī)組在t時(shí)刻的出力;NG為該系統(tǒng)火電機(jī)組的數(shù)量;T為調(diào)度時(shí)間,取24 h。

    1.1.2 TGC成本

    可再生能源配額制實(shí)施后,電網(wǎng)公司會(huì)同時(shí)參與電力市場(chǎng)和TGC市場(chǎng)的交易,TGC將和電能一樣具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值,其成本和收益將成為目標(biāo)函數(shù)的重要組成部分。TGC成本公式如下

    1.1.3 CT成本

    選擇“基準(zhǔn)線法”,即按照各發(fā)電廠的發(fā)電量按比例分配碳排放配額,t時(shí)刻分?jǐn)偟玫降奶寂欧排漕~為

    式中:CCT為t時(shí)刻系統(tǒng)分配得到的碳排放配額;kCT為區(qū)域單位電量碳排放配額分配系數(shù)。

    CT成本的計(jì)算公式如下

    式中:pCT為單位碳排放價(jià)格。

    1.1.4 輔助服務(wù)(備用容量)成本

    1.1.5 柔性負(fù)荷調(diào)用成本

    式中:fshift、fcut、ftrans分別為可平移負(fù)荷、可削減負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的調(diào)用成本。

    1.2 優(yōu)化調(diào)度約束條件

    1.2.1 功率平衡約束

    為保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,單位時(shí)間內(nèi)所有火電出力和風(fēng)電出力應(yīng)等于該時(shí)刻的負(fù)荷預(yù)測(cè)值

    1.2.2 機(jī)組啟停變量約束

    式中:u i,t為t時(shí)刻第i臺(tái)機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)。

    1.2.3 開(kāi)關(guān)狀態(tài)約束

    式中:xi,t為第i臺(tái)火電機(jī)組在t時(shí)刻的啟動(dòng)狀態(tài),啟動(dòng)為1,不啟動(dòng)為0;y i,t為第i臺(tái)火電機(jī)組在t時(shí)刻的停機(jī)狀態(tài),退出為1,不退出為0;u i,t為第i臺(tái)火電機(jī)組在t時(shí)刻的狀態(tài)變量,開(kāi)機(jī)為1,停機(jī)為0。

    1.2.4 火電機(jī)組出力約束

    式中:Pi,min和Pi,max分別為第i臺(tái)火電機(jī)組的最小、最大技術(shù)出力。

    1.2.5 火電機(jī)組爬坡速率約束

    式中:SU i為第i臺(tái)機(jī)組爬坡速率的上界;-SD i為第i臺(tái)機(jī)組爬坡速率的下界。

    1.2.6 支路潮流約束

    式中:PL l,t為第l條支路在t時(shí)刻的傳輸功率;PLMl為第l條支路的功率限值;QG l,i、QW l,w、QD l,d分別為支路-火力發(fā)電機(jī)、支路-風(fēng)力發(fā)電機(jī)、支路-負(fù)荷節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)矩陣。

    2 柔性負(fù)荷模型

    柔性負(fù)荷功率總量可以表示為可平移負(fù)荷、可削減負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷之和

    式中:Pshift,d,t、Pcut,d,t、Ptrans,d,t分別為可平移負(fù)荷、可削減負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷,各變量的約束條件分別定義如下。

    2.1 可平移負(fù)荷

    可平移負(fù)荷在用電時(shí)序上具有一定的前后關(guān)聯(lián)性,故在優(yōu)化調(diào)度過(guò)程中需在保證時(shí)序關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上對(duì)負(fù)荷曲線進(jìn)行整體平移。

    假設(shè)第ds個(gè)可平移負(fù)荷在平移前的負(fù)荷曲線可以用向量表示為

    式中:ts1*,…,tsD*為可平移負(fù)荷平移前所處時(shí)間段,則可建立第ds個(gè)可平移負(fù)荷的可行求解空間Pshift_sel,ds

    式中:Pshift_sel,ds中的每一行為一種可能的可平移負(fù)荷曲線。利用0-1變量yshift,ds,t來(lái)表示平移后的可平移負(fù)荷Pshift,ds在求解空間Pshift_sel,ds中的位置,yshift,ds,t=1為可平移負(fù)荷從t時(shí)刻開(kāi)始,根據(jù)開(kāi)始時(shí)刻的唯一性,則

    則第ds個(gè)可平移負(fù)荷在平移后的負(fù)荷曲線可以通過(guò)下式計(jì)算式

    中:Pshift,ds中的第t個(gè)元素Pshift,d,t即為第d個(gè)可平移負(fù)荷在第t個(gè)時(shí)刻的負(fù)荷大小。

    可平移負(fù)荷的成本可通過(guò)下式計(jì)算

    式中:pshift,ds為第ds個(gè)可平移負(fù)荷單位電量的價(jià)格;NDS為可平移負(fù)荷的個(gè)數(shù)。第d個(gè)節(jié)點(diǎn)的可平移負(fù)荷與第ds個(gè)可平移負(fù)荷存在如下關(guān)系

    2.2 可削減負(fù)荷

    可削減負(fù)荷通過(guò)一定的價(jià)格或激勵(lì)手段實(shí)現(xiàn)負(fù)荷的部分或全部削減。

    第t個(gè)時(shí)刻的可削減負(fù)荷需滿足其自身的功率限值約束

    式中:Pcut_max,d為第d個(gè)節(jié)點(diǎn)的最大消減量,可削減負(fù)荷的成本可通過(guò)下式計(jì)算

    式中:pcut為可削減負(fù)荷單位電量的價(jià)格。

    2.3 可轉(zhuǎn)移負(fù)荷

    可轉(zhuǎn)移負(fù)荷能夠在調(diào)度周期內(nèi)轉(zhuǎn)移用電功率而不減少電能的使用,相比于可平移負(fù)荷,可轉(zhuǎn)移負(fù)荷能夠?qū)崿F(xiàn)功率的靈活轉(zhuǎn)移而不受用電時(shí)序的約束。

    第t個(gè)時(shí)刻的可轉(zhuǎn)移負(fù)荷需滿足功率限值約束

    式中:Ptrans_max,d為第d個(gè)節(jié)點(diǎn)的最大轉(zhuǎn)移量,此外,由于轉(zhuǎn)移前后總電能消耗不變,可轉(zhuǎn)移負(fù)荷還應(yīng)滿足電能約束

    式中:Ptrans0,d,t為第d個(gè)節(jié)點(diǎn)的可轉(zhuǎn)移負(fù)荷在轉(zhuǎn)移前第t個(gè)時(shí)刻的負(fù)荷大小。

    可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的成本可通過(guò)下式計(jì)算

    式中:ptrans為可轉(zhuǎn)移負(fù)荷單位電量的價(jià)格。

    3 算例分析

    算例考慮由4臺(tái)火電機(jī)組和1個(gè)風(fēng)電場(chǎng)組成的區(qū)域電網(wǎng),如圖1所示。火電機(jī)組的參數(shù)如表1所示。算例所考慮的負(fù)荷曲線和風(fēng)電功率曲線如圖2所示。碳交易配額取0.95 t/MWh,可再生能源配額取0.25,假設(shè)碳交易和綠色證書的價(jià)格通過(guò)上一級(jí)碳交易市場(chǎng)和綠色證書交易市場(chǎng)確定,碳交易價(jià)格取100元/t,綠證交易價(jià)格取500元/MWh。

    圖2 負(fù)荷曲線與風(fēng)電功率曲線Fig.2 Load curve and wind power curve

    表1 火電機(jī)組參數(shù)Table 1 Thermal power unit parameters

    圖1 5節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)Fig.1 5-node power system

    為了進(jìn)行對(duì)比分析,算例考慮以下兩種情形,分別為:①情形1,不考慮柔性負(fù)荷;②情形2,考慮可平移負(fù)荷、可削減負(fù)荷、可轉(zhuǎn)移負(fù)荷3種類型的柔性負(fù)荷,其中可平移負(fù)荷考慮5種不同的可平移負(fù)荷,平移前的時(shí)間范圍和允許平移的時(shí)間范圍在表2中列出。

    表2 可平移負(fù)荷參數(shù)(5節(jié)點(diǎn)系統(tǒng))Table 2 Shiftable load parameters(5-node system)

    情形1(不考慮柔性負(fù)荷的火電機(jī)組)的調(diào)度結(jié)果如圖3所示;情形2(考慮柔性負(fù)荷的火電機(jī)組)的調(diào)度結(jié)果如圖4所示。對(duì)比圖3和圖4可以發(fā)現(xiàn),引入柔性負(fù)荷后,第1臺(tái)和第3臺(tái)火電機(jī)組的最大功率有所減小。

    圖3 不考慮柔性負(fù)荷的火電機(jī)組調(diào)度結(jié)果Fig.3 Scheduling results of thermal units without considering the flexible loads

    圖4 考慮柔性負(fù)荷的火電機(jī)組調(diào)度結(jié)果Fig.4 Scheduling results of thermal units considering the flexible loads

    圖5給出了情形2中優(yōu)化前后可平移負(fù)荷調(diào)度結(jié)果的對(duì)比,圖6給出了情形2中優(yōu)化前后各類柔性負(fù)荷在總負(fù)荷中的占比。從圖中可以看出,優(yōu)化后的柔性負(fù)荷從中午高峰(11:00—14:00)和晚高峰時(shí)段(18:00—22:00)轉(zhuǎn)移到了夜晚低谷時(shí)段(1:00—6:00),優(yōu)化后的負(fù)荷曲線在高峰時(shí)段低于優(yōu)化前的負(fù)荷曲線,驗(yàn)證了本文的優(yōu)化調(diào)度模型的合理性。

    圖5 可平移負(fù)荷的調(diào)度結(jié)果Fig.5 Scheduling results of shiftable loads

    圖6 優(yōu)化前后各類型柔性負(fù)荷在總負(fù)荷中所占比例Fig.6 Amount of different flexible loads before and after optimization

    為了進(jìn)一步說(shuō)明碳交易-綠證機(jī)制下柔性負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)企業(yè)的影響,表3給出了考慮柔性負(fù)荷和不考慮柔性負(fù)荷兩種情形下的碳交易成本和綠證交易成本。由表3可以看出,考慮了柔性負(fù)荷后的碳交易成本(303 830元)相較于不考慮柔性負(fù)荷時(shí)(311 340元)有所下降,同時(shí),出售綠證所獲得的收益(117 080元)比不考慮柔性負(fù)荷時(shí)(113 880元)有所增加。算例結(jié)果驗(yàn)證了本文所提出的優(yōu)化調(diào)度模型的合理性和有效性,同時(shí)說(shuō)明柔性負(fù)荷的引入能夠節(jié)能降耗、平抑可再生能源波動(dòng)及促進(jìn)可再生能源消納,從而更好地發(fā)揮碳交易-綠證機(jī)制的作用。

    表3 兩種情形下的優(yōu)化結(jié)果對(duì)比Table 3 Comparison of optimization results in the 2 scenarios

    4 結(jié)論

    本文在低碳排放和可再生能源大力發(fā)展的背景下,考慮綠證和碳交易成本,建立了計(jì)及多類型柔性負(fù)荷資源的優(yōu)化調(diào)度模型。通過(guò)算例分析主要得到以下結(jié)論。

    (1)在優(yōu)化模型中加入可平移負(fù)荷、可削減負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷后得到的優(yōu)化結(jié)果表明,柔性負(fù)荷可以有效減少部分火電機(jī)組的最大功率。

    (2)本文所建立的柔性負(fù)荷模型使得可平移負(fù)荷從用電高峰時(shí)段轉(zhuǎn)移至低谷時(shí)段,并且優(yōu)化后的負(fù)荷曲線明顯優(yōu)于優(yōu)化前的負(fù)荷曲線,有效緩解了用電高峰時(shí)段的壓力。

    (3)本文將兩種情形下(即是否考慮柔性負(fù)荷)的棄風(fēng)量、碳交易成本以及綠證成本進(jìn)行對(duì)比,得到考慮柔性負(fù)荷后的3項(xiàng)指標(biāo)均低于未考慮柔性負(fù)荷時(shí)的指標(biāo)值,證明了柔性負(fù)荷的引入可以更好地促進(jìn)風(fēng)電消納和發(fā)揮碳交易-綠證機(jī)制的作用。D

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