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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)貿(mào)實(shí)踐人才培養(yǎng)模式探索研究

    2021-09-24 01:29:24孟慶雷
    今日財(cái)富 2021年30期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)貿(mào)數(shù)字人才

    孟慶雷

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì),在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的商業(yè)模式正經(jīng)歷著巨大的挑戰(zhàn)和變革,傳統(tǒng)的經(jīng)貿(mào)人才培養(yǎng)模式難以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代市場(chǎng)對(duì)人才的需要,因此經(jīng)貿(mào)人才的培養(yǎng)需要與時(shí)俱進(jìn),適應(yīng)新時(shí)代的要求。本文分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人才需求和培養(yǎng)現(xiàn)狀,基于人才需求與人才培養(yǎng)不匹配的部分,提出了對(duì)經(jīng)貿(mào)人才培養(yǎng)模式的新探索,以實(shí)踐能力為應(yīng)用型人才重要考核指標(biāo),提出了對(duì)數(shù)據(jù)思維能力及實(shí)踐能力培養(yǎng)效果進(jìn)行量化評(píng)估的新舉措。

    一、引言

    在今年的十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四次會(huì)議中,李克強(qiáng)總理作政府工作報(bào)告時(shí)提到“加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)”。這也是自2017年以來,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞第四次寫了我國(guó)的政府工作報(bào)告之中。在“十四五”規(guī)劃綱要草案中,“加快數(shù)字發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”被作為了獨(dú)立的篇章進(jìn)行闡述,可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)在不斷融合,線上線下的交融在不斷深化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率,優(yōu)化了資源配置和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),正在改寫和重構(gòu)世界經(jīng)濟(jì)的版圖,中國(guó)也逐步邁入了新的商業(yè)時(shí)代。

    然而,我國(guó)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,仍然存在著瓶頸和障礙,能適應(yīng)新形勢(shì)下經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,掌握信息技術(shù)并具備數(shù)據(jù)思維和新商業(yè)思維的經(jīng)貿(mào)人才供不應(yīng)求,無法滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)上也是人才經(jīng)濟(jì),人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的基礎(chǔ)和推動(dòng)力量。原有的人才培養(yǎng)模式已然受到了以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)、智慧驅(qū)動(dòng)為發(fā)展引擎的新商業(yè)模式的挑戰(zhàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展已經(jīng)對(duì)經(jīng)貿(mào)人才的培養(yǎng)提出了新的要求,因此我國(guó)急需抓住數(shù)字科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的機(jī)遇,建立新的經(jīng)貿(mào)實(shí)踐人才培養(yǎng)模式。實(shí)踐能力為應(yīng)用型人才的重要考核指標(biāo),實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量為衡量應(yīng)用型高校辦學(xué)質(zhì)量的重要標(biāo)志,因此在新商業(yè)思維和新商業(yè)規(guī)則下,經(jīng)貿(mào)人才的實(shí)踐能力培養(yǎng)需要尋找到新的出路。本文通過對(duì)我過經(jīng)貿(mào)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀的分析,發(fā)現(xiàn)人才培養(yǎng)中出現(xiàn)的問題,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)新經(jīng)貿(mào)人才的新需求,提出對(duì)人才培養(yǎng)模式新的探索與嘗試。

    二、我國(guó)經(jīng)貿(mào)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

    (一)重理論輕實(shí)踐現(xiàn)象普遍存在

    經(jīng)貿(mào)人才培養(yǎng)體系長(zhǎng)期以來存在重理論、輕實(shí)踐的問題。許多高校在經(jīng)貿(mào)專業(yè)課程的設(shè)置上大同小異,過于注重基礎(chǔ)理論知識(shí)的學(xué)習(xí),而對(duì)實(shí)踐環(huán)節(jié)的教學(xué)目標(biāo)和要求較低,從大多數(shù)學(xué)校在經(jīng)貿(mào)專業(yè)學(xué)科中的學(xué)分設(shè)置上來看,實(shí)踐環(huán)節(jié)學(xué)分平均而言占總學(xué)分比例在20%-30%。對(duì)經(jīng)貿(mào)專業(yè)學(xué)生的實(shí)踐教學(xué)大多都安排在校內(nèi)的實(shí)訓(xùn)中心或者實(shí)驗(yàn)樓,利用軟件采用人機(jī)在線模擬的方式進(jìn)行,而在這個(gè)過程中存在著許多走捷徑以及不按規(guī)定的操作,并且在操作的過程中由于課程容量的限制只涉及到一個(gè)完整實(shí)操中有限的幾個(gè)步驟和環(huán)節(jié),缺乏系統(tǒng)性,無法適應(yīng)實(shí)際狀況中業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多、流程復(fù)雜的現(xiàn)狀,過度依賴沙盤平臺(tái)和實(shí)訓(xùn)軟件,缺乏一定的真實(shí)性。而在校外的實(shí)習(xí)過程中又會(huì)缺乏穩(wěn)定、合適的校外實(shí)訓(xùn)企業(yè),很多學(xué)校無法為每位學(xué)生都提供集中實(shí)習(xí)、實(shí)踐的機(jī)會(huì),且由于學(xué)生的實(shí)習(xí)期相對(duì)來說較短,難以讓學(xué)生在崗位上獨(dú)當(dāng)一面,委以重任,因此大部分實(shí)習(xí)單位對(duì)學(xué)生實(shí)踐方面的期望值相對(duì)較低,過程中的實(shí)踐指導(dǎo)和教學(xué)都流于形式形式,對(duì)過程的控制不到位,最終大部分學(xué)生對(duì)于實(shí)踐僅局限于感性認(rèn)識(shí),而專業(yè)實(shí)踐能力并沒有有效提升。

    (二)人才培養(yǎng)與市場(chǎng)需求匹配度低

    隨著我國(guó)對(duì)外貿(mào)易進(jìn)入新常態(tài)以及經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程加快,市場(chǎng)上的各大企業(yè)對(duì)經(jīng)貿(mào)人才的需求是急劇增加的,然而,現(xiàn)實(shí)情況是許多高校經(jīng)貿(mào)專業(yè)畢業(yè)的大學(xué)生多面臨就業(yè)困難、就業(yè)穩(wěn)定性差的局面,人才培養(yǎng)不能適應(yīng)市場(chǎng)需求,尤其表現(xiàn)在我國(guó)經(jīng)貿(mào)人才的供給與新技術(shù)需求的匹配度較低。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)下經(jīng)濟(jì)與外貿(mào)的新格局對(duì)經(jīng)貿(mào)人才的能力和素質(zhì)進(jìn)行了重構(gòu);另一方面,在技術(shù)飛速進(jìn)步的過程中,以跨境電子商務(wù)為代表的新型貿(mào)易方式逐漸興起,經(jīng)濟(jì)與外貿(mào)在技術(shù)上都有了新的需求與側(cè)重,技術(shù)的替代效應(yīng)對(duì)于低技能就業(yè)人員群體出現(xiàn)了擠出現(xiàn)象。高校對(duì)于應(yīng)用型、復(fù)合型經(jīng)貿(mào)人才的培養(yǎng)不足,缺少層次與創(chuàng)新,不能滿足日漸細(xì)分的經(jīng)貿(mào)人才市場(chǎng)的需求。同時(shí),部分高校新進(jìn)老師缺乏一線的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)于實(shí)踐問題只能紙上談兵,在教學(xué)內(nèi)容上出現(xiàn)內(nèi)容陳舊,沒有與時(shí)俱進(jìn)的情況,讓學(xué)生難以掌握快速發(fā)展的市場(chǎng)上真正需要的技能。

    (三)培養(yǎng)模式與創(chuàng)新意識(shí)滯后

    高校在經(jīng)貿(mào)人才的國(guó)際視野和跨文化溝通方面的培養(yǎng)較為欠缺,跨學(xué)科課程開設(shè)不足,對(duì)前沿發(fā)展理念與經(jīng)驗(yàn)戰(zhàn)略的更新不夠及時(shí),經(jīng)貿(mào)人才的培養(yǎng)方案存在著一定的滯后性。傳統(tǒng)的“基礎(chǔ)理論+經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù)”的單一型培養(yǎng)模式,滿足了我國(guó)改革開放以來國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)與國(guó)際經(jīng)濟(jì)的批量需求,但在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、商業(yè)發(fā)展的新常態(tài)新形勢(shì)下對(duì)復(fù)合型國(guó)際經(jīng)貿(mào)人才有較高要求和較大需求時(shí),傳統(tǒng)單一型經(jīng)貿(mào)人才培養(yǎng)模式以及單一型技能的經(jīng)貿(mào)人才遭受到了挑戰(zhàn)。同時(shí)在高校中創(chuàng)新型人才依然短缺,創(chuàng)新型的思路難以轉(zhuǎn)變成為實(shí)用的商業(yè)價(jià)值,學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)仍滯后于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下社會(huì)對(duì)創(chuàng)新型經(jīng)貿(mào)人才的需要。

    三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代對(duì)經(jīng)貿(mào)人才需求的新特征

    (一)具備大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力

    隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的蓬勃發(fā)展,人類活動(dòng)所產(chǎn)生的記錄數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)成為了經(jīng)濟(jì)研究中的重要資源,大數(shù)據(jù)的“大”也是隨著數(shù)據(jù)的高增長(zhǎng)率、海量的堆積以及相互之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)應(yīng)運(yùn)而生的。從不斷增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)中挖掘、分析出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和手段難以甚至無法得到的信息和價(jià)值,是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)貿(mào)人才提出的新的要求。通過大數(shù)據(jù)分析,可以建立新的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),發(fā)現(xiàn)未知的因素和現(xiàn)象、利用及時(shí)更新的數(shù)據(jù)建立并完善預(yù)測(cè)模型、驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論、做出經(jīng)濟(jì)決策、分析政策影響等。

    具體而言,可將對(duì)新經(jīng)貿(mào)人才的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力的新需求分為數(shù)據(jù)的獲取能力和分析能力:數(shù)據(jù)的獲取方面需要新經(jīng)貿(mào)人才能主動(dòng)從從大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中能提取到可直接用于分析的有用數(shù)據(jù),同時(shí)也需要意識(shí)到信息化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ),數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來伴隨的是信息被數(shù)據(jù)化了,且這些數(shù)據(jù)隨著各種人類活動(dòng)的進(jìn)行在不斷的更新和迭代,因此需要將不同渠道、不同時(shí)期、不同層次的市場(chǎng)分析、經(jīng)貿(mào)合作等工作中所獲取的信息實(shí)時(shí)有效地轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)可識(shí)別的數(shù)據(jù),對(duì)各個(gè)相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)對(duì)象及其互動(dòng)進(jìn)行融合、聚類和重組;數(shù)據(jù)分析方面,相較于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)分析方法更側(cè)重于對(duì)所有變量的相關(guān)性進(jìn)行考察,需要新經(jīng)貿(mào)人才掌握一定的SPSS、Stata、Python等數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能,能夠建立回歸、分類模型,找到輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和相關(guān)性,并能夠根據(jù)輸入初步推斷輸出,并能進(jìn)行診斷分析。同時(shí),可以通過劃分聚類分析和層次聚類分析等尋找輸入數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性程度或者結(jié)構(gòu)。

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