數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)中的應(yīng)用

摘要：關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)可以提高數(shù)字資源的溝通與利用效率，優(yōu)化數(shù)字資源使用環(huán)境，為數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供新的技術(shù)支撐?；陉P(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析的數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)要遵循整體性與協(xié)調(diào)性、科學(xué)性與規(guī)范性、優(yōu)先性與可持續(xù)性原則。從服務(wù)層、知識(shí)發(fā)現(xiàn)層、資源層構(gòu)建知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)體系，從做好數(shù)據(jù)集范圍規(guī)劃、分層次對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、建立關(guān)聯(lián)立體的知識(shí)點(diǎn)體系實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。

關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)聚合;關(guān)聯(lián)分析;數(shù)字圖書(shū)館;知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)

中圖分類號(hào)：G250.76;G252??? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??? 文章編號(hào)：2095-5707（2021）05-0033-03

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2021.05.007??????? 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Application of Data Association Technology in Knowledge Discovery of Digital Libraries

LI Qing

（Yicheng District Library， Zaozhuang 277300， China）

Abstract： Association aggregation and association analysis can improve the communication and utilization efficiency of digital resources， optimize the use environment of digital resources， and provide new technical support for the knowledge discovery services of digital libraries. Knowledge discovery services of digital libraries based on association aggregation and association analysis should follow the principles of integrity and coordination， scientificity and standardization， priority and sustainability. The knowledge discovery service system is constructed from the service layer， knowledge discovery layer， and resource layer， and knowledge discovery services of digital libraries can be realized by planning the scope of data set， describing metadata at different levels， and establishing a three-dimensional knowledge point system.

Key words： association aggregation; association analysis; digital libraries; knowledge discovery services

關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在21世紀(jì)受到圖書(shū)情報(bào)專業(yè)學(xué)者的廣泛關(guān)注。最初，關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)應(yīng)用于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力方面，企業(yè)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的提取和分析，能夠精準(zhǔn)定位市場(chǎng)和消費(fèi)者需求，從而獲取可觀的收益^[1]。如今，關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，包括數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域。在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)環(huán)境下，需要應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)使數(shù)據(jù)間形成穩(wěn)定有序關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字圖書(shū)館信息資源不斷增多，如果缺乏關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析能力，海量數(shù)據(jù)必然導(dǎo)致圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)雜亂無(wú)章，給

第一作者：李清，E-mail： nongyue6832911722@163.com

用戶知識(shí)獲取帶來(lái)較大的障礙。因此，將關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析這門(mén)交叉領(lǐng)域的新技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)過(guò)程中是必要的，既可以提高數(shù)字圖書(shū)館資源的利用效率，也能夠強(qiáng)化數(shù)據(jù)間的異構(gòu)關(guān)聯(lián)，從而為用戶提供精準(zhǔn)的知識(shí)服務(wù)。

1? 數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)必要性

關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析概念的提出，在很大程度上解決了數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)過(guò)程中出現(xiàn)的信息孤島的問(wèn)題，能夠有效地將異構(gòu)數(shù)據(jù)聚集整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的互通共享。因此，數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)是十分必要的。

1.1? 提高數(shù)字資源的溝通效率

在傳統(tǒng)的數(shù)字圖書(shū)館資源構(gòu)建過(guò)程中，知識(shí)資源是零散分布的，缺乏內(nèi)在的邏輯和規(guī)律，用戶在檢索資源時(shí)常常遇到瓶頸，這種孤立的資源存儲(chǔ)方式使資源間缺少必要的聯(lián)系和對(duì)話，加大了圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的難度與成本^[2]。充分應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，能夠?qū)⒎稚⒌闹R(shí)聯(lián)系起來(lái)，挖掘數(shù)據(jù)資源之間的規(guī)律，為用戶提供知識(shí)發(fā)現(xiàn)與訪問(wèn)的通道，由此降低用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)的難度，提高數(shù)字資源的獲取與使用效率，提升數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)水平。

1.2? 優(yōu)化數(shù)字資源使用環(huán)境

隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的普及和信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字資源獲取的途徑不斷增加，用戶可以通過(guò)各種渠道獲取目標(biāo)信息，這就導(dǎo)致數(shù)字圖書(shū)館信息資源呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)的趨勢(shì)。隨之而來(lái)的是數(shù)字資源使用環(huán)境與知識(shí)發(fā)現(xiàn)操作越來(lái)越復(fù)雜，用戶在獲取資源服務(wù)時(shí)需要自己去偽存真，不斷更換關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，耗費(fèi)了大量的時(shí)間與精力。應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，有利于對(duì)數(shù)字圖書(shū)館資源進(jìn)行整合，進(jìn)一步統(tǒng)一數(shù)字資源檢索系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)字資源使用環(huán)境，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)依托平臺(tái)。

1.3? 提高數(shù)字資源利用效率

應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析的數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)可以打破數(shù)字資源之間的異構(gòu)壁壘，緩解知識(shí)孤島困境，從而有效提升其服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率。數(shù)字資源得到充分的挖掘和關(guān)聯(lián)，能夠形成有機(jī)整體，便于用戶的知識(shí)發(fā)現(xiàn)操作?？梢哉f(shuō)，強(qiáng)關(guān)聯(lián)的數(shù)字資源是提高數(shù)字資源利用效率的基礎(chǔ)，也是提高數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)人員和知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)人員工作效率的前提。

總之，在數(shù)字化技術(shù)普及的環(huán)境下，優(yōu)化數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)，關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)必不可少。

2? 數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)原則

筆者認(rèn)為，在實(shí)際操作過(guò)程中，需要遵循一定的原則，以保證強(qiáng)關(guān)聯(lián)技術(shù)與數(shù)字圖書(shū)館工作的適配性，更好地促進(jìn)圖書(shū)館資源整合和知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。

2.1? 整體性與協(xié)調(diào)性

整體性與協(xié)調(diào)性原則強(qiáng)調(diào)的是數(shù)字圖書(shū)館既要完整全面地獲取相關(guān)數(shù)字資源和知識(shí)內(nèi)容，還要保障圖書(shū)館資源結(jié)構(gòu)分布均衡。具體而言，數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)旨在滿足用戶的資源需求，那么完整的資源儲(chǔ)備必然是知識(shí)發(fā)現(xiàn)與關(guān)聯(lián)聚合分析技術(shù)應(yīng)用的前提基礎(chǔ)，圖書(shū)館尤其要重視數(shù)據(jù)資源的內(nèi)在聯(lián)系，確保關(guān)聯(lián)聚合后的資源能夠覆蓋相關(guān)學(xué)科或領(lǐng)域的內(nèi)部功能，滿足用戶的需要^[3]。協(xié)調(diào)性原則更傾向于資源構(gòu)建與館員工作方面，從資源構(gòu)建來(lái)看，注重分配均衡，不僅要涵蓋文本資源，還要充實(shí)圖片、音頻、視頻等知識(shí)資源格式，以便為關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的應(yīng)用提供更多可能。此外，從館員工作方面來(lái)看，圖書(shū)館在對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行整理、保存和共享過(guò)程中，各部門(mén)工作人員要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，保持步調(diào)協(xié)調(diào)一致，這樣可以使用戶服務(wù)的各環(huán)節(jié)暢通無(wú)阻，充分發(fā)揮數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)和特色。

2.2? 科學(xué)性與規(guī)范性

數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的科學(xué)性與規(guī)范性是指數(shù)字圖書(shū)館在對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析的數(shù)字化技術(shù)手段處理過(guò)程中，無(wú)論是對(duì)方法的選取，還是對(duì)處理對(duì)象范圍的劃分，都不能是隨機(jī)拼湊的，需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)論證，只有遵循科學(xué)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)計(jì)算過(guò)程，才能保證結(jié)果的真實(shí)有效。與此同時(shí)，關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的應(yīng)用也必須要符合規(guī)范，要充分考慮數(shù)字知識(shí)資源自身特征和學(xué)科領(lǐng)域的特殊性，采用規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)手段對(duì)資源進(jìn)行合理加工，形成科學(xué)性與規(guī)范性兼?zhèn)涞臄?shù)字圖書(shū)館知識(shí)資源運(yùn)作體系，為用戶提供有效、完善的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)^[4]。

2.3? 優(yōu)先性與可持續(xù)性

數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)要遵循優(yōu)先性與可持續(xù)性原則。優(yōu)先性原則是指圖書(shū)館在進(jìn)行數(shù)字資源聚合與關(guān)聯(lián)的過(guò)程中，要分清主次，抓住主要矛盾，對(duì)數(shù)字資源的價(jià)值高低或重要程度等級(jí)進(jìn)行排序。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)字圖書(shū)館要優(yōu)先考慮館藏特色資源、優(yōu)勢(shì)資源、稀缺性資源等，充分保障這類知識(shí)資源的整合與分析，以保障數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)勢(shì)，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。可持續(xù)性原則是指數(shù)字圖書(shū)館在保證優(yōu)先等級(jí)順序的前提下，還要落實(shí)圖書(shū)館資源建設(shè)從重點(diǎn)到一般、從局部到整體的輻射;知識(shí)關(guān)聯(lián)和聚合也要秉承可持續(xù)發(fā)展原則，保持及時(shí)更新，以滿足用戶需求為終極服務(wù)宗旨，根據(jù)用戶需求持續(xù)調(diào)整，確保數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)及時(shí)有效。

3? 數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)構(gòu)建

知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)是拓展與完善數(shù)字圖書(shū)館工作職能的重要措施，應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)能夠充分發(fā)揮集成資源、集成服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，最大限度地滿足數(shù)字資源的共享與交流，降低用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)的成本。依據(jù)關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，筆者從服務(wù)層、知識(shí)發(fā)現(xiàn)層與資源層3個(gè)層面進(jìn)行數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)構(gòu)建。

3.1? 服務(wù)層

服務(wù)層包括集成檢索系統(tǒng)、數(shù)字參考咨詢、個(gè)性化推送服務(wù)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)4項(xiàng)內(nèi)容，這是面向用戶最主要的窗口，在這個(gè)層面上，數(shù)字圖書(shū)館通過(guò)對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行聚合，形成個(gè)性化、定制化、集成式的資源檢索平臺(tái)，用戶一般是輸入主題進(jìn)行資源查找和獲取，具有一定的指向性與特殊性要求^[5]，數(shù)字圖書(shū)館可以應(yīng)用關(guān)聯(lián)技術(shù)為其推送與主題關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的資源，縮短用戶查找資源所需時(shí)間，提高資源獲取效率。總之，用戶與圖書(shū)館的交流共享十分重要，服務(wù)層可以隨用戶要求的變化而更新，這一層次的不同服務(wù)模式也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)聚合與重組，更好地適應(yīng)用戶的知識(shí)發(fā)現(xiàn)需求。

3.2? 知識(shí)發(fā)現(xiàn)層

知識(shí)發(fā)現(xiàn)層是基于關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析的數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)體系的核心環(huán)節(jié)。這一層主要是針對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行集中的數(shù)字化處理，包括關(guān)聯(lián)聚合、關(guān)聯(lián)分析和數(shù)據(jù)挖掘。具體而言，數(shù)字圖書(shū)館通過(guò)全面廣泛地整理館藏資源和互聯(lián)網(wǎng)資源，將有效的知識(shí)信息納入到知識(shí)庫(kù)中，繼而通過(guò)關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，將知識(shí)資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)和分類，劃分為專題知識(shí)庫(kù)、學(xué)科知識(shí)庫(kù)、特色資源庫(kù)等不同類型。在這一過(guò)程中，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘評(píng)價(jià)2個(gè)方面：數(shù)據(jù)預(yù)處理是指數(shù)字圖書(shū)館通過(guò)數(shù)據(jù)集成的方式，提煉有效資源數(shù)據(jù)，剔除冗余信息，以保障圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)數(shù)字資源基礎(chǔ)的完整性和規(guī)范性，有利于下一步的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘評(píng)價(jià)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其主要功能在于應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類，從數(shù)據(jù)庫(kù)中整理序列關(guān)聯(lián)模式，并預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)律，之后對(duì)知識(shí)庫(kù)中的資源進(jìn)行一致性處理。總之，通過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)層對(duì)圖書(shū)館數(shù)字資源的關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析，可以將雜亂的數(shù)據(jù)以規(guī)律性、關(guān)聯(lián)性的可視化方式呈現(xiàn)出來(lái)，使用戶能夠更加快速、精準(zhǔn)地獲取目標(biāo)資源。

3.3? 資源層

資源層是基于關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析的數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)體系的基礎(chǔ)設(shè)施，由數(shù)據(jù)資源庫(kù)、基本知識(shí)庫(kù)與用戶信息庫(kù)構(gòu)成。資源層既包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)也包括非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，既囊括了知識(shí)資源，也包含了用戶數(shù)據(jù)，覆蓋范圍十分廣泛，數(shù)據(jù)的基數(shù)也比較大，在這一層級(jí)全面開(kāi)展數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與分析無(wú)疑是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)^[6]。圖書(shū)館在資源層要著重對(duì)用戶信息庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和規(guī)律的探尋，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠準(zhǔn)確地掌握用戶閱讀偏好，從而有的放矢地開(kāi)展精準(zhǔn)資源推送，為用戶提供個(gè)性化強(qiáng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)，既節(jié)省了用戶的時(shí)間，也提高了數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的效率。

4? 數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)策略

4.1? 做好數(shù)據(jù)集范圍規(guī)劃

一般來(lái)說(shuō)，知識(shí)資源的來(lái)源比較廣泛，由不同數(shù)據(jù)集構(gòu)成，數(shù)據(jù)集間相對(duì)獨(dú)立，存在異構(gòu)化特征，使得數(shù)據(jù)集可以將圖書(shū)館自身的數(shù)字資源聚合起來(lái)，也可以延伸到圖書(shū)館外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，極大地豐富了圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的資源物質(zhì)基礎(chǔ)。由此可知，在應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析時(shí)，要對(duì)知識(shí)信息所涉及的范圍做好規(guī)劃，知識(shí)庫(kù)中多學(xué)科信息不僅要包括館藏資源，還要包括圖書(shū)館購(gòu)買的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，此外，圖書(shū)館要對(duì)知識(shí)資源關(guān)系類型做好科學(xué)分析，以便進(jìn)行聚合。

4.2? 分層次對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行描述

數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的內(nèi)容往往涉及文獻(xiàn)期刊、學(xué)術(shù)論文、學(xué)科專著等，圖書(shū)館通過(guò)對(duì)這類數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，建立源數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館交叉學(xué)科知識(shí)資源的聚合與挖掘^[7]。筆者認(rèn)為，首先要將知識(shí)信息類型劃分作為重點(diǎn)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析，并將其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理;其次，圖書(shū)館可以應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合技術(shù)注重知識(shí)資源間的關(guān)系劃分，針對(duì)不同種類資源，用確定主題的方式，梳理其內(nèi)在關(guān)聯(lián)?？傊?，數(shù)字圖書(shū)館在應(yīng)用關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)時(shí)，要按步驟、分層次地進(jìn)行。

4.3? 建立關(guān)聯(lián)立體的知識(shí)點(diǎn)體系

數(shù)字圖書(shū)館一方面要重視語(yǔ)義關(guān)系的建立，通過(guò)敘詞表實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域、多學(xué)科不同概念的關(guān)聯(lián)，使檢索系統(tǒng)更加明晰化與高效化，減少用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)的阻礙;另一方面，數(shù)字圖書(shū)館要注重知識(shí)單元的提取，通過(guò)關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)將不同資源之間的知識(shí)點(diǎn)立體化表現(xiàn)出來(lái)，增強(qiáng)知識(shí)間的橫向聯(lián)系，從而提高知識(shí)服務(wù)效率。

5? 小結(jié)

隨著數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的普及，圖書(shū)館館藏?cái)?shù)據(jù)量與日俱增，如何科學(xué)有效地管理和使用紛繁的數(shù)字資源，是圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)工作必須思考的問(wèn)題。合理有序的資源儲(chǔ)存和關(guān)聯(lián)，可以提升數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的效率，反之，則會(huì)造成大量的資源浪費(fèi)。通過(guò)筆者的研究，關(guān)聯(lián)聚合與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的應(yīng)用可以解決知識(shí)信息孤島、數(shù)據(jù)分散的難題，能夠在一定程度上避免數(shù)據(jù)遺失問(wèn)題，有效提升數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力和服務(wù)水平，這也將成為未來(lái)圖書(shū)館知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的重要研究?jī)?nèi)容。

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（收稿日期：2020-08-31）

（修回日期：2020-09-11;編輯：魏民）