高職(?？?學(xué)生移動語言學(xué)習(xí)的影響因素實(shí)證分析:基于UTAUT模型

葉慧

(惠州城市職業(yè)學(xué)院,廣東惠州 516025)

0 緒論

MALL理論由Chinnery于2002年提出,語言學(xué)習(xí)中移動設(shè)備可以作為一種教學(xué)工具[1]。在外語教學(xué)中使用移動設(shè)備可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)動機(jī)采用MALL的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：(1)通過使用熟悉并喜愛的智能工具來增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)動力；(2)給學(xué)生更多發(fā)展六種溝通技巧的機(jī)會：書面演講的理解和制作,口語的理解和制作語言,聽覺互動以及聽覺和書面調(diào)解；(3)鼓勵將目標(biāo)語言作為一種獨(dú)特的交流手段；(4)通過探索、分析、發(fā)現(xiàn)和選擇來促進(jìn)教學(xué)活動,增強(qiáng)真實(shí)和虛擬環(huán)境的互動,并以愉快的方式促進(jìn)學(xué)習(xí)；(5)增強(qiáng)真實(shí)和虛擬環(huán)境的互動,學(xué)生在同一間教室內(nèi),也可以與學(xué)生在另一間教室內(nèi)外；(6)以愉快的方式促進(jìn)學(xué)習(xí)。針對學(xué)生層面的研究,前人展開了較多的研究。Yanyan Sun(2019)針對本科學(xué)生,探討了內(nèi)在動機(jī),與技術(shù)采用相關(guān)的關(guān)鍵變量以及學(xué)生MALL中的行為意圖之間的關(guān)系。Ivana Jovanovi(2017)運(yùn)用了結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的方法調(diào)查了商學(xué)院學(xué)生的MALL的態(tài)度與行為意圖的關(guān)系。Hashim(2018)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的方法調(diào)查了理工類大學(xué)生學(xué)習(xí)英語中,使用MALL的態(tài)度與行為意圖的影響因素。

為此,本文基于整合型技術(shù)接受與使用統(tǒng)一理論(以下簡稱UTAUT)模型,旨在調(diào)查惠州城市職業(yè)學(xué)院學(xué)生在英語學(xué)習(xí)中對MALL的接受程度與關(guān)鍵影響因素。因此,該研究的研究問題如下：(1)基于UTAUT模型提出并驗(yàn)證高職學(xué)生在移動語言學(xué)習(xí)(MALL)中的學(xué)習(xí)行為意圖模型。(2)評估影響高職學(xué)生移動語言學(xué)習(xí)(MALL)中行為意圖及影響因素。(3)借鑒此項研究可能的研究結(jié)果,外語教學(xué)改革提供理論和實(shí)踐的參考依據(jù),為我國高職(?？?英語教育工作者提供有關(guān)英語教育計劃與政策的相關(guān)見解；通過更好地了解移動語言學(xué)習(xí)(MALL)的用法,高職(?？?學(xué)生將有更多機(jī)會在正式場合以外學(xué)習(xí)英語。最后,該研究還成為在教育領(lǐng)域使用技術(shù)或設(shè)備領(lǐng)域進(jìn)行進(jìn)一步研究的有用的啟動平臺。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 UTAUT模型概述

Venkatesh等學(xué)者在2003年提出了統(tǒng)一的技術(shù)接受和使用理論(UTAUT)。UTAUT包括四個關(guān)鍵變量,分別是績效期望、努力期望、社群影響和便利條件。但是,研究結(jié)果與UTAUT關(guān)系顯示出許多不一致,這可能是由于環(huán)境、位置、組織和事件等因素造成的[2]。因此,使用UTAUT模型時要考慮不同的環(huán)境、位置、組織和事件等隱私。

1.2 移動語言學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀

基于不同的角度,學(xué)者們從高職生MALL的整體現(xiàn)狀、群體差異和影響因素進(jìn)行調(diào)研。Kan(2018)研究顯示,在學(xué)生看來,教師所扮演的角色非常有限,而學(xué)生們期望課外活動時移動輔助語言學(xué)習(xí)得到老師的更多支持[3]。在語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域,持續(xù)開展的MALL相關(guān)研究與結(jié)果,對于學(xué)習(xí)者、使用者、MALL開發(fā)者等利益相關(guān)者,具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

依據(jù)文獻(xiàn),移動語言學(xué)習(xí)的相關(guān)研究大致經(jīng)歷了四個階段。

(1)英語教學(xué)內(nèi)容組織、教學(xué)任務(wù)設(shè)計等信息交互方式的研究。(2)構(gòu)建智能化移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)。(3)學(xué)習(xí)效能和滿意度研究。(4)移動語言學(xué)習(xí)理論研究的發(fā)展。

但是,在MALL研究主體上,針對高職(?？?學(xué)生的MALL研究極少。而且高職(專科)學(xué)生普遍具有英語基礎(chǔ)、主動性、學(xué)習(xí)能力相對較差等情況。在MALL研究內(nèi)容上,相對比較傾向MALL系統(tǒng)的有效性、比較注重系統(tǒng)層面設(shè)計與開發(fā)的研究。雖然有部分研究基于某個系統(tǒng)實(shí)施了MALL的前期調(diào)查與研究,多數(shù)采用是SPSS軟件為主要分析工具,但調(diào)查維度較少,調(diào)查范圍較少或較少聚集某一專門群體,使用相對簡單的描述性統(tǒng)計,相對簡單的比較分析占的比重較高。對相關(guān)分析、回歸分析、路徑分析、模型結(jié)構(gòu)分析的采用相對較少。目前研究與分析,無法全面反映高職(?？?學(xué)生使用MALL中的實(shí)際情況、關(guān)鍵影響因素、因素之間的影響程度等。正如Botero(2018)指出,令人驚訝的是,幾乎沒有研究報告證明學(xué)生接受了MALL,更不用說在發(fā)展中國家接受了MALL[4]。

要想成功地將MALL整合到高職(專科)英語教育中,就需要改善相關(guān)影響因素的研究與分析。為此,本次研究將基于UTAUT模型,結(jié)合前人的研究成果,以高職(?？?學(xué)生為研究對象,設(shè)計涵蓋多個維度的調(diào)查問卷,提取高職(?？?學(xué)生使用MALL學(xué)習(xí)英語的現(xiàn)狀、關(guān)鍵影響因素等,將采用SPSS25軟件與SmartPLS3軟件結(jié)合,重點(diǎn)采用結(jié)構(gòu)方程模型的方法(SEM)探討因素之間的可能存在的關(guān)系。

1.3 研究模型與假設(shè)

這項研究結(jié)合UTAUT最初提出的關(guān)系,然后通過行為的態(tài)度環(huán)境擴(kuò)展行為態(tài)度變量(ATT)。圖1給出了一個研究模型,后續(xù)使用該模型解釋高職(?？?學(xué)生在MALL的用法以及變量之間的假設(shè)關(guān)系。

圖1 高職(?？?學(xué)生MALL的行為意圖研究模型Fig.1 Higher vocational (Junior College) students’ MALL behavioral intention research model

許多其他基于UTAUT的研究都包含了對在教育環(huán)境中的行為,并認(rèn)為這是接受的必要因素。因此,提出以下假設(shè)：

H1：ATT與BI呈正相關(guān)。H2：EE與ATT正相關(guān)。

H3：EE與BI正相關(guān)。H4：FC與ATT正相關(guān)。

H5：FC與BI呈正相關(guān)。H6：PE與ATT呈正相關(guān)。

H7：PE與BI呈正相關(guān)。H8：SI與ATT呈正相關(guān)。

H9：SI與BI呈正相關(guān)。H10：PE通過ATT對BI存在中介效應(yīng)。

H11：EE通過ATT對BI存在中介效應(yīng)。H12：SI通過ATT對BI存在中介效應(yīng)。

H13：FC通過ATT對BI存在中介效應(yīng)。

2 研究方法

2.1 研究設(shè)計

本研究旨在調(diào)查高職(?？?學(xué)生使用MALL,找出可能存在的因素問題,并探討因素之間存在的關(guān)系。通過文獻(xiàn)探討MALL研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,依據(jù)研究主題合計調(diào)研工具,并對其信度、效度進(jìn)行檢驗(yàn)。重點(diǎn)采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)研究方法,對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析,并提供相關(guān)建議。

2.2 研究對象與研究工具

受訪者來自惠州城市職業(yè)學(xué)院國際學(xué)院、商務(wù)學(xué)院2018、2019、2020級具備移動語言學(xué)習(xí)能力的學(xué)生,受訪者隨機(jī)選取,本課程組成員通過問卷調(diào)查設(shè)計了包括人口屬性、PE、EE、SI、FC、ATT、BI維度、使用頻率、使用經(jīng)驗(yàn)的問卷。調(diào)查問卷分為初始問卷、正式問卷,時間持續(xù)1周。

問卷采納并修訂了前人PE、EE、SI、FC、ATT、BI的題項。并采用李克力量表,分?jǐn)?shù)為7分制,從“非常不同意”到“非常同意”,依次設(shè)置為1-7分。

在初始問卷階段,回收了120份有效問卷。CR值通過檢驗(yàn),最終,正式問卷確定為PE5個題項、EE為5個題項、SI四個題項、FC為5個題項、ATT為5個題項、BI為三個題項。并且,ATT作為中介變量,BI作為目標(biāo)變量。使用七點(diǎn)李克特量表從目標(biāo)樣本獲得數(shù)據(jù),采用定量分析的研究方法,使用SPS25.0、SmartPLS3.0。

正式問卷最終回收302份問卷,其中有16份問卷的答卷時間低于正常范圍,刪除了這16份問卷,刪除答題選擇70%重復(fù)選項的15問卷,獲得有效問卷271份。有效問卷回收率是90%,滿足SPSS25.0與SmartPLS3.0測量需求。

3 研究結(jié)果與發(fā)現(xiàn)

3.1 受訪者基本資料與使用行為概述

對回收的問卷,使用了SPSS25進(jìn)行了初步的分析：大一學(xué)生有158人,占58.3%,大二學(xué)生84人,占31%；大三學(xué)生有29人,占10.70%；男生有94人,占34%；女生177人,占65.31%；18歲及以下年齡的89人,占32.84%；19歲的88人,占32.47%；20歲的63人,占23.25%；21歲的21人,占7.75%；22歲及以上年齡的10人,占3.69%；受訪者移動學(xué)習(xí)英文頻率中,每天使用的有33人,占12.18%,每周3次使用的有76人,占28.04%；每周2次使用的有63人,占23.25%；每周1次使用的有27人,占9.06%；約半個月使用1次的有72人,占26.57%；受訪者中,有94人只有小于3月的使用經(jīng)驗(yàn),占34.69%；有49人具有3至6個月的使用經(jīng)驗(yàn),占18.08%；有45人具有6個月到1年的使用經(jīng)驗(yàn),占16.61%；有21人具有1年至2年的使用經(jīng)驗(yàn),占7.75%；有62人具有超過2年的使用經(jīng)驗(yàn),占22.88%。

受訪者對績效期望(PE)各題項的感知中,PE1的均值為3.661,標(biāo)準(zhǔn)差為1.479；PE2的均值為3.841,標(biāo)準(zhǔn)差為1.458；PE3的均值為3.760,標(biāo)準(zhǔn)差為1.450；PE4的均值為3.720,標(biāo)準(zhǔn)差為1.354；PE5的均值為3.860,標(biāo)準(zhǔn)差為1.438。

受訪者對努力期望(EE)各題項的感知中,EE1的均值為3.801,標(biāo)準(zhǔn)差為1.335；EE2的均值為3.845,標(biāo)準(zhǔn)差為1.363；EE3的均值為3.812,標(biāo)準(zhǔn)差為1.313；EE6的均值為4.018,標(biāo)準(zhǔn)差為1.335；EE7的均值為4.114,標(biāo)準(zhǔn)差為1.355。

受訪者對社群影響(SI)各題項的感知中,SI1的均值為4.018,標(biāo)準(zhǔn)差為1.310；SI2的均值為4.170,標(biāo)準(zhǔn)差為1.422；SI3的均值為4.137,標(biāo)準(zhǔn)差為1.377；SI4的均值為4.048,標(biāo)準(zhǔn)差為1.404。

受訪者對便利條件(FC)各題項的感知中,FC1的均值為4.221,標(biāo)準(zhǔn)差為1.298；FC2的均值為4.173,標(biāo)準(zhǔn)差為1.296；FC4的均值為4.306,標(biāo)準(zhǔn)差為1.199；FC5的均值為4.236,標(biāo)準(zhǔn)差為1.275；FC6的均值為4.432,標(biāo)準(zhǔn)差為1.323。

受訪者對態(tài)度(ATT)各題項的感知中,ATT1的均值為3.993,標(biāo)準(zhǔn)差為1.361；ATT2的均值為4.148,標(biāo)準(zhǔn)差為1.414；ATT3的均值為4.044,標(biāo)準(zhǔn)差為1.336；ATT4的均值為4.133,標(biāo)準(zhǔn)差為1.214；ATT5的均值為4.052,標(biāo)準(zhǔn)差為1.217。

受訪者對使用意愿(BI)各題項的感知中,BI1的均值為4.247,標(biāo)準(zhǔn)差為1.298；BI2的均值為4.284,標(biāo)準(zhǔn)差為1.302；BI3的均值為4.129,標(biāo)準(zhǔn)差為1.257。

受訪者對績效期望(PE)感知的平均值為3.768,標(biāo)準(zhǔn)差為1.285；受訪者對努力期望(EE)感知的平均值為3.918,標(biāo)準(zhǔn)差為1.199；受訪者對社群影響(SI)感知的平均值為4.093,標(biāo)準(zhǔn)差為1.240；受訪者對便利條件(FC)感知的平均值為4.274,標(biāo)準(zhǔn)差為1.122；受訪者對態(tài)度(ATT)感知的平均值為4.074,標(biāo)準(zhǔn)差為1.136；受訪者對行為意圖(BI)感知的平均值為4.220,標(biāo)準(zhǔn)差為1.203。

利用方差分析(全稱為單因素方差分析)去研究年級對于績效期望(PE),努力期望(EE),社群影響(SI),便利條件(FC),態(tài)度(ATT)和使用意圖(BI)共6項的差異性。不同年級樣本對于績效期望(PE),努力期望(EE),社群影響(SI)共3項不會表現(xiàn)出顯著性(p＞0.05),意味著不同的年級樣本對于績效期望(PE),努力期望(EE),社群影響(SI)全部均表現(xiàn)出一致性,并沒有差異性。另外年級樣本對于便利條件(FC),態(tài)度(ATT),使用意圖(BI)共3項呈現(xiàn)出顯著性(p＜0.05),意味著不同的年級樣本對于便利條件(FC),態(tài)度(ATT),使用意圖(BI)有著差異性。

3.2 測量模型分析

使用PLS來評估信度與效度,首先必須計算各個構(gòu)面的CR(組成信度)、AVE(平均變異數(shù)萃取量)。變量的組成信度及Cronbach’s α都是指構(gòu)面內(nèi)部變數(shù)的一致性,如果變量的CR、Cronbach’s α越高,則代表觀測變量是高度相關(guān)的。解釋起來就如同是Cronbach’s α值需要大于0.7,CR的值需要大于0.7；而AVE值必須大于0.5才能證明使用該構(gòu)面是適當(dāng)?shù)摹?/p>

從表1可知,本研究中潛變量之CR值從0.937到0.953,及Cronbach’sα從0.916到0.937,皆大于0.7,表示本研究的潛變量具有良好的內(nèi)部一致性。而本研究潛變量的AVE值從0.748至0.872,皆大于0.5,表示本研究的潛變量具有良好的收斂效度。另外,學(xué)者建議個別指標(biāo)變數(shù)的信度由其因素負(fù)荷量大于0.7,表1顯示這些數(shù)值都是合適的。因此該模型構(gòu)面的信度與收斂效度滿足要求。

表1 信度與收斂效度分析表Tab.1 Reliability and convergence validity analysis table

當(dāng)個別構(gòu)面之AVE的平方根大于該構(gòu)面與其他構(gòu)面的相關(guān)時,說明了區(qū)別效度的存在。因?yàn)锳VE就是同一個構(gòu)面內(nèi)所有多元相關(guān)平方(Squared Multiple Correlations,簡稱SMC)的平均值,而SMC是每一個構(gòu)面下每一題衡量題項的標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量的平方值,要拿它來跟構(gòu)面間的相關(guān)系數(shù)相比時必須開根號。

3.3 結(jié)構(gòu)模型分析

R2值指的是一個變量的總變異數(shù)中可被解釋的部分,其值若近似0.67謂之大(substantial),0.333左右謂之適中(moderate),0.19左右則稱為弱(weak)。圖2中顯示了結(jié)構(gòu)模型的分析結(jié)果,圓圈中的數(shù)值就是R2值。

見圖2可知,本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),績效期望(PE)、努力期望(EE)、社群影響(SI)、便利條件(FC)對態(tài)度行為(ATT)的變異解釋程度為72.9%,績效期望(PE)、努力期望(EE)、社群影響(SI)、便利條件(FC)、態(tài)度行為(ATT)對對行為意圖(BI)的變異解釋力則為80.5%。就以Chin(1998)及Ringle(2004)的建議而言,本模型相關(guān)變量的解釋能力可謂相當(dāng)大的。

圖2 PLS路徑分析圖Fig.2 PLS path analysis diagram

表2可知,H1(ATT→BI)的(β=0.281,T=3.773,p＜0.01,),因此H1成立,即態(tài)度行為(ATT)對行為意圖(BI)的影響顯著。H2(EE→ATT)的(β=0.155,T=1.943,p＞0.05,),因此H2不成立,即努力期望(EE)對態(tài)度行為(ATT)的影響不顯著。H3(EE→BI)的(β=0.013,T=0.174,p＞0.05,),因此H3不成立,即努力期望(EE)對行為意圖(BI)的影響不顯著。H4(FC→ATT)的(β=0.560,T=7.557,p＜0.05,),因此H4成立,即便利條件(FC)對態(tài)度行為(ATT)的影響顯著。H5(FC→BI)的(β=0.404,T=4.396,p＜0.05,),因此H5成立,即便利條件(FC)對行為意圖(BI)的影響顯著。H6(PE→ATT)的(β=0.035,T=0.514,p＞0.05,),因此H6不成立,及績效期望(PE)對態(tài)度行為(ATT)的影響不顯著。H7(PE→BI)的(β=0.050,T=0.932,p＞0.05,),因此H7不成立,即績效期望(PE)對行為意圖(BI)的影響不顯著。H8(SI→ATT)的(β=0.148,T=1.947,p＞0.05,),因此H8不成立,即社群影(SI)響對態(tài)度行為(ATT)的影響不顯著。H9(SI→BI)的(β=0.214,T=1.947,p＞0.05,),因此H9不成立,即社群影響(SI)對行為意圖(BI)的影響顯著。

表2 假設(shè)驗(yàn)證分析表Tab.2 Hypothesis verification analysis table

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

這項研究基于UTAUT模型,并結(jié)合態(tài)度行為(ATT)來建構(gòu)高職(?？?學(xué)生移動語言學(xué)習(xí)(MALL)影響因素模型。并且以惠州城市職業(yè)學(xué)院具備移動語言學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的3個年級學(xué)生為樣本,采用定量分析的方法,通過結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的方法分析數(shù)據(jù),提取影響高職(?？?學(xué)生的使用MALL的關(guān)鍵影響因素,探討其可能存在的關(guān)系,包括中介效應(yīng)等。本次探討發(fā)現(xiàn)：

(1)態(tài)度行為(ATT)對行為意圖(BI)的影響顯著,(β=0.281,T=3.773,p＜0.01)；努力期望(EE)對態(tài)度行為(ATT)的影響不顯著,(β=0.155,T=1.943,p＞0.05)；努力期望(EE)對行為意圖(BI)的影響不顯著,(β=0.013,T=0.174,p＞0.05)；便利條件(FC)對行為態(tài)度行為(ATT)的影響顯著,(β=0.560,T=7.557,p＜0.05)；便利條件(FC)對行為意圖(BI)的影響顯著,(β=0.404,T=4.396,p＜0.05)；績效期望(PE)對態(tài)度行為(ATT)的影響不顯著,(β=0.035,T=0.514,p＞0.05)；績效期望(PE)對行為意圖(BI)的影響不顯著,(β=0.050,T=0.932,p＞0.05)；社群影響(SI)對態(tài)度行為(ATT)的影響不顯著,(β=0.148,T=1.947,p＞0.05)；社群影響(SI)對行為意圖(BI)的影響顯著,(β=0.214,T=1.947,p＞0.05)。

(2)努力期望(EE)通過態(tài)度行為(ATT)對行為意圖(BI)的中介效應(yīng)不顯著,β=0.044,T=1.634,p＞0.05；便利條件(FC)通過態(tài)度行為(ATT)對行為意圖(BI)的中介效應(yīng)存在,并且因?yàn)楸憷麠l件(FC)通過態(tài)度行為(ATT)對行為意圖(BI)的中介效應(yīng),即(FC-＞ATT-＞BI)的VAF=27%,因此存在部分中介效應(yīng)；績效期望(PE)通過態(tài)度行為(ATT)對行為意圖(BI)的中介效應(yīng)不顯著,(β=0.010,T=0.467,p＞0.05)；社群影響(SI)通過態(tài)度行為(ATT)對行為意圖(BI)的中介效應(yīng)不顯著,(β=0.041,T=1.571,p＞0.05)。

(3)績效期望(PE)、努力期望(EE)、社群影響(SI)、便利條件(FC)對態(tài)度行為(ATT)的變異解釋程度可達(dá)72.9%；績效期望(PE)、努力期望(EE)、社群影響(SI)、便利條件(FC)、態(tài)度行為(ATT)對對行為意圖(BI)的變異解釋力則達(dá)80.5%。

本研究表明,便利條件(FC)、社群影響(SI)在高職(?？?學(xué)生使用MALL中形成使用MALL行為態(tài)度最關(guān)鍵的因素。行為態(tài)度(ATT)、便利條件(FC)是決定高職(專科)學(xué)生持續(xù)使用MALL的關(guān)鍵因素。

4.2 研究限制

在研究方面,研究總是有某種局限性。本研究使用了通過自我報告收集的主觀測量,因此學(xué)生的反應(yīng)可能會受到偏見。此外,數(shù)據(jù)收集的僅來自惠州城市職業(yè)學(xué)院國際學(xué)院和商務(wù)學(xué)院的相關(guān)學(xué)生,接下來,需要進(jìn)一步了解來自不同地區(qū)、不同專業(yè)的高職(?？?學(xué)生對MALL的了解及接受程度。未來的研究還應(yīng)包括其他潛在的和調(diào)節(jié)變量,研究來自不同移動語言學(xué)習(xí)平臺的相關(guān)因素等。

4.3 建議

(1)高職(?？?學(xué)校繼續(xù)開展移動語言學(xué)習(xí)的相關(guān)研究,進(jìn)一步掌握高職(?？?對MALL的需求及相關(guān)促進(jìn)隱私,對MALL目標(biāo)進(jìn)行更客觀的量化研究,提供更多有效的實(shí)證證據(jù),提升高職(?？?學(xué)生移動語言學(xué)習(xí)的效果。

(2)充分發(fā)揮社群影響的驅(qū)動力。高職教育利益相關(guān)者,即MALL行業(yè)和英語言老師應(yīng)該廣為MALL。一旦學(xué)生意識到MALL的存在和有效性,高職(?？?可以在使用產(chǎn)生積極的影響有效的MALL工具。

(3)職教育利益相關(guān)者,即MALL行業(yè)和高職(?？?學(xué)校管理者,相關(guān)政策制定者,需進(jìn)一步提升與優(yōu)化高職(學(xué)生)使用MALL的便利條件。隨著移動學(xué)語言習(xí)在教育中的地位不斷提高,且行為意圖主要受便利條件、社群影響、行為態(tài)度的影響,高職(?？?學(xué)生相信MALL將幫助他們實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。

我們鼓勵MALL愛好者將本研究中開發(fā)的模型視為了解更多信息的工具,輔助與促進(jìn)高職(專科)學(xué)生采用移動設(shè)備進(jìn)行語言學(xué)習(xí)。