匯醫(yī)慧影的“快”與“慢”

孫冰

匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人、COO郭娜

“AI+醫(yī)療”是一條風(fēng)口之上的熱門賽道，也是一條競(jìng)爭(zhēng)激烈的火熱賽道。但匯醫(yī)慧影似乎是其中很特別的一位選手，一路“錦衣夜行”，異常低調(diào)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)很少講故事，甚至拿到了創(chuàng)行業(yè)紀(jì)錄的融資也鮮有宣傳，但外界時(shí)常會(huì)因?yàn)樗麄儭坝舶畎睢钡臉I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而感到驚訝。

“匯醫(yī)慧影創(chuàng)業(yè)較早就實(shí)現(xiàn)了收入規(guī)模突破?！眳R醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人、COO郭娜告訴《中國經(jīng)濟(jì)周刊》，“行業(yè)大的風(fēng)口背后是技術(shù)突破和商業(yè)落地的雙重紅利，需要思考如何以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)新的社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造，就像匯醫(yī)慧影的愿景一樣，‘為全球70億人的健康砥礪前行?！?/p>

在郭娜看來，匯醫(yī)慧影走出了“快”“慢”并濟(jì)、在看似矛盾中實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展的獨(dú)特路徑?！昂诵膬r(jià)值的創(chuàng)造慢慢來，可能會(huì)更快;正確地做難的事情，是醫(yī)療行業(yè)的捷徑?！彼f。對(duì)于匯醫(yī)慧影團(tuán)隊(duì)來說，這個(gè)看似矛盾的邏輯，才是正解。

算法技術(shù)的“慢”與“快”

談到人工智能技術(shù)，必然離不開機(jī)器學(xué)習(xí)，匯醫(yī)慧影的AI輔助診斷之所以能實(shí)現(xiàn)秒級(jí)精準(zhǔn)診斷，背后所依靠的就是算法團(tuán)隊(duì)數(shù)萬張影像的學(xué)習(xí)和標(biāo)注。

但標(biāo)注是一個(gè)慢功夫。郭娜透露，匯醫(yī)慧影研發(fā)中心組成了數(shù)十人的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，聘請(qǐng)醫(yī)院影像科醫(yī)生、高年資的影像專家，組成了“三道關(guān)”的標(biāo)注質(zhì)控。標(biāo)注員工在專業(yè)醫(yī)師的指導(dǎo)下第一次標(biāo)注，影像科醫(yī)生、高年資專家再進(jìn)行多盲審核。如此的算法打磨最初雖然“慢”，但關(guān)系到健康的“慢”就是對(duì)生命的真誠。

經(jīng)過精心的算法“慢”打磨，匯醫(yī)慧影在2020年疫情初期得到了“快”驗(yàn)證。當(dāng)新冠肺炎給全球醫(yī)療體系帶來措手不及的考驗(yàn)時(shí)，匯醫(yī)慧影研發(fā)中心用時(shí)兩個(gè)月就研發(fā)出了病毒性肺炎輔助篩查系統(tǒng)，并以97%以上的準(zhǔn)確率打開國內(nèi)外市場(chǎng)。面對(duì)拉美多國緊迫的疫情形勢(shì)，匯醫(yī)慧影和華為云團(tuán)隊(duì)一起，在拉美等各國快速上線Covid-19?AI輔助診斷平臺(tái)。

巴拿馬社?？偩志珠L(zhǎng)Lau?Cortes表示，“Covid-19?AI輔助診斷平臺(tái)使得預(yù)測(cè)病毒的傳播成為可能，這種方法雖不普遍但是一個(gè)有希望的工具，可以縮短診斷時(shí)間，從而阻止病毒的蔓延?！?/p>

打開國外市場(chǎng)不僅依賴商業(yè)銷售能力，產(chǎn)品質(zhì)量和臨床價(jià)值才是“臨門一腳”的關(guān)鍵。郭娜以之前參與巴西圣保羅州新冠肺炎篩查項(xiàng)目招標(biāo)為例，當(dāng)時(shí)與匯醫(yī)慧影同臺(tái)PK的幾乎都是谷歌、Amazon等全球知名的大公司。

“這背后是匯醫(yī)慧影和合作伙伴無數(shù)個(gè)連軸工作、共同戰(zhàn)斗的夜晚，一次次凌晨接到來自拉美的電話，說測(cè)試數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果和PCR（聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)）檢測(cè)比對(duì)正確，可以在新的國家全面推廣了，我們都非常激動(dòng)，因?yàn)锳I用無數(shù)次的準(zhǔn)確結(jié)果證明了自己的價(jià)值和意義?！惫然貞浾f。

隨著疫情的此起彼伏，匯醫(yī)慧影的AI輔助篩查系統(tǒng)目前已進(jìn)入全球50多個(gè)國家和地區(qū)的100多家頭部醫(yī)院。而在雪中送炭的“抗疫”結(jié)束后，國外市場(chǎng)才將真正開始全球化復(fù)制和拓展的新局面?！凹夹g(shù)向善，也是一家中國醫(yī)療人工智能公司的愿景和情懷?！惫日f。

臨床科研的“慢”與“快”

除了幫助醫(yī)生臨床診斷，匯醫(yī)慧影還搭建了面向臨床科研的人工智能大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)。郭娜透露，這是行業(yè)第一款面向醫(yī)生使用的影像人工智能科研產(chǎn)品。

匯醫(yī)慧影首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)大學(xué)終身教授邢磊在《Journal?of?Radiation?Research》雜志上發(fā)表的特約綜述論文中提到，匯醫(yī)慧影的科研平臺(tái)不僅可以為放射組學(xué)研究過程中的特征提取提供幫助，同時(shí)基于云端的架構(gòu)設(shè)計(jì)也極大地推動(dòng)了數(shù)據(jù)共享和多中心合作研究的進(jìn)行。

行業(yè)首創(chuàng)有相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，從了解臨床科研需求到醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析，匯醫(yī)慧影在醫(yī)學(xué)科研中呈現(xiàn)出極大的“慢”耐心。

借助平臺(tái)的豐富算法和強(qiáng)大算力，全球2萬多醫(yī)生用僅僅5年的時(shí)間就誕生5個(gè)國家級(jí)基金、數(shù)百篇SCI論文，其中，匯醫(yī)慧影通過產(chǎn)學(xué)研醫(yī)合作的就有超過100篇。

郭娜表示，“慢”打磨與“快”助力，是匯醫(yī)慧影產(chǎn)品的戰(zhàn)略之路。目前，匯醫(yī)慧影大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)的超算中心算力可以覆蓋全病種、跨科室、多中心研究，將AI的創(chuàng)新之力賦能醫(yī)生，共同探索科研創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的新模式。

商業(yè)落地的“慢”與“快”

相對(duì)而言，事關(guān)人命的醫(yī)療行業(yè)與其他行業(yè)相比，無論是以往對(duì)傳統(tǒng)信息技術(shù)的接納時(shí)間還是如今對(duì)醫(yī)療AI的觀望態(tài)度都讓這個(gè)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者們感受到了前所未有的“慢”節(jié)奏。

“少講故事，把更多的時(shí)間用于滿足客戶需求是我們能夠在這個(gè)行業(yè)生存下來的基礎(chǔ)條件。”郭娜說，“醫(yī)療是一個(gè)需要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義的行業(yè)，這是一場(chǎng)馬拉松，不是百米跑。好的資本助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最后真正受益的是百姓。我們的投資人也愿意和我們一起，踏踏實(shí)實(shí)地陪伴行業(yè)用戶成長(zhǎng)，與用戶一起見證逐漸成長(zhǎng)起來的醫(yī)療AI?！?/p>

正是這樣“不急不慌”的心態(tài)，讓匯醫(yī)慧影在醫(yī)療人工智能政策東風(fēng)下飛速成長(zhǎng)，從北京到新疆、從中國到世界，匯醫(yī)慧影在產(chǎn)品性能上展現(xiàn)了極高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率，在售后運(yùn)維上也做到了7×24小時(shí)響應(yīng)。

“技術(shù)、場(chǎng)景、管理能力缺一不可。”郭娜認(rèn)為，不懂應(yīng)用場(chǎng)景、無法深入應(yīng)用場(chǎng)景是很多創(chuàng)業(yè)公司甚至包括很多國外大公司紛紛折戟的重要原因?！斑@就要求提供產(chǎn)品和解決方案的公司，不僅要吃透場(chǎng)景和需求，同時(shí)還要有極強(qiáng)的多維管理能力?！?/p>

“AI+醫(yī)療”是一個(gè)多學(xué)科交叉、知識(shí)密集、資源跨界的行業(yè)，這要求企業(yè)既要能快速滿足醫(yī)療客戶的需求，又要肯付出時(shí)間和精力與客戶一起打磨產(chǎn)品。

郭娜透露，匯醫(yī)慧影的所有AI醫(yī)療產(chǎn)品都是自主研發(fā)的，而醫(yī)療行業(yè)對(duì)新技術(shù)，既保守又激進(jìn)，保守在于醫(yī)院和醫(yī)生不會(huì)被概念打動(dòng);激進(jìn)又在于醫(yī)生每天都在與死神戰(zhàn)斗，他們永遠(yuǎn)在追求最有效的“武器”。

這也意味著，在“AI+醫(yī)療”這條賽道上，中國公司是有著全球化機(jī)會(huì)的，匯醫(yī)慧影的未來故事充滿想象。

（本文刊發(fā)于《中國經(jīng)濟(jì)周刊》2021年第17期）