• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于多紋理特征的白酒摘酒酒花圖像分類識(shí)別

    2021-09-17 07:11:34楊靜嫻任小洪
    包裝與食品機(jī)械 2021年4期
    關(guān)鍵詞:酒花特征值特征提取

    楊靜嫻 ,任小洪

    (1.四川輕化工大學(xué) 人工智能四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川宜賓 644000;2.四川輕化工大學(xué) 自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,四川宜賓 644000)

    0 引言

    在傳統(tǒng)摘酒工藝中,工人需要不斷觀測(cè)在酒甑蒸餾器出酒口接入酒桶時(shí)所形成的表面酒花大小形態(tài)及其分布,適時(shí)進(jìn)行白酒的分級(jí)摘取,這種“看花摘酒”的方法在現(xiàn)代白酒工藝中仍廣泛應(yīng)用。如何實(shí)現(xiàn)“看花摘酒”過(guò)程的自動(dòng)化、智能化已成為智能釀造亟需解決的難題。采用視覺(jué)傳感器獲取接酒器(桶)中不斷形成的酒花的視頻圖像,然后通過(guò)圖像分析處理技術(shù),實(shí)時(shí)提取白酒摘酒過(guò)程中酒花圖像的各類特征進(jìn)行識(shí)別分類的智能方法,具有方便快捷、判斷依據(jù)穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn),是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模智能摘酒的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)白酒工藝智能化發(fā)展有著重要意義[1-3]。

    楊靜嫻等[4]通過(guò)OTSU與Canny邊緣檢測(cè)相結(jié)合,討論了白酒摘酒酒花輪廓提取的方法。這種方法能夠提取酒花的輪廓信息。在白酒摘酒過(guò)程中,輪廓信息中包含的酒花的尺寸、數(shù)量信息具有變化不確定性,單一的輪廓信息無(wú)法得出確切的酒花分類標(biāo)準(zhǔn)。因此,需要對(duì)白酒摘酒酒花圖像提取相對(duì)平穩(wěn)的特征值作為摘酒分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)。

    在白酒摘酒過(guò)程中,酒花圖像的變化快速,但酒花圖像中紋理清晰,不同等級(jí)酒花在紋理形態(tài)上存在差別。因此,提取酒花的紋理特征能夠細(xì)致的進(jìn)行圖像的特征描述[5-8]。通過(guò)對(duì)酒花圖像提取不同的紋理特征并定量分析得到分類依據(jù),結(jié)合支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的方法使酒花識(shí)別分類的結(jié)果更加準(zhǔn)確且有據(jù)可依[9-10]。

    為此,本文提出基于局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)與灰度共生矩陣(Gray-level co-occurrence matrix,GLCM)的白酒摘酒酒花紋理特征提取方法,構(gòu)造不同的SVM分類器實(shí)現(xiàn)對(duì)不同等級(jí)酒花圖像的分類識(shí)別,通過(guò)視覺(jué)圖像方法實(shí)現(xiàn)白酒摘酒工藝的智能化轉(zhuǎn)變[11-17]。

    1 紋理特征的方法及原理

    1.1 局部二值模式(LBP)原理

    LBP算法是一種描述像素點(diǎn)之間灰度關(guān)系的局部特征的非參數(shù)算法。在LBP的傳統(tǒng)算法與改進(jìn)算法中,是通過(guò)以定義的窗口中心點(diǎn)像素值為閾值,將相鄰任意領(lǐng)域范圍的多個(gè)像素點(diǎn)像素值與之進(jìn)行比較,若領(lǐng)域中點(diǎn)像素值大于中心點(diǎn)像素值,則標(biāo)記為1,反之標(biāo)記為0。不同的領(lǐng)域信息被標(biāo)記成不同的二進(jìn)制數(shù),通常將這些二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成十進(jìn)制數(shù),這樣便生成了LBP編碼值,這些數(shù)字可以用來(lái)反映圖像在這個(gè)區(qū)域的紋理特征[18-20]。

    傳統(tǒng)的LBP算法是在3*3的正方形領(lǐng)域范圍,中心像素點(diǎn)周圍有8個(gè)像素點(diǎn),可以生成8位二進(jìn)制數(shù),共有256種LBP十進(jìn)制數(shù)碼。

    式中 (xc、yc)——中心點(diǎn)像素坐標(biāo);

    ip——相鄰點(diǎn)像素灰度值;

    ic——中心點(diǎn)像素灰度值;

    R——半徑;

    P——采樣點(diǎn)數(shù)目。

    1.2 LBP的不同模式

    1.2.1 旋轉(zhuǎn)不變模式LBP

    傳統(tǒng)LBP算法的缺點(diǎn)在于只能覆蓋固定的一個(gè)小范圍,不能滿足對(duì)圖像紋理特征描述的需求。為了適應(yīng)不同程度的紋理特征需求,OJALA等對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),將傳統(tǒng)的3*3鄰域擴(kuò)展到任意鄰域,將方形鄰域改進(jìn)為圓形鄰域。改進(jìn)后的LBP圓形算法在允許以半徑為R圓形鄰域內(nèi)有任意多的像素點(diǎn)。一般有以下幾種采樣模式,為L(zhǎng)BP(1,8)、LBP(2,16)、LBP(2,8)等。

    LBP(1,8)意為在半徑為1的圓形鄰域選擇8個(gè)采樣點(diǎn)計(jì)算中心像素點(diǎn)的LBP編碼值。

    對(duì)于選定的采樣點(diǎn)數(shù)目P,傳統(tǒng)的LBP算法能輸出2p個(gè)編碼值,在每一個(gè)LBP編碼值中選取一個(gè)圍繞中心像素點(diǎn)轉(zhuǎn)動(dòng),在多次轉(zhuǎn)動(dòng)的過(guò)程中就會(huì)產(chǎn)生多種不同的結(jié)果。因此,這些結(jié)果中最小的LBP值就被定義為旋轉(zhuǎn)不變LBP值,用ri表示,ROR(x,i)表示對(duì)x編碼值循環(huán)按位右移i次。旋轉(zhuǎn)不變模式LBP一共有36維。

    1.2.2 等價(jià)模式LBP

    為了改進(jìn)LBP紋理提取維數(shù),OJALA等提出了一種等價(jià)LBP算法,通過(guò)降維的方法,限制二進(jìn)制模式從1到0或從0到1的跳變次數(shù)為2,重新統(tǒng)計(jì)灰度數(shù)據(jù)。試驗(yàn)證明不屬于灰度不變等價(jià)LBP特征的占LBP特征的85%~90%,而等價(jià)LBP只有58個(gè)。所以,等價(jià)模式LBP只有58維編碼值,實(shí)際應(yīng)用59維編碼值,加上的1維編碼值代表不是等價(jià)LBP的特征向量,用u2表示。這樣的特征向量不會(huì)丟失任何紋理信息,并且可以減少高頻噪聲帶來(lái)的影響。

    1.2.3 旋轉(zhuǎn)不變等價(jià)模式LBP

    LBP算法只是灰度尺度不隨任何單一的變化而變化,光照變化基本不會(huì)對(duì)特征描述產(chǎn)生影響,但是圖像旋轉(zhuǎn)會(huì)對(duì)LBP的值產(chǎn)生影響。基于這一特點(diǎn),MAENPAA等在旋轉(zhuǎn)不變模式LBP算法基礎(chǔ)上提出了旋轉(zhuǎn)不變等價(jià)模式LBP算法,此算法通過(guò)不斷旋轉(zhuǎn)圓形領(lǐng)域得到一系列初始定義的LBP值,取其中最小的值作為該像素點(diǎn)的LBP值,LBP模式在此時(shí)降為36維,并在此基礎(chǔ)上控制跳變次數(shù)為2,再次重新統(tǒng)計(jì)灰度數(shù)據(jù)。此時(shí)旋轉(zhuǎn)不變等價(jià)模式LBP只有10維LBP參量,用riu2表示。

    1.3 灰度共生矩陣

    基于統(tǒng)計(jì)的紋理特征方法是利用像素及其周圍空間領(lǐng)域的灰度進(jìn)行紋理特征統(tǒng)計(jì),方法可以統(tǒng)計(jì)像素的一階、二階以及更高階的特征。此統(tǒng)計(jì)方法中,最為經(jīng)典的便是灰度共生矩陣,是對(duì)特定方向、特定距離的量像素具有特定的灰度情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到。

    GLCM 中對(duì)方向的取值一般為 0°、45°、90°、135°,d 為中心像元,取值一般為 1、2、3、4 等。通過(guò)對(duì)4個(gè)方向求出不同的特征值再進(jìn)行求均值計(jì)算得到灰度共生矩陣各參數(shù)?;叶裙采仃嚨碾A數(shù)與圖像灰度值的階數(shù)相同,當(dāng)灰度圖像灰度階數(shù)為N時(shí),灰度共生矩陣為N*N的矩陣。通過(guò)灰度共生矩陣方法可以得到不同的特征參數(shù),其中最有代表性的特征參數(shù)是能量(Angular Second Moment,ASM)、 對(duì) 比 度(Contrast,CON)、 熵(Entropy,ENT)、相關(guān)性(Correlation,COR)和逆差 矩(Inverse Different Moment,IDM)[21-25]。 各表達(dá)式分別:

    (1)能量是對(duì)圖像紋理灰度變化的度量,反映圖像灰度分布均勻程度和紋理粗細(xì)程度。能量值越大,表示圖像紋理變化越均勻和規(guī)則;能量值越小,表示紋理變化越復(fù)雜。

    (2)對(duì)比度是灰度共生矩陣主對(duì)角線附近的慣性矩,能夠體現(xiàn)矩陣中的值的分布特點(diǎn),反映了圖像中各個(gè)部分紋理的清晰度和紋理溝紋的深淺度。

    (3)熵反映了圖像紋理的隨機(jī)性,熵值與能量值相反,當(dāng)紋理越均勻和規(guī)則時(shí),熵值越??;紋理越復(fù)雜時(shí),熵值越大,見式(3)。

    (4)相關(guān)度反映了圖像局部的灰度相關(guān)性,體現(xiàn)了灰度共生矩陣元素在行或列方向上的相似程度,當(dāng)矩陣中元素分布均勻時(shí),相關(guān)度就越大;元素分布分散時(shí),相關(guān)度越小,見式(4)。

    (5)逆差矩反映圖像紋理的同質(zhì)性,對(duì)圖像局部紋理變化的大小進(jìn)行度量。不同區(qū)域間紋理變化少,紋理非常均勻時(shí),逆差矩值越大(式5)。

    2 酒花圖像采集以及紋理特征提取

    在白酒摘酒過(guò)程中,傳統(tǒng)摘酒工藝一般將酒花分為以下3類,見表1。在不同的白酒釀造廠中,對(duì)白酒分級(jí)為區(qū)間范圍,沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。以下白酒酒花分類以及酒度以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的白酒廠為例。

    表1 白酒酒花分類Tab.1 Classification of liquor hops 單位:(%)

    2.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集

    通過(guò)在宜賓某傳統(tǒng)工藝白酒釀造廠進(jìn)行白酒摘酒圖像采集,經(jīng)過(guò)釀酒師傅的指導(dǎo),分別獲取白酒摘酒過(guò)程中各段酒花的原始數(shù)據(jù)。通過(guò)人工分割視頻的方法,在酒花差別較明顯的3段酒的中間部分分別進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,獲取大清花、小清花、油花3種白酒摘酒類別的試驗(yàn)圖像各74張,共222張酒花圖片,并進(jìn)行圖像預(yù)處理。將可能產(chǎn)生影響的大部分背景通過(guò)選取感興趣區(qū)域(Region of Interest,ROI)進(jìn)行試驗(yàn)預(yù)處理,保存大部分酒花圖像進(jìn)行紋理特征提取以及圖像分類識(shí)別。其中3類酒花各60張作為訓(xùn)練樣本,各14張作為測(cè)試樣本。選取3類酒花試驗(yàn)圖像各1張,如圖1所示。

    圖1 白酒酒花試驗(yàn)數(shù)據(jù)Fig.1 Liquor hops experimental data

    大清花與小清花階段的白酒出酒量大于油花階段的出酒量,在這部分中產(chǎn)生的圖像差異是普遍現(xiàn)象。對(duì)實(shí)際摘酒過(guò)程中進(jìn)行酒花圖像采集時(shí),當(dāng)固定相機(jī)位置與光照角度不同時(shí),會(huì)造成酒花圖像中部分的背景不同。因此在進(jìn)行酒花分析時(shí),將這部分的差異作為酒花圖像分析中的正常差異。

    2.2 LBP特征提取

    LBP進(jìn)行圖像特征提取具體分為兩步:第一步是圖像灰度化,第二步是對(duì)編碼值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。在本文中,針對(duì)已經(jīng)介紹的3種LBP方法進(jìn)行特征值提取,分別是旋轉(zhuǎn)不變模式LBP、等價(jià)模式LBP和旋轉(zhuǎn)不變等價(jià)模式LBP。

    分別對(duì)白酒摘酒過(guò)程中的大清花、小清花、油花圖像進(jìn)行3種模式LBP編碼值統(tǒng)計(jì)得到以下各類酒花的3種LBP特征圖,如圖2所示。

    圖2 LBP特征圖Fig.2 LBP characteristic diagram

    在圖2的各LBP特征圖中,x軸為L(zhǎng)BP編碼值,y軸表示歸一化后各不同編碼值出現(xiàn)的頻次,次數(shù)的總和是圖像的張數(shù)。通過(guò)分別對(duì)比在不同LBP模式中大清花、小清花、油花的特征圖可以得出,在等價(jià)模式LBP特征圖中,特征編碼進(jìn)行歸一化后的值大多都低于0.2,沒(méi)有出現(xiàn)大范圍值偏大。即相比于旋轉(zhuǎn)不變模式LBP與旋轉(zhuǎn)不變等價(jià)模式LBP,等價(jià)模式LBP的特征提取效率更高。

    2.3 GLCM特征提取

    在使用GLCM進(jìn)行紋理特征提取時(shí),首先將圖像進(jìn)行灰度化處理,然后進(jìn)行灰度級(jí)量化,選擇參數(shù)方向分別為 0°、45°、90°、135°,步距均為 1,分別對(duì)能量、對(duì)比度、熵、相關(guān)性和逆差矩進(jìn)行特征值計(jì)算,最后對(duì)4個(gè)角度的值進(jìn)行均值計(jì)算得到分類算法的輸入矩陣。

    在試驗(yàn)中,3類酒花的訓(xùn)練樣本各60個(gè)。分別對(duì)各個(gè)樣本進(jìn)行特征值計(jì)算,并將訓(xùn)練類3類酒花樣本在每特征值的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較對(duì)比,如圖3所示。

    圖3 GLCM特征值參數(shù)對(duì)比Fig.3 Comparison of GLCM feature value parameters

    通過(guò)特征值參數(shù)圖像對(duì)比可以清晰地看出,3類酒花的能量、對(duì)比度、熵、相關(guān)性和逆差矩的特征值、均值存在比較清晰的差別,故灰度共生矩陣的特征值均值適合作為SVM分類標(biāo)準(zhǔn)。

    3 基于支持向量機(jī)的白酒摘酒酒花分類識(shí)別

    本文采用支持向量機(jī)(SVM)作為酒花分類識(shí)別的分類器。酒花分為3類,采用一對(duì)多分類,構(gòu)造出兩個(gè)分類器,先用分類器1將大清花與小清花、油花進(jìn)行分類,再用分類器2將小清花與油花進(jìn)行分類。分類器核函數(shù)使用了3種進(jìn)行對(duì)比,分別是線性核(Linear Kernel)、多項(xiàng)式核(Polynomial Kernel)和徑向基核函數(shù)(Radial Basis Function),并進(jìn)行3種分類結(jié)果的對(duì)比。

    在試驗(yàn)中分別通過(guò)LBP和GLCM紋理特征進(jìn)行酒花分類。對(duì)3類共180張酒花圖片進(jìn)行紋理特征提取后分類訓(xùn)練,再對(duì)42張測(cè)試圖片進(jìn)行分類并進(jìn)行準(zhǔn)確率的計(jì)算。

    對(duì)LBP(1,8)3種算法提取的紋理特征均進(jìn)行SVM分類得到以下識(shí)別結(jié)果,如表2所示。

    表2 LBP特征提取分類結(jié)果Tab.2 LBP feature extraction and classification results 單位:(%)

    通過(guò)對(duì)比可得,在對(duì)不同LBP模式下所得特征進(jìn)行分類時(shí),采用旋轉(zhuǎn)不變模式LBP與等價(jià)模式LBP進(jìn)行分類效果較好,SVM核函數(shù)為線性核與多項(xiàng)式核時(shí)對(duì)3類酒花的分辨率達(dá)到95%以上,等價(jià)模式LBP達(dá)到了100%。這與之前關(guān)于LBP特征圖的分析結(jié)果一致,等價(jià)模式LBP對(duì)白酒圖像特征描述更加細(xì)致,能夠得到很好的分類準(zhǔn)確率。

    對(duì)GLCM紋理特征提取出的5個(gè)特征值分別采用單個(gè)和多個(gè)特征作為SVM分類器的輸入進(jìn)行分類,得到以下分類結(jié)果,如表3所示。

    表3 GLCM特征提取分類結(jié)果Tab.3 GLCM feature extraction and classification results 單位:(%)

    通過(guò)不同試驗(yàn)對(duì)比可得,選擇不同的SVM核函數(shù)與特征組合方式對(duì)白酒酒花分類準(zhǔn)確率會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響。在選擇單一的特征值作為分類器輸入時(shí),分類率的準(zhǔn)確率并不穩(wěn)定,且普遍較低。當(dāng)核函數(shù)為線性核函數(shù)時(shí),單一特征分類率均較低,增加特征值數(shù)目進(jìn)行組合,其最高分類率也只能達(dá)到90.5%;當(dāng)核函數(shù)為多項(xiàng)式時(shí),采用兩種及以上特征作為輸入時(shí),分類率均高于95%,在特征數(shù)目變多時(shí),出現(xiàn)部分分類率下降,但基本保持在95%以上;當(dāng)核函數(shù)為徑向基核函數(shù)時(shí),選取除單一相關(guān)性以外的不同的特征組合均能得到95%以上的分類率,特征數(shù)目越多,得到的分類準(zhǔn)確率也越高,試驗(yàn)中分類率可以達(dá)到100%,但存在不穩(wěn)定性。

    將LBP與GLCM紋理特征提取進(jìn)行特征級(jí)融合進(jìn)行SVM分類[26-30]。根據(jù)對(duì)LBP紋理特征的對(duì)比以及分類結(jié)果的分析,在LBP+GLCM特征分類試驗(yàn)中選取等價(jià)模式LBP與GLCM特征值進(jìn)行融合處理,得到不同的矩陣作為SVM分類器的輸入,試驗(yàn)中對(duì)核函數(shù)的選擇也為3種,試驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    表4 LBP+GLCM特征提取分類結(jié)果Tab.4 LBP+GLCM features extraction and classification results 單位:(%)

    通過(guò)對(duì)比 LBP、GLCM、LBP+GLCM 3種方法可得,LBP選擇等價(jià)模式,GLCM選擇兩種特征值、SVM核函數(shù)選擇多項(xiàng)式核函數(shù)分類準(zhǔn)確率能夠得到97%以上。LBP+GLCM能改進(jìn)在選取單個(gè)或多個(gè)GLCM特征值組合時(shí)的分類率,準(zhǔn)確率均有上升,在核函數(shù)選取為線性核函數(shù)和多項(xiàng)數(shù)核函數(shù)時(shí),達(dá)到了100%的分類準(zhǔn)確率。因此,對(duì)LBP與GLCM紋理特征進(jìn)行特征級(jí)融合進(jìn)行分類效果最好,且分類效果穩(wěn)定性最高。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文提出的白酒摘酒特征提取以及分類算法,利用LBP與GLCM相結(jié)合,提取多個(gè)特征值并進(jìn)行特征級(jí)融合,采用支持向量機(jī)方法,實(shí)現(xiàn)了在白酒摘酒過(guò)程中對(duì)3類酒花的分類。試驗(yàn)結(jié)果表明,通過(guò)白酒摘酒酒花圖像對(duì)白酒摘酒過(guò)程進(jìn)行分析的方法是可行的,具有較好的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性,能夠得到較高分類準(zhǔn)確率。在后續(xù)的研究中,可以選取不同的特征提取方法以及不同算法的分類器進(jìn)行分類研究,對(duì)比選取出最佳的白酒摘酒酒花的分類方法,利用其實(shí)現(xiàn)的特征數(shù)據(jù)分類,設(shè)計(jì)出控制系統(tǒng),利用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行酒花分類和白酒摘酒分級(jí)。從而實(shí)現(xiàn)白酒摘酒的自動(dòng)化和智能化。

    猜你喜歡
    酒花特征值特征提取
    基于酒花水分含量變化研究變溫干燥模式對(duì)酒花干燥效率的影響
    一類帶強(qiáng)制位勢(shì)的p-Laplace特征值問(wèn)題
    酒花干燥技術(shù)研究
    單圈圖關(guān)聯(lián)矩陣的特征值
    三個(gè)國(guó)家Cascade酒花香氣對(duì)比分析
    基于Daubechies(dbN)的飛行器音頻特征提取
    電子制作(2018年19期)2018-11-14 02:37:08
    Bagging RCSP腦電特征提取算法
    基于商奇異值分解的一類二次特征值反問(wèn)題
    基于MED和循環(huán)域解調(diào)的多故障特征提取
    關(guān)于兩個(gè)M-矩陣Hadamard積的特征值的新估計(jì)
    久久精品国产亚洲av涩爱 | АⅤ资源中文在线天堂| 亚洲国产精品成人综合色| 成年免费大片在线观看| 中国美白少妇内射xxxbb| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲精品色激情综合| 成人午夜高清在线视频| 色av中文字幕| 国产黄片美女视频| 日本 av在线| 日本爱情动作片www.在线观看 | 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 久久久午夜欧美精品| 亚洲熟妇熟女久久| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲久久久久久中文字幕| 内射极品少妇av片p| 久久欧美精品欧美久久欧美| 最近视频中文字幕2019在线8| 乱系列少妇在线播放| 天堂网av新在线| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产男人的电影天堂91| 久久午夜亚洲精品久久| 欧美潮喷喷水| 久久久午夜欧美精品| 欧美性猛交黑人性爽| 亚洲国产色片| 18+在线观看网站| 日韩一本色道免费dvd| АⅤ资源中文在线天堂| 亚洲中文日韩欧美视频| 此物有八面人人有两片| 我要搜黄色片| 亚洲美女搞黄在线观看 | 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 亚洲电影在线观看av| 免费电影在线观看免费观看| av女优亚洲男人天堂| 午夜精品一区二区三区免费看| 亚洲第一区二区三区不卡| 日韩欧美三级三区| 在线免费十八禁| 欧美最黄视频在线播放免费| 成人毛片a级毛片在线播放| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 51国产日韩欧美| 午夜视频国产福利| 久久久午夜欧美精品| 日韩强制内射视频| 久久99热6这里只有精品| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 精品不卡国产一区二区三区| 此物有八面人人有两片| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲人成伊人成综合网2020| 欧美高清成人免费视频www| 久久精品人妻少妇| 一夜夜www| 极品教师在线视频| 久久香蕉精品热| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产美女午夜福利| 日韩在线高清观看一区二区三区 | 最近在线观看免费完整版| 黄色欧美视频在线观看| 婷婷精品国产亚洲av在线| 亚洲最大成人av| 久久久久性生活片| 欧美不卡视频在线免费观看| 99热网站在线观看| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲在线观看片| 两个人的视频大全免费| 俄罗斯特黄特色一大片| 免费黄网站久久成人精品| 网址你懂的国产日韩在线| 国产主播在线观看一区二区| 精品久久久久久久末码| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 久久欧美精品欧美久久欧美| 亚洲av熟女| 91精品国产九色| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 白带黄色成豆腐渣| 91久久精品电影网| 午夜影院日韩av| 国产精品一区二区三区四区久久| 日韩亚洲欧美综合| 色5月婷婷丁香| 深夜a级毛片| 亚洲av熟女| 欧美国产日韩亚洲一区| 色哟哟哟哟哟哟| 精品久久久久久久久av| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 小说图片视频综合网站| 久久精品综合一区二区三区| 免费看av在线观看网站| 网址你懂的国产日韩在线| 91麻豆精品激情在线观看国产| 亚洲av免费高清在线观看| 国产探花在线观看一区二区| 村上凉子中文字幕在线| 欧美zozozo另类| 日本在线视频免费播放| 在线观看av片永久免费下载| 狠狠狠狠99中文字幕| 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 很黄的视频免费| 欧美激情国产日韩精品一区| 亚洲av.av天堂| 国内精品宾馆在线| 在线国产一区二区在线| 日本 av在线| 午夜免费激情av| 成人综合一区亚洲| 精品人妻视频免费看| 色播亚洲综合网| 亚洲天堂国产精品一区在线| 三级国产精品欧美在线观看| 亚洲av一区综合| 特大巨黑吊av在线直播| 国产一区二区三区视频了| 国产一区二区在线av高清观看| 久久久久性生活片| 波野结衣二区三区在线| 国产成人福利小说| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 97超视频在线观看视频| 可以在线观看的亚洲视频| 成人精品一区二区免费| 男人舔女人下体高潮全视频| 好男人在线观看高清免费视频| 国产探花在线观看一区二区| 国产不卡一卡二| 欧美成人一区二区免费高清观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 3wmmmm亚洲av在线观看| 男人的好看免费观看在线视频| 成人美女网站在线观看视频| 国产 一区精品| 欧美成人一区二区免费高清观看| 亚洲午夜理论影院| 国产免费av片在线观看野外av| 禁无遮挡网站| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久久成人免费电影| 好男人在线观看高清免费视频| 国产精品不卡视频一区二区| 亚洲美女视频黄频| 在线免费观看不下载黄p国产 | 午夜免费激情av| 看片在线看免费视频| 人人妻人人澡欧美一区二区| 国产精华一区二区三区| 国产免费男女视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 99热这里只有是精品在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 亚洲精品国产成人久久av| 91麻豆av在线| 日本-黄色视频高清免费观看| 淫秽高清视频在线观看| 婷婷精品国产亚洲av在线| 岛国在线免费视频观看| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产精华一区二区三区| 国内精品一区二区在线观看| 久久久久久久午夜电影| 中文字幕免费在线视频6| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 欧美性猛交黑人性爽| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲专区中文字幕在线| 97热精品久久久久久| 国产在线男女| 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲欧美激情综合另类| 免费观看在线日韩| 欧美激情在线99| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲美女视频黄频| 啦啦啦啦在线视频资源| av在线蜜桃| 最近视频中文字幕2019在线8| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲真实伦在线观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产伦精品一区二区三区四那| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 久久九九热精品免费| 国产午夜精品论理片| 国产精品久久久久久精品电影| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 亚洲国产欧美人成| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 国产三级在线视频| 一本久久中文字幕| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲成人久久性| 欧美zozozo另类| 国产欧美日韩精品一区二区| 我的女老师完整版在线观看| 亚洲avbb在线观看| 亚洲乱码一区二区免费版| 男插女下体视频免费在线播放| 国产精品99久久久久久久久| 波多野结衣高清作品| 国产v大片淫在线免费观看| 1000部很黄的大片| 成人午夜高清在线视频| 韩国av一区二区三区四区| 国产91精品成人一区二区三区| 久久精品国产亚洲网站| 1000部很黄的大片| 久久久久九九精品影院| 一个人看视频在线观看www免费| 国产精品人妻久久久影院| 欧美中文日本在线观看视频| 悠悠久久av| 欧美zozozo另类| 看片在线看免费视频| 色综合亚洲欧美另类图片| 51国产日韩欧美| 女同久久另类99精品国产91| 欧美成人性av电影在线观看| netflix在线观看网站| 国产精品免费一区二区三区在线| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 成年女人看的毛片在线观看| 丝袜美腿在线中文| 内射极品少妇av片p| 变态另类丝袜制服| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产一区二区在线观看日韩| 成年免费大片在线观看| 男人舔奶头视频| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产成人一区二区在线| 久久精品综合一区二区三区| 99热精品在线国产| 国产精品,欧美在线| 国产精品伦人一区二区| 亚洲精品亚洲一区二区| 久久久国产成人免费| 婷婷精品国产亚洲av| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产 一区精品| 国产精品一区www在线观看 | 国内精品久久久久久久电影| 日韩欧美 国产精品| 精品久久久久久久末码| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 精品久久久噜噜| 最新中文字幕久久久久| 午夜免费激情av| 亚洲三级黄色毛片| 色在线成人网| 亚洲国产精品成人综合色| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 变态另类成人亚洲欧美熟女| avwww免费| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 国产精品一区www在线观看 | 精品欧美国产一区二区三| 亚洲经典国产精华液单| 免费观看人在逋| 国产伦精品一区二区三区四那| 色吧在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 他把我摸到了高潮在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 搡老岳熟女国产| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 日韩中文字幕欧美一区二区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 亚洲人成网站高清观看| 精品乱码久久久久久99久播| 日本在线视频免费播放| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 免费看av在线观看网站| 波多野结衣高清无吗| 久9热在线精品视频| 麻豆成人av在线观看| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产v大片淫在线免费观看| 午夜免费成人在线视频| 久久久久九九精品影院| 欧美日韩国产亚洲二区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 日韩大尺度精品在线看网址| 99热网站在线观看| 天堂影院成人在线观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 成人二区视频| 美女免费视频网站| 性欧美人与动物交配| 久久精品人妻少妇| 在线免费观看不下载黄p国产 | 精品午夜福利视频在线观看一区| 午夜免费成人在线视频| 夜夜夜夜夜久久久久| 日韩一本色道免费dvd| 1024手机看黄色片| 国产精品一区二区性色av| 高清毛片免费观看视频网站| 久久精品91蜜桃| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| h日本视频在线播放| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产精品99久久久久久久久| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 18+在线观看网站| 麻豆国产97在线/欧美| 黄色欧美视频在线观看| 变态另类丝袜制服| 麻豆一二三区av精品| 欧美不卡视频在线免费观看| 男女之事视频高清在线观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 亚洲中文字幕日韩| 亚洲最大成人手机在线| 精品一区二区三区人妻视频| 真人一进一出gif抽搐免费| av.在线天堂| 日韩高清综合在线| 亚洲成人免费电影在线观看| 国内精品宾馆在线| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 日本欧美国产在线视频| 日本成人三级电影网站| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 网址你懂的国产日韩在线| 91久久精品国产一区二区成人| 少妇熟女aⅴ在线视频| 一夜夜www| 亚洲午夜理论影院| 免费看美女性在线毛片视频| 99热精品在线国产| 一级a爱片免费观看的视频| 男人和女人高潮做爰伦理| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 热99re8久久精品国产| 亚洲最大成人中文| 亚洲国产欧美人成| 久久久久久久久久久丰满 | 变态另类丝袜制服| 国产av一区在线观看免费| 日本五十路高清| 亚洲欧美日韩高清专用| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲av中文av极速乱 | 看免费成人av毛片| 国产男人的电影天堂91| 亚洲人成伊人成综合网2020| 又黄又爽又免费观看的视频| 床上黄色一级片| 久久精品国产亚洲av天美| 国内精品美女久久久久久| 中亚洲国语对白在线视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 国产黄a三级三级三级人| 真实男女啪啪啪动态图| 精品人妻视频免费看| 在线免费十八禁| 日本黄大片高清| 日韩欧美精品免费久久| 欧美激情久久久久久爽电影| 听说在线观看完整版免费高清| a级一级毛片免费在线观看| 亚洲熟妇熟女久久| 日本一本二区三区精品| 男人舔女人下体高潮全视频| 91精品国产九色| 午夜福利在线在线| 国产人妻一区二区三区在| 国产老妇女一区| 日本爱情动作片www.在线观看 | 国产毛片a区久久久久| 嫩草影院精品99| 免费一级毛片在线播放高清视频| 久久99热这里只有精品18| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 91av网一区二区| 亚洲四区av| 在线观看免费视频日本深夜| 乱人视频在线观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 日本a在线网址| 少妇的逼水好多| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 日韩一本色道免费dvd| 国产成人影院久久av| 国产免费男女视频| 亚洲国产欧美人成| 国产大屁股一区二区在线视频| 精品久久久久久久久亚洲 | 精品人妻1区二区| 久久国内精品自在自线图片| 国产黄片美女视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲精品一区av在线观看| 国产v大片淫在线免费观看| 热99在线观看视频| 老女人水多毛片| 日本精品一区二区三区蜜桃| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 嫩草影院新地址| 国产乱人伦免费视频| 亚洲精品久久国产高清桃花| 一区二区三区高清视频在线| 国产69精品久久久久777片| 色噜噜av男人的天堂激情| 天堂影院成人在线观看| 国产一区二区激情短视频| 中文资源天堂在线| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 制服丝袜大香蕉在线| 又黄又爽又免费观看的视频| 国产精华一区二区三区| 日本-黄色视频高清免费观看| 高清毛片免费观看视频网站| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 91在线观看av| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产大屁股一区二区在线视频| 黄片wwwwww| 18禁黄网站禁片午夜丰满| av福利片在线观看| 欧美zozozo另类| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产黄a三级三级三级人| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产主播在线观看一区二区| 99久国产av精品| 国产av在哪里看| 美女 人体艺术 gogo| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 国产黄a三级三级三级人| 国产 一区 欧美 日韩| 精品一区二区免费观看| 女的被弄到高潮叫床怎么办 | 最新在线观看一区二区三区| 精品人妻偷拍中文字幕| 给我免费播放毛片高清在线观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 免费人成视频x8x8入口观看| 免费看光身美女| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 不卡一级毛片| 午夜老司机福利剧场| 亚洲经典国产精华液单| 啪啪无遮挡十八禁网站| 99久久九九国产精品国产免费| 亚洲av第一区精品v没综合| 国产精品亚洲美女久久久| 极品教师在线免费播放| 免费一级毛片在线播放高清视频| 99久久九九国产精品国产免费| 久久久久久久午夜电影| 亚洲黑人精品在线| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 国产伦精品一区二区三区四那| 国产私拍福利视频在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 99热精品在线国产| 我的女老师完整版在线观看| 九色国产91popny在线| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 久久久精品大字幕| 国产黄a三级三级三级人| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 麻豆国产97在线/欧美| 国产欧美日韩精品一区二区| 床上黄色一级片| av专区在线播放| 少妇的逼好多水| 国产在线男女| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 久久久久久久久中文| 久久人人爽人人爽人人片va| 十八禁国产超污无遮挡网站| 亚洲自偷自拍三级| 九色国产91popny在线| 美女黄网站色视频| 国产色婷婷99| 男女边吃奶边做爰视频| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 久久久久久久久久黄片| 国产久久久一区二区三区| www日本黄色视频网| 成人鲁丝片一二三区免费| 此物有八面人人有两片| 可以在线观看的亚洲视频| 亚洲成人久久性| 久久久色成人| 永久网站在线| 久9热在线精品视频| 成人特级黄色片久久久久久久| 欧美在线一区亚洲| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 亚洲专区国产一区二区| 亚洲精品影视一区二区三区av| 欧美最新免费一区二区三区| www.www免费av| 国产精品久久久久久久电影| 日韩欧美精品免费久久| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 欧美成人一区二区免费高清观看| 一个人看的www免费观看视频| а√天堂www在线а√下载| 午夜视频国产福利| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产私拍福利视频在线观看| 国产精品永久免费网站| 黄片wwwwww| 老司机福利观看| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 久久久久久久亚洲中文字幕| a级毛片免费高清观看在线播放| 免费av观看视频| 日韩欧美免费精品| 看免费成人av毛片| 99riav亚洲国产免费| av在线蜜桃| 免费在线观看成人毛片| 成人三级黄色视频| 又爽又黄a免费视频| 免费av毛片视频| 亚洲在线观看片| 久久久久久久午夜电影| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 久久久久久大精品| 日韩国内少妇激情av| 亚洲av熟女| 在线a可以看的网站| 毛片女人毛片| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产美女午夜福利| 亚洲精品亚洲一区二区| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产三级在线视频| 老司机福利观看| 日韩欧美三级三区| 在线国产一区二区在线| 免费大片18禁| 日本熟妇午夜| av视频在线观看入口| h日本视频在线播放| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 久久6这里有精品| 亚洲av二区三区四区| 美女cb高潮喷水在线观看| 午夜福利在线在线| 亚洲avbb在线观看| 久久中文看片网| 看黄色毛片网站| 夜夜爽天天搞| 悠悠久久av| 久久久国产成人精品二区| 99久久精品热视频| 国产欧美日韩精品一区二区| 日本a在线网址| 亚洲中文字幕日韩| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 精品人妻视频免费看| 一本精品99久久精品77| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产亚洲精品av在线| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国产精品一区二区性色av| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 美女免费视频网站| 亚洲第一电影网av| www.色视频.com| 99久久成人亚洲精品观看| 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 有码 亚洲区| 免费av观看视频| 国产精品女同一区二区软件 | 变态另类丝袜制服| 美女被艹到高潮喷水动态| 最近视频中文字幕2019在线8| 老司机深夜福利视频在线观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 身体一侧抽搐|