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    基于5G價(jià)值建網(wǎng)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的智慧運(yùn)營(yíng)應(yīng)用

    2021-09-16 06:49:52張國(guó)光趙占強(qiáng)李含華許艷秋中國(guó)聯(lián)通江蘇分公司江蘇南京009中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司北京000中國(guó)聯(lián)通南京市分公司江蘇南京009
    郵電設(shè)計(jì)技術(shù) 2021年8期
    關(guān)鍵詞:畫(huà)像網(wǎng)格價(jià)值

    張國(guó)光,趙占強(qiáng),趙 煜,李含華,許艷秋,楊 韜(.中國(guó)聯(lián)通江蘇分公司,江蘇 南京 009;.中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司,北京 000;.中國(guó)聯(lián)通南京市分公司,江蘇南京 009)

    1 概述

    1.1 如何將有限的資源投入價(jià)值回報(bào)高的區(qū)域

    隨著5G網(wǎng)絡(luò)部署應(yīng)用,用戶(hù)規(guī)模和業(yè)務(wù)需求不斷增加,對(duì)于5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)維護(hù)的投資需求也越來(lái)越大,在共建共享和成本控制的大環(huán)境下,每年的投資預(yù)算不可能滿(mǎn)足所有建設(shè)規(guī)劃需求,針對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和維護(hù),在資源有限的情況下,傳統(tǒng)的規(guī)劃和建設(shè)方式無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和反映出資源投放后可能獲取的價(jià)值回報(bào)和效益增益,投資決策更多的偏向了粗放式的建設(shè)和投資管理,如何確保有限的資源投放到高價(jià)值區(qū)域并創(chuàng)造出高額回報(bào),如何將價(jià)值因素在投資決策階段和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃階段融入評(píng)價(jià)體系成為實(shí)現(xiàn)價(jià)值投資的一個(gè)緊迫性問(wèn)題。

    1.2 如何加強(qiáng)網(wǎng)業(yè)協(xié)同實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

    精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)是業(yè)務(wù)部門(mén)在市場(chǎng)活動(dòng)過(guò)程中一直期望獲得的效果,目前網(wǎng)絡(luò)建設(shè)維護(hù)和市場(chǎng)業(yè)務(wù)部門(mén)之間的協(xié)調(diào)仍然停留在提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能力和服務(wù)支持上,對(duì)于市場(chǎng)業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)說(shuō),獲得網(wǎng)建部門(mén)的支撐仍然停留在網(wǎng)絡(luò)覆蓋的有或無(wú)的問(wèn)題,在業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)上,市場(chǎng)幾乎完全脫離網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和建設(shè),隨著網(wǎng)絡(luò)逐步發(fā)展和完善,傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式帶來(lái)的利潤(rùn)增長(zhǎng)逐漸降低,營(yíng)銷(xiāo)投入越來(lái)越大,公司整體效益收入也受到影響,網(wǎng)絡(luò)建設(shè)支撐業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展的初衷漸行漸遠(yuǎn)。從網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和市場(chǎng)支撐的角度出發(fā),急需一種創(chuàng)新的評(píng)價(jià)體系和方式方法,將網(wǎng)絡(luò)建設(shè)維護(hù)和市場(chǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行融合,支撐市場(chǎng)獲得高價(jià)值的投資回報(bào),在統(tǒng)一目標(biāo)的前提下,通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)價(jià)值的綜合評(píng)判,靈活分配網(wǎng)絡(luò)資源,差異化實(shí)施市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)手段,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)活動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

    2 5G網(wǎng)絡(luò)價(jià)值實(shí)施

    基于5G 大數(shù)據(jù)和AI 網(wǎng)格畫(huà)像評(píng)估市場(chǎng)微網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的“人、錢(qián)、網(wǎng)”3 個(gè)維度的數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)聚類(lèi)的AI聚類(lèi)算法設(shè)定用戶(hù)畫(huà)像目標(biāo),構(gòu)建以標(biāo)簽知識(shí)圖譜化為系統(tǒng)的標(biāo)簽體系對(duì)用戶(hù)畫(huà)像,在應(yīng)用用戶(hù)畫(huà)像知識(shí)圖譜過(guò)程中結(jié)合四象限原則,將網(wǎng)格內(nèi)的用戶(hù)特征和5G 網(wǎng)絡(luò)MR 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況通過(guò)創(chuàng)新價(jià)值算法規(guī)則進(jìn)行高、中、低價(jià)值判定評(píng)分,基于建模算法輸出的價(jià)值評(píng)分結(jié)果,輸出針對(duì)高價(jià)值區(qū)域的建設(shè)維護(hù)方案和市場(chǎng)推廣牽引方案(見(jiàn)圖1)。

    圖1 5G網(wǎng)絡(luò)價(jià)值評(píng)估

    2.1 整體網(wǎng)格價(jià)值分析

    針對(duì)“人”“錢(qián)”價(jià)值評(píng)定結(jié)果,從市場(chǎng)側(cè)重收益價(jià)值出發(fā),設(shè)置“人”“錢(qián)”權(quán)重占比為4∶6,將人、錢(qián)結(jié)果進(jìn)行綜合價(jià)值評(píng)分并獲取高價(jià)值網(wǎng)格,根據(jù)具體得分對(duì)網(wǎng)格價(jià)值進(jìn)行高、中、低價(jià)值標(biāo)簽標(biāo)識(shí),將滿(mǎn)足價(jià)值排序的前10%作為“高價(jià)值+”標(biāo)記,其他滿(mǎn)足高價(jià)值結(jié)果的網(wǎng)格標(biāo)記為“高價(jià)值-”(見(jiàn)圖2)。

    圖2 價(jià)值評(píng)定象限

    基于“人”“錢(qián)”畫(huà)像規(guī)則對(duì)某地(市)聯(lián)通承建區(qū)域624個(gè)市場(chǎng)網(wǎng)格進(jìn)行價(jià)值評(píng)定,結(jié)果如下(見(jiàn)圖3)。

    圖3 價(jià)值分類(lèi)

    a)基于“人”的價(jià)值網(wǎng)格評(píng)定結(jié)果:高價(jià)值網(wǎng)格共149個(gè),其中高價(jià)值+網(wǎng)格38個(gè),占比6.09%。

    b)基于“錢(qián)”的價(jià)值網(wǎng)格評(píng)定結(jié)果:高價(jià)值網(wǎng)格共147個(gè),其中高價(jià)值+網(wǎng)格36個(gè),占比5.77%。

    針對(duì)“人”“錢(qián)”價(jià)值評(píng)定結(jié)果,篩選出各價(jià)值分段和網(wǎng)格數(shù)據(jù)信息,結(jié)果如圖4 所示,市場(chǎng)網(wǎng)格得分100分的高價(jià)值網(wǎng)格共32個(gè),總計(jì)網(wǎng)格面積7.02 km2,平均每平方千米用戶(hù)數(shù)2 016 個(gè),每平方千米用戶(hù)價(jià)值71 594.87 元。高價(jià)值網(wǎng)格(紅色)分布區(qū)域如圖5 所示。具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

    表1 100分價(jià)值網(wǎng)格用戶(hù)和價(jià)值統(tǒng)計(jì)

    圖4 市場(chǎng)網(wǎng)管基站價(jià)值得分

    圖5 高價(jià)值網(wǎng)格分布

    通過(guò)5G 網(wǎng)管訂閱采集評(píng)定區(qū)域5G 站點(diǎn)MR 數(shù)據(jù)進(jìn)行5G 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估?;诖u(píng)估網(wǎng)格(通常為全網(wǎng))統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)格內(nèi)MR 弱覆蓋占比和網(wǎng)絡(luò)SINR 值情況,以所有網(wǎng)格的MR 弱覆蓋柵格占比和MR SINR 值作為統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)四象限原則對(duì)網(wǎng)格進(jìn)行優(yōu)、良、中、差的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量標(biāo)識(shí)(見(jiàn)圖6和表2)。

    圖6 網(wǎng)質(zhì)畫(huà)像四象限評(píng)定圖譜

    表2 網(wǎng)質(zhì)畫(huà)像覆蓋和干擾判斷標(biāo)準(zhǔn)

    通過(guò)MR 判定規(guī)則對(duì)地(市)現(xiàn)網(wǎng)624 個(gè)市場(chǎng)網(wǎng)格進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量判定,結(jié)果如下(見(jiàn)圖7)。

    圖7 MR覆蓋圖

    a)MR 弱覆蓋柵格占比評(píng)定結(jié)果為優(yōu)的網(wǎng)格122個(gè),占比20%,評(píng)定結(jié)果為差的146個(gè),占比23.40%。

    b)MR SINR 信號(hào)干擾評(píng)定結(jié)果為優(yōu)的網(wǎng)格49個(gè),占比8%,評(píng)定結(jié)果為差的3個(gè),占比0.48%。

    2.2 價(jià)值網(wǎng)格舉措實(shí)施

    基于“人”“錢(qián)”“網(wǎng)”的畫(huà)像結(jié)果,以及網(wǎng)格內(nèi)歸屬的5G站點(diǎn)工參信息,根據(jù)價(jià)值高低排序規(guī)則和綜合畫(huà)像打分匹配網(wǎng)絡(luò)覆蓋、網(wǎng)絡(luò)干擾的優(yōu)、良、中、差情況,優(yōu)先針對(duì)高價(jià)值區(qū)域輸出具體價(jià)值提升舉措(見(jiàn)圖8和表3)。

    圖8 價(jià)值提升舉措

    2.2.1 價(jià)值建網(wǎng)應(yīng)用舉例

    以某網(wǎng)格1 為例,該網(wǎng)格通過(guò)價(jià)值畫(huà)像評(píng)定為高價(jià)值網(wǎng)格,宮格面積0.43 km2,價(jià)值得分100 分,MR 覆蓋為差,覆蓋質(zhì)量為中,根據(jù)價(jià)值得分和MR 匹配結(jié)果,網(wǎng)質(zhì)匹配提升舉措為:③建設(shè)動(dòng)作為主、優(yōu)化+市場(chǎng)為輔(見(jiàn)表3)。

    通過(guò)5G MR 柵格覆蓋核查發(fā)現(xiàn),該區(qū)域5G 覆蓋不足,由于該區(qū)域4G、5G 用戶(hù)數(shù)和價(jià)值較高,且存在5G弱覆蓋,初步判斷基于高價(jià)值用戶(hù)的價(jià)值建網(wǎng)能夠獲得較大效益回報(bào)。因此建議在弱覆蓋區(qū)域新增站點(diǎn)進(jìn)行覆蓋補(bǔ)盲。

    2.2.2 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用舉例

    以某網(wǎng)格2為例,該網(wǎng)格經(jīng)過(guò)價(jià)值評(píng)定為高價(jià)值,宮格面積0.09 km2,單位面積非5G 用戶(hù)數(shù)為4 270.41,單位面積的非5G 用戶(hù)ARPU 為72 286.35,價(jià)值得分100 分,MR 覆蓋為優(yōu),覆蓋質(zhì)量為良,根據(jù)價(jià)值得分和MR 匹配結(jié)果,網(wǎng)質(zhì)匹配措施為:①市場(chǎng)動(dòng)作為主,優(yōu)化+建設(shè)為輔(見(jiàn)表3)。

    從匹配統(tǒng)計(jì)結(jié)果看,該網(wǎng)格內(nèi)用戶(hù)密集度較大,整體網(wǎng)絡(luò)覆蓋和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量較好,單位面積內(nèi)非5G用戶(hù)較多,初步判斷以市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)引導(dǎo)老用戶(hù)遷轉(zhuǎn)到5G網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)效益最大化。因此建議通過(guò)市場(chǎng)推廣營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)引導(dǎo)非5G用戶(hù)遷轉(zhuǎn)5G網(wǎng)絡(luò)。

    通過(guò)與市場(chǎng)部門(mén)進(jìn)行網(wǎng)業(yè)協(xié)同,對(duì)該區(qū)域內(nèi)常駐非5G用戶(hù)過(guò)濾和篩選,發(fā)送20 000常駐用戶(hù)清單給市場(chǎng)前端,建議市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員針對(duì)清單用戶(hù)開(kāi)展5G遷轉(zhuǎn)引導(dǎo),在市場(chǎng)部門(mén)進(jìn)行一段時(shí)間電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)和引導(dǎo)以后,再次統(tǒng)計(jì)發(fā)送用戶(hù)清單人員5G 轉(zhuǎn)換情況,發(fā)現(xiàn)有8 400人成功遷轉(zhuǎn)5G,5G轉(zhuǎn)換成功率42%,相比同期其他非推薦價(jià)值網(wǎng)格5G 用戶(hù)遷轉(zhuǎn)率成功率整體提升37%,實(shí)現(xiàn)增收效益192萬(wàn)元/年,幫助市場(chǎng)部門(mén)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

    3 總結(jié)

    本文提出了一種基于用戶(hù)、用戶(hù)ARPU 值的大數(shù)據(jù)分析和MR 數(shù)據(jù)聚類(lèi)的四象限綜合性算法,通過(guò)算法規(guī)則對(duì)市場(chǎng)網(wǎng)格進(jìn)行價(jià)值評(píng)估,在評(píng)定網(wǎng)格價(jià)值時(shí),能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展應(yīng)對(duì)“人”和“錢(qián)”的側(cè)重點(diǎn)不同時(shí)設(shè)置不同權(quán)重來(lái)輸出最終打分結(jié)果。與傳統(tǒng)的網(wǎng)業(yè)聯(lián)動(dòng)方式相比,本文提出的基于價(jià)值網(wǎng)格評(píng)估的方式能夠更為準(zhǔn)確地反映出目標(biāo)網(wǎng)格能夠產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益和品牌效益的潛力。

    運(yùn)營(yíng)商可以參考本方法輸出價(jià)值網(wǎng)格評(píng)定的結(jié)果,網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和優(yōu)化維護(hù)部門(mén)可以依據(jù)網(wǎng)格價(jià)值的高低對(duì)站點(diǎn)建設(shè)、優(yōu)化維護(hù)制定出資源投放先后的重要性和優(yōu)先級(jí)順序,業(yè)務(wù)部門(mén)可以參考評(píng)定結(jié)果并根據(jù)側(cè)重權(quán)重不同制定出差異化的宣傳推廣和業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)措施,在以創(chuàng)造價(jià)值為導(dǎo)向的共同目標(biāo)下,價(jià)值網(wǎng)格的評(píng)估有效支撐網(wǎng)業(yè)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了價(jià)值建網(wǎng)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),在聚焦高價(jià)值區(qū)域的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了緊跟市場(chǎng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源的管理目標(biāo)。

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