基于GM（1，1）模型的后疫情期江蘇紡織服裝出口預(yù)測研究

盧嘉瑋 陳海波

摘 要：自全球金融危機以來，江蘇紡織服裝企業(yè)出口額呈現(xiàn)疲軟狀態(tài)，出口額一度呈下滑趨勢，2020年新冠肺炎疫情在全世界范圍內(nèi)的暴發(fā)使這一問題愈加突出。為此，根據(jù)2009—2018年江蘇省紡織服裝出口總額，構(gòu)建江蘇省紡織服裝出口額的GM（1，1）模型，對未來5年江蘇紡織服裝出口額進行預(yù)測，根據(jù)存在的問題并結(jié)合后疫情時代江蘇紡織服裝企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，提出后疫情時代促進江蘇省紡織服裝出口增長的幾點對策。

關(guān)鍵詞：江蘇省;紡織服裝出口;后疫情時代;GM（1，1）模型

中圖分類號：F752.8? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）24-0128-03

引言

江蘇省作為紡織服裝出口業(yè)大省，已形成了一大批紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群，但其中國內(nèi)知名的服裝品牌并不多，國際知名品牌幾乎沒有，且產(chǎn)品集中在加工和貿(mào)易的低附加值環(huán)節(jié)，很少涉及高增值環(huán)節(jié)[1]。面對紡織原料價格波動、人民幣匯率上升、土地用工成本快速增加等一系列不利因素，江蘇紡織服裝產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的困境，出口形勢不容樂觀，其粗放型發(fā)展的模式已陷入困境，單純靠價格取勝的時代已經(jīng)過去。尤其2020年新冠肺炎疫情席卷全球，更是讓江蘇紡織企業(yè)“雪上加霜”。據(jù)國際紡織制造商聯(lián)合會在4月下旬開展的第三次新冠疫情對紡織行業(yè)的影響調(diào)查報告披露，全球取消和推遲的訂單數(shù)量從3月份地方8%上升至41%。據(jù)海關(guān)統(tǒng)計，2020年1—4月，江蘇省服裝出口降幅達到20.9%，江蘇紡織服裝業(yè)出口面臨嚴峻形勢。

一、GM（1，1）灰色預(yù)測模型

（一）數(shù)據(jù)來源

本文通過搜集2009—2018年江蘇省統(tǒng)計年鑒，獲得2009—2018年江蘇省服裝出口總額。數(shù)據(jù)顯示，除2015年和2016年江蘇紡織服裝出口額呈現(xiàn)下降趨勢外，其余年份出口額都呈現(xiàn)增長趨勢，適用GM（1，1）進行建模，具體數(shù)據(jù)見表1。

（二）GM（1，1）模型的建立

設(shè)時間序列X（0）有個觀察值，X（0）={X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（n）}，通過累加生成新序列X（1）={X（1）（1），X（1）（2），X（1）（3），…，X（1）（n）}，則GM（1，1）。模型相應(yīng)的微分方程為： +aX（1）=？滋，求解微分方程，可得預(yù)測模型： （k+1）=X（0）（1）- e-ak+ ，k=0，1，2，…，n。

以2009—2018年江蘇省服裝及配件出口的數(shù)據(jù)如表1所示，建立GM（1，1）灰色預(yù)測模型。利用最小二乘法，得到預(yù)測模型：

X（1）（t+1）=-2489810.009644e-0.197764t+2722722.400696，t=0，1，2，…，n

（三）模型檢驗

灰色預(yù)測模型檢驗一般有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗三種檢驗方式。

1.殘差檢驗。按預(yù)測模型計算 （1）（k），并將 （1）（k）累減生成 （0）（k），然后計算原始序列X（0）（k）與 （0）（k）的絕對誤差序列及相對誤差序列。若相對誤差控制在6%以內(nèi)，則通過檢驗。

相對誤差控制在6%以內(nèi)，平均相對誤差為0.241744444，殘差檢驗通過如表2所示。

2.關(guān)聯(lián)度檢驗。首先求出 （0）（i）與原始序列X（0）（i）的關(guān)聯(lián)系數(shù)，設(shè)：

（0）（k）={ （0）（1）， （0）（2），…， （0）（h）}X（0）（k）={X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（n）}

關(guān)聯(lián)系數(shù)定義為：

（k）=

在計算出 （0）（k）序列與X（0）（k）序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)后，計算各類關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值：r=? ?（k），這個平均值r稱為 （0）（k）序列與X（0）（k）序列的關(guān)聯(lián)度。根據(jù)經(jīng)驗，通常當 =0.5時，關(guān)聯(lián)度大于0.6便可行了。

用模型的擬合數(shù)據(jù)與原觀測值做關(guān)聯(lián)度分析r=? ?（k）=0.5772，接近0.6，認為可以通過關(guān)聯(lián)度檢驗。

3.后驗差檢驗，具體有以下幾個步驟。

一是計算原始序列標準差：

S1=

二是計算絕對誤差序列的標準差：

S2=

三是計算方差比：C=

四是計算小誤差概率：

P=p （0）（k）- （0）<0.6745S1，令ei= （0）（k）- （0），S0=0.6745S1，則P=p{ei

P=1時，C=0.197764<0.35，后殘差檢驗通過。

通過以上三項檢驗，認為生成的模型較好，可以做出比較精確的預(yù)測。

（四）模型預(yù)測

由模型預(yù)測2019—2023年江蘇省紡織服裝出口數(shù)量如表3所示。

根據(jù)預(yù)測值可以推測出，隨著江蘇省經(jīng)濟的不斷發(fā)展，江蘇紡織服裝品出口量將會穩(wěn)步提升。但值得注意的是，由于目前全球范圍內(nèi)“新型冠狀病毒肺炎”態(tài)勢尚未得到遏制，進出口貿(mào)易可能會受到影響。因此，為順利實現(xiàn)江蘇紡織服裝數(shù)量穩(wěn)定增長，保持經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展提出以下對策思考。

二、促進江蘇省紡織服裝出口增長的對策思考

紡織服裝出口一直是江蘇經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，為江蘇省的出口貿(mào)易和企業(yè)開展“走出去”戰(zhàn)略作出了不可忽視的貢獻。但近年來，面對紡織原料價格波動、土地用工成本快速增加、國際形勢不明等一系列不利因素，江蘇紡織服裝產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的困境，紡織服裝出口市場處于疲軟狀態(tài)。紡織業(yè)出口形勢不容樂觀，其粗放型發(fā)展的方向已陷入困境，單純靠價格取勝時代已經(jīng)過去。若想要促進江蘇紡織服裝出口，結(jié)合紡織服裝業(yè)出口影響因素，可以采取以下措施。