高子淵 郭大方
摘要:隨著信息化建設(shè)的不斷發(fā)展,軍隊采購行業(yè)數(shù)據(jù)化水準(zhǔn)不斷提高,產(chǎn)生了大量標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。為保障平時業(yè)務(wù)運行,同時為后勤指揮員決策提供數(shù)據(jù)支撐,有必要將海量數(shù)據(jù)進行抽取、分類、清洗、轉(zhuǎn)化,形成具有軍隊采購特色的數(shù)據(jù)應(yīng)用。本文基于以上現(xiàn)狀,初步討論了軍隊采購系統(tǒng)數(shù)據(jù)建設(shè)的幾個方面。
關(guān)鍵詞:采購;現(xiàn)狀;問題;數(shù)據(jù)建設(shè)
一、軍隊采購數(shù)據(jù)采集應(yīng)用現(xiàn)狀
(一)基于平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)
1.平臺運行數(shù)據(jù)。主要有采購業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),按照業(yè)務(wù)分類,主要有用戶數(shù)據(jù)、項目數(shù)據(jù)、供應(yīng)商專家數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、進口數(shù)據(jù)等。按照數(shù)據(jù)類型分類,主要有數(shù)據(jù)庫記錄、圖片、表格、文檔等;系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),主要有用戶訪問、操作平臺的日志數(shù)據(jù),系統(tǒng)運行日志數(shù)據(jù)、報錯日志等。
2.登記錄入數(shù)據(jù)。檔案登記系統(tǒng)上線運行后,為采購服務(wù)站和采購管理部門開通了數(shù)據(jù)權(quán)限,并開展采購項目數(shù)據(jù)網(wǎng)上登記工作。所有歷史采購項目數(shù)據(jù)按照由近及遠(yuǎn)補錄,新增項目全部實時在線登記。
(二)外部引入的數(shù)據(jù)
1.軍采e信數(shù)據(jù)。通過引接工商銀行數(shù)據(jù)源,軍采e信客戶端可向采購系統(tǒng)用戶返回參與軍隊采購業(yè)務(wù)的供應(yīng)商和企業(yè)法人的工商活動數(shù)據(jù),為采購供應(yīng)商管理業(yè)務(wù)提供支撐。
2.藥材采購交易數(shù)據(jù)。對接國家醫(yī)療保障局業(yè)務(wù)系統(tǒng),定期推送軍隊醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)有關(guān)信息,導(dǎo)回地方藥材采購交易數(shù)據(jù)。
3. 政府采購失信數(shù)據(jù)。引入中國政府采購網(wǎng)政府采購嚴(yán)重違法失信行為信息記錄并定期更新。
(三)數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用
1.檔案登記數(shù)據(jù)的校驗統(tǒng)計。對于檔案登記數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯漏和異常的情況,及時反饋采購服務(wù)站修改完善,形成數(shù)據(jù)管理閉環(huán);設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型和算法,初步實現(xiàn)對采購周期、項目進度、供應(yīng)商成交集中度等業(yè)務(wù)監(jiān)管維度的統(tǒng)計分析。實行數(shù)據(jù)采集日報制度,每日抄報數(shù)據(jù)采集進展情況。
2.組織藥材平臺數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。組織開發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和算法,逐步構(gòu)建主題應(yīng)用數(shù)據(jù)庫,多維度在線統(tǒng)計分析采購數(shù)據(jù),按季度提報數(shù)據(jù)分析報告,為加強藥材采購監(jiān)管提供參考依據(jù)。
二、存在的問題
(一)業(yè)務(wù)上線少
截止到目前,軍隊采購限額以上采購項目通過軍隊采購網(wǎng)全流程實施未完全上線,數(shù)據(jù)量不充分。檔案登記子系統(tǒng)目前已收錄的采購項目數(shù)據(jù),無法全面且精準(zhǔn)地覆蓋所有歷史項目和進行中項目情況。
(二)網(wǎng)絡(luò)域復(fù)雜
軍隊采購數(shù)據(jù)的分布于互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)以及通過專線與外部平臺連接的各網(wǎng)絡(luò)域。數(shù)據(jù)來源多、分布散,跨網(wǎng)數(shù)據(jù)匯集具有一定難度和風(fēng)險。
(三)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差
體現(xiàn)在:一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)低,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等缺少標(biāo)準(zhǔn)支撐和規(guī)劃管理,導(dǎo)致現(xiàn)有數(shù)據(jù)出現(xiàn)命名沖突、結(jié)構(gòu)沖突等情況;二是數(shù)據(jù)質(zhì)量低,數(shù)據(jù)錄入過程中缺少合法校驗,導(dǎo)致現(xiàn)有數(shù)據(jù)表中一些重要屬性值不完整或者缺失。
(四)技術(shù)手段少
現(xiàn)有生成的數(shù)據(jù)報告,從數(shù)據(jù)的抽取、清洗過程都是通過手動完成,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工作主要依靠Excel和成熟的商業(yè)智能軟件(BI),缺少腳本工具及數(shù)據(jù)建模分析展現(xiàn)技術(shù)的使用,導(dǎo)致數(shù)據(jù)報告生成周期長、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式單一。
三、建設(shè)研究
(一)建立數(shù)據(jù)服務(wù)管理機制
以采購數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化為牽引,面向各級采購管理部門、采購機構(gòu)搜集數(shù)據(jù)建設(shè)需求,區(qū)分業(yè)務(wù)展示、態(tài)勢預(yù)警、監(jiān)督管理等主題,建立具有軍隊采購特色的數(shù)據(jù)分析模型。明確數(shù)據(jù)“歸誰管”、“給誰用”、“怎么用”等問題,形成面向各層級用戶的采購大數(shù)據(jù)平臺運行服務(wù)模式和管理機制。
(二)采購數(shù)據(jù)應(yīng)用
充分利用自采平臺和集中采購平臺已有的在線監(jiān)管和大數(shù)據(jù)分析功能。集中直觀展示采購管理信息,包括各種維度的統(tǒng)計圖表、風(fēng)險預(yù)警清單、進度狀態(tài)顯示等內(nèi)容。為紀(jì)檢、審計部門提供接口和數(shù)據(jù),并為局機關(guān)提供不限于以下數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。
1.供應(yīng)商大數(shù)據(jù)分析。包括供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析(訂單量、競價成功率、集中采購中標(biāo)率等),供應(yīng)商商品分析(商品上下架情況、商品質(zhì)量等)、供應(yīng)商排名統(tǒng)計(按時間維度和產(chǎn)品維度統(tǒng)計供應(yīng)商排名等)。
2.采購人大數(shù)據(jù)分析。包括采購人采購業(yè)務(wù)統(tǒng)計(采購總金額、累計節(jié)資率等),采購人行為分析(異常行為報警)、用戶畫像。
3.在線監(jiān)管與預(yù)警。包括供應(yīng)商誠信管理、專家誠信管理、投訴舉報、服務(wù)記錄跟蹤、敏感信息管理等以及采購項目各環(huán)節(jié)進度預(yù)警。
(三)采購大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè)
1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗。將系統(tǒng)運行歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)出,參考軍用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、清洗,導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)倉庫。
2.建設(shè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。自采平臺和集中采購平臺上線平穩(wěn)運行后,根據(jù)數(shù)據(jù)體量預(yù)測數(shù)據(jù)倉庫軟硬件基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)需求。
3.數(shù)據(jù)挖掘和決策支持。在有充足的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的前提下,借鑒地方成熟算法應(yīng)用,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等分類預(yù)測算法,k-means等聚類算法,以及基于時序等一系列算法,深度挖掘軍隊采購數(shù)據(jù)應(yīng)用價值,形成各種作戰(zhàn)樣式下的一整套軍隊采購保障大數(shù)據(jù)決策支持模型及仿真模擬應(yīng)用。
參考文獻(xiàn):
[1]吳登輝,劉司墨.常態(tài)化疫情防控下軍隊采購策略分析[J].中國政府采購,2021(05).