計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用分析

駱泓瑋

摘 要：近年來，隨著我國科技水平的不斷提升，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迎來了前所未有的發(fā)展機遇。文章指出，結(jié)合應(yīng)用發(fā)展情況來看，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)融入社會生產(chǎn)乃至生活的方方面面，對人們的衣食住行產(chǎn)生了重要影響。

關(guān)鍵詞：計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;應(yīng)用分析

0 引言

在當(dāng)前時代背景下，各類信息資源逐漸呈現(xiàn)出指數(shù)爆炸性增長態(tài)勢。在這樣的發(fā)展態(tài)勢下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價值不斷增加。同時，對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展提出了更嚴格的要求。并從中篩選出最具價值的信息資料，供決策工作應(yīng)用。但是信息處理通常是在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下執(zhí)行操作，難以確保計算機網(wǎng)絡(luò)的信息安全。而人工智能技術(shù)的推廣與應(yīng)用，不僅可以進一步提升計算機系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性與安全性，同時還可以更好地為社會發(fā)展所服務(wù)。可以說，二者的結(jié)合具有相互促進、相互影響的作用關(guān)系。

1 人工智能的概述分析

1.1? 人工智能的概念

人工智能主要以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心基礎(chǔ)，借助人類思維方式實現(xiàn)對具體策略內(nèi)容、方式手段的模擬分析過程。并利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)整合與分析能力，實現(xiàn)對海量信息數(shù)據(jù)的精準化處理。近些年來，隨著我國人工智能技術(shù)體系的不斷完善，該項技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于我國生產(chǎn)生活等諸多實踐活動，為社會經(jīng)濟的發(fā)展帶來了較大的機遇。舉例而言，以人工智能為支撐，智能機器人以及語音識別系統(tǒng)等人工智能作用形式逐漸趨向于成熟化方向發(fā)展，滿足了社會生產(chǎn)以及人類生活的使用需求[1]。

除此之外，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的框架機制下，人工智能技術(shù)可以主動通過軟件算法以及硬件支撐等方式，實現(xiàn)對人類思維方式的模擬分析?？梢哉f，人工智能技術(shù)的推廣與應(yīng)用，無疑是為各類復(fù)雜問題的有效處理提供了良好的技術(shù)驅(qū)動力。最重要的是，對于企業(yè)生產(chǎn)以及管理工作而言，通過利用人工智能技術(shù)，基本上可以實現(xiàn)對各類信息數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)處理，能夠?qū)?fù)雜的管理問題變得簡單化與效率化。這對于企業(yè)核心競爭能力的提升，具有深遠影響。

1.2? 人工智能的優(yōu)勢

一方面，人工智能技術(shù)可以針對不確定或者未知的問題進行針對性處理。究其原因，主要是因為人工智能技術(shù)可主動結(jié)合模糊邏輯推理方式以及處理手段，不需要任何數(shù)據(jù)模型的描述與分析，就可以實現(xiàn)相關(guān)問題的針對性處理。與傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處理方式不同，因計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中所涵蓋的模糊信息本身具備不確定性特征，導(dǎo)致在具體處理方面存在較大難度。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，基本上可以達到增強網(wǎng)絡(luò)管理處理信息能力的效果[2]。

另一方面，人工智能技術(shù)在協(xié)調(diào)能力以及邏輯思維方面表現(xiàn)較強。人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，可以促使復(fù)雜的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息處理能力方面有所提升。傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息處理能力方面主要以人工處理方式為主，在信息處理效率與質(zhì)量方面表現(xiàn)較為薄弱。而通過利用人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的方式，基本上可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分層監(jiān)測過程，滿足上下級之間的協(xié)調(diào)互動要求，提升網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)調(diào)能力。

除此之外，人工智能技術(shù)在處理非線性能力以及學(xué)習(xí)能力方面要遠超過一般技術(shù)手段。一般來說，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中常常會涉及海量的信息內(nèi)容，在對這些海量信息內(nèi)容進行處理的過程中，常常會利用比較簡單或者低層次的技術(shù)手段，實現(xiàn)對海量信息的整合與分析。從實際角度上來看，這種方式手段難以實現(xiàn)對海量信息的識別與分析，無法在海量信息內(nèi)容中挖掘出最具信息價值的數(shù)據(jù)。而通過利用人工智能技術(shù)手段，系統(tǒng)會自動識別企業(yè)當(dāng)前的決策要點，并主動結(jié)合社會經(jīng)濟以及大眾關(guān)注熱點，實現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)資源的整合分析，并篩選出最具信息價值的數(shù)據(jù)[3]。

2 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用必要性分析

人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的互動應(yīng)用，不僅全面推動了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級發(fā)展進程，同時也滿足用戶的各類需求，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平的跨越式提升。關(guān)于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用必要性問題，我們主要可以從以下幾個方面進行研究與分析。

2.1? 高效構(gòu)建良性軟件運行空間

結(jié)合當(dāng)前應(yīng)用發(fā)展情況來看，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟化發(fā)展，軟件運行平臺的使用成本逐漸降低，促使計算機用戶數(shù)量呈現(xiàn)出激增的態(tài)勢。由于各個用戶在計算機使用技能方面存在一定差異，導(dǎo)致不同個體對于計算機軟件存在多元化需求。為滿足計算機用戶的使用需求，研發(fā)人員在軟件使用場景的設(shè)定方面，需要堅持以用戶為核心，對當(dāng)前軟件系統(tǒng)進行微調(diào)優(yōu)化，以確保軟件運行效率得以全面提高。這樣一來，不僅可以全面增強用戶使用體驗，同時也可以提高用戶技能操作水平[4]。

在軟件測試階段，研發(fā)人員可以利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動態(tài)模擬與分析。通過不斷降低計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)升級改造成本，提高計算機軟件運行穩(wěn)定性。然而結(jié)合實際情況來看，當(dāng)前所使用的軟件在運行過程中容易出現(xiàn)與系統(tǒng)不兼容的問題。為解決這類問題，研發(fā)人員主張將人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)軟件研發(fā)工作結(jié)合應(yīng)用。借助人工智能技術(shù)的人腦分析以及決策功能，增強計算機網(wǎng)絡(luò)的運行效能，確保軟件與系統(tǒng)之間可以兼容。

2.2? 實現(xiàn)對計算機信息系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)整

人工智能技術(shù)的推廣與應(yīng)用，無疑是為信息管理系統(tǒng)的進一步發(fā)展提供了良好內(nèi)在驅(qū)動力。結(jié)合當(dāng)前應(yīng)用發(fā)展情況來看，在人工智能技術(shù)的決策支持下，信息儲存容量以及決策分析功能呈現(xiàn)出質(zhì)的飛躍，有效滿足了大容量信息處理要求。在這一態(tài)勢的影響下，技術(shù)人員應(yīng)該主動結(jié)合人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢，對信息管理系統(tǒng)進行升級改造工作。

在具體實踐過程中，技術(shù)人員應(yīng)該始終秉持科學(xué)性以及實用性原則，實現(xiàn)對硬件升級迭代處理。與此同時，技術(shù)人員應(yīng)該針對軟件編碼工作問題進行統(tǒng)籌規(guī)劃與合理部署。在正式編碼過程中，技術(shù)人員可以主動從用戶角度出發(fā)，通過積極轉(zhuǎn)變工作思路以及掌握用戶實際習(xí)慣，開展相對應(yīng)的編碼工作。

3 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)決策支持下人工智能的應(yīng)用實踐及相關(guān)分析

3.1? 網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控

利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的核心理念基本上可以為人工智能技術(shù)的實踐應(yīng)用提供良好保障。舉例而言，人工智能技術(shù)在控制環(huán)節(jié)中的應(yīng)用可以充分滿足計算機網(wǎng)絡(luò)管理工作的實際需求。在具體應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)主要結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)整合以及決策功能，對系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息進行適當(dāng)采集與優(yōu)化處理。在存儲過程中，人工智能技術(shù)結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的存儲功能，實現(xiàn)對特定數(shù)據(jù)形式的存儲分析，以便后續(xù)信息提取與應(yīng)用。在具體實踐過程中，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的決策支持下，可以很好地應(yīng)用于絡(luò)安全監(jiān)控環(huán)節(jié)。

舉例而言，管理人員可以利用人工智能技術(shù)對控制界面進行合理設(shè)置，形成人機友好的界面，方便應(yīng)對計算機網(wǎng)絡(luò)管理期間遇到的突發(fā)性問題。其中，在人工智能控制環(huán)節(jié)，管理人員需要對監(jiān)控以及報警模塊進行優(yōu)化設(shè)計與處理。在處理過程中。管理人員應(yīng)該重點針對計算機網(wǎng)絡(luò)各個運行環(huán)節(jié)進行實時動態(tài)監(jiān)控與分析管理。一旦發(fā)現(xiàn)異常問題，人工智能技術(shù)可以在第一時間加強對相關(guān)數(shù)據(jù)信息的準確識別與處理，減少安全隱患問題出現(xiàn)。結(jié)合以往的應(yīng)用實踐來看，人工智能技術(shù)所反饋的安全隱患信息主要可以通過語音或者圖像等形式輸出，幫助管理人員進行決策分析。最重要的是，基于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下的人工智能技術(shù)可以對使用權(quán)限進行合理設(shè)定，減少管理人員操作失誤問題。

3.2? 計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理

人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，在計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力方面呈現(xiàn)出了質(zhì)的提升狀態(tài)。以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為切入點，結(jié)合人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢，可以初步實現(xiàn)對計算機動態(tài)模擬以及科學(xué)預(yù)測過程。目前，為進一步發(fā)揮人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢，技術(shù)人員需要主動借助計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的決策分析功能，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為切入點，通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機制，實現(xiàn)對各類網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的科學(xué)預(yù)測與精準處理[5]。

結(jié)合實踐應(yīng)用情況來看，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)的實際運行狀態(tài)，對網(wǎng)絡(luò)運行中所涉及的參數(shù)數(shù)據(jù)進行精準獲取。并將所得到的參數(shù)數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準進行綜合對比，將對比結(jié)果進行輸出，實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)的直觀性分析過程。除此之外，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架體系下，計算機網(wǎng)絡(luò)運行期間所涉及的各類核心數(shù)據(jù)，可以在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架體系的作用下實現(xiàn)高效處理過程。

4 結(jié)語

總而言之，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代發(fā)展背景下，實現(xiàn)人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合發(fā)展，不僅可以全面增強計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行安全性，同時也可以確?；ヂ?lián)網(wǎng)系統(tǒng)運行質(zhì)量與效率，減少信息泄露以及丟失等安全隱患問題。目前，人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合發(fā)展已經(jīng)初步進入完善發(fā)展階段，在發(fā)展規(guī)模以及發(fā)展速度方面均得到了顯著加強。針對于此，建議研究人員應(yīng)該加強對先進技術(shù)的關(guān)注力度。最好可以主動結(jié)合當(dāng)前時代發(fā)展趨勢，對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)體系進行健全與完善，以期可以從根本上推動我國社會科技進程的不斷發(fā)展。

[參考文獻]

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[5]郝登山.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國新通信，2016（1）：87-89.

（編輯 傅金睿）