大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

李燕

摘 要：伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算頻頻出現(xiàn)，人工智能技術(shù)也快速發(fā)展。目前，人工智能技術(shù)在我國(guó)社會(huì)中的各個(gè)領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用，無(wú)論是在企業(yè)還是在人們的日常生活中都有著較好的應(yīng)用效果。人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，能夠快速處理信息數(shù)據(jù)，提高整體的工作效率。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

0 引言

隨著科技的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)時(shí)代的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在生活和工作場(chǎng)景中應(yīng)用越來(lái)越多，大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了快速精準(zhǔn)計(jì)算，有效識(shí)別信息，縮短時(shí)長(zhǎng)，解決實(shí)際問(wèn)題。文章概述了人工智能技術(shù)及其應(yīng)用研究背景，闡述了大數(shù)據(jù)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析。

1 人工智能簡(jiǎn)述及應(yīng)用研究背景

人工智能（Artificial Intelligence，AI）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用，模仿人類的智能行為和思維過(guò)程而形成的一門綜合性學(xué)科，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是用人工的方法在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)的智能，通過(guò)高級(jí)技術(shù)人員研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能，完成各項(xiàng)任務(wù)。即用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)編寫相應(yīng)的程序，模擬人們的工作和生活環(huán)境，通過(guò)智能化程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化系統(tǒng)操作。

1.1 研究熱點(diǎn)

1.1.1? 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是基于交互式可靠的計(jì)算機(jī)決策系統(tǒng)，能夠處理具有挑戰(zhàn)性的決策和問(wèn)題。例如：在醫(yī)療保健行業(yè)中使用AI技術(shù)可以潛在地挽救生命;在企業(yè)資源規(guī)劃、石油和天然氣運(yùn)營(yíng)、娛樂(lè)和環(huán)境保護(hù)等其他領(lǐng)域也得到廣泛利用。目前，專家系統(tǒng)也部分應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，但還受各方面的制約。

1.1.2? 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，模擬人類的學(xué)習(xí)活動(dòng)，獲取知識(shí)、技能，預(yù)測(cè)事件、做出相應(yīng)決策。用大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”機(jī)器，通過(guò)各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。例如在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、智能機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用[1]。

1.1.3? 深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，模擬人腦多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。例如在自動(dòng)駕駛汽車、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用[2]。

1.1.4? 機(jī)器視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué)是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，通過(guò)圖像攝取裝置采集、處理圖像，對(duì)信息進(jìn)行判斷，在得出的結(jié)果上控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備完成某項(xiàng)操作。人工智能機(jī)器視覺(jué)在物體定位、目標(biāo)識(shí)別、計(jì)數(shù)和運(yùn)動(dòng)跟蹤等方面得以廣泛應(yīng)用。例如在自動(dòng)化生產(chǎn)線中的工況監(jiān)視、機(jī)械零部件的成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域，根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

1.1.5? 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是從已有的海量數(shù)據(jù)信息中挖掘有效信息，主要有預(yù)測(cè)模型（復(fù)雜）、數(shù)據(jù)分割、關(guān)聯(lián)分析和偏離分析等方法，用于未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的數(shù)據(jù)使用。例如在多媒體、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等信息提取應(yīng)用[3]。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

為確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、安全性和高效性，人工智能技術(shù)面對(duì)海量數(shù)據(jù)，能夠快速有效地處理信息，對(duì)已獲取的信息可作分析提取。人工智能根據(jù)已編好的應(yīng)用程序代碼信息進(jìn)行自動(dòng)運(yùn)行。人工智能系統(tǒng)應(yīng)用程序代碼對(duì)錯(cuò)誤信息及時(shí)判斷分析，降低其所帶來(lái)的影響，并有效反饋信息，向操作人員確定指令的真實(shí)性。同時(shí)，在保證工作質(zhì)量和效率的基礎(chǔ)上，有效減少了人力成本，降低了生產(chǎn)支出[4]。

1.2.1? 強(qiáng)處理

在數(shù)據(jù)信息時(shí)代，人工智能通過(guò)模糊語(yǔ)言搜集快速高效化分析處理模塊，實(shí)現(xiàn)信息的分類和篩選。人工智能的強(qiáng)處理能力在有效保證信息正確的同時(shí)，提高了工作效率。

1.2.2? 廣覆蓋

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能技術(shù)應(yīng)用的范圍越來(lái)越廣，特別是醫(yī)療、教育、電信、農(nóng)業(yè)、銀行、電力、機(jī)械、化學(xué)品等行業(yè)，簡(jiǎn)單的人工操作已不能滿足需求，而人工智能通過(guò)關(guān)鍵詞搜索進(jìn)而提取有效信息，釋放了大量查閱資料人員的雙手，成為高效快捷查閱調(diào)取信息的主力。

1.2.3? 低成本

在工業(yè)機(jī)械生產(chǎn)及石油地礦勘測(cè)等一些比較危險(xiǎn)、復(fù)雜的環(huán)境，人們利用人工智能技術(shù)通過(guò)程序系統(tǒng)里的設(shè)計(jì)指令自主對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行操作。它的出現(xiàn)，有效地降低了企業(yè)員工生產(chǎn)支出的費(fèi)用，提高了工作效率;更重要的是讓企業(yè)安全生產(chǎn)，為員工的生命安全提供了有力保障，確保企業(yè)6S安全管理順利進(jìn)行。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

2.1 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上通過(guò)對(duì)共享的海量信息進(jìn)行有目的地信息挖掘。

其應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，如在淘寶購(gòu)物過(guò)程中，平臺(tái)通過(guò)對(duì)用戶的購(gòu)買需求分析進(jìn)行自主推薦，同時(shí)識(shí)別用戶的行為模式，根據(jù)用戶的消費(fèi)能力提供購(gòu)物券，讓其再次購(gòu)買，提高銷售額，能夠更好地優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)，提高個(gè)性化服務(wù)。

人工智能中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)意味著人們面對(duì)海量大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效篩選、采集信息，并對(duì)信息加工分析，更好地應(yīng)用于各個(gè)場(chǎng)合。當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在遇到海量的原始數(shù)據(jù)格式不規(guī)則性問(wèn)題時(shí)，可以有效提取其中潛在高價(jià)值信息。面對(duì)海量的原始數(shù)據(jù)信息，人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行篩選、挖掘、分析。人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)定對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，并將這種標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)存在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中。當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)受到外部入侵的時(shí)候，通過(guò)對(duì)入侵信息和儲(chǔ)存信息的對(duì)比分析，提高了處理信息的強(qiáng)度。同理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)分析比對(duì)，將所提取的相關(guān)信息通過(guò)人工智能加以分析。

2.2 網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用已在各個(gè)行業(yè)普遍得以推廣，教育教學(xué)、企業(yè)營(yíng)銷、電商平臺(tái)等都離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人工智能單靠有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還不能滿足信息的正確提取，還需要借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)安全環(huán)境。鑒于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性特征，對(duì)其管理就需要人工智能技術(shù)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中構(gòu)建數(shù)據(jù)融合技術(shù)，在收獲海量的信息數(shù)據(jù)的同時(shí)，通過(guò)有效地整合資源，在不同用戶之間交換信息和資源，達(dá)成信息數(shù)據(jù)的有效協(xié)同。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在融合的過(guò)程中通過(guò)專家知識(shí)庫(kù)運(yùn)行機(jī)制來(lái)構(gòu)建更加完善的管理系統(tǒng)，以便實(shí)現(xiàn)有效管理。而人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相關(guān)管理內(nèi)容、方式開(kāi)展全面地評(píng)價(jià)分析，能夠有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理水平。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，有效銜接，實(shí)現(xiàn)交互式工作。在遇到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)問(wèn)題時(shí)，人工智能技術(shù)下的專家系統(tǒng)會(huì)對(duì)其進(jìn)行分析、處理，有效保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全不受破壞。計(jì)算機(jī)內(nèi)部系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理起到了至關(guān)重要的作用，管理工作的評(píng)級(jí)是通過(guò)設(shè)定相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系來(lái)區(qū)分的，進(jìn)而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用效果得以提高，幫助人們處理相對(duì)應(yīng)的問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境得以優(yōu)化的同時(shí)，也降低了成本，提高了效率。

2.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，具體表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的防火墻上，擁有人工智能技術(shù)的防火墻具備辨別技術(shù)，同時(shí)所具備的入侵檢測(cè)系統(tǒng)可對(duì)外來(lái)入侵中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效分析。當(dāng)受到外來(lái)攻擊的時(shí)候，入侵檢測(cè)系統(tǒng)主要通過(guò)分類處理數(shù)據(jù)和篩選采集數(shù)據(jù)，將入侵信息形成報(bào)告，以便準(zhǔn)確地了解計(jì)算機(jī)的安全程度，將網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)實(shí)時(shí)反饋給用戶，從而采取措施保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部的文件信息、數(shù)據(jù)信息不受病毒破壞帶來(lái)的損失。同樣，人工智能根據(jù)入侵信息指定一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。加強(qiáng)智能防火墻和智能反垃圾郵件系統(tǒng)的完善，進(jìn)一步提高全網(wǎng)的防火墻系統(tǒng)，讓用戶擁有一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提高用戶體驗(yàn)度[5]。

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，使入侵檢測(cè)系統(tǒng)能夠更好地發(fā)揮作用，提高系統(tǒng)資源的保密性、可用性、安全性、完整性。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，良好的系統(tǒng)安全性能也為用戶信息提供了有效的安全保障。大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中得以廣泛推廣，自動(dòng)、智能、高效化處理信息的能力深受廣大用戶的青睞與好評(píng)。

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（編輯 王永超）