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    淄博市2015—2019年食源性疾病暴發(fā)事件流行病學(xué)特征分析

    2021-09-13 06:55:20楊愛青武玉平汪洋高寧徐一凡
    食品安全導(dǎo)刊·中旬刊 2021年8期

    楊愛青 武玉平 汪洋 高寧 徐一凡

    摘 要:目的:通過對淄博市2015—2019年食源性疾病暴發(fā)事件進(jìn)行流行病學(xué)分析,了解其流行病學(xué)特征,有效預(yù)防和減少食源性疾病暴發(fā)事件。方法:采用描述性流行病學(xué)方法,對食源性疾病暴發(fā)監(jiān)測系統(tǒng)收集到的2015—2019年淄博市暴發(fā)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果:2015—2019年淄博市共報告食源性疾病暴發(fā)事件179起,發(fā)病人數(shù)1 174人,死亡1人。5—9月是淄博市食源性疾病暴發(fā)高峰期,事件數(shù)為142起,占總起數(shù)的79.3%,發(fā)病人數(shù)為953人,占發(fā)病總?cè)藬?shù)的81.2%。結(jié)論:在夏秋季高發(fā)時節(jié),對家庭賓館等高發(fā)地點(diǎn)加強(qiáng)宣傳力度,加工、存儲環(huán)節(jié)增強(qiáng)監(jiān)控,提高食源性疾病事件調(diào)查處置能力,可有效預(yù)防食源性疾病事件的發(fā)生。

    關(guān)鍵詞:食源性疾病;暴發(fā)事件;流行病學(xué)特征;致病因素

    食源性疾病是因食用相同食物,發(fā)病人數(shù)在2人及2人以上或死亡1人及以上的[5]為食源性疾病暴發(fā)事件。不僅威脅人們的健康,也會對國家經(jīng)濟(jì)造成一定影響,增加社會經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。根據(jù)國內(nèi)外有關(guān)食源性疾病暴發(fā)事件的研究,不同地區(qū)流行病學(xué)特征差異較大[1-4]。淄博地屬山東內(nèi)陸,該地區(qū)尚無系統(tǒng)的食源性疾病暴發(fā)事件流行病學(xué)相關(guān)研究,分析淄博地區(qū)的食源性疾病流行病學(xué)特征,可提高早期識別早期預(yù)警能力,找出引起食源性疾病的致病因素和高危食品,為其防控策略的制定提供科學(xué)依據(jù)。

    1 材料和方法

    1.1 資料來源

    來源于2015—2019年淄博地區(qū)通過“食源性疾病暴發(fā)監(jiān)測系統(tǒng)”上報的食源性疾病暴發(fā)事件數(shù)據(jù)和每起事件流行病學(xué)調(diào)查結(jié)案報告。

    1.2 分析方法

    利用Excel 2010軟件建立暴發(fā)事件數(shù)據(jù)庫,錄入淄博地區(qū)暴發(fā)事件信息,應(yīng)用描述性流行病學(xué)方法對時間地區(qū)、發(fā)生場所、污染物類別、引發(fā)事件因素等進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),采用SPSS 21.0進(jìn)行方差分析、卡方檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)分析,p<0.05為差異顯著,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 一般情況

    2015—2019年淄博市9個縣(區(qū))疾控中心共通過網(wǎng)報系統(tǒng)上報暴發(fā)事件179起,累計(jì)發(fā)病人數(shù)1 174人,平均每年報告35.8起,平均每起事件的發(fā)病人數(shù)6.56例,死亡人數(shù)1人。

    2.2 時間分布

    179起事件中,5—9月發(fā)生暴發(fā)性事件的起數(shù)較多,為淄博市食源性疾病暴發(fā)高峰期,事件數(shù)為142起,占總起數(shù)的79.3%,累計(jì)發(fā)病人數(shù)為953人,占發(fā)病總?cè)藬?shù)的81.2%。2015—2019年淄博市食源性疾病時間分布情況見表1。

    2.3 地點(diǎn)分布

    由表2可知,發(fā)生最多的為家庭106起,其次為賓館飯店35起,另外的事件發(fā)生地分別發(fā)生在其他(不能明確發(fā)生地點(diǎn)的總稱)、學(xué)校食堂、單位食堂和街頭攤點(diǎn)等地點(diǎn)。

    2.4 污染物和食品類別分布

    由表3和表4可知,在179起事件中,不明原因?yàn)?27起,微生物17起,有毒動植物及其毒素16起,毒蘑菇10起,化學(xué)污染物7起,混合因素2起。植物性食品引起事件發(fā)生的起數(shù)為60起,動物性食品引發(fā)的起數(shù)為59起,占事件的66.5%,2種食物造成的發(fā)病人數(shù)占總發(fā)病人數(shù)的48.7%((224+347)/1174=48.7%)。

    2.5 引發(fā)因素分布

    不明因素引起的事件為50起,占27.9%。明確因素的事件中,以加工不當(dāng)、誤食誤用、存儲不當(dāng)為主,其中,加工不當(dāng)占11.2%,具體見表5。

    2.6 發(fā)病人數(shù)規(guī)模分布

    淄博市發(fā)生食源性疾病不同規(guī)模的事件起數(shù)具體見表6。

    3 結(jié)論與討論

    淄博市2015—2019年食源性疾病暴發(fā)起數(shù)共179起,以10人以下小規(guī)模暴發(fā)為主,占總起數(shù)的83.2%,平均每起事件發(fā)病人數(shù)為6.56人,低于深圳[2]、寧夏[4]的平均發(fā)病人數(shù)水平,與溫州[3]每起發(fā)病人數(shù)相近。究其原因,每起事件發(fā)病人數(shù)較少可能與近幾年淄博市創(chuàng)建國家衛(wèi)生城市,加大食品安全宣傳,增強(qiáng)相關(guān)環(huán)節(jié)監(jiān)控有關(guān)。淄博市范圍內(nèi)小規(guī)模暴發(fā)事件居多,原因是2016年國家食源性疾病監(jiān)測工作手冊[5]要求,≥2人有共同就餐史的發(fā)病病例要求統(tǒng)一上報。

    淄博市發(fā)生的食源性疾病179起中不明原因?yàn)?27起,分析緣由可能為:①事件發(fā)生單位報告較晚,疾控部門介入晚,導(dǎo)致致病食物及環(huán)境被清理,延誤了最佳采樣時機(jī);②有些病例配合度較低導(dǎo)致調(diào)查不詳盡;③部分流行病學(xué)調(diào)查員調(diào)查水平較差,對信息的收集不全面。淄博市的食源性疾病發(fā)病場所以家庭為主,占59.2%,與王吉曉[6]等調(diào)查結(jié)果顯示的全國食物中毒以家庭為高發(fā)場所的特征相一致。

    針對2015—2019年淄博市食源性疾病暴發(fā)事件流行特征,要做好相關(guān)食品安全工作。①針對高發(fā)場所和生產(chǎn)儲運(yùn)環(huán)節(jié),需要采取多種形式的宣傳教育,提高居民和食品從業(yè)人員的衛(wèi)生意識,生熟分開,不吃不新鮮的食品,不吃野外自采的野菜及蘑菇。②食品安全監(jiān)管部門加強(qiáng)對餐飲行業(yè)的監(jiān)管,并建立相關(guān)部門信息通報制度。③提高基層疾控機(jī)構(gòu)流行病學(xué)調(diào)查能力和實(shí)驗(yàn)室檢測能力。

    參考文獻(xiàn)

    [1]吳陽博,王超,牛彥麟,等.2016年北京市食源性疾病暴發(fā)事件流行病學(xué)特征分析[J].中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2018,19(8):561-563.

    [2]劉建平,袁清連,李俊彥,等.2013—2016年深圳市食源性疾病暴發(fā)流行病學(xué)分析[J].公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué),2017,28(2):6-9.

    [3]林丹,王黎荔,高四海,等.2011—2016年溫州市食源性疾病暴發(fā)事件監(jiān)測資料分析[J].衛(wèi)生研究,2017,46(5):837-840.

    [4]倪文思,王秀琴,袁秀娟,等.2010—2016年寧夏食源性疾病暴發(fā)事件流行特征分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2018,45(11):1967-1970.

    [5]國家食品安全風(fēng)險評估中心.2016年國家食源性疾病監(jiān)測工作手冊要求[M].北京:國家食品安全風(fēng)險評估中心,2016.

    [6]王吉曉,何劍,王帥,等.海南省2014—2015年食物中毒事件流行病學(xué)分析[J].中國熱帶醫(yī)學(xué),2016,16(12):1194-1197.

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