基于文獻(xiàn)計(jì)量分析農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)研究進(jìn)展

姚佳 黃希蓮 馬媛 吳清美 梁晨

摘 要：為研究農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢。本文對1990—2020年間中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)這一領(lǐng)域進(jìn)行檢測，共檢測1.83萬條記錄為研究對象，運(yùn)用CNKI自身的可視化分析功能，對農(nóng)藥殘留檢測這一領(lǐng)域的發(fā)文量、被引頻次、作者、研究機(jī)構(gòu)和來源期刊進(jìn)行共現(xiàn)分析、共被引分析，對關(guān)鍵詞和科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行共現(xiàn)矩陣分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，氣相色譜、氣質(zhì)、液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)、前處理方法、蔬菜、水果、中藥材和茶葉等為文獻(xiàn)高頻度關(guān)鍵詞，表明技術(shù)和研究對象是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和核心內(nèi)容，該分析可為研究農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)的學(xué)者選擇提供參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)藥殘留;檢測技術(shù);研究進(jìn)展;可視化分析

我國是農(nóng)業(yè)大國，也是農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口和消耗的大國，其質(zhì)量安全直接關(guān)乎到每個人的健康問題，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)藥的品種越來越多，雖然對農(nóng)產(chǎn)品的增產(chǎn)、增收起到了積極的促進(jìn)作用，但是過量使用，會造成農(nóng)藥殘留以及超標(biāo)，嚴(yán)重可能會造成中毒或者死亡[1-2]。在人們對農(nóng)藥殘留問題日益關(guān)注的今天，檢測技術(shù)也在不斷發(fā)展，但農(nóng)藥殘留檢測領(lǐng)域研究的整體發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和趨勢等方面未見有總結(jié)報道[3-4]。本研究將運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析法對1990—2020年CNKI數(shù)據(jù)庫中農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，借助文獻(xiàn)各種數(shù)量特征和可視化解析，揭示農(nóng)藥殘留檢測的發(fā)展歷程、研究趨勢和熱點(diǎn)等，以期促進(jìn)該領(lǐng)域的研究，為相關(guān)學(xué)者提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

數(shù)據(jù)主要來源于中國知網(wǎng)CNKI提供的學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫，采用主題檢索1999—2020年近20年與農(nóng)藥殘留有關(guān)的文獻(xiàn)，主題檢索詞包括“農(nóng)藥”“殘留”“技術(shù)”“方法”，為準(zhǔn)確獲得與農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，查閱檢索到的文獻(xiàn)摘要，判斷是否與該領(lǐng)域的研究方向相符，剔除不相符的文獻(xiàn)。

提取經(jīng)過篩選后的文獻(xiàn)題錄信息，包括發(fā)表年份、作者、期刊名、作者所屬機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等。其中，年度發(fā)文量、文獻(xiàn)來源、被引頻次、期刊名、作者所屬機(jī)構(gòu)，通過利用CNKI數(shù)據(jù)庫自帶的文獻(xiàn)計(jì)量分析功能獲取，期刊的重要性及影響力用載文量、總引用頻次和影響因子進(jìn)行綜合衡量。

2 結(jié)果與分析

2.1 年度發(fā)文量與被引頻次分析

1999—2020年，農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留研究的相關(guān)文獻(xiàn)1.83萬篇。由圖1的年度發(fā)文量分析可知，1999—2007年的發(fā)文量持續(xù)增加，2007—2012年年均發(fā)文量有小幅度波動，2013—2020年發(fā)文量大，且平穩(wěn)增加，2019年最高，年平均論文達(dá)到2 499篇，2020年稍有降低，表明該領(lǐng)域農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)已經(jīng)逐漸受到廣泛關(guān)注，并且，隨著研究的不斷深入，農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)將迅速向成熟的領(lǐng)域發(fā)展。對CNKI中被引頻次前5的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，見表1，結(jié)果表明樣品前處理方法和聯(lián)用檢測技術(shù)是國內(nèi)學(xué)者持續(xù)關(guān)注的主要研究問題。

2.2 文獻(xiàn)作者和機(jī)構(gòu)分析

分析發(fā)文作者和研究機(jī)構(gòu)有助于了解學(xué)術(shù)界對該領(lǐng)域的支持和認(rèn)同程度，從而有利于機(jī)構(gòu)之間的合作。發(fā)文量前10的作者包括王強(qiáng)、趙學(xué)平、王新全等，見表2，作者王強(qiáng)、趙學(xué)平、王新全、吳聲敢、楊桂玲、王祥云均來自浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究所，主要研究對象為蔬菜和水果，研究領(lǐng)域?yàn)橹参锉Ｗo(hù)、環(huán)境科學(xué)與資源利用、園藝，該機(jī)構(gòu)近10年的發(fā)文量為156篇，見表3，排名第3，說明已經(jīng)形成了比較緊密的核心作者群;金紅宇、馬雙成來自中國食品藥品檢定研究院，主要研究中藥材中農(nóng)藥殘留問題，研究領(lǐng)域涵蓋中藥學(xué)、化學(xué)、植物保護(hù)，發(fā)文量未排列在機(jī)構(gòu)發(fā)文前10行列內(nèi)，宋穩(wěn)、簡秋成來自中國農(nóng)業(yè)部農(nóng)藥檢定所，研究領(lǐng)域?yàn)橹参锉Ｗo(hù)、有機(jī)化工、工藝經(jīng)濟(jì)，發(fā)文量未排列在機(jī)構(gòu)發(fā)文前10行列內(nèi)。而湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等發(fā)文量雖然高，作者比較分散。

2.3 文獻(xiàn)來源期刊分析

CNKI文獻(xiàn)中共涉及40種期刊，載文量前10的期刊如表4所示，共載文獻(xiàn)4 099篇，占總文獻(xiàn)量的9.64%，除此以外，《色譜》《分析化學(xué)》《分析測試學(xué)報》《農(nóng)藥》關(guān)于農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)的總引用次數(shù)排名則最靠前，說明《食品安全導(dǎo)刊》《色譜》等這幾類期刊是農(nóng)藥殘留的主要刊發(fā)期刊。

2.4 關(guān)鍵詞分析

在共現(xiàn)矩陣中，如果兩個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在一篇文章中時，就表明這兩個關(guān)鍵詞之間存在相關(guān)關(guān)系。關(guān)鍵詞右側(cè)或下方對應(yīng)位置的數(shù)值表示篇數(shù)，篇數(shù)越多，表明相關(guān)研究熱度越高。共詞距陣中對角線的數(shù)值為該關(guān)鍵詞的詞頻。圖2顯示，農(nóng)藥殘留與氣相色譜聯(lián)系最為緊密，QuEChERS、固相萃取、同時測定關(guān)鍵詞與農(nóng)藥殘留相對密實(shí)。

對農(nóng)藥殘留技術(shù)關(guān)鍵詞頻次分析，見表5，將其分為3類，第1類以氣相色譜為主的氣相色譜、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)和QuEChERS聯(lián)用等，固相微萃取類文獻(xiàn)比較多，是檢測農(nóng)藥殘留的主要技術(shù);第2類以液相色譜為主，高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜、超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜類排在中間;第3類是光譜類，紅外光譜、拉曼光譜類論文相對較少。

對檢測的農(nóng)藥類別進(jìn)行關(guān)鍵詞頻分析，見表6，頻次最高的是有機(jī)磷類和有機(jī)氯類農(nóng)藥、氨基甲酸酯類，以大類為主，其次是毒死蜱、甲胺磷、啶蟲脒類，說明這些農(nóng)藥類別是使用頻次比較多，也是研究的熱點(diǎn)。

對檢測的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分類，對關(guān)鍵詞頻分析，見表7，頻次最高的是蔬菜、其次是水果和茶葉，隨后是中藥材。說明學(xué)者關(guān)注得比較多的是蔬菜和水果。

3 結(jié)論與討論

文獻(xiàn)是科研活動主要成果產(chǎn)出形式，研究領(lǐng)域發(fā)文量的動態(tài)可以表征該領(lǐng)域的發(fā)展速度和研究規(guī)模變化[5]。研究發(fā)現(xiàn)，①針對單一農(nóng)藥的檢測方法已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)藥殘留檢測的要求，同時檢測多種農(nóng)藥的樣品處理方法和檢測技術(shù)是主要研究方向之一。②隨著農(nóng)藥檢測項(xiàng)目的不斷增加和農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)的不斷提升，從單一的氣相色譜、高效液相色譜，到氣質(zhì)或者液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)，檢測結(jié)果正朝向更高效、快速、準(zhǔn)確、環(huán)保的方向發(fā)展，像紅外光譜、拉曼光譜這些新技術(shù)也逐步被學(xué)者研究，實(shí)現(xiàn)更高效、快速的檢測。③對儀器要求不要太高的技術(shù)將是研究的趨勢。

參考文獻(xiàn)

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