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    校園網(wǎng)絡P2P流量管理研究

    2021-09-13 18:38:41蔡琴
    無線互聯(lián)科技 2021年9期

    蔡琴

    摘 要:文章指出,隨著P2P技術的發(fā)展,P2P應用通信流量巨大、無固定服務端口、檢測困難,會無限消耗大量網(wǎng)絡帶寬,單純的網(wǎng)絡擴容已無法解決網(wǎng)絡壓力問題。通過部署ANYVIEW流量監(jiān)控對校園網(wǎng)絡P2P進行控制,用戶可以自定義策略使用更靈活的流量管理,即時發(fā)現(xiàn)異常的網(wǎng)絡流量,準確定位出異常流量的位置,監(jiān)控非法內容,及時做出相應的應急反應,確保校園網(wǎng)絡正常運行。

    關鍵詞:P2P;流量管理;流量監(jiān)測;端口掃描

    0 引言

    隨著數(shù)字化校園網(wǎng)絡的建設,校園網(wǎng)絡支撐的業(yè)務越來越廣泛,規(guī)模也越來越大,視頻點播、迅雷、電驢下載、BT下載等多種技術手段日益豐富,這些新的應用業(yè)務對網(wǎng)絡的底層流量模型和上層應用模式產(chǎn)生很大的沖擊。這類網(wǎng)絡技術手段具有通訊流量巨大、種類繁多、無固定服務端口、特征變化迅速、檢測困難等特點,使用中經(jīng)常出現(xiàn)網(wǎng)絡流量不暢、信息堵塞、鏈路連接緩慢,網(wǎng)絡病毒大量傳播等問題,影響校園網(wǎng)絡正常使用。為有效地管理校園網(wǎng)內P2P流量,對網(wǎng)絡流量實施監(jiān)控,迫切需要安裝專門的流量監(jiān)控軟件來提高網(wǎng)絡效用,合理規(guī)劃流量,調整網(wǎng)絡運行效果,有效控制病毒傳播[1]。

    網(wǎng)絡流量監(jiān)控系統(tǒng)對網(wǎng)絡內到達本地服務器的所有數(shù)據(jù)包進行分析,通過掌握監(jiān)測流量,統(tǒng)計異常流量,收集網(wǎng)絡狀態(tài)和行為信息,分析網(wǎng)絡的性能指標,得到預警信息后確定攻擊源,迅速報警采取措施,保護服務器不被異常信息破壞,提高數(shù)據(jù)安全性。高效的網(wǎng)絡流量監(jiān)控系統(tǒng)可實現(xiàn)對擁塞鏈路的監(jiān)測,進行數(shù)據(jù)分析管理,查找影響網(wǎng)絡性能的異常因素。提高網(wǎng)絡運行速度,加強對全網(wǎng)安全管理的能力[2-3]。

    1 傳統(tǒng)流量管理對P2P應用管理時存在困難

    傳統(tǒng)的流量控制用于IP專用端口掃描分析,對HTTP協(xié)議產(chǎn)生的流量控制非常有效。但隨著P2P技術的發(fā)展,P2P協(xié)議的應用導致通訊流量巨大、無固定服務端口,傳統(tǒng)檢測就變得無效。BT下載和新的傳媒載體的應用也使得網(wǎng)絡流量急劇增長,影響其他正常應用的運行。P2P應用還可能會無限消耗可用帶寬,單純的網(wǎng)絡擴容無法解決網(wǎng)絡擁塞的本質問題,使網(wǎng)絡運營和維護成本大幅度增長[4]。

    1.1 P2P應用會阻塞常用端口

    IANA(互聯(lián)網(wǎng)號碼分配機構)為每個應用都規(guī)劃了專用的服務端口,通過檢測TCP或UDP實現(xiàn)網(wǎng)絡流量的分類,有些P2P應用為規(guī)避檢測,降低或者違反了服務條約,拒絕用戶的正常通信要求,導致P2P應用轉向使用隨機端口和專用端口,例如有的應用使用HTTP80端口躲避內容檢查。由于P2P流量無需通過安全驗證就直接發(fā)布,未經(jīng)審核的非法信息都可以通過P2P快速傳播,容易引起法律層面及網(wǎng)絡安全方面的問題。節(jié)點間由于沒有效認證機制,給網(wǎng)絡匯聚層和核心層帶來壓力,易出現(xiàn)路由攻擊和分隔式攻擊,增加數(shù)據(jù)安全隱患[5]。

    1.2? P2P應用使用NAT技術隱藏用戶IP

    NAT穿越技術在P2P軟件中的廣泛應用,P2P流量具有很強的隱蔽性,它們通常繞開常用端口,使用隨機端口或是用戶自定義端口。同時變化特征碼,加深P2P流量的隱蔽性。P2P對等端可使用代理服務器的方法躲避檢測,導致P2P信息服務節(jié)點向隨機分布和隱藏的方向發(fā)展。P2P應用采用動態(tài)端口,傳統(tǒng)的端口識別技術已經(jīng)無法識別網(wǎng)絡中的50%~70%的流量的應用類型。

    1.3 阻塞對等端向P2P信息節(jié)點發(fā)出的通信

    不再使用傳統(tǒng)的C/S(Client/Server)網(wǎng)絡架構,所有網(wǎng)絡節(jié)點關系是對等的,各節(jié)點同時具有接收、存儲、發(fā)送和集成的功能,以及元數(shù)據(jù)的搜索和被搜索等功能。也不再需要中央服務器,內容節(jié)點分布在靠近用戶的網(wǎng)絡P2P節(jié)點上,使業(yè)務實現(xiàn)從集中向分布的演化,各節(jié)點既是資源的提供者又是資源的獲取者。這個特征導致路由選擇極端復雜,容易在網(wǎng)絡中形成多個擁塞節(jié)點,阻塞對等端的業(yè)務通信,造成匯聚層和核心層網(wǎng)絡流量的巨大壓力。并且,如果內容節(jié)點感染了病毒,因為具有共享和通信機制,病毒會以更快的速度向相鄰節(jié)點擴散。

    1.4 用戶的上行帶寬被限

    P2P流量特性的分布有明顯的非均衡性,表現(xiàn)在上下行流量的非對稱性,也就是網(wǎng)絡中大部分節(jié)點的數(shù)據(jù)流量都是從為數(shù)較少的一些節(jié)點獲取,成為P2P網(wǎng)絡流量區(qū)別于其他流量的主要特征。大量的P2P網(wǎng)絡應用程序同時進行資源上傳時,會對于上行流量造成極大的擠占,造成外部用戶訪問內部網(wǎng)絡速度變慢。

    2 部署ANYVIEW流量監(jiān)控對校園網(wǎng)絡P2P流量控制

    2.1? 分級限制用戶的上網(wǎng)流量

    ANYVIEW可以充分考慮用戶的自定義策略,提供更靈活的流量管理。用ANYVIEW流量控制功能完成上網(wǎng)用戶的身份識別和類別識別后進行上網(wǎng)流量的限制,以抑制校園網(wǎng)中P2P流量。例如,先由網(wǎng)絡中心工作人員將校園網(wǎng)內的上網(wǎng)用戶身份進行分類,分成教師、行政辦公人員、學員。按工作時間分為工作時段和休息時段,然后運用差分算法算出流量均值作為各類用戶上網(wǎng)的流量閥值,設置參數(shù),包括即時帶寬峰值、高峰上網(wǎng)時間段、會話并發(fā)最大數(shù)等,都可以運用差分算法算出流量均值。這項措施有效保障了校園網(wǎng)絡的流暢性,但也有正常用戶在使用較大流量的應用時,因網(wǎng)絡限制而無法完成。

    2.2? 異常流量監(jiān)測分析

    ANYVIEW流量監(jiān)測功能對網(wǎng)絡中的Flow信息進行分析,以數(shù)據(jù)包報文特征字檢測為主,發(fā)現(xiàn)定位網(wǎng)絡中的異常流量攻擊,通過抓包或行為分析等方式,實現(xiàn)異常流量自動檢測,并進行實時監(jiān)控。P2P會產(chǎn)生大量連接數(shù),如果采用網(wǎng)關模式設置并發(fā)連接數(shù),可以起到限制流量的作用,但如果要徹底控制P2P應用,還需要使用ANYVIEW的監(jiān)控協(xié)議對應用層的數(shù)據(jù)包檢測,分析特征串,找到P2P應用協(xié)議,識別流量中的載荷信息。檢測到實時數(shù)據(jù),綁定MCA地址和IP地址,準確定位出異常流量的位置,做出相應的應急反應,減少平均故障響應時間,提高維護效率,確保校園網(wǎng)絡正常運行。

    2.3 應用監(jiān)控服務分析

    ANYVIEW應用監(jiān)控技術對綜合包分析,在復雜的寬帶網(wǎng)絡環(huán)境下,滿足寬帶IP網(wǎng)絡的整體監(jiān)測要求。通過統(tǒng)一管理平臺流量分析系統(tǒng),對重點群體、重點時段、重點部分的異常訪問進行分析和預警,并輸出用戶流量數(shù)據(jù)報表,提供設備的統(tǒng)一維護管理。通過網(wǎng)絡流量上行、下行速度進行限制,觀察分析報表封殺重點端口,有效控制P2P應用。由于網(wǎng)絡協(xié)議特征識別P2P流量主要是通過TCP包和UDP包,ANYVIEW可以針對指定的協(xié)議TCP/UDP和全系統(tǒng)列端口,設置過濾白名單和黑名單進行分級別管理。

    2.4 內容監(jiān)控服務分析

    ANYVIEW應用內容監(jiān)控服務主要針對互聯(lián)網(wǎng)低俗、反動、病毒等非法內容進行監(jiān)測和控制,還可通過對POP/SMTP郵件的收發(fā)監(jiān)視和WEBMAIL的發(fā)送監(jiān)視,對郵件進行攔截和控制。尤其是一些聊天軟件采用的是動態(tài)端口,用傳統(tǒng)流量監(jiān)控方式很難直接限制,需要用內網(wǎng)監(jiān)控進程的方式進行。對不法的上網(wǎng)方法可以根據(jù)情況采用探測、收集、限制、阻斷、記錄,以管理整個上網(wǎng)資源,規(guī)范網(wǎng)絡有效合法使用,完成對網(wǎng)絡內容的監(jiān)控。

    2.5 策略服務功能

    運用規(guī)則對IP地址、端口、行為特征各類數(shù)據(jù)進行設置,開展策略服務。對上網(wǎng)行為、聊天行為、流量帶寬、端口限制、自定義限制、ACL規(guī)則限制、郵件限制等設置各層優(yōu)先級,來確保校園網(wǎng)絡中關鍵業(yè)務所需的網(wǎng)絡帶寬。還可針對重點的分組對象,對其訪問網(wǎng)絡過程進行記錄統(tǒng)計。通過對應用進行策略分析,準確掌握用戶上網(wǎng)行為,為進一步優(yōu)化校園網(wǎng)絡提供理論依據(jù)。

    3 控制P2P流量提高網(wǎng)絡運行能力優(yōu)勢

    3.1 提高網(wǎng)絡鏈路利用率

    提高網(wǎng)絡鏈路利用率,盡可能保障校園網(wǎng)中的關鍵資源和關鍵業(yè)務的穩(wěn)定運行。在不增加帶寬的前提下,滿足關鍵業(yè)務的帶寬需求,提升網(wǎng)絡鏈路訪問互聯(lián)網(wǎng)的質量和速度。在空閑時,帶寬可被其他優(yōu)先級別不高的業(yè)務使用。對比服務器和內網(wǎng)使用情況智能分配帶寬,例如首先滿足校園網(wǎng)絡中教學、科研、辦公等資源業(yè)務,其次保障學員的日常使用等,這需要校園網(wǎng)管理人員掌握各應用的流量,根據(jù)上網(wǎng)數(shù)據(jù)流量的參數(shù),合理配制網(wǎng)絡帶寬,做到負載均衡,提高網(wǎng)絡鏈路利用率。

    3.2 控制網(wǎng)絡病毒

    校園網(wǎng)絡有接口多、共享多、應用復雜、網(wǎng)絡病毒易濫等特點,由于P2P應用,校園網(wǎng)絡受病毒攻擊變得更具多樣性。網(wǎng)絡流量監(jiān)控支持從多個角度監(jiān)控網(wǎng)絡服務器流量情況,保障重要服務器帶寬,限制普通服務器帶寬,監(jiān)控異常服務,快速定位攻擊服務器的攻擊源,并及時阻斷對服務器的網(wǎng)絡攻擊,提高服務器穩(wěn)定性。

    3.3 監(jiān)控網(wǎng)絡資源

    對那些與業(yè)務無關并會消耗大量帶寬的信息,進行精準控制,減少其對網(wǎng)絡資源的占用,提高辦公業(yè)務的速度。通過流量監(jiān)控可以使網(wǎng)絡管理員迅速直觀了解網(wǎng)絡使用情況,精準管控網(wǎng)絡內人員的上網(wǎng)行為,并對有些行為進行分時限止,提高辦公工作效率。比如:不能在上班時間刷抖音、玩游戲,對人員上網(wǎng)行為進行安全審計,P2P下載限制,查看工作人員登陸的論壇、微信、QQ聊天記錄,防止網(wǎng)絡泄密等。

    3.5 網(wǎng)絡優(yōu)劃與規(guī)劃,提供決策支持

    實時了解骨干鏈路上P2P流量所占的比例可以幫助網(wǎng)絡運營商科學合理的擴容帶寬,通過數(shù)據(jù)量化為帶寬擴容提供決策支持。精細化網(wǎng)絡管理,分析用戶的上網(wǎng)習慣和行為,實現(xiàn)差異化管理控制。對網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)流量進行有效預處理,將數(shù)據(jù)流區(qū)分成P2P流量和非P2P流量,對數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析有重要意義。要提高網(wǎng)絡管理人員的全面的分析和決策能力,為網(wǎng)絡管理、優(yōu)化與規(guī)劃提供科學的依據(jù)。

    4 結語

    對校園網(wǎng)絡來說,P2P流量中很大一部分都屬于BT下載、視頻、搜狗、迅雷、電驢等應用,這些應用數(shù)據(jù)龐大,給整個網(wǎng)絡帶寬帶來很大壓力,使得網(wǎng)絡效能不高且易阻塞。使用ANYVIEW對校園網(wǎng)流量進行管理,可對非法P2P流量進行動態(tài)分析,為整個校園進行策略服務,進行帶寬限制,使用戶的P2P下載速度下降,病毒減少,非法內容得到監(jiān)控。盡管有些流量較大業(yè)務被限止,但保證了校園網(wǎng)整體運行質量,對流量較大業(yè)務也可進行專線服務,或是分時保障。開啟ANYVIEW流量限制功能,可對整個校園進行監(jiān)控服務,保證了整體業(yè)務功能,實現(xiàn)了智能化控制整個網(wǎng)絡,提高了教師和辦公使用網(wǎng)絡的效率,全面推動校園網(wǎng)絡的可持續(xù)發(fā)展。

    [參考文獻]

    [1]張宇翔,張宏科.一種層次結構化P2P網(wǎng)絡中的負載均衡方法[J].計算機學報,2010(9):1580-1590.

    [2]李鑫,劉東林.基于統(tǒng)計特征的P2P流量檢測方法[J].計算機工程,2010(5):114-117.

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    [5]田朔瑋,楊岳湘,何杰.基于統(tǒng)計特征的P2P流量實時識別方法[J].計算機工程與設計,2016(5):281-285.

    [6]穆箏,吳進,許書娟.高速網(wǎng)絡下P2P流量實時識別研究[J].理論研究,2015(5):71-76.

    (編輯 傅金睿)

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