醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法在臨床醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用

摘要：隨著現(xiàn)代化醫(yī)療事業(yè)快速發(fā)展，臨床醫(yī)學(xué)和醫(yī)療實(shí)踐成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中不可或缺的兩部分，并且兩者間存在密切聯(lián)系，醫(yī)學(xué)實(shí)踐是實(shí)現(xiàn)臨床醫(yī)學(xué)研究的源泉，而臨床醫(yī)學(xué)研究可用于指導(dǎo)醫(yī)療實(shí)踐，并且對(duì)推動(dòng)醫(yī)療事業(yè)發(fā)展具有重要促進(jìn)作

用，在臨床醫(yī)學(xué)研究中，通過對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法合理運(yùn)用，利于提高臨床數(shù)據(jù)真實(shí)可靠性。基于此，本文主要圍繞醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析，從統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念入手，分析統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)以及方法，并探討研究統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇，以及統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)在臨床醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法;臨床醫(yī)學(xué)科研;統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo);統(tǒng)計(jì)圖表;應(yīng)有策略

【中圖分類號(hào)】R4 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ?【文章編號(hào)】1673-9026（2021）09-075-01

前言：現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)研究中，對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法推廣應(yīng)用已經(jīng)在實(shí)踐中得到創(chuàng)新和發(fā)展，但部分醫(yī)學(xué)研究人員在實(shí)際應(yīng)用中，缺乏對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法重視，具體應(yīng)用中存在明顯不足，甚至缺乏對(duì)相關(guān)理論知識(shí)掌握，導(dǎo)致進(jìn)行臨床醫(yī)學(xué)研究中出現(xiàn)較多問題，影響了研究真實(shí)可靠性。因此，在臨床醫(yī)學(xué)工作中，相關(guān)研究人員必須加強(qiáng)對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知，從醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)和方法選擇等方面進(jìn)行考慮，關(guān)注對(duì)統(tǒng)計(jì)圖表運(yùn)用，并通過一系列科學(xué)合理計(jì)算，以此保證醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算正確性，促使醫(yī)學(xué)科研工作順利進(jìn)行。

1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，各種相關(guān)數(shù)據(jù)收集、整理和分析的學(xué)科，也是認(rèn)識(shí)各種數(shù)據(jù)學(xué)科。同時(shí)作為一種認(rèn)識(shí)醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)相關(guān)內(nèi)容的重要工具，已經(jīng)成為推動(dòng)現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)發(fā)展中的重要工具。

2 統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)分析

2.1 統(tǒng)計(jì)資料表達(dá)與描述

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)資料進(jìn)行表達(dá)，主要目的是使用簡(jiǎn)單方式將實(shí)驗(yàn)中資料核心內(nèi)容展現(xiàn)出來，在此過程中，需要進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量計(jì)算，如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、率等，甚至需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)表編制。使用這些表述方式能夠展現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)綜合特征，并顯示出資料間數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，便于更好地掌握數(shù)據(jù)間內(nèi)在聯(lián)系。

2.2 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)四條原則

在進(jìn)行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)中，應(yīng)遵循的原則主要有以下方面：第一，隨機(jī)原則，確保樣本在總體中具有代表性;第二，對(duì)照原則，平行對(duì)照或自身對(duì)照;第三，雙模原則，在調(diào)查對(duì)象不知情前提下進(jìn)行分組，避免出現(xiàn)誘導(dǎo)誤差，或被調(diào)查者不知自身屬于何組情況下進(jìn)行分組，防止出現(xiàn)依從性差;第四，齊同原則，不同組觀察對(duì)象除觀察因素不同外，其他全部條件要求均相同[1]。

2.3 人口統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)

在進(jìn)行人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中，采用指標(biāo)包含以下幾種：一是，人口總數(shù)，指的是某一時(shí)間段中某一研究中人口數(shù)量;二是，人口構(gòu)成，包含年齡、性別、文化、職業(yè)等常用人口學(xué)特征;三是，人口年齡構(gòu)成，指得是各年齡組人口在總?cè)丝谥姓急取?/p>

3 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析

3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法基本步驟

在進(jìn)行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析中，統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件是必備工具，其中常用分析軟件包含SAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)、SPSS社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包、Microsoft Office Excel微軟公司電子表格系統(tǒng)等。而具體進(jìn)行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中基本步驟：第一，對(duì)某項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究進(jìn)行全面醫(yī)學(xué)研究，整個(gè)過程進(jìn)行全面設(shè)計(jì);第二，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)具體設(shè)計(jì)要求，進(jìn)行各類資料和相關(guān)數(shù)據(jù)收集、整理和分析;第三，對(duì)歸納后的資料數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并根據(jù)實(shí)際需求選擇科學(xué)合理的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，以此保證研究中獲取到的各類數(shù)據(jù)信息可靠性、客觀性。

3.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)

以SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件中相關(guān)知識(shí)為例，在對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，應(yīng)先明確各種變量，計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料或等級(jí)資料。一般在使用計(jì)量資料時(shí)，主要使用t體檢;對(duì)方差分析等參數(shù)檢驗(yàn)方法進(jìn)行運(yùn)用中，要求使用中數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布規(guī)律，計(jì)數(shù)資料檢驗(yàn)中主要使用X2檢驗(yàn);等級(jí)資料統(tǒng)計(jì)分析中通常使用秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)方法。此外，再進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，還需要減等級(jí)資料數(shù)量化處理，確保檢測(cè)結(jié)果正確性[2]。

在使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)中，可將其分為基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、專業(yè)統(tǒng)計(jì)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)三種，具體統(tǒng)計(jì)方法高達(dá)幾十種，但常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)有X2檢驗(yàn)t檢驗(yàn)和方差分析幾種，，目前，這幾種方法已經(jīng)成為絕大多數(shù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中檢驗(yàn)方法。

3.3 SPSS使用步驟

SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)分析中具體步驟：第一，導(dǎo)入數(shù)據(jù)并建立相應(yīng)文件。SPSS處理的數(shù)據(jù)文件來源，包含SPSS環(huán)境下新建數(shù)據(jù)文件和SPSS外部調(diào)用且已經(jīng)建立好的數(shù)據(jù)文件兩種;第二，對(duì)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)過程進(jìn)行選擇。根據(jù)實(shí)際需要，從菜單中利用某項(xiàng)功能完成統(tǒng)計(jì)運(yùn)算;第三，查看最終統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。SPSS輸出結(jié)果可從窗口中查看，并且可根據(jù)結(jié)果得到專業(yè)化結(jié)論;第四，結(jié)果統(tǒng)計(jì)學(xué)處理結(jié)束后，可對(duì)各個(gè)窗口數(shù)據(jù)結(jié)果或圖形等信息進(jìn)行保存，以便于后期進(jìn)行調(diào)用。

4 統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)選擇

臨床醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中，選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)時(shí)，為保證指標(biāo)選擇合理性，應(yīng)對(duì)以下問題考慮：第一，采用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法選用配對(duì)設(shè)計(jì)方式，保證組件數(shù)據(jù)信息均衡性;第二，必須明確醫(yī)學(xué)研究目的，尤其是關(guān)于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)實(shí)踐工作相關(guān)內(nèi)容，從而保證臨床醫(yī)學(xué)科研工作開展穩(wěn)定性;第三，做好對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法或指標(biāo)可行性研究，注重該統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在某一領(lǐng)域或幾個(gè)方面可反映現(xiàn)實(shí)問題;第四，盡可能保證醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)樣本全面性，樣本數(shù)量越大，統(tǒng)計(jì)結(jié)果與真實(shí)情況越接近，有助于提高臨床醫(yī)學(xué)科研結(jié)果可靠性和科學(xué)性。

5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇

5.1 t檢驗(yàn)

t檢驗(yàn)法是使用小樣本對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，其特點(diǎn)是在均方差不明確情況下可檢驗(yàn)出樣本平均數(shù)。

5.2 卡方檢驗(yàn)

卡方檢驗(yàn)是一種使用范圍較廣的顯著性檢驗(yàn)方式，該方式可用于檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本間差異、兩種屬性檢驗(yàn)、特征分布間關(guān)系、判斷分布數(shù)列與理論分布數(shù)列間差異等，還可用于觀察兩個(gè)分布數(shù)列中狀況。

5.3 方差分析

方差分析主要是對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析或檢驗(yàn)，屬于一種較為有效的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。從統(tǒng)計(jì)方面而言，方差分析對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本差異性具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)效果。通過方差分析，可判斷正態(tài)數(shù)分布數(shù)據(jù)總體間，是否具有等均值問題，即檢驗(yàn)正態(tài)總體均值齊性。

5.4其他

在多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中，除t檢驗(yàn)、方差分析以及卡方檢驗(yàn)外，還包含直線相關(guān)、多元線性回歸、直線回歸、曲線回歸以及非參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析等多種方法，其中以t檢驗(yàn)、方差檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)應(yīng)用最為廣泛，其他檢驗(yàn)方法應(yīng)用較少，需要根據(jù)臨床實(shí)驗(yàn)研究需求進(jìn)行選擇。部分相關(guān)醫(yī)學(xué)研究為達(dá)到研究效果，需要對(duì)多種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行綜合運(yùn)用。

6 統(tǒng)計(jì)圖表應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖可以將統(tǒng)計(jì)學(xué)資料簡(jiǎn)化為一種較為簡(jiǎn)明的圖形或表格形式，能夠形象地展現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果中相關(guān)數(shù)據(jù)，并且可以顯示出數(shù)量變化大小、分布情況以及相互關(guān)系等。在醫(yī)學(xué)論文撰寫期間，統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表是展現(xiàn)論文最終研究結(jié)果的最佳形式，能夠有效避免冗長(zhǎng)文字?jǐn)⑹?，更加便于相關(guān)人員對(duì)研究結(jié)果理解、分析和比較[3]。

6.1統(tǒng)計(jì)表

在統(tǒng)計(jì)表應(yīng)用中，標(biāo)題是統(tǒng)計(jì)表總名稱，要求標(biāo)題簡(jiǎn)明扼要說明內(nèi)容，并將其放在統(tǒng)計(jì)表正上方。表格設(shè)計(jì)中，要求線條簡(jiǎn)潔，一般無豎線或斜線，只有橫向線條，通常表格以三線表為主，最上方頂線下方底線，以及隔開縱標(biāo)目與數(shù)字橫線。若存在合計(jì)項(xiàng)目，可在頂線與第二條線間增加加一條線，三線表標(biāo)準(zhǔn)如下表1所示。

6.2統(tǒng)計(jì)圖

不同統(tǒng)計(jì)圖在實(shí)際應(yīng)用中條件和范圍存在差異。線圖主要適用于分組標(biāo)志為連續(xù)變量的資料中，表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)變化趨勢(shì);半對(duì)數(shù)線圖適用于連續(xù)變化資料，主要用于展示兩種或多種變化事物的相對(duì)變化速度;直方圖主要用于表示連續(xù)變量頻數(shù)分布情況，頻數(shù)多少與矩形面積大小正相關(guān);直線圖可用于連續(xù)關(guān)系或各自獨(dú)立統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，并用等寬紙條長(zhǎng)短表示各個(gè)指標(biāo)數(shù)值大小;圓圖主要是用于構(gòu)成比相關(guān)資料展示，圓形面積大小與各個(gè)組成部分在總體中占比相關(guān);散點(diǎn)圖主要用于密集程度和趨勢(shì)變化觀察，資料中表示兩種現(xiàn)象間關(guān)聯(lián)性。

結(jié)論：近些年來，隨著現(xiàn)代化信息計(jì)數(shù)快速發(fā)展，以及在生命科學(xué)領(lǐng)域研究不斷深入，臨床醫(yī)學(xué)研究期間愈加重視對(duì)各類醫(yī)學(xué)相關(guān)資料以及數(shù)據(jù)，收集、整理和分析，并將信息計(jì)數(shù)融入到臨床醫(yī)學(xué)研究中，已經(jīng)成為保證該學(xué)科研究工作順利進(jìn)行的關(guān)鍵。而數(shù)據(jù)資料應(yīng)用對(duì)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究體系建立有重要推動(dòng)作用，且對(duì)提升臨床醫(yī)學(xué)研究水平以及科研人員綜合素養(yǎng)具有促進(jìn)作用。但在實(shí)際使用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法時(shí)，為充分發(fā)揮醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作用，需要加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)概率知識(shí)等方面理論知識(shí)了解，并不斷強(qiáng)化自身判斷能力和邏輯思維，從而為臨床醫(yī)學(xué)研究工作開展提供有力支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡偉紅.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法在臨床醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用[J].經(jīng)濟(jì)計(jì)數(shù)協(xié)作信息，2019（5）：23-23.

[2]鄒云飛，金岳龍，文育鋒，等.多元化教學(xué)在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用研究[J].皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，36（2）：190-192.

[3]谷鴻秋.臨床研究中效應(yīng)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析與統(tǒng)計(jì)圖表[J].中國循證心血管醫(yī)學(xué)雜志，2018，10（9）：1048-1052.

作者簡(jiǎn)介：戴晨（1989.8—），女，漢族，籍貫：浙江普陀，本科，單位：浙江省舟山市普陀醫(yī)人民醫(yī)院，研究方向：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)