楊 琳,周炬諾
(武漢大學(xué)土木建筑工程學(xué)院,湖北武漢 430072)
在全球一體化與生產(chǎn)力水平持續(xù)發(fā)展的時代背景下,國內(nèi)外各種復(fù)雜工程項目的數(shù)量與規(guī)模不斷擴增,并朝著大型化、復(fù)雜化發(fā)展。復(fù)雜工程本質(zhì)上是一個各部分之間相互作用、具有高度不確定性的開放動態(tài)自適應(yīng)系統(tǒng)[1]。相對于一般工程項目而言,復(fù)雜工程項目具有規(guī)模更大、周期更長、涉及高度多元利益相關(guān)者、項目目標(biāo)高度不確定、與環(huán)境產(chǎn)生復(fù)雜交互作用等顯著特點。
在復(fù)雜工程項目實施過程中,各類風(fēng)險之間的相互作用帶來了復(fù)雜工程項目風(fēng)險管控的難度。例如,貴陽地鐵3 號線在建設(shè)過程中因嚴重延誤工期,從而給項目建設(shè)地周圍居民生活帶來極大不便[2];無錫高架橋因質(zhì)量問題引發(fā)垮塌事故,造成重大傷亡[3];北京沃德蘭游樂園因資金短缺被迫成為“爛尾工程”[4]。風(fēng)險之間彼此關(guān)聯(lián)又相互影響,是各類事故發(fā)生的根源。從復(fù)雜工程項目的生產(chǎn)實踐來看,組織間的風(fēng)險傳遞相對于風(fēng)險源而言,使風(fēng)險源本身的風(fēng)險降低,但也帶來了鄰接組織相繼故障的產(chǎn)生,風(fēng)險傳遞機理研究不明易導(dǎo)致復(fù)雜工程項目中的低風(fēng)險事件動態(tài)演化為高風(fēng)險的重大事件,帶來整個復(fù)雜工程項目甚至國民經(jīng)濟的嚴重損失。因此,如何厘清復(fù)雜工程項目中風(fēng)險要素之間的交互關(guān)系,從而分析其中的風(fēng)險傳遞機理,成為當(dāng)前復(fù)雜工程項目實踐情境中亟需解決的科學(xué)問題。
要解決復(fù)雜工程項目風(fēng)險傳遞問題,需要研究風(fēng)險節(jié)點之間的傳遞路徑和過程。目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論已經(jīng)在各個領(lǐng)域都展開了研究,作為一種前沿理論,其節(jié)點和邊可以用于描述任意研究對象及其之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,而復(fù)雜工程項目中各風(fēng)險節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)性一旦產(chǎn)生,即為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),因此,將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究方法應(yīng)用于復(fù)雜工程項目風(fēng)險要素間關(guān)聯(lián)研究具有極大優(yōu)勢。
本研究擬借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,解析復(fù)雜工程項目中各個風(fēng)險要素之間的交互關(guān)系,識別出全生命周期過程中的核心起始與傳導(dǎo)風(fēng)險要素,剖析復(fù)雜工程項目中風(fēng)險傳遞的過程與機理,以期為復(fù)雜工程項目風(fēng)險管理提供理論創(chuàng)新與技術(shù)參考。
通過查閱文獻,當(dāng)今針對復(fù)雜工程項目中風(fēng)險傳遞機理的研究主要集中在模型構(gòu)建、數(shù)學(xué)分析等方面。就模型的構(gòu)建而言,學(xué)者李存斌等[5]建立ECPS 跨空間風(fēng)險傳遞模型,定量研究了風(fēng)險的傳遞演化過程以及風(fēng)險影響后果;李小鵬等[6]則通過構(gòu)建DEMATEL-ISM 解釋結(jié)構(gòu)模型來得到致因風(fēng)險因素之間的層次結(jié)構(gòu)以及相應(yīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型;孫贇等[7]構(gòu)建了隨機多傳遞參量圖形評審技術(shù)(URMTPGERT)網(wǎng)絡(luò)模型來分析風(fēng)險傳遞問題;汪送等[8]應(yīng)用Arena 軟件構(gòu)建復(fù)雜風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)仿真模型,并描述分析了節(jié)點免疫力、聯(lián)結(jié)強度、風(fēng)險傳遞路徑;孟祥坤等[9]則針對管道系統(tǒng)泄漏演化系統(tǒng)構(gòu)建了一個無權(quán)有向網(wǎng)絡(luò),通過分析節(jié)點出入度和聚類系數(shù)找出事故風(fēng)險傳遞最短路徑。就數(shù)學(xué)分析而言,學(xué)者孟祥坤等[10]結(jié)合風(fēng)險熵與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,將給出風(fēng)險傳遞路徑最大可能性轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃問題來研究;汪送等[11]在以上建模的基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)學(xué)理論定量分析了本質(zhì)致因?qū)印⑦^渡致因?qū)雍徒徶乱驅(qū)犹幉煌墓?jié)點免疫力對事故網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳遞行為的影響。
可以看出,目前結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建的風(fēng)險傳遞模型研究極少,而且缺乏風(fēng)險傳遞路徑數(shù)據(jù)分析,此外針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳遞指標(biāo)體系構(gòu)建的研究也較少。在此背景下,本研究將在構(gòu)建風(fēng)險指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,同時結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論來構(gòu)建復(fù)雜工程項目風(fēng)險傳遞網(wǎng)絡(luò),對風(fēng)險傳遞機理進行模型分析。
有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),目前國內(nèi)經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、傳播學(xué)等領(lǐng)域與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究結(jié)合得較為緊密,其他領(lǐng)域則尚在初始階段[12]。李鋒等[13]以病毒式信息傳播模型為對象研究了小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性指標(biāo)與信息擴散的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)。通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法,阮中遠[14]深入探討了流行病傳播的現(xiàn)象與機理,推動了有關(guān)流行病的預(yù)測與控制相關(guān)方面的研究;馬捷等[15]將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用至智慧政務(wù)信息協(xié)同的結(jié)構(gòu)與特征研究中,探討其對建設(shè)智慧政務(wù)系統(tǒng)的價值與意義。由此可見,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)給生活中許多實際案例的研究提供了新的理論視角,并為這些研究中存在的問題與困境提供了新的解決辦法。
除了在傳播方面的應(yīng)用,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論還可以應(yīng)用于分析現(xiàn)實情境。借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,學(xué)者張金林等[16]研究了金融危機下跨市場金融風(fēng)險的傳染機理與途徑;尹超等[17]則構(gòu)建了離散制造車間生產(chǎn)物流的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,為生產(chǎn)業(yè)務(wù)的優(yōu)化穩(wěn)定運行提供理論指導(dǎo);許葭等[18]則構(gòu)建北京地鐵網(wǎng)格化模型研究網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)對地鐵網(wǎng)絡(luò)性能的影響。
復(fù)雜工程項目是增強國際競爭力的國之利器,牽涉到國家的諸多決策與戰(zhàn)略。國內(nèi)各處高樓林立、道橋縱橫、大型水庫星羅棋布 這些復(fù)雜工程項目往往具有超乎常規(guī)的時空跨度、投資規(guī)模巨大,對社會經(jīng)濟具有深遠的影響,而復(fù)雜工程項目的風(fēng)險一旦發(fā)生,會帶來不同程度的社會負面效應(yīng),隨之而來的治理痛點可能會在很長的時間和空間里影響社會經(jīng)濟、環(huán)境的發(fā)展。因此,需在復(fù)雜工程項目風(fēng)險要素識別的基礎(chǔ)上分析風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián)性,通過復(fù)雜工程項目組織的網(wǎng)絡(luò)屬性闡明風(fēng)險傳遞機理。但總體上來看,目前國內(nèi)對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究尚處在剛開始的階段,無論是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性的理論研究還是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究都還有很多值得探索的地方。因此,本研究將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與復(fù)雜工程項目風(fēng)險傳遞相結(jié)合,進一步研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點與邊的性質(zhì)及其交互行為,并且用實際案例檢驗?zāi)P偷目尚行裕鼓P湍芨玫刭N近工程實際。
本研究突破傳統(tǒng)線性單一因果風(fēng)險要素關(guān)系分析思路,借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來描述復(fù)雜工程項目中各風(fēng)險因素間的網(wǎng)狀交互關(guān)系,擬實現(xiàn)復(fù)雜工程項目中風(fēng)險要素關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化。
3.1.1 風(fēng)險要素的識別
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成要素之一的節(jié)點是用于描述研究對象的工具,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點指的是復(fù)雜工程項目全生命周期中出現(xiàn)的風(fēng)險要素。綜合使用文獻分析法、頭腦風(fēng)暴法搜集現(xiàn)有關(guān)于復(fù)雜工程項目風(fēng)險要素識別的關(guān)鍵文獻并進行分類整理,從中歸納出項目全生命周期中可能出現(xiàn)的所有風(fēng)險要素,統(tǒng)計各個風(fēng)險要素出現(xiàn)的頻次進行匯總,再進行篩選整理去除模糊項,對含義相近的風(fēng)險項進行歸納整理,最終選擇頻次大于等于3 次的風(fēng)險要素共34 個作為研究對象,從而得到風(fēng)險要素最終清單(見表1),完成風(fēng)險要素的識別工作。其中,決策與融資階段的風(fēng)險要素識別主要借鑒了楊琳等[19]、王曉剛[20]和吳秀宇等[21]的做法;設(shè)計與準(zhǔn)備階段的風(fēng)險要素識別主要借鑒了烏云娜等[22]、楊威等[23]和姚明來等[24]的做法;建設(shè)與運營階段的風(fēng)險要素識別主要借鑒了Li 等[25]、Val 等[26]和Hwang 等[27]的做法;運營與移交階段的風(fēng)險要素識別主要借鑒了Ameyaw 等[28]、Babatunde 等[29]和Shresth 等[30]的做法;項目全階段的風(fēng)險要素識別主要借鑒了Ganbat 等[31]、Mortazavi 等[32]、Valipour 等[33]和Ameyaw 等[34]的做法。復(fù)雜工程項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點即此34 個風(fēng)險要素。
表1 復(fù)雜工程項目風(fēng)險要素最終識別清單
3.1.2 風(fēng)險要素關(guān)系的識別
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系用關(guān)系數(shù)據(jù)進行表達,不同的關(guān)系需要用不同的關(guān)系數(shù)據(jù)類型來表示。從關(guān)聯(lián)程度高低的角度來看,可以將關(guān)系分為有權(quán)關(guān)系與無權(quán)關(guān)系。有權(quán)關(guān)系指的是用不同大小的數(shù)值來表示節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)程度高低,其二者成正相關(guān);而無權(quán)關(guān)系指的是只依據(jù)兩個節(jié)點是否存在關(guān)聯(lián)來進行判斷,也就是采用二進制賦值機制,兩個節(jié)點之間存在關(guān)聯(lián)則將其賦值為“1”,不存在關(guān)聯(lián)則將其賦值為“0”。依據(jù)節(jié)點之間是否存在因果關(guān)系,節(jié)點間的關(guān)聯(lián)又可分為兩類:有向與無向。有向關(guān)系指的是兩個節(jié)點之間存在因果、包含等類型的關(guān)系,這些關(guān)系存在明確的方向性,不能將其倒置;而無向關(guān)系則表示節(jié)點之間的關(guān)系不存在方向性。在本研究中,由于復(fù)雜工程項目風(fēng)險要素數(shù)量較多且關(guān)系復(fù)雜,故難以用不同的數(shù)值對這種關(guān)系進行量化,而本研究目標(biāo)是分析復(fù)雜工程項目的風(fēng)險傳遞機理,即研究風(fēng)險之間存在的因果關(guān)系,故這種關(guān)系是有向的,因此將采用二進制有向的關(guān)系數(shù)據(jù)。就風(fēng)險要素關(guān)系的判斷而言,選擇來自復(fù)雜工程項目領(lǐng)域的相關(guān)專家15 位,運用專家打分法來收集專家對于風(fēng)險要素之間是否存在關(guān)聯(lián)的判斷。由于選擇的專家人數(shù)為奇數(shù),而采用的是“0、1”判斷法,故在判斷風(fēng)險之間是否存在關(guān)系時只需選擇數(shù)量較多的答案,從而對風(fēng)險關(guān)系進行最大化的確定,獲得風(fēng)險關(guān)系要素判斷結(jié)果。為使得出的風(fēng)險關(guān)系判斷結(jié)果更具有說服力,邀請了分別來自清華大學(xué)、同濟大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)等高校學(xué)者以及從事復(fù)雜工程項目建設(shè)的相關(guān)人員,有關(guān)專家的領(lǐng)域范圍覆蓋項目各個參與方,例如中鐵第四勘察設(shè)計院、中鐵十一局集團有限公司、中國燃氣控股有限公司以及中國農(nóng)業(yè)銀行信貸部等。
關(guān)系數(shù)據(jù)矩陣由行、列、關(guān)系數(shù)據(jù)3 個部分組成,如表2 所示,定義列代表關(guān)系的發(fā)出方,即因果關(guān)系中因的一方;行代表關(guān)系的被影響方,即因果關(guān)系中果的一方;“1”表示關(guān)系存在,“0”則表示關(guān)系不存在。設(shè)風(fēng)險要素集F中有n個風(fēng)險節(jié)點,為行風(fēng)險要素集,為列風(fēng)險要素集,aij為二進制關(guān)系數(shù)據(jù),在矩陣中的行數(shù)為i、列數(shù)為j,i=1,2,3,,n,j=1,2,3,,n。各風(fēng)險要素集的表達式分別如下:
表2 復(fù)雜工程項目風(fēng)險要素關(guān)系矩陣
由于風(fēng)險要素?zé)o法與其自身產(chǎn)生因果聯(lián)系,故關(guān)聯(lián)矩陣對角線上的值全部為“0”。將上述數(shù)據(jù)用矩陣的形式表示出來,就得到了風(fēng)險因素關(guān)系矩陣A。由于兩個風(fēng)險要素之間不一定互為因果關(guān)系,故鄰接矩陣A不一定對稱。
擬選用社會網(wǎng)絡(luò)分析NetMiner 軟件繪制并分析風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)圖。將風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣導(dǎo)入軟件,即可得到風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)可視化圖(見圖1),其中Ri代表風(fēng)險要素編號,單向箭線表示風(fēng)險要素之間存在的因果關(guān)系。
圖1 復(fù)雜工程項目風(fēng)險要素網(wǎng)絡(luò)分布
廈門市是國內(nèi)地下綜合管廊建設(shè)項目體系較為成熟的城市。至今,廈門市已有長達24.5 8 km 的干支線綜合管廊投入使用,完成投資約23.97 億元。為實現(xiàn)住建部和財政部關(guān)于城市地下綜合管廊績效評價所要求的年度考核指標(biāo),廈門市選擇最具代表性的翔安新機場片區(qū)綜合管廊作為試點工程項目(以下簡稱“項目”),并響應(yīng)政策號召,采用PPP 項目“投資+施工總承包”的建設(shè)模式,以廈門管廊公司和社會資本成立的特殊目的主體(SPV)公司(以下簡稱“PPP項目公司”)作為投資、建設(shè)和運營主體。采用該模式后,項目實施主體從廈門管廊公司變更為PPP 項目公司,主要負責(zé)項目設(shè)計、投融資、建設(shè)、運營以及維護工作等。PPP 項目公司由廈門市政集團代表廈門市政府委托其全資子公司廈門管廊公司出資3 000 萬元,占股10%;中國鐵建通過公開招標(biāo)形式成為PPP 項目公司的社會資本方,出資2.7 億元,占股90%。項目合作期為20 年,包括建設(shè)期4 年和運營期16 年。項目合作期結(jié)束后,管廊全部資產(chǎn)劃歸廈門管廊公司。
城市地下綜合管廊建設(shè)項目是典型的復(fù)雜工程項目,涉及單位多元、資金花費大、耗時周期長、施工技術(shù)要求精準(zhǔn)等都是此類PPP 項目常具有的特征,因此其中存在的風(fēng)險要素也相應(yīng)具有種類雜且數(shù)量多等特征。例如,由于各個參與方利益復(fù)雜交互形成的組織協(xié)調(diào)風(fēng)險、作為公益類性質(zhì)項目易受到政策影響、由于施工難度大易遇到技術(shù)風(fēng)險等,這些特征都與前文研究識別出來的復(fù)雜工程項目風(fēng)險要素清單相吻合。故本研究選擇廈門市政綜合管廊項目作為案例來研究復(fù)雜工程項目中的風(fēng)險傳遞機理具有足夠說服力與契合度。
直接運行NetMiner 軟件可以得到大量網(wǎng)絡(luò)參數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析網(wǎng)絡(luò)整體特征參數(shù)可以掌握該網(wǎng)絡(luò)的整體性質(zhì),分析網(wǎng)絡(luò)局部參數(shù)性質(zhì)即可對網(wǎng)絡(luò)局部分布特性作出判斷并發(fā)現(xiàn)該項目風(fēng)險傳遞過程中的關(guān)鍵風(fēng)險因素。首先就表征復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)整體特征的參數(shù)進行分析,得出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的整體性質(zhì);再針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)局部特征的參數(shù)進行分析,得到項目復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中最為關(guān)鍵的風(fēng)險起始節(jié)點與傳導(dǎo)節(jié)點。其中,網(wǎng)絡(luò)整體特征參數(shù)的分析包括平均路徑長度、聚類系數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)密度;局部特征參數(shù)則包括度與度分布、兩種中心度、特征向量中心性以及PageRank 算法分析。
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)整體參數(shù)分析
(1)平均路徑長度可以用于衡量復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的分隔距離。使用NetMiner 軟件計算得出的風(fēng)險傳遞網(wǎng)絡(luò)模型平均路徑長度為3.058,由此可見項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的連接較為松散,任意兩個風(fēng)險要素之間平均最少經(jīng)過3 個節(jié)點形成聯(lián)系。
(2)網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)的大小反映了網(wǎng)絡(luò)的集聚程度與連通性,較大的網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)代表了網(wǎng)絡(luò)集聚性與連通性較強。使用NetMiner 軟件計算得出的網(wǎng)絡(luò)平均聚類系數(shù)為0.390 0,而節(jié)點的聚類系數(shù)分布區(qū)間是0.126 8~0.790 0 之間,由此可見項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的整體集聚程度與連通性處在較低水平,而且各個節(jié)點聚類系數(shù)由低至中間水平均勻分布說明了網(wǎng)絡(luò)中存在的小社團分布也較少,各個風(fēng)險要素之間存在的類似性質(zhì)較少。
(3)網(wǎng)絡(luò)整體密度等于節(jié)點間實際存在的邊的數(shù)量與節(jié)點間可能存在的關(guān)系總數(shù)之比,也是用來衡量復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間連通性的參數(shù),網(wǎng)絡(luò)密度越大則說明節(jié)點間的連通路徑越多,網(wǎng)絡(luò)連通性越強。使用NetMiner 軟件計算得出的網(wǎng)絡(luò)平均密度為0.31,說明項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的連通性較弱,與聚類系數(shù)分析結(jié)構(gòu)相吻合。
綜上分析可以看出,廈門市地下綜合管廊項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)整體連通性較弱,節(jié)點之間連接較為松散,網(wǎng)絡(luò)集聚性也較低,且不存在網(wǎng)絡(luò)中社團聚集現(xiàn)象。
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)局部參數(shù)分析
(1)度(Degree)以及度分布。一個節(jié)點的度值愈大,反映了與其連接的其他節(jié)點就愈多,也側(cè)面證明此節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的影響能力越大。在有向網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點的度包括出度與入度。出度指的是由該點指向其他點的數(shù)量,在風(fēng)險傳遞分析中,點具有出度說明它會催生其他風(fēng)險節(jié)點;點的入度則指的是它會被其他節(jié)點影響的數(shù)量。由NetMiner 軟件可以得到項目中各個節(jié)點的度值排序(見表3)以及度分布圖(見圖2 至圖4)。
圖2 案例項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)度分布
表3 案例項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)節(jié)點特征參數(shù)
表3(續(xù))
圖4 案例項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)出度分布
1)從點的出度來看,出度中心度越高的點說明在其影響下產(chǎn)生的風(fēng)險要素數(shù)量越多,在本研究構(gòu)建的復(fù)雜工程項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中,可以初步認為出度值較大而入度值較小的節(jié)點為風(fēng)險傳遞過程中的起始節(jié)點,因此項目公司應(yīng)該多關(guān)注此類節(jié)點,以達到預(yù)防風(fēng)險傳遞到目的。
2)從點的入度來看,一個節(jié)點的入度中心度值越高,說明其受其他節(jié)點影響的程度越大。在本研究構(gòu)建的復(fù)雜工程項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中,可以認為出度值與入度值均較大的節(jié)點為網(wǎng)絡(luò)中重要的傳導(dǎo)節(jié)點。由此,選擇項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中出度比較高的幾個節(jié)點來分析。
(2)接近中心度。接近中心度是反映節(jié)點離網(wǎng)絡(luò)中心遠近程度的特征值,它等于該節(jié)點與其他各個節(jié)點所有路徑之和的倒數(shù),其值越大則說明該點到到其他節(jié)點路徑之和越小,即該節(jié)點處在越靠近網(wǎng)絡(luò)中心的位置。由此,將項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的接近中心度作為判斷節(jié)點是否為整體網(wǎng)絡(luò)重心節(jié)點的依據(jù)。
(3)中介中心度。中介中心度衡量的是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的運輸能力大小,中介中心度越高則節(jié)點就越有影響力。由此,認為項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中中介中心度值大的節(jié)點具有較強的風(fēng)險傳導(dǎo)能力。
(4)特征向量中心性。特征向量中心性是測量節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)影響力大小的一個參數(shù),可用以描述某個節(jié)點的關(guān)鍵程度。由此,項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中若某節(jié)點的特征向量中心性越大,說明該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中處在越關(guān)鍵的地位。與度值類似的是,特征向量中心性的值也在一定程度上反映節(jié)點的重要程度,但其考慮到了節(jié)點的鄰居節(jié)點的重要程度以及鄰居節(jié)點的差異,而非將鄰居節(jié)點“一視同仁”,因此能更客觀地反映風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的實際重要節(jié)點。
(5)PR 值。PageRank 算法是谷歌公司研究出的一種基于網(wǎng)頁之間的鏈接關(guān)系來評判網(wǎng)頁重要性的方法,它的基本思想是運用網(wǎng)站的外部鏈接和內(nèi)部鏈接的數(shù)量和質(zhì)量來衡量網(wǎng)頁的質(zhì)量,因此一個網(wǎng)頁的PR 值是衡量網(wǎng)頁內(nèi)外部連接數(shù)量與連接質(zhì)量的綜合指數(shù)。一個網(wǎng)頁的PR 值越高,則證明連接的網(wǎng)頁數(shù)量越多,反之亦然;同時,若一個網(wǎng)頁被另一個PR 值很高的網(wǎng)頁連接,則其PR 值也會相應(yīng)提高。由此,項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中PR 值較大的節(jié)點也相應(yīng)更重要。
圖3 案例項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)入度分布
在判斷節(jié)點重要性時,綜合考慮節(jié)點的度值、接近中心度、PR 值以及特征向量中心性4 個指標(biāo)。選擇項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中這幾個指標(biāo)排名前十的風(fēng)險要素,將其列如表4 所示;再統(tǒng)計出現(xiàn)頻次大于等于3 次的風(fēng)險要素,確定為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點,依據(jù)出度值與入度值的大小判斷關(guān)鍵傳導(dǎo)節(jié)點、特征向量中心性以及PR 值等值判斷關(guān)鍵傳導(dǎo)節(jié)點,具體結(jié)果如表5 所示。
表4 案例項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)節(jié)點
表5 案例項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點
綜合以上分析結(jié)果,從風(fēng)險相關(guān)方來看,由于項目公司是PPP 模式中項目建設(shè)與運營的主體,因此其是項目風(fēng)險的主要來源方,其次分別是政府與施工單位;從風(fēng)險產(chǎn)生的階段來看,項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵風(fēng)險主要出現(xiàn)在項目全生命周期的第3 個階段,也就是建設(shè)與運營階段,此階段是項目全生命周期中最為關(guān)鍵的階段,時間跨度最長,參與方數(shù)量最多且各方交互作用最強,因此在這個階段風(fēng)險要素數(shù)量極速增長,并且各個節(jié)點之間的相互作用明顯增強,風(fēng)險要素呈現(xiàn)一個涌現(xiàn)的態(tài)勢。由前文分析結(jié)果可知,組織協(xié)調(diào)風(fēng)險、施工質(zhì)量風(fēng)險、運營效率低風(fēng)險等都是建設(shè)與運營階段涌現(xiàn)出來的重要風(fēng)險,這些網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與周圍較多風(fēng)險節(jié)點之間都存在交互關(guān)系,因此在風(fēng)險傳遞過程中起到了重要作用。此外,除了第3 階段,竣工與驗收階段的工期延誤風(fēng)險也是不可忽視的重要傳導(dǎo)節(jié)點,在此階段網(wǎng)絡(luò)的入度值極高,表明項目全生命周期中其他階段風(fēng)險的發(fā)生都會導(dǎo)致這一風(fēng)險發(fā)生,且其也會反作用于其他風(fēng)險,若去除此類重要節(jié)點,整個風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的連通性與緊密性將大大降低。因此,從風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點出發(fā),尋找防范風(fēng)險產(chǎn)生的方法途徑是項目風(fēng)險控制工作的重要內(nèi)容。
通過案例分析已經(jīng)識別出了項目全生命周期中的關(guān)鍵起始風(fēng)險要素與傳導(dǎo)要素,因此在制定風(fēng)險防范策略時應(yīng)該重點從這兩個方面著手。
4.5.1 起始因素
(1)組織協(xié)調(diào)風(fēng)險?;诓煌慕ㄔO(shè)目標(biāo),項目各參與方如廈門管廊公司、中國鐵建等在建設(shè)過程中的利益目標(biāo)極難達到一致,當(dāng)各自的利益出現(xiàn)沖突時,相關(guān)參與方之間難免會產(chǎn)生矛盾,此時項目公司就有責(zé)任采取合理的預(yù)防和控制措施??梢栽O(shè)立項目信息公開平臺,保障信息交流的充分性,促進施工單位、設(shè)計單位等參與方之間的信息交流;其次可以設(shè)立可靠第三方,通過第三方來實現(xiàn)各個單位之間的溝通協(xié)調(diào),降低溝通協(xié)調(diào)中發(fā)生風(fēng)險的可能。
(2)政策風(fēng)險。政策風(fēng)險是影響廈門市地下綜合管廊項目風(fēng)險傳遞途徑的重要因素,項目自立項至竣工,期間各項生產(chǎn)活動都會受到各方面政策的影響,因此項目公司在項目全生命周期中應(yīng)隨時密切關(guān)注政策變動,一方面要及時有效地針對政策變動作出適當(dāng)調(diào)整,另一方面需要與政府方面提前協(xié)調(diào),減輕政策風(fēng)險給項目帶來的不利影響。
4.5.2 關(guān)鍵傳導(dǎo)因素
(1)施工質(zhì)量風(fēng)險。項目的施工質(zhì)量風(fēng)險與施工單位存在直接關(guān)系,因此項目公司需要將防范中心放在施工單位上,可以通過制定合同來制約施工單位,要求施工單位按照約定工序與技術(shù)進行施工,并實施賠償金等懲罰性措施,將施工質(zhì)量風(fēng)險轉(zhuǎn)移至施工單位身上。
(2)運營成本超支風(fēng)險。項目屬于準(zhǔn)經(jīng)營性質(zhì),若運營成本超支則會導(dǎo)致各參與方的經(jīng)濟利益受損,因此項目公司首先需要在項目預(yù)算中預(yù)留部分資金用以抵抗運營成本超支風(fēng)險,其次應(yīng)該加強項目財務(wù)管理,嚴格監(jiān)控項目資金流向并保證專項資金的??顚S?,以及加強對運營過程中資金支付事項的監(jiān)督。
本研究從網(wǎng)絡(luò)化的視角構(gòu)建了復(fù)雜工程項目全生命周期過程的風(fēng)險要素關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型,通過參數(shù)分析及可視化模型方法等精確地捕捉了復(fù)雜工程項目建設(shè)全過程關(guān)鍵起始風(fēng)險與傳導(dǎo)風(fēng)險,發(fā)現(xiàn)了復(fù)雜工程項目全生命周期中建設(shè)與運營階段是呈現(xiàn)關(guān)鍵風(fēng)險要素涌現(xiàn)與傳導(dǎo)現(xiàn)象的突出階段,并通過案例研究證實了項目公司、政府與施工單位依次是復(fù)雜工程項目中的主要風(fēng)險來源方。研究得到的結(jié)果可為復(fù)雜工程項目的風(fēng)險管理拓展思路與視角提供參考。
本研究構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)是將節(jié)點之間的關(guān)系考慮為有向無權(quán)的,但在工程實踐中風(fēng)險要素之間的關(guān)系要更為復(fù)雜,在以后的研究中應(yīng)把邊的權(quán)重考慮其中,使結(jié)論更適用于實際情況;且現(xiàn)實的復(fù)雜工程項目風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)是動態(tài)、多變的,其中的風(fēng)險要素可能會隨著時間增加、減少或變動,但本研究僅分析了靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),之后可以將風(fēng)險的動態(tài)變化納入研究范圍。