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    阜新市交通運(yùn)輸發(fā)展趨勢(shì)分析

    2021-09-10 23:32:35時(shí)磊
    交通科技與管理 2021年1期
    關(guān)鍵詞:趨勢(shì)分析需求預(yù)測(cè)交通運(yùn)輸

    時(shí)磊

    摘 要:建設(shè)交通強(qiáng)國(guó),對(duì)阜新市綜合交通運(yùn)輸發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析,能有效了解該地區(qū)在交通現(xiàn)代化方面存在哪些差距,并在以后的交通建設(shè)中解決這些問(wèn)題。論文主要包括阜新市交通運(yùn)輸發(fā)展特征分析、阜新市交通運(yùn)輸發(fā)展趨勢(shì)分析、客、貨運(yùn)量需求預(yù)測(cè)、民航需求預(yù)測(cè)、郵政需求預(yù)測(cè)。

    關(guān)鍵詞:交通強(qiáng)國(guó);交通運(yùn)輸;趨勢(shì)分析;需求預(yù)測(cè)

    1 項(xiàng)目背景

    中共十九屆五中全會(huì)提出了“十四五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展主要目標(biāo),這就是:經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得新成效,在質(zhì)量效益明顯提升的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展,增長(zhǎng)潛力充分發(fā)揮,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)更加強(qiáng)大,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化,創(chuàng)新能力顯著提升,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平明顯提高,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)更加穩(wěn)固,城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性明顯增強(qiáng),現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)取得重大進(jìn)展,統(tǒng)籌推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)?;诖?,對(duì)阜新市綜合交通運(yùn)輸發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析,能有效了解該地區(qū)在交通現(xiàn)代化方面存在哪些差距,并在以后的交通建設(shè)中解決這些問(wèn)題。

    2 阜新市交通運(yùn)輸發(fā)展特征分析

    2010年至2018年,阜新市公路客運(yùn)量由1 018萬(wàn)人增長(zhǎng)至1 106萬(wàn)人,年均增長(zhǎng)率為1.042%,旅客周轉(zhuǎn)量由7.2億人公里增長(zhǎng)至8.1億人公里,年均增長(zhǎng)率為1.483%;同期,貨運(yùn)量由3 206萬(wàn)噸增長(zhǎng)至4 942萬(wàn)噸,年均增長(zhǎng)率為5.558%、貨物周轉(zhuǎn)量由47.7億噸公里增長(zhǎng)至82.7億噸公里,年均增長(zhǎng)率為7.121%,見(jiàn)表1。

    2010年至2018年,阜新市鐵路客運(yùn)量由191萬(wàn)人增長(zhǎng)至218萬(wàn)人,年均增長(zhǎng)率為1.67%,旅客周轉(zhuǎn)量由8.9億人公里增長(zhǎng)至10.2億人公里,年均增長(zhǎng)率為1.66%;同期,貨運(yùn)量由1 453萬(wàn)噸減少至778萬(wàn)噸,年均增長(zhǎng)率為-7.51%、貨物周轉(zhuǎn)量由68.3億噸公里減少至36.6億噸公里,年均增長(zhǎng)率為-7.50%,見(jiàn)表2。

    3 客貨運(yùn)量需求預(yù)測(cè)

    對(duì)阜新市公路、鐵路客、貨運(yùn)輸需求的預(yù)測(cè)采用趨勢(shì)外推法和多元線性回歸法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    3.1 預(yù)測(cè)方法

    3.1.1 趨勢(shì)外推法

    趨勢(shì)外推法是根據(jù)事物的歷史和現(xiàn)時(shí)資料尋求實(shí)物的發(fā)展規(guī)律,并找到一條核實(shí)的函數(shù)曲線反映其變化趨勢(shì),從而推測(cè)出事物未來(lái)狀況的一種常用的預(yù)測(cè)方法。本次預(yù)測(cè)采用多項(xiàng)式曲線趨勢(shì)外推法,數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:

    Y= a0 + a1 X + a2 X2? + a3 X3 +……+ ak Xk

    式中:

    Y——被解釋變量,如客貨運(yùn)量;

    X——解釋變量,如 GDP、人口;

    a0,a1,a2,a3——模型回歸系數(shù)。

    3.1.2 多元線性回歸

    多元線性回歸分析方法是比較常用的一種預(yù)測(cè)方法。它適用于具有多個(gè)解釋變量,并且各解釋變量與被解釋變量同時(shí)呈線性相關(guān)的情況。多元線性回歸方法的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

    Y= a0 + a1 X1 + a2 X2 + a3 X3 +……+ ak Xk + b

    式中:

    Y——被解釋變量,如客貨運(yùn)量;

    X1,X2,X3——解釋變量,如 GDP、人口;

    a0,a1,a2,a3…b——模型回歸系數(shù)。

    3.2 需求預(yù)測(cè)

    根據(jù)上述模型,經(jīng)過(guò)加權(quán)計(jì)算,最后得到阜新市客運(yùn)量、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果,見(jiàn)表3。

    4 民航需求預(yù)測(cè)

    4.1 初年客運(yùn)需求預(yù)測(cè):GDP客運(yùn)量參照法

    選取遼寧省內(nèi)幾個(gè)有代表性的城市,分析其地區(qū)生產(chǎn)總值與航空客、貨運(yùn)輸量之間的關(guān)系,采用參照的方法,來(lái)預(yù)測(cè)阜新機(jī)場(chǎng)未來(lái)客、貨運(yùn)輸量。這里選取了比較有代表性的錦州市、丹東市、營(yíng)口市、鞍山市作為參照對(duì)象,分析其地區(qū)生產(chǎn)總值與產(chǎn)生的航空客貨運(yùn)輸量之間的關(guān)系,見(jiàn)表4所示。

    2018年阜新市GDP為446億元人民幣。運(yùn)用GDP客運(yùn)量參照法,阜新機(jī)場(chǎng)2018年航空客運(yùn)需求量范圍預(yù)計(jì)在6.2~8.5萬(wàn)人次之間。

    阜新市民用機(jī)場(chǎng)雖然為國(guó)內(nèi)新建支線機(jī)場(chǎng),在客源市場(chǎng)上需要一段時(shí)間的培育期。但是近年來(lái),阜新市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)一定程度的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力逐漸提高,所以,運(yùn)用GDP客運(yùn)量參照法推算出的航空客運(yùn)需求量范圍,比率取0.017,約7.48萬(wàn)人次。

    4.2 增長(zhǎng)率預(yù)測(cè):民航行業(yè)增長(zhǎng)率參照法

    全國(guó)民航“十一五”期間年均遞增14.1%,“十二五”期間遞增10.4%;而近年來(lái),東北民航支線機(jī)場(chǎng)設(shè)施設(shè)備不斷完善,保障水平實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,支線航空發(fā)展已經(jīng)駛?cè)肟燔嚨??!笆濉逼陂g,全國(guó)民航客運(yùn)量年均增長(zhǎng)10%左右,東北地區(qū)民航客運(yùn)量年均增長(zhǎng)11%左右。阜新市受人口基數(shù)限制,客流腹地增長(zhǎng)空間相對(duì)有限,近期需求取值7%~8%,遠(yuǎn)期增長(zhǎng)率趨勢(shì)為6%~5%;詳細(xì)預(yù)測(cè)值如下表所示:

    4.3 阜新機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)量預(yù)測(cè)

    針對(duì)阜新機(jī)場(chǎng)近、中、遠(yuǎn)期貨運(yùn)量的預(yù)測(cè),我們參考東北地區(qū)典型機(jī)場(chǎng)2010-2018年客貨比例,估算阜新機(jī)場(chǎng)的航空貨運(yùn)量。經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析可知,前述四座機(jī)場(chǎng)2010-2018年期間,其客貨比例較低,基本在0.01~0.03之間。

    參考東北地區(qū)幾個(gè)典型支線機(jī)場(chǎng)客貨比的普遍情況并結(jié)合民航發(fā)展規(guī)劃和阜新市的實(shí)際情況,預(yù)計(jì)阜新市機(jī)場(chǎng)客貨比見(jiàn)下表所示:

    參考文獻(xiàn):

    [1]阜新市綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃(2021-2050)[D].阜新,2020.9.

    [2]孟夢(mèng),邵春福,等.組合出行模式下多方式交通流分配模型及算法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2014(1):47+53.

    [3]馮星宇,周晨靜,等.基于速度特性的城市快速路常發(fā)性交通擁堵研究[J].交通信息與安全,2014(1):29-33.

    [4]韓寶睿.高速公路改擴(kuò)建工程方案研究的關(guān)鍵技術(shù)分析[D].東南大學(xué),2005.

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