基于大數(shù)據(jù)的智慧人力系統(tǒng)設(shè)計(jì)

戴訓(xùn)華 賀嘉 何美斌 張建國(guó)

摘要：隨著電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)，人力資源的合理配置和效能提升逐步成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵因素。但是，傳統(tǒng)的人力資源管理手段，在人力資源管理、配置、考評(píng)、培訓(xùn)、人崗事薪匹配等方面已不能適應(yīng)企業(yè)對(duì)人才資源的需求，制約著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)智慧人力系統(tǒng)的思路，通過(guò)建立人才畫(huà)像、能力分析、預(yù)警派單到持續(xù)跟蹤評(píng)價(jià)，打造智慧人力運(yùn)營(yíng)管理閉環(huán)支撐體系，支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);電信運(yùn)營(yíng)商;智慧人力;數(shù)字化

1引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)的人力資源管理者為確保能在龐大的信息量和數(shù)據(jù)面前做出正確的選擇，必須首先實(shí)現(xiàn)管理理念的轉(zhuǎn)變，并建立信息化的人力資源管理系統(tǒng)[1]。

隨著電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)，人力資源的合理配置和效能提升逐步成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵因素。

但是，傳統(tǒng)的人力資源管理手段，在人力資源管理、配置、考評(píng)、培訓(xùn)、人崗事薪匹配等方面已不能適應(yīng)企業(yè)對(duì)人才資源的需求，制約著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)智慧人力系統(tǒng)的思路，通過(guò)建立人才畫(huà)像、能力分析、預(yù)警派單到持續(xù)跟蹤評(píng)價(jià)，打造智慧人力運(yùn)營(yíng)管理閉環(huán)支撐體系，支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。

2智慧人力系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 基本要求

圍繞企業(yè)價(jià)值、員工價(jià)值、客戶價(jià)值深入推進(jìn)注智賦能，結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)管理，做實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，打造智慧人力運(yùn)營(yíng)管理閉環(huán)支撐體系，從人員畫(huà)像、能力分析、預(yù)警派單到持續(xù)跟蹤評(píng)價(jià)，全方位支撐員工能力提升。

結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和人力資源價(jià)值提升，依托大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的人力資源配置和管理，為員工提供全面、及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)，為“選育用留”工作提供決策依據(jù)手段?？坍?huà)人才標(biāo)簽，打造企業(yè)人才云，為業(yè)務(wù)賦能、戰(zhàn)略落地提供有力保障，實(shí)現(xiàn)“人盡其才，事得其人，人事相宜，人企共贏” [2]，支撐企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級(jí)、落實(shí)人才強(qiáng)企工程。

2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.2.1 系統(tǒng)功能架構(gòu)

智慧人力的價(jià)值在于提高運(yùn)作效率，追求更精確的決策和判斷，實(shí)現(xiàn)更高的質(zhì)量和成果。智慧人力以大數(shù)據(jù)能力為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匯聚，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。面向一線各人員崗位進(jìn)行解剖分析，通過(guò)構(gòu)建科學(xué)的人崗評(píng)價(jià)模型，人崗專家診斷決策模型，以公司領(lǐng)導(dǎo)、專業(yè)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)、分局長(zhǎng)、代理商、一線員工為主要支撐角色，支撐智慧人力運(yùn)營(yíng)專家診斷決策，注智生產(chǎn)、注智一線，形成精確管理閉環(huán)。智慧人力系統(tǒng)功能架構(gòu)如圖1所示。

2.2.2跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

依托大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的能力，跨域匯聚來(lái)自電信運(yùn)營(yíng)商酬金、OA、HR、渠道視圖等各B/M/O域中生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，凝聚數(shù)據(jù)能力，提供信息互聯(lián)互通的基礎(chǔ)。

2.2.3大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算

基于Hadoop技術(shù)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)匯聚計(jì)算分析，滿足智慧人力各類模型及分析應(yīng)用場(chǎng)景的需求。

2.2.4構(gòu)建崗位評(píng)價(jià)模型

通過(guò)崗位寫(xiě)實(shí)，剖析人員崗位工作內(nèi)容、時(shí)長(zhǎng)、頻率、考核點(diǎn)、關(guān)注重點(diǎn)等，針對(duì)一線崗位的銷售能力、裝維能力、服務(wù)能力、價(jià)值貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)、工作飽和度評(píng)價(jià)5個(gè)方面構(gòu)建崗位評(píng)價(jià)模型。

2.2.5專家診斷決策模型

基于崗位評(píng)價(jià)模型的輸出結(jié)果，同樣基于一線崗位的銷售能力、裝維能力、服務(wù)能力、價(jià)值貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)、工作飽和度評(píng)價(jià)5個(gè)方面，對(duì)人員能力及價(jià)值貢獻(xiàn)提供專家診斷決策。

2.2.6輸出5級(jí)視圖

面向智慧家庭工程師、渠道經(jīng)理、VIP經(jīng)理，提供5級(jí)視圖，針對(duì)各級(jí)角色的視角，圍繞“有多少員工？干多少事情？干的怎么樣？如何提升？” 的思路，提供能力分析、薪酬分析、價(jià)值分析，專家診斷結(jié)果等能力。

2.2.7注智生產(chǎn)

以專家決策診斷模型為基礎(chǔ)，通過(guò)模型輸出提升建議，打通注智通道，與生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行交互，提供知識(shí)學(xué)習(xí)、調(diào)崗、調(diào)薪、整改派單等注智能力。

3實(shí)現(xiàn)技術(shù)

3.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)

人力資源是企業(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要組成保障，傳統(tǒng)的管理方式存在著數(shù)據(jù)采集量不足，共享程度不夠，數(shù)據(jù)異構(gòu)程度高等問(wèn)題，無(wú)法滿足管理者的需求[3]。針對(duì)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，基于hadoop平臺(tái)，通過(guò)借助Sqoop、Flume-NG、Canal、Kafka實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及文件的采集。面向mysql、oracle等不同的關(guān)系型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用Sqoop組件將數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入到hadoop中。對(duì)于不同數(shù)量級(jí)的表，采用不同的num-mappers配置提升數(shù)據(jù)匯聚效率。通過(guò)Flume-NG實(shí)現(xiàn)高可用的，高可靠的，分布式的海量文件采集、聚合和傳輸。通過(guò)Canal、Kafka技術(shù)實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

采用開(kāi)源Hadoop技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，存儲(chǔ)與人力資源相關(guān)的各類數(shù)據(jù)。采用開(kāi)源HBase和ElasticSearch技術(shù)，構(gòu)建標(biāo)簽庫(kù)，為人才標(biāo)簽、人才云、人員效能指標(biāo)等提供秒級(jí)檢索能力。

3.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

采用開(kāi)源Hive技術(shù)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以方便的存儲(chǔ)各類結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且具有比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)更為高效的查詢能力。開(kāi)發(fā)人員使用SQL開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，進(jìn)行跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建崗位評(píng)價(jià)模型和專家診斷決策模型。

3.4 數(shù)據(jù)服務(wù)

采用REST（Representational State Transfer）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于java的數(shù)據(jù)推送服務(wù)的注冊(cè)與調(diào)用。集成郵件、短信相應(yīng)的API接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)推送服務(wù)的一點(diǎn)集成與多點(diǎn)調(diào)用。服務(wù)使用標(biāo)準(zhǔn)的HTTP方法：GET，PUT和POST。為保證api調(diào)用的安全性，除了使用TLS / HTTPS之外，加入API密鑰機(jī)制作為其HTTP請(qǐng)求的一部分的唯一字符串。

3.5 開(kāi)發(fā)技術(shù)

采用Java技術(shù)作為web應(yīng)用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，利用json語(yǔ)義的特性按照一定代碼規(guī)范編寫(xiě)配置項(xiàng)即可直接生成數(shù)據(jù)的渲染頁(yè)面，對(duì)于后期的需求改動(dòng)也只是簡(jiǎn)單的修改json配置項(xiàng)，加速的項(xiàng)目業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)速度。

4結(jié)束語(yǔ)

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效支撐電信運(yùn)營(yíng)商人力系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)，提升企業(yè)對(duì)人力資源的利用率。本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)智慧人力系統(tǒng)的思路，通過(guò)建立人才畫(huà)像、能力分析、預(yù)警派單到持續(xù)跟蹤評(píng)價(jià)，打造智慧人力運(yùn)營(yíng)管理閉環(huán)支撐體系，支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。

參考文獻(xiàn)

[1]李強(qiáng).大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)人力資源管理變革策略探究[J].經(jīng)營(yíng)管理者，2016（07）：148

[2]HR學(xué)什么？除了招聘還能做什么？人盡其才，事得其人，人事相宜—人力資源管理.https：//liuxue.xdf.cn/blog/ yexin8/blog/ 2168063.shtml，2020

[3]于乃文，杜素艷，韓保剛，等.智慧化人力資源管理信息服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2019（8），8～9