摘要:招商引資工作已經(jīng)成為全國各地經(jīng)濟(jì)工作的重點,菏澤市貫徹落實山東省委、省政府的工作要求,在“雙招雙引”的上做了大量工作,取得了一定成績,但仍存在一定的問題。本文針對當(dāng)前問題,提出基于大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)招商的策略,其重要作用及突出貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面:1.整合政府各部門和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)掌握的相關(guān)招商分散數(shù)據(jù),建立招商引資大數(shù)據(jù)平臺,為政府招商提供面向特定主題的專業(yè)分析和智能研判,有效打破“數(shù)據(jù)孤島”;2.通過數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù),及時并不間斷的收集網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)招商信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精確采集和自動增量采集,拓寬招商信息獲取的渠道;3.利用大數(shù)據(jù)平臺,從海量數(shù)據(jù)中挖掘和分析出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度,讓政府根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,篩選行業(yè)和企業(yè),實現(xiàn)政府精準(zhǔn)招商,高效招商。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);精準(zhǔn)招商;數(shù)據(jù)爬取
一、基于大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)招商的研究概況
1.1 研究背景
招商引資是指一個國家或者地區(qū)為了促進(jìn)發(fā)展擴(kuò)大開放,而采取的一系列提供優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)要素包括基礎(chǔ)設(shè)施建立、投資環(huán)境創(chuàng)造等來吸引外來資金加入進(jìn)行經(jīng)營的活動[1]。在我們國家近幾十年的發(fā)展歷程中,招商引資對國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了舉足輕重的作用;在推進(jìn)國家市場經(jīng)濟(jì)體制改革的過程中,承擔(dān)了至關(guān)重大的角色。招商引資在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中可以起到連帶效應(yīng),對人才培養(yǎng)、技術(shù)發(fā)展、生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型等都起到積極有效的作用。在基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療、教育、住房、服務(wù)及社會福利等多方面的建設(shè)中,都得到了明顯的改善,公共利益也能夠得到有效的維護(hù)。在傳統(tǒng)的招商引資模式中,政府起到了主導(dǎo)性作用。作為政府-制定政策、實施政策和監(jiān)督執(zhí)行的部門,他們具有權(quán)威性、指導(dǎo)性和話語權(quán),又具有較高的可信度,可以通過舉辦大型招商引資推介會吸引知名企業(yè),同時也使企業(yè)能有有效獲取最前沿、最確切的政策信息,享受相關(guān)地方政府提供的相關(guān)扶持政策。
招商引資、招才引智是對外開放的核心內(nèi)容,也是全國各地經(jīng)濟(jì)工作的重點。山東省委省政府在落實推進(jìn)新舊能轉(zhuǎn)換的工作中提出要高度重視“雙招雙引”工作,近年來,菏澤市在“雙招雙引”上做了大量工作,召開系列會議推出系列舉措并取得了一定成績,但與先進(jìn)地區(qū)還具有一定差距,存在一些問題[2]。我市產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、項目策劃還不夠清晰、不夠精準(zhǔn),招商的方向和重點不明確;需要招哪些項目、怎么招來項目這些方面,我們的方法不多,思想還不夠解放。
大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)革命,它將會對政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生顛覆性影響[3]。因此,新形勢下的招商引資不是過去的翻版,而是具有高質(zhì)量、高精度和專業(yè)化為主要特征的“升級版”。在信息爆炸式增長的大數(shù)據(jù)時代,菏澤作為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū),要在全省激烈的招商競爭有所突破,政府招商部門就需要充分運用互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新招商模式,將招商引資工作提升到一個新的戰(zhàn)略高度。
1.2 研究現(xiàn)狀
目前,各地采用的招商引資形式多式多樣各有側(cè)重點,成效各有所長各有千秋,但同時也面臨一些共性問題:由于對資源的分析深度有限從而造成信息的不對稱[4];對引進(jìn)目標(biāo)項目的方向不明確、潛力發(fā)掘不深入。這些問題很大程度上削減了招商引資的成效,降低了招商引資的效率。
“大數(shù)據(jù)”的到來對當(dāng)今社會的政治、經(jīng)濟(jì)生活已經(jīng)產(chǎn)生了巨大變革,尤其對政務(wù)工作的開展也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。目前,北京、上海、深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)已經(jīng)率先運用大數(shù)據(jù)思維開展招商引資工作。廣西貴州、浙江桐鄉(xiāng)、重慶國內(nèi)諸多城市和地區(qū)也逐步建立了在線平臺進(jìn)行信息的共享以及數(shù)據(jù)的深入分析,實現(xiàn)招商引資的精準(zhǔn)化、智能化。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展常態(tài)化的環(huán)境下,菏澤市政府應(yīng)盡早開展大數(shù)據(jù)招商方面的研究和試點,以提高招商引資精準(zhǔn)度和效率。
1.3 研究的意義及重要性
研究本課題的主要意義及重要性體現(xiàn)為以下四個方面:
1.響應(yīng)國家提出的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,黨中央、國務(wù)院高度重視大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的作用[2]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)政府精準(zhǔn)招商,從而使政府招商工作實現(xiàn)智慧化和專業(yè)化。
2.落實山東省雙招雙引工作。山東省委書記劉家義建議引領(lǐng)改革潮流、樹立開放大潮,進(jìn)一步推動促進(jìn)高質(zhì)量招商引資和招才引智。本課題就是將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到菏澤“雙招雙引”工作中,以提升本市對外招商的效率,更好的貫徹落實山東省委、省政府的工作要求。
3.充分利用大數(shù)據(jù)資源確保招商精準(zhǔn)化。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)招商就是依托大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取有效的信息資源,為菏澤市打造具有區(qū)域特色的大數(shù)據(jù)平臺,挖掘適合自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源價值,精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)企業(yè),精準(zhǔn)挖掘投資線索,從而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展[2]。
4.加強(qiáng)高校與地方的產(chǎn)學(xué)研合作,服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。菏澤學(xué)院計算機(jī)學(xué)院致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究、開發(fā)與應(yīng)用,具有豐富的教育資源、科技資源以及大量人才,能為政府的宏觀調(diào)控供理論論證、技術(shù)支持,加強(qiáng)地方政府和高校雙方的合作能夠帶來巨大的社會價值[2]。
二、實施策略的主要方法及設(shè)計目標(biāo)
2.1 主要方法
要創(chuàng)建具有區(qū)域特色的大數(shù)據(jù)平臺,并從中挖掘適合自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源價值,最重要的是要研究分析建立哪些數(shù)據(jù)庫,如何進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘有價值的資源、實現(xiàn)精準(zhǔn)招商。因此,本課題主要通過以下三種方法進(jìn)行具體任務(wù)的實施。
1.收集資料。收集和整理相關(guān)資料是招商引資工作中一項十分艱巨繁重的任務(wù),對所有環(huán)節(jié)都起著舉足輕重的作用。要實現(xiàn)精準(zhǔn)招商就要做到與時俱進(jìn)、時刻關(guān)注新業(yè)態(tài)。當(dāng)前,我們利用數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)提升搜集資料和文獻(xiàn)工作的高質(zhì)高效性,同時,還可以利用數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析技術(shù),研究分析政策法規(guī),總結(jié)探討新興業(yè)態(tài)發(fā)展趨勢,為開展下一步工作夯實基礎(chǔ)。
2.座談與實地調(diào)研。召集市發(fā)改、經(jīng)信、招商、市場監(jiān)管等有關(guān)政府部門,進(jìn)行座談溝通,建立部門間數(shù)據(jù)交換機(jī)制;深入各部門現(xiàn)場,收集有關(guān)部門掌握的企業(yè)和項目數(shù)據(jù),通過座談和調(diào)研實現(xiàn)部門之間數(shù)據(jù)的整合,各項政策的無縫對接;多方聯(lián)動有效促進(jìn)建設(shè)大數(shù)據(jù)招商平臺。
3.理論與實驗相結(jié)合。對研究的重點和難點算法進(jìn)行充分論證,提出可行的方法和理論模型,然后通過計算機(jī)程序語言進(jìn)行試驗驗證,評估算法執(zhí)行的效果,不斷改進(jìn)和優(yōu)化算法,以達(dá)到課題研究要求。
2.2 重點難點及分析
2.2.1.重點
1.研究政府部門、企業(yè)、行業(yè)、網(wǎng)絡(luò)等各類分散數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)有效整合。2.研究基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù),設(shè)計智能爬取數(shù)據(jù)的算法。3.利用海量數(shù)據(jù)多角度、多維度為招商決策提供基于數(shù)據(jù)挖掘的智能推薦引擎的設(shè)計。
2.2.2.難點
1.抽象數(shù)據(jù)建模,設(shè)計和建立數(shù)據(jù)庫。2.數(shù)據(jù)爬蟲智能算法的設(shè)計和實現(xiàn)。3.針對不同的招商需求,設(shè)計相匹配的數(shù)據(jù)挖掘算法。
2.3 設(shè)計目標(biāo)
針對當(dāng)前地方政府在招商引資過程出現(xiàn)的問題及面臨困難,本文實現(xiàn)以下三個設(shè)計目標(biāo):
1.目前招商數(shù)據(jù)掌握在政府各部門和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,呈各自分散的數(shù)據(jù)孤島,通過招商大數(shù)據(jù)平臺整合分散數(shù)據(jù),可以為政府招商提供面向特定主題的專業(yè)分析和智能研判,有效打破“數(shù)據(jù)孤島”,提高政府效能。
2.通過數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù),可以不間斷、及時收集到網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)招商信息,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的精確采集和自動增量采集,大大減輕了招商信息收集的困難程度,拓寬了招商信息獲取的渠道。
3.利用大數(shù)據(jù)平臺,可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘和分析出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度,讓政府可以根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,篩選行業(yè)和企業(yè),有效解決招什么,去哪里招,怎么招的問題,實現(xiàn)政府精準(zhǔn)招商,高效招商。
三、精準(zhǔn)招商數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建
3.1獲取數(shù)據(jù)的方法與途徑
3.1.1 招商部門與各政府部門協(xié)調(diào)合作
要保證招商引資工作的有效運行,需要整合多部門的數(shù)據(jù):政府?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)以及市場數(shù)據(jù)等。隨著政府部門信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),發(fā)展與改革委員會、經(jīng)濟(jì)和信息化委員會、工商行政管理局,各地市的稅務(wù)局、統(tǒng)計局等部門都基本形成了服務(wù)于本單位工作職能的數(shù)據(jù)庫,并建立有效的綜合數(shù)據(jù)平臺,但目前這些數(shù)據(jù)是各自獨立的,不能形成一個具有統(tǒng)一結(jié)構(gòu)的和服務(wù)多部門能力的綜合數(shù)據(jù)庫[2]。因此,有必要將招商部門和各政府部門之間進(jìn)行綜合協(xié)調(diào),形成不同部門之間的聯(lián)動機(jī)制,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。只有通過各部門的協(xié)同合作,才能構(gòu)建好大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。
3.1.2 通過大數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取
在招商引資過程中,政府需要充分掌握企業(yè)和項目的相關(guān)信息,不能再停留在使用傳統(tǒng)搜索引擎的方式來搜索數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)爬取技術(shù)的原理是按照某種算法規(guī)則,自動地爬取頁面信息,將爬取到的頁面內(nèi)容作為大數(shù)據(jù)招商平臺的數(shù)據(jù)來源,同時也可以為招商數(shù)據(jù)的分析提供數(shù)據(jù)源,并提取關(guān)鍵有用的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)招商信息的精準(zhǔn)獲取。
3.2 建立招商引資數(shù)據(jù)庫
根據(jù)設(shè)計目標(biāo),精準(zhǔn)招商大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計主要包括四個模塊:
1.建立基本信息數(shù)據(jù)庫:這些數(shù)據(jù)主要來源于政務(wù)信息資源庫中招商引資相關(guān)政策,同時還可以從政務(wù)信息庫中獲取企業(yè)注冊信息、項目審批信息、企業(yè)財稅數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù),從政務(wù)信息資源庫中獲得的數(shù)據(jù)經(jīng)過整合后,從其中抽取和招商引資密切聯(lián)系的數(shù)據(jù),匯總成招商基本信息庫,在開展招商引資活動時,能夠依托基本信息數(shù)據(jù)庫第一時間掌握政策大風(fēng)向[2]。
2.建立項目數(shù)據(jù)庫:項目庫主要承載著項目的征集、包裝、洽談、簽約、審核、落地等一系列活動的信息和狀態(tài)掌握,重點記錄各縣區(qū)和市直部門集中簽約和自主簽約的項目,從項目簽約、落地、建設(shè)、投產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行跟蹤記錄[2]。
3.建立重點企業(yè)數(shù)據(jù)庫:動態(tài)收集并梳理篩選世界500強(qiáng)企業(yè)、中國500強(qiáng)企業(yè)、中國500強(qiáng)民營企業(yè)信息,綜合考慮是否已在本地投資、行業(yè)準(zhǔn)入限制、產(chǎn)能情況等其他因素,將其中一部分曾有過接觸或者曾來考察的企業(yè)列為重中之重[2]。
4.建立投資人信息數(shù)據(jù)庫:動態(tài)掌握重點投資人信息,將在全市舉辦各種招商引資會展活動或參加大型國際、國家和省內(nèi)外政府展會、商業(yè)展會、行業(yè)專業(yè)展會等活動的商業(yè)領(lǐng)域優(yōu)強(qiáng)企業(yè)和領(lǐng)軍人才納入投資人信息庫;同時對與市領(lǐng)導(dǎo)會見、與有關(guān)招商部門日常工作聯(lián)系緊密的投資企業(yè)或投資人進(jìn)行重點記錄,并適時進(jìn)行更新維護(hù)[2]。
3.3通過大數(shù)據(jù)分析提供招商決策
1.利用海量數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測性線索并構(gòu)建招商通路。根據(jù)我市自身發(fā)展的需要,對行業(yè)和企業(yè)進(jìn)行篩選,自主挖掘招商線索,以實現(xiàn)高效招商[2]。
2.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時跟蹤和督導(dǎo)全市招商引資項目開發(fā)、項目簽約、項目落地全過程,并針對項目推進(jìn)的共性和個性化需求提供針對性的服務(wù)[2]。
3.在大數(shù)據(jù)的支持下,通過建立經(jīng)濟(jì)模型,可以有效掌握地方資源和企業(yè)的匹配度,針對性分析特定投資人的需求,精準(zhǔn)的篩選出潛在投資企業(yè),并量身定制招商方案,從而快速提升招商效率,促進(jìn)項目落地[2]。
四、關(guān)鍵技術(shù)的突破與實現(xiàn)
4.1 智能爬取算法的實現(xiàn)
要實現(xiàn)精準(zhǔn)招商,最重要的環(huán)節(jié)是獲取企業(yè)的信息,并對爬取到的企業(yè)信息主題詞進(jìn)行分析。首先,確定抓取的主題信息是否滿足政府招商引資的相關(guān)要求,同時分析抓取到的URL和頁面內(nèi)容的關(guān)聯(lián)度,并刪除URL重復(fù)和相似度高的網(wǎng)頁數(shù)據(jù),使抓取的數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)高效。本課題采用的是基于美國哈佛大學(xué)Rabin教授提出的Rabin指紋方法為基本思想的智能爬取算法[5],該算法主要主要包括三個階段:
1.按照爬取策略獲取若干URL并對其去重;
2.遍歷爬取的URL計算頁面相似度;
3頁面相似度達(dá)到閾值進(jìn)行聚類。
4.1.1 URL去重方法
對URL 進(jìn)行去重的基本步驟如下:
1.創(chuàng)建列表X存放URL指紋映射,并標(biāo)記是否被訪問;
2.創(chuàng)建列表U,被標(biāo)記訪問標(biāo)識的URL存入U中;
3.遍歷并計算每個URL的指紋值,存入列表X中。如果X[r]=0,則設(shè)置X[r]=1并存入U中;如果X[r]=1,丟棄。
4.1.2 頁面相似度計算方法
各地政府在部門網(wǎng)站中發(fā)布的招商引資需求和咨詢有很多的相似之處,而且知名企業(yè)的基本數(shù)據(jù)信息也會在互聯(lián)網(wǎng)廣泛的發(fā)布和宣傳,這會為政企對接合作帶來一定的難度。因此本文在爬取數(shù)據(jù)是要進(jìn)行頁面相似度計算,挖掘出與主題最相近的頁面信息,以保證提取到最有價值的信息。該方法的好處是一方面能夠有效提高提取相關(guān)信息的有效性,另一方面將屏蔽掉相似度較高的頁面進(jìn)而節(jié)約下載流量。對于頁面相似度的計算,本文采用基于文本的頁面相似度算法。該算法的基本思想是:1.對文本建模和表示;2.對文本進(jìn)行分詞處理;3.計算分詞權(quán)重;4.用余弦向量計算相似度,相似度高于設(shè)置閾值,將判定為網(wǎng)頁具有相同內(nèi)容。
4.1.3 聚合式層次聚類方法
聚類可以作為數(shù)據(jù)挖掘過程中對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的方法,采用聚類算法有助于在爬取數(shù)據(jù)的過程中將同類信息進(jìn)行分類。層次聚類方法是聚類方法中的一種,主要包括聚合式層次聚類和分列式層次聚類。本文采用聚合式層次聚類方法將相似結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁聚合到同一類中,選擇其中一個作為代表性URL。
基本的算法思想為:1.將重復(fù)的URL刪除,得到聚類之后的對象列表;2.設(shè)置閾值K,作為初始相似度值;3.將大于閾值K的URL頁面劃分到不同的子類中;小于閾值K的URL頁面繼續(xù)從列表中獲取值直至結(jié)束;4.獲取沒有重復(fù)和相似的URL頁面。
4.2 數(shù)據(jù)分析算法的實現(xiàn)
通過數(shù)據(jù)爬取技術(shù)獲取數(shù)據(jù)并存入招商引資數(shù)據(jù)庫中并不是本課題的最主要的目的,而是在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步挖掘出政策、企業(yè)、項目等信息之間的聯(lián)系,對信息進(jìn)行匹配、對接、整合,進(jìn)一步提高招商效率,才是研究本課題最重要的意義。關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘中最常用的類型,它可以分析某些重要數(shù)據(jù)信息并分析其關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),從而反映某些信息與其他信息之間的相關(guān)性和相互依賴性。
五、研究總結(jié)與展望
本課題的主要思想是以政府各部門政務(wù)信息為基礎(chǔ),借助數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)爬取社會化數(shù)據(jù)并挖掘?qū)φ猩逃袃r值的數(shù)據(jù)資源,利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù),建立一個大容量、功能強(qiáng)大、信息豐富、安全可靠的綜合型的招商引資大數(shù)據(jù)平臺。通過對大數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測和統(tǒng)計,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)尋商、數(shù)據(jù)引商、數(shù)據(jù)助商,暢通招商引資的途徑和渠道,以實現(xiàn)招商引資工作的智能化、專業(yè)化和精準(zhǔn)化[2]。本課題提出了實現(xiàn)精準(zhǔn)招商的研究策略,距離實施運行還存在一定的距離。尤其在招商基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的爬取與采集、數(shù)據(jù)價值的挖掘、數(shù)據(jù)可視化和界面友好化還存在較大的研究空間。本課題下一步工作的重點將在這幾個方面進(jìn)行研究,以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)招商平臺的落地實施。
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