人工智能技術發(fā)展及其在通信安全范疇應用

唐春雄

摘要：隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，各行業(yè)都在持續(xù)進步不斷創(chuàng)新，尤其在智能化和信息技術都在各個范疇呈現(xiàn)出他們身影，在各個范疇中實現(xiàn)普及應用，從而發(fā)揮重要應用價值，為各個行業(yè)提供幫助。因此，將人工智能技術作為主要發(fā)展導向，簡要敘述原有網(wǎng)絡信息技術，在通信安全范疇發(fā)揮自身優(yōu)勢，規(guī)劃未來應用發(fā)展，有用實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：人工智能技術：通信安全：發(fā)展：應用

一、引言

近年來，我國相關工作人員根據(jù)諸多不良現(xiàn)象研發(fā)出很多保護網(wǎng)絡措施和方法。其重點是防火墻、防病毒軟件、專用網(wǎng)絡等都能實現(xiàn)良好防范工作，保證系統(tǒng)在運行中不會受到安全威脅。但是科學技術持續(xù)優(yōu)化和進步，網(wǎng)絡攻擊方式也會產(chǎn)生多樣化，致使以上方法在應用上功能逐漸降低，對現(xiàn)代網(wǎng)絡不良現(xiàn)象不能實現(xiàn)全面防范[1]。

二、原有網(wǎng)絡信息技術

原有網(wǎng)絡安全信息技術特征重點體現(xiàn)在以下幾方面：

（一）不能防范使用用戶信息被盜取;

（二）防范病毒軟件搜查功能升級時間要比病毒軟件升級更換時間長;

（三）大量泄漏有用信息，無法實現(xiàn)全面防范工作;

（四）信息誤差太大，致使匯報內(nèi)容不準確，其重點經(jīng)過人工進行排查和檢驗，嚴重消耗人工資源;

（五）設計內(nèi)容重點以防范重點，大多數(shù)防范邊界風險，對于內(nèi)部損壞問題不能具體處理;

（六）在制定安全原則和標準工作上產(chǎn)生很多難題，不能快速找出正確對策應對各種網(wǎng)絡風險。

三、人工智能技術應用優(yōu)勢和未來發(fā)展

（一）人工智能技術應用優(yōu)勢

1、模糊處理能力

人工智能技術具體經(jīng)過人類頭腦思路和智慧研發(fā)出新型智能技術，將很多范疇內(nèi)容優(yōu)勢相結合實現(xiàn)智能技術。人工智能技術在當今科技迅速成長情況下，對各個范疇實現(xiàn)普及運用，有用發(fā)揮自身優(yōu)勢起到安全效果。計算機使用者在應用網(wǎng)絡信息過程中，經(jīng)常會面臨很多網(wǎng)絡垃圾和病毒軟件產(chǎn)生安全風險，對使用者造成安全風險?？茖W應用人工智能，將不明信息實行針對性處理，有用防止垃圾網(wǎng)絡和病毒產(chǎn)生威脅，在網(wǎng)絡應用中起到防范和保護，為網(wǎng)絡數(shù)據(jù)應用起到安全效果奠定基礎保障。

2、非線性處理能力

人工智能經(jīng)過非線性處理能力在應用上起到關鍵作用，由于當前網(wǎng)絡信息技術具有較大應用和操作范圍，自身具有諸多繁瑣構造，加大對網(wǎng)絡安全防范效果增加難度，需要強大處理性能和有序安全管理相結合，有用對網(wǎng)絡不良現(xiàn)象進行根本處理。合理借助人工智能技術進行運用，有序設立安全管理目標，提升安全管理質(zhì)量和效率，在安全網(wǎng)絡基礎上對各個層面實現(xiàn)監(jiān)管系統(tǒng)。

3、計算信息成本少

人工智能技術在運用過程中，資源投入少，自身具有較強學習和預測功能。其在運用過程中采用控制計算法，能在限定時間內(nèi)對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行快速計算，深化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)應用效率。有助于智能機器具有較強學習和與預測功能，提供網(wǎng)絡在對數(shù)據(jù)的處理工作進度，優(yōu)化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)精準性，改善網(wǎng)絡內(nèi)部應用范圍和繁瑣特點，為網(wǎng)絡安全應用起到保護效果[2]。

（二）人工智能技術未來發(fā)展

科學建立完整信息庫，引用專業(yè)系統(tǒng)實現(xiàn)普及應用，設立良好網(wǎng)絡安全體制具有重要效果。人工智能技術在運用過程中對安全網(wǎng)絡形成關鍵性保障，有助于在以后發(fā)展能夠超越原有目標，促進我國安全網(wǎng)絡在應用方面保持良好狀態(tài)。

四、人工智能技術在網(wǎng)絡安全范疇應用優(yōu)勢

（一）智能識別網(wǎng)絡數(shù)據(jù)訪問

在應用計算機應用互聯(lián)網(wǎng)過程中，針對不能確定網(wǎng)絡信息可行性，在訪問過程中產(chǎn)生病毒，經(jīng)過網(wǎng)絡信息多次訪問引入到計算機內(nèi)部，致使計算機內(nèi)部原有信息都遭受損壞。除此之外，盡管很多計算機內(nèi)部都會安裝相應防火墻，但是這些防范方法都是處于表面現(xiàn)象，沒能對病毒實現(xiàn)防范效果。

利用人工智能技術科學應用在安全中心內(nèi)部，將發(fā)現(xiàn)安全風險信息相互對比，經(jīng)過使用者訪問痕跡對其進行確定，將內(nèi)容傳送到安全中心，接受信號以后對其選擇設置禁止訪問。人工智能技術可以依靠使用者日常訪問痕跡實現(xiàn)自主學習，對瀏覽網(wǎng)址做好檢測工作，如果一些網(wǎng)址存在安全風險較高提示，會直接彈出提示窗口，禁止訪問相應網(wǎng)址，一直到網(wǎng)址不具有安全風險才能消除防范禁止動作。

（二）智能運維

智能機械學習和信息收集處理工作，都會在運行狀態(tài)檢測安全問題，對相應狀況實現(xiàn)動態(tài)巡視和檢驗。將運行信息保持一致性，重點聚集在升級平臺信息方面，有用實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)控和管理工作，經(jīng)過各方面對施工現(xiàn)場保持實時操作，保護安全信息，按照應有特點進行繪圖。利用人工智能技術做好實時檢測預備警報工作，如果查找出重要風險必須啟動實時動態(tài)監(jiān)測方案。經(jīng)過相關使用系統(tǒng)，自動輸入診斷方案，有助于相關信息提供的精確效果，促進智能化在運行中具有穩(wěn)定性[3]?？茖W利用信息收集技術，及時發(fā)現(xiàn)問題，經(jīng)過被動處理方式轉(zhuǎn)換成主動防范問題，從而提升運作工作效率。

（三）流量監(jiān)測技術

黑客一般情況會將不良網(wǎng)絡信息作為重點攻擊，對計算機投入病毒，迫使原有防火墻和防毒軟件都沒能實現(xiàn)保護。監(jiān)督學習在新形式網(wǎng)絡信息方面更好認識相關信息，拓寬搜尋范圍很難搜尋類似信息。其重點原因完整相應嘻嘻，在此基礎上利用網(wǎng)絡信息將防病毒軟件相互結合，實現(xiàn)防御效果。

自行組織映襯是無監(jiān)督學習模式，提升不良信息識別效率。自行組織映射具體歸屬人工神經(jīng)網(wǎng)絡種類，其重點經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡不同范圍選擇相應傳輸方法，最后利用多維空間相關信息歸納到低維空間。如果對檢測系統(tǒng)輸送信息樣本時，將與神經(jīng)網(wǎng)絡相似信息進行位移，經(jīng)過相鄰信息傳送到樣本，將信息和不同信息雙向神經(jīng)元相互結合，從而實現(xiàn)準確識別效果。

五、總結

人工智能技術在以后發(fā)展中更具智能化、人性化和經(jīng)濟化，科學引用信息庫處理僅有語言、感觸、圖像等，依靠不同信息提供給相應服務保障。人工智能目前在各個范疇都已都普及運用，各行業(yè)在使用人工智能技術可以將其發(fā)揮最大應用價值，有助于各個范疇提供便利。與此同時，避免在應用人工智能技術方面產(chǎn)生安全問題，經(jīng)過不同場合發(fā)揮人工智能技術自身優(yōu)勢，積極提出相應問題，做好改善措施，為人工智能技術在通信安全范疇上實現(xiàn)長遠應用。

參考文獻：

[1]顏博.人工智能技術發(fā)展及其在通信安全范疇應用.郵電設計技術.2019

[2]張傳浩等.智慧警務視域下人工智能安全問題研究.鐵道警察學院學報.2019

[3]劉恩海等.區(qū)塊鏈技術及其在信息安全范疇研究進展.中國新通信.2018