人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

蘇會敏

摘要：人工智能使用先進的科學技術，可以在虛擬的網(wǎng)絡世界里逐步脫離人工操作，減小人工操作下出現(xiàn)的錯誤率，從而強化運行的質量以及效率。本文通過分析人工智能的特征，提出了人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的具體應用，給我國有關方面提供了相應的參考和幫助。

關鍵詞：人工智能;計算機網(wǎng)絡技術;應用

1 人工智能的特征

1.1給網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供保障

在對網(wǎng)絡技術進行管理的時候，有關工作者需要對不同的網(wǎng)絡資源進行檢測和控制，這樣才可以給網(wǎng)絡運行的穩(wěn)定性提供保障。在此期間，需要充分了解系統(tǒng)資源的情況，同時對其實施科學合理的分析，如果存在異常情況的話，需要加大對于狀態(tài)的監(jiān)控力度。一般情況下，網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行狀態(tài)都是高速的，這需要對網(wǎng)絡系統(tǒng)中的實時情況進行綜合把控，人工智能可以在很大程度上給網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供保障。

1.2具有很強的協(xié)作能力

現(xiàn)階段，計算機網(wǎng)絡的規(guī)模不斷增加，同時系統(tǒng)的結構也變得越來越復雜。所以，單一的管理網(wǎng)絡系統(tǒng)逐漸的暴露了其存在的不足之處，這在一定程度上制約了計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展，使用人工智能技術可以更加深入的對網(wǎng)絡進行管理，給計算機網(wǎng)絡運行的穩(wěn)定性提供保障。

1.3 具有高效的非線性處理能力

從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡控制理論角度來說，想要高效的管理計算機網(wǎng)絡安全是非常困難的，由于網(wǎng)絡系統(tǒng)具有很復雜的拓撲結構，很難對用戶的操作行為進行估計，從而很難確保在對網(wǎng)絡進行管理的時候實施高度的線性管控。人工智能具有很強大的模擬能力以及學習能力，所以可以有效的處理非線性問題。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的具體應用

2.1計算機網(wǎng)絡安全監(jiān)控

在控制的過程中使用人工智能技術，可以滿足現(xiàn)階段管理計算機網(wǎng)絡工作的要求，在管理時候使用控制技術的流程是很系統(tǒng)的。一般情況下，使用人工智能控制技術需要先采集和處理數(shù)據(jù)信息，這個時候以特定的形式存儲有關的數(shù)據(jù)，便于以后的提取以及使用。為了更好的處理計算機網(wǎng)絡在管理方面出現(xiàn)的突發(fā)事件，在人工智能控制組成部分需要改進和提高報警和監(jiān)控設置，對計算機網(wǎng)絡在運行過程中的環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控，確保在運行過程中出現(xiàn)問題的情況下，人工智能控制系統(tǒng)可以在短時間內識別出來，給監(jiān)控的有效性提供保障。在管理過程中存在的報警情況，可以通過電話或者是圖像的方式輸出報警信息，這可以在很大程度上提高保進工作的有效性，管理工作者能夠綜合報警信息解決突發(fā)事件，在根本上降低出現(xiàn)的技術損失。

2.2計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理

使用人工智能技術能夠在很大程度上強化計算機網(wǎng)絡處理數(shù)據(jù)的能力，人工智能技術可以對計算機實施預測以及模擬，同時在技術的支持下實施相應的網(wǎng)絡管理，尤其是對于預設性的管理來說，可以給管理者實施管理工作提供方便，減小額外投入的管理成本，給數(shù)據(jù)處理以及其他管理工作奠定了基礎。人工神經(jīng)網(wǎng)絡能夠綜合計算機網(wǎng)絡現(xiàn)實的運行狀況，在短時間內獲得網(wǎng)絡運行的重要參數(shù)，同時和網(wǎng)絡標準以及獲得的參數(shù)進行比較，再輸出比較之后的結果，更加直接的表現(xiàn)計算機網(wǎng)絡。通過神經(jīng)元件的閾值以及連接權銜接輸出值和輸入值，可以形成最理想的擬合函數(shù)，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，可以對計算機網(wǎng)絡運行的中心數(shù)據(jù)進行高效處理，尤其是在閱讀計算機網(wǎng)絡中的有關技術參數(shù)以及設備運行狀況的時候，保障人工智能技術可以在短時間內對管理期間存在的不足之處進行預測，創(chuàng)建計算機網(wǎng)絡預測網(wǎng)絡以及動態(tài)模擬網(wǎng)絡。

2.3 人工智能在計算機網(wǎng)絡模型中的應用

針對于我國目前的計算機網(wǎng)絡現(xiàn)狀來說，遺傳算法屬于一種較為先進的計算機網(wǎng)絡數(shù)值模型，它能夠更加快速有效的處理一些信息，屬于當前人工智能應用于計算機網(wǎng)絡模型中的一種類型，換一種說法就是遺傳算法使得智能化的模型能夠被實現(xiàn)。遺傳算法能夠綜合地對信息進行分析整理，極大地提升了數(shù)據(jù)處理的速度與效率，在實際問題中的模型構建，相關的技術人員首先需要調整編碼環(huán)節(jié)，在優(yōu)化編碼的基礎上，從而實現(xiàn)遺傳算法在該數(shù)據(jù)模型的引導下從而建立相應的數(shù)學模型。其中特別是對于數(shù)學函數(shù)模型的設置，需要考慮到計算機網(wǎng)絡整體的適應性和初始狀況，在處理這兩種數(shù)據(jù)信息的前提下加強對遺傳算法評估計算準確性。在這個過程中，需要考慮到遺傳算法的各類技術特點，在計算機網(wǎng)絡管理的基礎上處理相關的信息數(shù)據(jù)，并結合信息系統(tǒng)的空間屬性，有效提升遺傳算法處理數(shù)據(jù)的高效性，發(fā)揮遺傳算法在數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)管理方面的重要作用，建立完善高效的數(shù)據(jù)處理體系，為更多的網(wǎng)絡用戶提供更加優(yōu)質的服務。

2.4 人工智能我國教育行業(yè)的應用

現(xiàn)階段隨著我國教育的改革發(fā)展，越來越多的課堂教學中都加入了對于互聯(lián)網(wǎng)技術的應用。因此對于教育行業(yè)來說，也應該加強對于人工智能技術的應用通過這項技術來全面激發(fā)學生學習主動性與興趣，有效提升我國教育信息化發(fā)展的質量。另一方面，相關的人工智能應用需要結合當前的實際狀況，加入AI智能機器人教育。特別是對于早教來說，通過這項技術可以使得教學過程從文字轉變?yōu)榱硪环N形式，通過強化人工智能在計算機網(wǎng)絡技術的應用能夠有效的將人工智能與課堂教學相統(tǒng)一，強化學生對于知識重點難點的理解，從而提升課堂教學質量。

3 結語

綜上所述，隨著人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用，它有效地推動了我國網(wǎng)絡運行安全穩(wěn)定性的提升，強化了網(wǎng)絡管理質量與效率，為人們提供了更加安全可靠的網(wǎng)絡環(huán)境。因此相應的技術人員要不斷提升對人工智能技術的優(yōu)化應用，全面推動人工智能在計算機網(wǎng)絡安全監(jiān)控以及人們生活各方面中的應用，提供更加優(yōu)質的網(wǎng)絡環(huán)境與生活服務。

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